In this study, a novel education system for inspection of concrete bridges is presented. The new education approach uses virtual reality (VR) and three-dimensional computer graphics (3DCG) in training engineers to become bridge inspection specialists. The slow time-dependent deterioration of concrete bridges can be reproduced on the computer screen in any chosen time frame, thus providing the trainees with illustrative and educative insight into the deterioration problem. In the proposed VR/3DCG approach a three-dimensional model of concrete bridge, including surfaces, viewpoints and walkthrough paths is created. With the help of this virtual bridge model, an experienced bridge inspection specialist teaches the different deterioration phenomena of concrete bridges to the trainees. The new system was tested, and the inspection results from the case bridge showed that in comparison with the traditional Japanese bridge inspection education system, the new system gives better results. In addition to the improvement of quality of bridge inspections, the new VR/3DCG system-based education brings along some other, more intangible benefits.
Jilin highway concrete bridge is located in the center of Jilin City, which is positioned in the middle part in Jilin Province in the east north of China. This bridge crosses the Songhua River and connects the north and the south of Jilin City. The main purpose of damages inspection of the bridge components is to ensure the safety of a bridge and to identify any maintenance, repair, or strengthening which that need to be carried out. The damages that occur in reinforced concrete bridges include different types of cracks, scalling and spalling of concrete, corrosion of steel reinforcement, deformation, excessive deflection, and stain. The main objectives of this study are to inspect the appearance of Jilin highway concrete bridge and describe all the damages in the bridge structural members, and to evaluate the structural performance of the bridge structure under dead and live loads. The tests adopted in this study are: (a) the depth of concrete carbonation test, (b) compressive strength of concrete test, (c) corrosion of steel test, (d) static load test, and (e) dynamic load test. According to the damages inspection of the bridge structure appearance, most components of the bridge are in good conditions with the exception arch waves, spandrel arch, deck pavement of new arch bridge, and corbel of simply supported bridge which suffer from serious damages. Load tests results show that the deflection, strain, and cracks development satisfy the requirements of the standards.
The inspection of bridge condition is of extreme importance. Current inspection codes for bridge inspection are vague and uncertain. So, the results are highly subjective and different from person to person and even day to day for a given person. To circumvent possible inconsistencies in inspection and rating of bridge components, the revised inspection guidelines have been proposed.
In this study, the Ground Penetrating Radar(GPR) was tested to evaluate the condition of concrete decks. Test results obtained by CPR were compared with values measured from drilled cores and damage mapping by the visual survey. It is shown that GPR can provide highly accurate measurements of layer properties of concrete decks and can map areas of deterioration in bridge decks by dielectric constants. The deck condition can be grouped into categories of "good" or "distressed". The ground penetrating radar data shows promise for producing rapid and accurate condition assessment for bridge decks. And these data can be used to evaluate highway bridge condition and make cost-effective bridge deck rehabilitation by accurately estimating the quantity of deteriorated concrete.
Recently, unexpected cracks in the concrete deck slab of composite steel bridges have been widely reported at an early age of concrete placing due to the concrete placing sequence and methods. Accordingly, the analytical research was carried out to verify the negative moment at an internal supports due to the several concrete pouring sequence and to determine the reasonable concrete placing method on the deck slab of composite steel bridge. The results show that the conventional concrete-placing method, which pours concrete first on the positive moment regions and then negative regions, leads to the minimum moment at an internal supports. However, the conventional method produces two impractical construction joints on every spans and makes field engineer to pour concrete continuously. In conclusion, this concrete-placing method was verified to be reasonable only when the construction joint was placed at the $\frac{5}{8}l{\sim}\frac{6}{8}l$ location of the middle span.
An experimental investigation on the ruined RC bridge with 30 years old has been conducted to estimate the durabilities. The ruined RC bridge estimated in this study was located at Kyung-Bu Express Way. First, concrete strength and durability characteristics such as concrete resistivity, chloride content were estimated. Second, it was to test reinforcing corrosion embedded in slab of bridge. And, third, tensile strength and yield strength of reinforcing bar corroded and not corroded were estimated. This bridge inspection provides the most common cause of defects and deterioration and the results of this inspections give more specific information than those of laboratory inspections do.
