It is well known that vital statistics is of great importance as basic data for establishing various range of national policies. Especially, vital statistics is important among demographic information for monitoring and evaluating the population policy, for constructing life table, for making population projection, and for studying various aspects of the society. In principle, the production of vital statistics is based on the registration system. It is, however, still observed that there are some limitations in utilizing fully the registration system due to the inherent problems such as problems in its coverage, accuracies and timeliness. Thus, as an alternative, many countries conduct survey on vital statistics in order to supplement the registration system and obtain in-depth data. Korea is no exception in this aspect. The National Bureau of Statistics carries out the so-called Continuous Demographic Survey. This is a kind of multi-round retrospective survey, covering 32, 000 households and having reference period of one month. The survey has also characteristics of multi-subject sample. Thus, surveys on economic activity status of population, house-hold income & expenditure, and social indicators are together conducted with the same sample. It is, however, found that the survey itself tends to have some quality problems. Especially, the quality problems connected with field data collection are summarized as coverage error, non-response error and response error. Although it is inevitable not to be free from these errors, we should make all our efforts to reduce the errors. The probable schemes pointed out in this paper are as follows : 1) the strengthening formal quality control activities, 2) the review of the survey method, i. e., the combining interview method with mail-sending and mail-back method or pick-up method, 3) well documentation for various cases found in every stage of data collection, and 4) the strengthening the analytical activities. It is, also, emphasized that sincerity of planners and interviewers is the most important factor among other things.
Kim, Han-Lim;Kim, Sung-Il;Kim, Sang-Eun;Park, Se-Jun
한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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2005.08a
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pp.313-317
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2005
The network ingress filtering is a simple and efficient method for preventing IP source spoofing of fixed nodes. Since mobile hosts cannot communicate with its correspondent nodes if the network ingress filtering is configured in mobile IPv4 network, reverse tunneling was considered as a method for avoiding network ingress filtering. But, unfortunately this method does not solve IP source spoofing of mobile nodes. In this paper, we propose a simple and efficient method for preventing IP source spoofing of mobile nodes assuming that only the mobile hosts connected to foreign agents and the network that foreign agent manages is small.
In this paper, we propose a control method of virtual hand by the recognition of a user's hand in the virtual reality game environment. We display virtual hand on the game screen after getting the information of the user's hand movement and the direction thru input images by camera. We can utilize the movement of a user's hand as an input interface for virtual hand to select and move the object. As a hand recognition method based on the vision technology, the proposed method transforms input image from RGB color space to HSV color space, then segments the hand area using double threshold of H, S value and connected component analysis. Next, The center of gravity of the hand area can be calculated by 0 and 1 moment implementation of the segmented area. Since the center of gravity is positioned onto the center of the hand, the further apart pixels from the center of the gravity among the pixels in the segmented image can be recognized as fingertips. Finally, the axis of the hand is obtained as the vector of the center of gravity and the fingertips. In order to increase recognition stability and performance the method using a history buffer and a bounding box is also shown. The experiments on various input images show that our hand recognition method provides high level of accuracy and relatively fast stable results.
The power management integrated circuit(PMIC) for CCD image sensor is presented in this study. A CCD image sensor is very sensitive against temperature. The temperature, that is heat, is generally generated by the PMIC with low efficiency. Since the generated heat influences performance of CCD image sensor, it should be minimized by using a PMIC which has a high efficiency. In order to develop the PMIC with high efficiency, the input stage is designed with synchronous type step down DC-DC converter. The operating range of the converter is from 5V to 15V and the converter is controlled using PWM method. The PWM control circuit consists of a saw-tooth generator, a band-gap reference circuit, an error amplifier and a comparator circuit. The saw-tooth generator is designed with 1.2MHz oscillation frequency. The comparator is designed with the two stages OP Amp. And the error amplifier has 40dB DC gain and $77^{\circ}$ phase margin. The output of the step down converter is connected to input stage of the charge pump. The output of the charge pump is connected to input of the LDO which is the output stage of the PMIC. Finally, the PMIC, based on the PWM control circuit and the charge pump and the LDO, has output voltage of 15V, -7.5V, 3.3V and 5V. The PMIC is designed with a 0.35um process.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2908-2914
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1998
This paper presents an intelligent signal for controling the traffic lights on traffic junction network with dynamic traffic flow, When a junction is connected to adjacent junctions on four sides. Prior researches have been done on the single traffic junction. However, it is dificult to apply single junction controller to real traffic situation. In this paper, we develop a fuzzy taffic network controller which adjusts the extension time of current green phase by using teh fuzzy input variables such as the number of entering cars at the green light, the number of waiting cars during the red light, and the traffic volume. The proposed method was compared to the existing junction signal control methods on controllers in terms of average delay time of cars and the cost function defined in this paper.
