• 제목/요약/키워드: concept extracting

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일본적 공간개념의 분석에 의한 일본 현대 실내공간의 표현특성에 관한 연구 (A Study on the Expressive Characteristics of Japanese Contemporary Interior space by Analysis of space concept of japanize)

  • 박세정;박찬일
    • 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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    • 한국실내디자인학회 2004년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.102-107
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    • 2004
  • In order to understand the characteristics of the Japanese conception of space, we examined the characteristics of Japanese human geography, schools of thought, and aesthetics through the examinations on relevant documents. In addition, we reorganized such cultural backgrounds in relation to the Japanese perception of space, extracting the fundamental principles and elements of Japanese space composition and examining their significance. We propose a structural framework for understanding and analyzing Japanese space based on the reciprocal relationship and meaning among the various elements of Japanese space. Using this analytical framework, we studied the representative works of Japanese interior space, concluding in an analysis of the expressive characteristics of the Japanese notion of space.

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Iris Recognition Using Ridgelets

  • Birgale, Lenina;Kokare, Manesh
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제8권3호
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    • pp.445-458
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    • 2012
  • Image feature extraction is one of the basic works for biometric analysis. This paper presents the novel concept of application of ridgelets for iris recognition systems. Ridgelet transforms are the combination of Radon transforms and Wavelet transforms. They are suitable for extracting the abundantly present textural data that is in an iris. The technique proposed here uses the ridgelets to form an iris signature and to represent the iris. This paper contributes towards creating an improved iris recognition system. There is a reduction in the feature vector size, which is 1X4 in size. The False Acceptance Rate (FAR) and False Rejection Rate (FRR) were also reduced and the accuracy increased. The proposed method also avoids the iris normalization process that is traditionally used in iris recognition systems. Experimental results indicate that the proposed method achieves an accuracy of 99.82%, 0.1309% FAR, and 0.0434% FRR.

A High Quality Steganographic Method Using Morphing

  • Bagade, Anant M.;Talbar, Sanjay N.
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제10권2호
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    • pp.256-270
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    • 2014
  • A new morphed steganographic algorithm is proposed in this paper. Image security is a challenging problem these days. Steganography is a method of hiding secret data in cover media. The Least Significant Bit is a standard Steganographic method that has some limitations. The limitations are less capacity to hide data, poor stego image quality, and imperceptibility. The proposed algorithm focuses on these limitations. The morphing concept is being used for image steganography to overcome these limitations. The PSNR and standard deviation are considered as a measure to improve stego image quality and morphed image selection, respectively. The stego keys are generated during the morphed steganographic embedding and extracting process. Stego keys are used to embed and extract the secret image. The experimental results, which are based on hiding capacity and PSNR, are presented in this paper. Our research contributes towards creating an improved steganographic method using image morphing. The experimental result indicates that the proposed algorithm achieves an increase in hiding capacity, stego image quality, and imperceptibility. The experimental results were compared with state of the art steganographic methods.

Building Domain Ontology Based on Linguistic Patterns

  • Kim, Kweon-Yang;Lim, Soo-Yeon
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.766-771
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    • 2006
  • In this paper, we focus on the building domain ontology from corpus by extracting concepts and properties relationships based on linguistic patterns. The pharmacy field is selected as an experiment domain and we present an algorithm to extract hierarchical structure for terminology based on the noun/suffix patterns of terminology in domain texts. In order to show usefulness of our domain ontology, we compare a typical keyword based retrieval method with an ontology based retrieval mettled which uses related information in an ontology for a related feedback. As a result, our method shows the improvement of precision by 4.97% without losing recall.

항공기 표적의 레이더 반사 신호에서 제트엔진 정보를 추출하기 위한 자동화 알고리즘 (Automatic Algorithm for Extracting the Jet Engine Information from Radar Target Signatures of Aircraft Targets)

  • 양우용;박지훈;배준우;강성철;김찬홍;명로훈
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제25권6호
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    • pp.690-699
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    • 2014
  • 제트엔진변조(Jet Engine Modulation: JEM) 식별기법은 제트엔진의 주기적인 회전에 의해 변조되는 레이더 반사 신호로부터 제트엔진의 종류를 식별하는 기법이다. 본 논문에서는 JEM의 새로운 접근법으로서, 제트엔진의 특성을 추출하기 위한 자동화 알고리즘을 제안한다. 먼저 복소 신호의 경험적인 모드 분리법(Complex Empirical Mode Decomposition: CEMD)을 거친 JEM 신호의 자기상관도로부터 제트엔진의 회전 주기를 산출한다. 그 후 DM(Divisor-Multiplier) 규칙 및 'Scoring' 개념을 JEM 스펙트럼 해석에 도입하여 최종적인 날개개수를 추정한다. 시뮬레이션 및 측정 JEM 신호로의 적용 결과를 통해 제안된 알고리즘이 정확하고 자동적인 제트엔진 정보 추출에 효과적임을 입증하였다.

