건설공사에 있어 산업재해라고 불리는 안전사고는 사고 발생시에는 많은 인명 피해와 재산상의 피해, 사회적으로도 큰 물의를 일으키고 있어 건설공사의 공신력 저하의 원인이 되고 있다. 최근 들어 초고층, 대심도, 다양한 용도의 복합건축물이 시공이 많아짐에 따라 건설현장의 안전사고의 위험은 계속 증가 될 수 있다. 특히, 철근콘크리트 건축물중 가장 많이 시공되는 아파트 공사는 세대구성 부분은 층별로 보가 없는 벽식 구조로 설계와 시공이 되고 저층부에서는 기둥과 보가 있는 라멘 구조로 되어 있다. 그에 따라 상부 하중을 견디기 위한 전이보 또는 전이 스라브가 라멘구조 상부에 설치되므로, 콘크리트 타설 시공시 가설재로 설치되는 시스템 동바리는 타설작업 및 양생시 붕괴 사고가 언제든 발생될 수 있다. 본 연구의 목적은 IT 융합 기술을 적용하여 콘크리트 타설시 시스템 동바리 붕괴가 발생치 않도록 하는 것을 연구 목적으로 하고 있으며, 시공 중 발생 될 수 있는 많은 변수를 각각의 사례별로 적용하여 시스템 동바리 안정성을 확인 하고 전도방지 예측 시스템의 모델을 제안 하고자 한다.
Mobile scaffold is used as a work platform in construction sites. According to industrial accident data, 10 fatalities occur annually on average due to falling from mobile scaffold in construction sites. To prevent such fatal accidents, safety standards must be improved by analyzing the causes of fatal accidents related to mobile scaffold. Accordingly, we analyzed domestic and international safety standards for mobile scaffold and analyzed the fatalities (117 persons) caused by mobile scaffold accidents in domestic construction sites during 2011-2020 and found that fall, overturn, and collapse accounted for 88% (103 persons), 10.3% (12 persons), and 1.7% (2 persons) of fatalities, respectively. The main causes of fatal accidents were found to be non-installation or insufficient installation of safety rails and outriggers and incorrect sequence of work. Based on the analysis results, we proposed strategies for improving the safety standards, such as the use of advanced guard rails and wheel-attached outriggers, to enhance the safety and field applicability of the mobile scaffold. Technology development and improvements in the safety standards for the use of mobile scaffold will aid in the prevention of fatal accidents caused by mobile scaffold.
터널에서의 붕괴는 터널 구조물의 특수성 및 예상치 못한 지반조건의 변화로 인해 언제 어디서든 발생될 수 있다. 그로 인한 경제적인 손실과 인명피해를 줄이기 위하여 사고를 미연에 방지하기 위한 방안에 대한 다양한 연구들이 계속 진행되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 붕괴예측을 위하여 국내 터널 붕괴 현장 56개소의 시공데이터를 분석하고 인공신경망 기법에 적용할 입력인자를 민감도 분석으로 선정하였다. 또한 인공신경망 모델 설계는 선정된 입력인자로 학습을 수행하고 터널 붕괴 유형 예측에 최적화된 모델을 결정하였다. 이 모델을 이용하여 붕괴가 발생된 총 12개소에 적용성 평가를 실시하여 터널 붕괴 유형 예측 가능성을 검증하였다. 이러한 결과는 터널 시공 현장에서 붕괴 예방을 위한 기초 자료로서 활용 될 수 있을 것이다.
The tower cranes are the very useful construction machine in the high place works. But they are very susceptible to the load balance, the wind load and the hanging load because they are the very slender structures and those center of gravity is located in the upper part. Therefore, the collapse accidents of tower one have repeatedly happened during the assemble or disassemble works. The correcting frame may has often used in order to correct the error in the setting of foundation anchors. The goal of this study is that propose the methods preventible the collapse accident of tower crane which is constructed by using the correcting frame. In order to accomplish the goal of this study, the field survey, the reference investigation and the structure analysis were performed for the collapse accident of tower crane using the correcting frame. This study result in the methods preventible the same accident.
In the past, the progressive collapse resulting from local failures during accidents has caused many tragedies and loss of life. Although long-span spatial grid structures are characterised by a high degree of static indeterminacy, the sudden failure of key members may lead to a catastrophic progressive collapse. For this reason, it is especially necessary to research the progressive collapse resistance capacity of long-span spatial grid structures. This paper presents an evaluation method of important members and a novel dynamic analysis method for simulating the progressive collapse of long-span spatial grid structures. Engineering cases were analysed to validate these proposed method. These proposed methods were eventually implemented in the progressive collapse analysis of the main stadium for the Universiade Sports Center. The roof of the structure was concluded to have good resistance against progressive collapse. The novel methods provide results close to practice and are especially suitable for the progressive collapse analysis of long-span spatial grid structures.
