• 제목/요약/키워드: connectivity analysis

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고속철도 연계특성변수와 수단분담률에 따른 고속철도역 연계성 분석에 관한 연구 (Connectivity Analysis of KTX Stations according to KTX Connection Characteristic Variable and KTX Modal Split)

  • 신현주;김병관
    • 한국철도학회논문집
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    • 제16권6호
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    • pp.503-509
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    • 2013
  • 고속철도 개통 이후로 고속철도를 이용하기 위해 고속철도역으로 이동하는 사람들이 증가하고 있다. 고속철도역과 출발지/목적지간의 연계 수단은 다양하지만 어느 정도 수준의 연계 강도를 나타내는지에 대한 확인방법이 부재한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 연계성을 나타낼 수 있는 다양한 연계 특성 변수를 조사하고 고속철도 수단분담률을 이용하여 이들간의 영향 관계 확인 및 연계성에 영향을 미치는 변수를 선정한다. 선정된 변수를 바탕으로 회귀분석을 수행하여 고속철도역과 영향권내의 출발지/목적지간의 고속철도 수단분담률을 추정할 수 있는 모형을 제시하여 연계성을 살펴보고자 한다.

18대 대통령 선거 후보자의 연설문 네트워크 분석: 단어의 가시성(visibility)과 단어 간 연결성(connectivity)을 중심으로 (Presidential Candidate's Speech based on Network Analysis : Mainly on the Visibility of the Words and the Connectivity between the Words)

  • 홍주현;윤해진
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제14권9호
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    • pp.24-44
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    • 2014
  • 이 연구는 제18대 대통령 선거에 출마했던 후보자들의 연설문 담화를 네트워크 관점에서 접근 해 구조적으로 분석하고 연설문에 내재된 의미를 파악하고자 했다. 이를 위해 연설문 담화에서 언급된 단어의 가시성(visibility)과 단어 간 연결성(connectivity)을 살펴보았다. 단어의 가시성은 특정 단어가 얼마나 자주 등장 하는지로, 단어 간 연결성은 네트워크 분석을 통해 연설문에 언급된 단어 간 상호작용을 그래프로 나타내 파악하였다. 박 후보의 경우 '국민행복'과 '약속'이 핵심 키워드로, 문 후보의 경우 '정권교체'와 '한반도,' 안 후보의 경우 '국민'과 '변화'가 핵심 키워드로 나타났다. 이 단어를 중심으로 어떤 단어들이 서로 연결되었는지 네트워크 분석을 하였다. 단어 간 중심성을 분석한 결과 박 후보의 경우 국민과 대한민국, 국민행복, 신뢰가, 문 후보의 경우 대한민국, 보통사람, 국민, 정권교체가, 안 후보의 경우 국민, 정치, 변화가 단어들 간의 관계에서 중심 역할을 하는 것으로 나타났다. 이 연구는 이론적인 측면에서 단어의 네트워크 분석을 통해 대통령 연설문에 내재된 의미를 실증적으로 파악했다는 점에서 의미가 있다. 방법론적인 측면에서는 대통령 후보자의 연설문 담화에 대한 단어 간 연결성을 구조적 측면에서 파악했다는 점에서 정치 커뮤니케이션 연구 분야의 확장에 기여하였다.

BDI가 해운선사 네트워크 연계성에 미치는 영향: CoVaR 네트워크 연계성을 중심으로 (The Effect of BDI on the Network Connectedness of Shipping Companies: Focusing on CoVaR Network Connectedness)

  • 정대성;최기홍
    • 한국항만경제학회지
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    • 제39권4호
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    • pp.269-283
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    • 2023
  • 2016년 1월 4일부터 2022년 9월 27일까지의 일별 자료를 바탕으로, CoVaR 네트워크 연계성을 활용하여 BDI의 극단적인 움직임이 해운선사 네트워크 연계성에 미치는 영향을 분석했다. 주요 결과와 정책적 함의는 다음과 같다. 첫째, copula 모델 결과에 따르면, COSCO, HMM, HLAG, MAERSK, WAN은 Student-t copula가 가장 적합한 모델로 선정되었다. EVER는 시간가변적 Gumbel copula, YANG은 시간가변적 rotated-Gumbel copula로 선정되었다. 둘째, TVP-VAR 모델을 사용하여 분석한 결과, BDI의 극단적인 위험 상태로 변할 때 해운선사 간의 연계성이 증가하는 경향을 보였다. 순 연계성 비교에서는 COSCO와 EVER의 역할이 변화였다. 또한 순쌍별 연계성 분석에서, BDI의 극단적인 위험 상태 변화가 해운선사 연계성에도 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, EVER, WAN, COSCO 등이 큰 변화를 보였다. 이를 종합하면, BDI의 극단적 변동은 아시아 해운선사들의 역할을 변화시키며, 해운선사 간의 경쟁을 심화시키고 위험 전달을 강화시켰습니다. BDI가 해운선사 네트워크 연계성에 큰 영향을 미치며, 주식시장 네트워크의 안정성에 중요한 영향을 미친다는 것을 확인했다. 따라서 이 연구 결과는 해운선사들이 시장 상황에 따라 연계성뿐만 아니라 극단적 상황에서의 연계성도 고려해야 해야한다.