기계가독형사전에서 상위어 판별을 위한 규칙 학습 (Learning Rules for Identifying Hypernyms in Machine Readable Dictionaries)

  • 최선화;박혁로
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제13B권2호
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    • pp.171-178
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    • 2006
  • 기계가독형사전(Machine Readable Dictionary)에서 단어의 정의문에 나타나는 항목 단어의 상위개념을 추출하는 대부분의 연구들은 전문가에 의해 작성된 어휘패턴을 사용하였다. 이 방법은 사람이 직접 패턴을 수집하므로 시간과 비용이 많이 소모될 뿐만 아니라, 자연언어에는 같은 의미를 가진 다앙한 표현들이 존재하므로 넓은 커버리지를 갖는 어휘패턴들을 수집하는 것이 매우 어렵다는 단점이 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 구문적 특징만을 이용한 상위어 판별 규칙을 기계학습함으로써 기존에 사용되었던 어휘패턴의 지나친 어휘 의존성으로 인한 낮은 커버리지 및 패턴 수집의 문제를 해결하는 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 기계학습된 규칙들을 상위어 자동추출과정에적용한 결과 정확도 92.37% 성능을 보였다. 이는 기존 연구들보다 향상된 성능으로 기계학습에 의해 수집된 판별규칙이 상위어 판별에 있어서 어휘패턴의 문제를 해결할 수 있다는 것을 입증하였다.

특허 정보 검색을 위한 대체어 후보 추출 방법 (Extracting Alternative Word Candidates for Patent Information Search)

  • 백종범;김성민;이수원
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제15권4호
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    • pp.299-303
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    • 2009
  • 특허 정보 검색은 연구 및 기술 개발에 앞서 선행연구의 존재 여부를 확인하기 위한 사전 조사 목적으로 주로 사용된다. 이러한 특히 정보 검색에서 원하는 정보를 얻지 못하는 원인은 다양하다. 그 중에서 본 연구는 키워드 불일치에 의한 정보 누락을 최소화하기 위한 대체어 후보 추출 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 대체어 후보 추출 방법은 문장 내에서 함께 쓰이는 단어들이 비슷한 두 단어는 서로 비슷한 의미를 지닐 것이다라는 직관적 가설을 전제로 한다. 이와 같은 가설을 만족하는 대체어를 추출하기 위해서 본 연구에서는 분류별 집중도, 신뢰도를 이용한 연관단어뭉치, 연관단어 뭉치간 코사인 유사도 및 순위 보정 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 대체어 후보 추출 방법의 성능은 대체어 유형별로 작성된 평가지표를 이용하여 재현율을 측정함으로써 평가하였으며, 제안 방법이 문서 벡터공간 모델의 성능보다 더 우수한 것으로 나타났다.

국내 간호전문직관 연구 주제 동향: 텍스트네트워크분석과 토픽모델링의 융합 (Trends in the Study of Nursing Professionals in Korea: A Convergence Study of Text Network Analysis and Topic Modeling)

  • 박찬숙
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권9호
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    • pp.295-305
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 국내에서 발표된 간호전문직관 연구 주제 동향을 양적 내용분석을 통해 탐색하는 것이다. 연구방법은 학술논문수집, 단어 정제 및 추출, 자료 분석의 절차를 수행하였다. 351편의 논문을 수집하여 영문초록에서 단어를 추출하여 텍스트네트워크를 개발하였고, 네트워크분석과 토픽모델링을 융합하여 자료를 분석하였다. 연구결과 핵심 주제는 간호사, 간호전문직관, 간호학생, 간호, 전문직자아개념, 보건의료인, 만족, 임상역량, 자기효능감 등이었다. 토픽모델링을 통해 간호사 전문직관, 간호학생 전문직관, 간호전문직 정체성, 간호역량의 토픽그룹을 파악하였다. 시간이 흘러도 핵심 주제는 변화가 없었지만, 1990년대 역할갈등, 윤리적 가치, 2000년대 셀프리더십, 사회화, 2010년대 임상실습스트레스, 지지체계와 같은 주제들이 부상하였다. 결론적으로 본 연구를 통해 국내에서 임상간호사와 간호학생의 간호전문직관과 이에 영향을 미치는 요소들에 대한 연구가 활발하게 발표되고 있었으나, 간호전문직관 형성 및 향상에 효과적인 다차원적인 중재 전략을 모색한 연구는 부족하였음을 알 수 있었다.

