Negative perceptions of the construction industry are prevalent due to the high accident rate at construction sites. Recently, with the gradual change of the perception in industrial safety, the demand for improving the safety level of construction sites has increased. Accordingly, the government is preparing various safety-level measures such as the Serious Disaster Punishment Act and support for industrial safety management costs. In addition, private industries are incorporating various safety equipment in the sites. This paper introduced the current status of safety sensors and solutions currently applied to construction equipment and industrial vehicles. The technology development direction suitable for construction equipment was introduced by comparing the operating environment of automobiles and construction equipment. and the need to develop performance standards to protect and revitalize the market for safety devices for construction equipment was suggested.
Jo, Jeong-Ho;Im, Jae-Chang;Go, Yeong-Uk;Gang, Gyeong-Sik
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.04a
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pp.43-59
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2012
As contemporary building construction type is getting higher and deeper,construction equipment usage is getting more, and related fatal accidents are on an increasing trend. In these days, due to the deteriorating construction business circumstance, job finding problem of equipment operator, and dumping contract, equipment lease suppliers are putin jeopardy. In high-rise building construction, especially tower crane, mobile elevated work platform and other High place operation cars among construction equipment cause many critical accidents because of drop supply of construction biding bringing out dumping contract could cause unsafe and poor construction management. Because of this, a method was drawn which could grasp the present state of construction equipment management and manage safety of the equipment more easily for accident prevention by choosing 2 kinds of Construction equipment which cause safety accident frequently among the equipment mainly used in construction site. This study suggested a method about construction equipment safety management using "smart phone" base which could be used in safety management for construction equipment by whomever in construction site. After attachment of QR code included safety checklist, It became possible that site managers could check more efficiently by scanning with their smart phone when they inspect equipment. Moreover, by the construction interested who didn't know what and how they have to inspect could point out unsafe condition in the early stage of equipment entering or take unsafe one out of the site by using new smart phone safety checking system is installed, it became possible that critical accident caused by construction equipment was prevented in advance.
Kim, Doo-Hyun;Hwang, Dong-Kyu;Kim, Sung-Chul;Kang, Shin-Uk;Choi, Sang-Won
Journal of the Korean Society of Safety
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v.29
no.4
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pp.42-47
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2014
This paper is aimed to investigate and analyze of characteristic for electrical equipment and work environment for the small-scale site. In order to investigate and analyze electrical equipment and work environment for preventing electric shock disaster in construction sites, 50 small-scale construction sites and 12 large-scale construction sites are selected. This paper completed site investigations of low-voltage equipment and the portable electric machine and equipment in 12 large-scale construction sites and 50 small-scale construction sites. The findings were about the electric shock environment relevant to the ground-relevant equipment, the panel board, the protection tools, the sockets, the temporary wiring system, the portable and movable electric machines and equipments in small-scale construction sites. Finally, this study analyzed the domestic and foreign relevant standards and regulations and these findings can be utilized as educational data warning electric shock risk caused by electric equipment in small-scale construction site.
As contemporary building construction type is getting higher and deeper, construction equipment usage is getting more, and related fatal accidents are on an increasing trend. Because of this, a method was drawn which could grasp the present state of construction equipment management and manage safety of the equipment more easily for accident prevention by choosing 2 kinds of Construction equipment which cause safety accident frequently among the equipment mainly used in construction site. This study suggested a method about construction equipment safety management using "smart phone" base which could be used in safety management for construction equipment by whomever in construction site. After attachment of QR code included safety checklist, It became possible that site managers could check more efficiently by scanning with their smart phone when they inspect equipment. Moreover, by the construction interested who didn't know what and how they have to inspect could point out unsafe condition in the early stage of equipment entering or take unsafe one out of the site by using new smart phone safety checking system is installed, it became possible that critical accident caused by construction equipment was prevented in advance.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.736-743
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2022
Construction workers experience a high rate of fatal incidents from mobile equipment in the industry. One of the major causes is the decline in the acoustic condition of workers due to the constant exposure to construction noise. Previous studies have proposed various ways in which audio sensing and machine learning techniques can be used to track equipment's movement on the construction site but not on the audibility of safety signals. This study develops a novel framework to help automate safety surveillance in the construction site. This is done by detecting the audio sound at a different signal-to-noise ratio of -10db, -5db, 0db, 5db, and 10db to notify the worker of imminent dangers of mobile equipment. The scope of this study is focused on developing a signal processing model to help improve the audible sense of mobile equipment for workers. This study includes three-phase: (a) collect audio data of construction equipment, (b) develop a novel audio-based machine learning model for automated detection of collision hazards to be integrated into intelligent hearing protection devices, and (c) conduct field experiments to investigate the system' efficiency and latency. The outcomes showed that the proposed model detects equipment correctly and can timely notify the workers of hazardous situations.