공간계획법과 환경관련법의 연계성에 관한 연결망 분석과 함의 (Network Analysis for the Connectivity between Spatial Planning Law and Environment Law and its Implications)

  • 최충익;강보영
    • 환경정책연구
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    • 제13권2호
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    • pp.39-63
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    • 2014
  • 이 논문은 국토의 환경을 효율적으로 유지하고 관리하기 위한 정책적 이슈로서 환경관련법 및 공간계획법의 상호 관계성 파악에 집중하고 있다. 이와 함께 환경문제의 근본적 해결은 공간계획과 함께 다루어져야 한다는 문제의식에서 출발하고 있다. 방법론으로서 연결망 분석을 활용하고 있으며 이를 통해 환경관련법과 공간계획법 간의 연계성 및 중심성 구조를 살펴보고 있다. 52개의 환경관련법과 29개의 공간계획법을 실증분석 대상으로 하여 환경법체계에 대한 제도적 대응방안 마련을 위한 학문적 토대 마련하고 있다. 기존 질적 연구의 틀을 벗어나, 환경관련법과 공간계획법 각각의 법률들을 실증적으로 분석하려는 시도를 했다는 점에서 의미 있다고 생각된다.

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Computational electroencephalography analysis for characterizing brain networks

  • Sunwoo, Jun-Sang;Cha, Kwang Su;Jung, Ki-Young
    • Annals of Clinical Neurophysiology
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    • 제22권2호
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    • pp.82-91
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    • 2020
  • Electroencephalography (EEG) produces time-series data of neural oscillations in the brain, and is one of the most commonly used methods for investigating both normal brain functions and brain disorders. Quantitative EEG analysis enables identification of frequencies and brain activity that are activated or impaired. With studies on the structural and functional networks of the brain, the concept of the brain as a complex network has been fundamental to understand normal brain functions and the pathophysiology of various neurological disorders. Functional connectivity is a measure of neural synchrony in the brain network that refers to the statistical interdependency between neural oscillations over time. In this review, we first discuss the basic methods of EEG analysis, including preprocessing, spectral analysis, and functional-connectivity and graph-theory measures. We then review previous EEG studies of brain network characterization in several neurological disorders, including epilepsy, Alzheimer's disease, dementia with Lewy bodies, and idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. Identifying the EEG-based network characteristics might improve the understanding of disease processes and aid the development of novel therapeutic approaches for various neurological disorders.

An Extensive Analysis of High-density Electroencephalogram during Semantic Decision of Visually Presented Words

  • Kim, Kyung-Hwan;Kim, Ja-Hyun
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제27권4호
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    • pp.170-179
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    • 2006
  • The purpose of this study was to investigate the spatiotemporal cortical activation pattern and functional connectivity during visual perception of words. 61 channel recordings of electroencephalogram were obtained from 15 subjects while they were judging the meaning of Korean, English, and Chinese words with concrete meanings. We examined event-related potentials (ERP) and applied independent component analysis (ICA) to find and separate simultaneously activated neural sources. Spectral analysis was also performed to investigate the gamma-band activity (GBA, 30-50 Hz) which is known to reflect feature binding. Five significant ERP components were identified and left hemispheric dominance was observed for most sites. Meaningful differences of amplitudes and latencies among languages were observed. It seemed that familiarity with each language and orthographic characteristics affected the characteristics of ERP components. ICA helped confirm several prominent sources corresponding to some ERP components. The results of spectral and time-frequency analyses showed distinct GBAs at prefrontal, frontal, and temporal sites. The GBAs at prefrontal and temporal sites were significantly correlated with the LPC amplitude and response time. The differences in spatiotemporal patterns of GBA among languages were not prominent compared to the inter-individual differences. The gamma-band coherence revealed short-range connectivity within frontal region and long-range connectivity between frontal, posterior, and temporal sites.

뇌기능 연결성 모델링을 위한 통계적 방법 (Statistical methods for modelling functional neuro-connectivity)

  • 김성호;박창현
    • 응용통계연구
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    • 제29권6호
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    • pp.1129-1145
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    • 2016
  • 뇌기능 연결성 문제는 뇌의 신경역학적 현상과 밀접한 관련이 있다는 의미에서 뇌과학에서 주요 연구주제이다. 본 논문에서는 기능적 자기공명영상(fMRI)자료를 뇌활동에 대한 반응 자료의 주요 형태로써 선택하였는데, 이 fMRI자료는 높은 해상도 때문에 뇌과학 연구에서 선호되는 자료 형태이다. 뇌활동에 대한 생리학적 반응을 측정해서 자료로 사용한다는 전제하에서 뇌의 기능적 연결성을 분석하는 방법들을 고찰하였다. 여기서의 전제란 상태공간 및 측정 모형을 다룬다는것을 의미하는데, 여기서 상태공간 모형은 뇌신경역학을 표현한다고 가정한다. 뇌기능 영상자료의 분석은 무엇을 측정하였느냐에 따라서 분석방법과 그 해석이 조금씩 달라진다. 실제 fMRI자료를 고차원 자기회귀모형을 적용해서 분석한 결과를 논문에 포함하였는데, 이 결과를 통해서 서로 다른 도형문제를 푸는데 서로 다른 뇌신경 역학관계가 요구된다는 것을 엿볼 수 있었다.