Mathematical basis of interpretation of data from nondestructive evaluation (NDE) methods in bridge inspection is presented. In bridge inspection with NDE methods, NDE data are not assessments. NDE data must be interpreted as condition of element. Interpretation is then assessment. Correct assessments of conditions of bridge elements depend on the accuracy and variability in test data as well as on the uncertainty of correlations between attributes (what is measured) and conditions (what is sought in the inspection). Inaccuracy and variability in test data defines the qualify or NDE test. The qualify or test itself is important, but in view of condition assessment, the significance of uncertainty in correlations of attributes and conditions must be combined. NDE methods that are accurate in their measurements may still be found to be poor methods if attributes are uncertain indicators of condition of bridge elements. This paper reports mathematical presentation of inaccuracy and variability in test data and of uncertainty in correlation of attributes to element conditions with three examples of NDE methods.
In recent years, the deterioration of infrastructures is especially considered. In prestress concrete bridges, one of the important mechanisms of deterioration is the corrosion of the post-tensioned tendon due to environmental agents. In this study, the reliability analysis is performed for a prestress concrete box girder bridge under the pitting corrosion attack with considering the inspection and failure cost. The variation of life-time performance depending on inspection methods have to be quantified. The inspection methods with different accuracy of corrosion detection are presented and applied for model of reliability analysis. The computer program for analysis reliability index of the structure as well as updating process is obtained. An existing bridge is applied for illustrating the influence of inspection cost on the behaviors of structure. Subsequently, the benefit of inspection has shown to predict the time to failure of structure.
Bridge deterioration shows the change of bridge condition during its operation, and predicting bridge deterioration is important for implementing predictive protection and planning future maintenance. However, in practical application, the raw inspection data of bridges are not continuous, which has a greater impact on the accuracy of the prediction results. Therefore, two kinds of bridge deterioration models are established in this paper: one is based on the traditional regression theory, combined with the distribution fitting theory to preprocess the data, which solves the problem of irregular distribution and incomplete quantity of raw data. Secondly, based on the theory of Long Short-Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Network (RNN), the network is trained using the raw inspection data, which can realize the prediction of the future deterioration of bridges through the historical data. And the inspection data of 60 prestressed concrete box girder bridges in Xiamen, China are used as an example for validation and comparative analysis, and the results show that both deterioration models can predict the deterioration of prestressed concrete box girder bridges. The regression model shows that the bridge deteriorates gradually, while the LSTM-RNN model shows that the bridge keeps great condition during the first 5 years and degrades rapidly from 5 years to 15 years. Based on the current inspection database, the LSTM-RNN model performs better than the regression model because it has smaller prediction error. With the continuous improvement of the database, the results of this study can be extended to other bridge types or other degradation factors can be introduced to improve the accuracy and usefulness of the deterioration model.
Njardardottir, Hrodny;McCabe, Brenda;Thomas, Michael D.A.
Computers and Concrete
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제2권6호
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pp.439-454
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2005
When deterioration of concrete is observed in a structure, it is highly desirable to determine the cause of such deterioration. Only by understanding the cause can an appropriate repair strategy be implemented to address both the cause and the symptom. In colder climates, bridge deck deterioration is often caused by chlorides from de-icing salts, which penetrate the concrete and depassivate the embedded reinforcement, causing corrosion. Bridge decks can also suffer from other deterioration mechanisms, such as alkali-silica reaction, freeze-thaw, and shrinkage. There is a need for a comprehensive and integrative system to help with the inspection and evaluation of concrete bridge deck deterioration before decisions are made on the best way to repair it. The purpose of this research was to develop a model to help with the diagnosis of concrete bridge deck deterioration that integrates the symptoms observed during an inspection, various deterioration mechanisms, and the probability of their occurrence given the available data. The model displays the diagnosis result as the probability that one of four deterioration mechanisms, namely shrinkage, corrosion of reinforcement, freeze-thaw and alkali-silica reaction, is at fault. Sensitivity analysis was performed to determine which probabilities in the model require refinement. Two case studies are included in this investigation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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