The domestic construction industry is becoming larger, high-rise and specialized. However, safety consciousness is still staying in low levels and falling accidents are apt to rise compared to other industries. So, the new way of safety management is required for reducing of the construction falling accidents. In this paper, we evaluate appropriateness of safety management on construction sites utilizing USN using smart safery equipment. Thus, we calculate loss costs of falling accidents considering accident rates and costs of the USN using smart safery equipment installation then compare both calculated costs. This research aims to propose the method for reduction of construction accidents in addition to conventional safety control methods by analyzing the propriety of applying USN using smart safery equipment on construction sites.
Applying autonomous driving technology to construction sites is very difficult due to safety issues. However, the application of various positioning and sensing devices, such as cameras and radars, to construction equipment is very active. Based on these technological trends, the government is making various efforts, including the Serious Accident Punishment Act and support for industrial safety management expenses, to reduce the incidence of accidents caused by construction equipment and industrial vehicles. And, related industries have been developing various safety equipment over the past few years and applying them to the field. In this paper, we investigate the current status of safety equipment-related technologies currently applied to construction equipment and industrial vehicles, and propose a direction for the development of safety technology in construction equipment based on artificial intelligence. Improving the safety and work efficiency of construction equipment based on the technology proposed in this paper should be reviewed through simulation in the future.
Journal of the Korea Institute of Construction Safety
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v.4
no.1
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pp.9-15
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2021
Recently, buildings have become larger, more complex, and various construction methods have been tried. As a result, the use of construction equipment continues to increase, as well as safety accidents. According to the Ministry of Employment and Labor's report on industrial accidents, the rate of deaths caused by construction equipment among construction accidents has been increasing steadily since 2009. In the safety field of other industries such as crime and traffic, research has been continuously conducted to develop quantitative indicators due to demands for development of evaluation indicators or risk index development. On the other hand, construction equipment has been studied to analyze disaster cases and come up with improvement measures, but there is no research related to risk index. Therefore, the research will develop a quantitative index that can determine the risk level of construction equipment in the field based on the accident case and verify the possibility of use in the field.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.11a
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pp.57-58
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2018
The number of deaths in the korean construction industry is more than three times the OECD average. Although safety management system should be improved to prevent the safety accidents, it is difficult to improve due to domestic safety conditions. Especially, in order to prevent accidents at construction sites, there is an increasing tendency to monitor the movement of workers and equipment in real time by introducing a location positioning system. Therefore, this study proposes a system that can monitor the position of workers and heavy equipments in real - time, detect danger and transmit alarms so that workers can pay attention to safety and keep safety. The system is expected to reduce safety accidents by transmitting alarms to workers so that they can pay attention.
Park, Junwon;Lee, Sang-Ho;Kim, Sung-Hoon;Won, Jeong-Hun;Yoon, Young-Cheol
Journal of the Korean Society of Safety
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v.33
no.2
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pp.76-85
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2018
The interest in the Building Information Modeling (BIM) technology has risen remarkably due to the effects on construction work period reduction, cost reduction, work safety improvement, and other factors. In civil engineering field, BIM applications mainly focus on data modeling and virtual construction. In this study, we present the BIM-based virtual construction and analyze the effects of BIM for the railway facilities so that the conventional approach to the equipment operation plan can be improved in order to prevent safety accidents which can result from unclear information during the operation plan. The BIM-based virtual construction technology is applied to establish the construction plan for the site with constraints, the installation of steel girder needs to be completed, avoiding interference with the existing high-speed railway operation within a given limited time. A virtual construction model consisting of topography, structures, equipments, and avatar was built and more detailed model, including safety guard rails, was then created. Specifications of the construction equipment were input as a database, and the virtual construction model was manipulated in the equipment operation planning. Through the BIM-based virtual construction, including the verification of alternative construction method, 311 million won was saved and the construction period was shortened by 87 days compared to the original plan. In addition, it was shown that the interest and participation of the construction workers can be increased by providing the 3D virtual scene for real construction work and various safety hazards occurring during equipment operation can be effectively removed in advance by the interactive worker education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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