중복을 허용한 계층적 클러스터링에 의한 복합 개념 탐지 방법 (Hierarchical Overlapping Clustering to Detect Complex Concepts)

  • 홍수정;최중민
    • 지능정보연구
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    • 제17권1호
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    • pp.111-125
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    • 2011
  • 클러스터링(Clustering)은 유사한 문서나 데이터를 묶어 군집화해주는 프로세스이다. 클러스터링은 문서들을 대표하는 개념별로 그룹화함으로써 사용자가 자신이 원하는 주제의 문서를 찾기 위해 모든 문서를 검사할 필요가 없도록 도와준다. 이를 위해 유사한 문서를 찾아 그룹화하고, 이 그룹의 대표되는 개념을 도출하여 표현해주는 기법이 요구된다. 이 상황에서 문제점으로 대두되는 것이 복합 개념(Complex Concept)의 탐지이다. 복합 개념은 서로 다른 개념의 여러 클러스터에 속하는 중복 개념이다. 기존의 클러스터링 방법으로는 문서를 클러스터링할 때 동일한 레벨에 있는 서로 다른 개념의 클러스터에 속하는 중복된 복합 개념의 클러스터를 찾아서 표현할 수가 없었고, 또한 복합 개념과 각 단순 개념(Simple Concept) 사이의 의미적 계층 관계를 제대로 검증하기가 어려웠다. 본 논문에서는 기존 클러스터링 방법의 문제점을 해결하여 복합 개념을 쉽게 찾아 표현하는 방법을 제안한다. 기존의 계층적 클러스터링 알고리즘을 변형하여 동일 레벨에서 중복을 허용하는 계층적 클러스터링(Hierarchical Overlapping Clustering, HOC) 알고리즘을 개발하였다. HOC 알고리즘은 문서를 클러스터링하여 그 결과를 트리가 아닌 개념 중복이 가능한 Lattice 계층 구조로 표현함으로써 이를 통해 여러 개념이 중복된 복합 개념을 탐지할 수 있었다. HOC 알고리즘을 이용해 생성된 각 클러스터의 개념이 제대로 된 의미적인 계층 관계로 표현되었는지는 특징 선택(Feature Selection) 방법을 적용하여 검증하였다.

노인 삶의 질 향상을 위한 노인요양시설 친환경 설계기법에 관한 연구 - 자연형 설계기법을 중심으로 - (A Study on Eco-friendly Design Techniques of Nursing Homes to Improve Quality of Life for the Aged - Focus on the passive design -)

  • 김태민;최상헌
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제20권6호
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    • pp.208-217
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    • 2011
  • Recently the importance of the elderly facilities and the eco-friendly buildings is on the rise, due to the rapid increase of the aged population and the more and more serious global environment issues, respectively. Thus, the purpose of this study is to suggest an eco-environmental improvement plan which aims to improve the quality of life for the aged in planning nursing homes hereafter by reviewing the theory of the eco-friendly architectural concept and the same conceptual design, which become the issues of late, and thus analyzing the state of applying the eco-friendly design techniques to the municipal nursing homes located in Seoul. In this study its direction of the eco-friendly design required in nursing homes was established by reviewing the characteristics which the aged and nursing homes may have, and thus extracting the elements required for the quality of life for them. The theoretical studies showed that the environment-friendly natural elements necessary for the nursing houses are light, air and plants, from which three design elements are obtained: daylighting, natural ventilation and natural landscape. In conclusion, the eco-friendly nursing homes must be planned to improve the quality of life for the aged by recognizing that the eco-friendly architecture concept, emerged as a new paradigm, is the one to be put before all the considerations for those who are sensitive to the environment, and thus reviewing the characteristics found out from them.