According to the national building status, there are a total of 2.89 million buildings that are over 30 years old after completion, and the number is increasing by more than 70,000 to 80,000 buildings every year. As a result, the demand for demolition works is also increasing, and more than 3 to 4 collapse accidents occur steadily every year during demolition work. Major causes of accidents include non-compliance with plans, negligence of on-site supervisors, and failure to secure structural safety. Due to the strengthening of the Severe Disaster Punishment Act, there is growing interest in the demand for secure management of collapse detection during demolition works. Therefore, this study aims to investigate the applicability of real-time safety monitoring systems using a total station capable of 3D automatic displacement measurement in building demolition work for securing structural safety by the load changes during the demolition process.
Cut Slope Management System(CSMS) is a systematic maintenance and management system designed to prevent the collapse of cut slopes located along national roads and to minimize damages caused by slope collapse related accidents. In order to implement a maintenance and management system that will ensure safe road operation, the Korean government has started the inventory of cut slopes and developed a cut slope database since 2006. The study on the application of cut slope database is on-going and part of this study is the development of cut slope database management system (Slope-navi) using GIS technology and navigation system for the effective and efficient cut slope management using Information Technology. Using the Navigation Cut Slope Data Management System the previously developed database was checked and verified. The converted cut slope inventory data and field investigation reports of about 20,000 cut slopes were loaded in the navigation map. Through the development of the navigation's cut slope data search system, a systematic and efficient cut slope database management and operation in the prevention of slope collapse and remedial measure selection was established.
The necessary consequence by the rapid economic growth in large-scale urban excavation is increasing. If the site is the congested in downtown, the scale of excavation will get the large-scale and the extreme depth. We have achieved a high level technology internationally by the design and construction of underground excavation since 1980's. But the accidents during excavation are frequently occurring. So, this demage instigates the human life loss as well as economical loss. The recent accident is come about the damage for public facilities such as the railroad, subway and etc. in addition to the loss of life and property. For these reasons, the recent accident is being caused the damage of copious social overhead capital. The reasons of collapse during excavation can be classified roughly into the administrative part(sanction, permission), the investigation and design, the construction and management and etc. In this study the close check for the cases of the recent collapse is performed and the improvement course for the prevention of collapse is found.
According to the statistical surveys and studies, insufficient maintenance in the use of existing buildings caused fire and collapse accidents. In this respect, I analyzed the data managed by the current building maintenance and inspection system to find out the actual state of safety management and proposed two significant results. First, regarding the state of the buildings, the safety management status of the small-sized ones, where 20 years or more passed after construction, is the worst and a priority improvement plan is required. Second, there are eight deeply concerning factors for the fire incidents and collapse accidents of buildings. In the order of high risk, these factors are structural strength (seismic design), exterior wall finishing material, basement floor, interior finishing materials, other evacuation facilities, corridors stairs entrances, rooftop, fire partition. We need to have more special designs and management plans regarding high-risk factors as a system to prevent accidents in the building.
TBM 터널 프로젝트 내 불확실성으로 인한 사고를 예방하기 위해 리스크 관리는 필수적이다. 특히, 터널 막장면부터 지표면까지의 광범위한 피해를 초래할 수 있는 TBM 터널 붕괴는 더욱 신중히 관리되어야 한다. 또한, 각 TBM 터널 프로젝트의 시간과 비용의 제약으로 인해, 합리적 수준의 대응조치 계획을 수립하기 위한 리스크 우선순위를 도출할 필요가 있다. 이에 따라, 본 연구는 TBM 사고 사례조사를 통해 TBM 리스크 데이터베이스를 구축하였고, 베이즈 정리를 활용하여 지질요인의 TBM 터널 붕괴 리스크 우선순위를 도출하였다. 총 87건의 TBM 사고사례를 기반으로 3가지 사건과 5가지 지질요인을 포함한 TBM 리스크 데이터베이스가 구축되었다. 이때, 자갈층 지반, 고수압 함수대는 관련 사례 수가 적어 통계적 편향을 방지하기 위해 제외되었다. 데이터베이스에 베이즈 정리를 적용한 결과, 단층대와 연약지반은 TBM 터널 붕괴의 발생확률을 상당히 증가시키나, 그 외 3가지 지질요인(복합지반, 높은 상재압력, 팽창성 지반)은 붕괴와 낮은 상관성을 보였다. 결과적으로, 지질요인의 TBM 터널 붕괴 리스크 우선순위는 다음과 같다: 1) 단층대, 2) 연약지반, 3) 복합지반, 4) 높은 상재압력, 5) 팽창성 지반.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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