영남권 도시 간 화물 연계성과 다중심성 (Inter-city Flight Connectivity and Polycentricity in the Yeongnam Region)

  • 최병두;송민정
    • 한국지역지리학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.39-61
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    • 2015
  • 이 논문은 도시 연계성에 관한 문헌들을 검토한 후 다중심도시지역의 개념과 분석기법을 제시하고, 이를 활용하여 영남권 도시들 간 화물통행량을 분석하여 도시 연계성과 다중심성을 고찰하고자 한다. 분석 결과, 영남권의 도시 네트워크는 흐름의 대칭성(즉 유입과 유출 통행량의 차이)에 있어 도시별로 상당한 차이를 보이지만, 엔트로피 지수로 보면 상대적으로 분산적인 흐름을 나타내고 있다. 또한 지배력 지수로 보면, 영남권 도시네트워크는 수도권에 비해 훨씬 다중심적(즉 비계층적) 특성을 보인다. 그러나 부산과 울산은 상대적으로 지배력 지수가 높고 이 도시들에 의존하는 연계도시들이 많은 반면, 대구는 지배력 지수가 상대적으로 낮고, 의존적 연계도시들의 수도 적게 나타난다. 결론적으로 제조업 부문별 화물 네트워크는 1위 도시인 부산을 중심으로 흐름이 집중하는 양상을 보이지만, 전반적으로 영남권 도시지역은 다중심도시지역의 특성을 상당히 보인다는 점에서, 다중심적 지역발전 정책이 권장될 수 있다.

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Analysis of Green Space Connectivity by Land Cover Changes: A Case Study of Yongin-si, South Korea

  • Woo Hyeon Park;Ye Inn Kim;Jin-Woo Park;Se Jin Oh;Seung Min Lim;Won Seok Jang
    • Journal of Forest and Environmental Science
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    • 제40권3호
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    • pp.241-249
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    • 2024
  • Human development activities have led to changes in land cover, resulting in the loss of green spaces such as forests and agricultural lands. This loss accompanies issues of habitat reduction and hindrance to wildlife movement. Due to the decrease in urban green spaces, urban green connectivity is reducing. This study aims to analyze changes in green space connectivity through structural and functional changes in green spaces caused by land cover changes. Quantitative analysis of landscape patterns using landscape indices through Fragstats model was employed to analyze the structural changes in green spaces. This study used seven landscape indices to assess the fragmentation and isolation of green spaces. The analysis was focused on changes occurring in agricultural lands, forests, and grasslands within Yongin-si, South Korea, over 20 years from 1989 to 2019. Among the landscape indices for forests, PLAND showed a decrease of approximately 8.2% from 1989 to 2009, while NP exhibited a decline of about 2,025 patches. This indicates both a reduction in the total area of green spaces in Yongin-si. Also, we analyzed functional changes based on landscape index variations in forest land within the study area between 2009 and 2019, and least-cost path (LCP) analysis was conducted using Linkage Mapper. Results yielded 18 and 16 links for 2009 and 2019, respectively, with 12 common links. It was observed that five links showed a slight decrease, indicating partial deletions of links, contributing to the fragmentation and discontinuity of forests.

교통연계성을 고려한 지역낙후도 지수 산정방안 연구 (Evaluation of the Less Development Indicator Based on Transportation Connectivity)

  • 박신형;김동선
    • 대한토목학회논문집
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    • 제35권3호
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    • pp.671-678
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    • 2015
  • 도로, 철도 등 대규모 교통시설 투자사업의 예비타당성 조사에서 경제성 분석 결과만을 기준으로 사업의 타당성을 평가할 경우, 사회경제지표가 열악한 지역이 투자에서 소외될 수 있어 지역낙후도 지수를 정책적으로 반영하고 있다. 하지만 기존의 지역낙후도 산정 지표는 사람과 물자의 수송에 얼마나 유리한 교통 시설을 갖추고 있는가를 나타내는 교통연계성을 반영하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 지역낙후도 결정 시 교통연계성을 반영하기 위해 등시간선도, 지역 간 이동거리 및 소요시간, 우회도 등을 적용해 보았다. 새로운 지표 활용 시 기존의 낙후도 순위가 변경되는 결과를 확인할 수 있는데, 이는 현재의 낙후도 지수에 교통연계성을 반영하는 지표를 추가하는 것이 정책적 결정에 영향을 미칠 수 있음을 의미한다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 지역낙후도 산정 시 교통연계성을 고려해야 할 당위성을 제시하였고, 기존의 연구들과는 달리 지역 간 교통연계성을 나타내는 지표를 개발하여 기존의 지역낙후도 지수에 반영하는 절차를 수행하였다는데 연구의 의의를 둘 수 있다.