Kim, Ki-Chang;Kang, Min-Sung;Ji, Chang-Uk;Ha, Ji-Woo;Sun, Dong-Ik;Xue, Gang;Shin, Kyoo-Sik
Journal of Engineering Education Research
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v.19
no.1
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pp.31-36
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2016
These days, ICT-related products are pouring out due to development of mobile technology and increase of smart phones. Among the ICT-related products, wearable devices are being spotlighted with the advent of hyper-connected society. In this paper, a body-attached type wearable device using EMG(electromyography) sensors is studied. The research field of EMG sensors is divided into two parts. One is medical area and another is control device area. This study corresponds to the latter that is a method of transmitting user's manipulation intention to robots, games or computers through the measurement of EMG. We used commercial device MYO developed by Thalmic Labs in Canada and matched up EMG of arm muscles with gesture controller. In the experiment part, first of all, various arm motions for controlling devices are defined. Finally, we drew several distinguishing kinds of motions through analysis of the EMG signals and substituted a joystick with the motions.
The exposure to house dust mites is closely connected with allergic diseases such as atopic dermatitis, allergic rhinitis and asthma. Control of house dust mite populations has been principally achieved by using chemical insecticides. But the risk to human health would be a potential problem. Moreover, house dust mite remain as allergens even after death. Therefore, repelling the house dust mites is more effective method than killing them. The use of plant-derived repellents has been considered as a promising alternative to chemical repellents. Eucalyptus oils are regarded as safe compounds, there have been attempts to commercialize and market the insecticides/repellent products containing Eucalyptus oil as such or based upon them. For that reason, we experimented repellent activity against these mites using laundry detergent with Eucalyptus oil in this experiment. House dust mites (Dermatophagoides farinae and Dermatophagoides pteronyssinus) were exposed at different concentrations (4, 8, 16, $32{\mu}L/mL$) in fabric treated laundry detergent with Eucalyptus oil for 24 hours. The repellent effects (%) of laundry detergent with Eucalyptus oil exposed at 4, 8, 16, and $32{\mu}L/mL$ were 48.16%, 74.62%, 52.67%, and 44.47%, respectively. These results suggest that laundry detergent with Eucalyptus oil have potential effect to repel the house dust mites.
We describe the development of an interactive aerobic training system using vision-based motion capture and multimedia technology. Unlike the traditional one-way aerobic training on TV, the proposed system allows the virtual trainer to observe and interact with the user in real-time. The system is composed of a web camera connected to a PC watching the user moves. First, the animated character on the screen makes a move, and then instructs the user to follow its movement. The system applies a robust statistical background subtraction method to extract a silhouette of the moving user from the captured video. Subsequently, principal body parts of the extracted silhouette are located using model-based approach. The motion of these body parts is then analyzed and compared with the motion of the animated character. The system provides audio feedback to the user according to the result of the motion comparison. All the animation and video processing run in real-time on a PC-based system with consumer-type camera. This proposed system is a good example of applying vision algorithms and multimedia technology for intelligent interactive home entertainment systems.
In this paper, we propose the speaker identification system that uses vowel that has speaker's characteristic. System is divided to speech feature extraction part and speaker identification part. Speech feature extraction part extracts speaker's feature. Voiced speech has the characteristic that divides speakers. For vowel extraction, formants are used in voiced speech through frequency analysis. Vowel-a that different formants is extracted in text. Pitch, formant, intensity, log area ratio, LP coefficients, cepstral coefficients are used by method to draw characteristic. The cpestral coefficients that show the best performance in speaker identification among several methods are used. Speaker identification part distinguishes speaker using Neural Network. 12 order cepstral coefficients are used learning input data. Neural Network's structure is MLP and learning algorithm is BP (Backpropagation). Hidden nodes and output nodes are incremented. The nodes in the incremental learning neural network are interconnected via weighted links and each node in a layer is generally connected to each node in the succeeding layer leaving the output node to provide output for the network. Though the vowel extract and incremental learning, the proposed system uses low learning data and reduces learning time and improves identification rate.
Until now, many networked robots have been connected to the Internet for the various applications. With these networked robots, very long distance teleoperation can be possible through the Internet. However, the promising area of the Internet-based teleoperation may be distance learning, because of several reasons such as the unpredictable characteristics of the Internet. In robotics class, students learn many theories about robots, but it is hard to perform the actual experiments for all students due to the rack of the real robots and safety problems. Some classes may introduce the virtual robot simulator for students to program the virtual robot and upload their program to operate the real robot through the off-line programming method. However, the students may also visit the laboratory when they want to use the real robot for testing their program. In this paper, we developed an Internet-based robot education system. The developed system was composed of two parts, the robotics class materials and the web-based Java3d robot simulator. That is, this system can provide two services for distance learning to the students through the Internet. The robotics class materials can be provided to the student as the multimedia contents on the web page. As well, the web-based robot simulator as the real experiment tool can help the students get good understanding about certain subject. So, the students can learn the required robotics theories and perform the real experiments from their web browser when they want to study themselves at any time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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