• 제목/요약/키워드: concept extracting

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A Study on Concept Generation and Development for Street Furniture Design through Extracting Design Factors from the Space Design

  • In, Chi-Ho
    • 한국가구학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.183-189
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    • 2011
  • This is a study on methods for designers of furniture and products to generate and develop design concept in consideration of design and existing conditions of the space when they design street furniture. In particular, in case when they participate in a process of designing new space, this study aims to reveal methods generating strategic elements and basic ideas for designing street furniture through cases study of projects by understanding and analyzing concept of overall space design and by extracting artistic elements for deployment of specific designs. First, Design DNA, which decides overall flow of design concept of street furniture, is extracted through analyses of basic concepts of space design. Next, by applying 3V Design Process, alternatives of the concept generation are suggested through methods of storytelling and design language under the two approach methods of verbalization stage and visualization stage. Also its methods were explored through suggestion of designs by developing each idea of the respective concepts into specific design vocabulary.

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개념 기반 질의-응답 시스템에서의 정답 추출 (Answer Extraction of Concept based Question-Answering System)

  • 안영민;오수현;강유환;서영훈
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2005년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.448-451
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    • 2005
  • 본 논문에서는 개념 기반 질의-응답 시스템에서의 정답 추출 방법에 대하여 기술한다. 개념 기반 질의-응답 시스템은 개념 정보를 이용하여 해답을 추출하는 시스템을 말하며, 질의분석을 통해 분류되고 추출된 개념 그에 따른 정답 추출 규칙을 이용하여 정답을 추출하는 방법과 시스템에 대하여 연구하였다. 질의에 대한 정답이 들어 있는 문서들을 분석하여 정답 추출 규칙을 작성한다. 규칙은 개념과 구문정보를 포함하고 있으며 작성된 규칙을 통하여 문서로부터 정답후보를 생성하고 정답을 선택한다.

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형식개념분석기법을 이용한 사용자 질의 기반의 연관관계 추출 자동화지원도구의 개발 (On Development of an Automatic Tool for Extracting Association Rules of a user query using Formal Concept Analysis)

  • 김응희;황석형;김홍기
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제15D권3호
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    • pp.429-440
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    • 2008
  • 형식개념분석기법(Formal Concept Analysis)은, 주어진 데이터로부터 공통속성을 갖는 객체들을 개념단위로 추출, 계층화하여 데이터에 내재된 개념들의 구조를 가시화 해주는 데이터분석기법으로써, 최근 다양한 분야에서 응용되고 있다. 본 연구에서는, 형식개념분석기법을 토대로, 사용자의 질의에 대한 함의관계(Implication)와 연관관계(Association rule)에 관한 정보추출과, 추출된 제반 정보들을 구조화하여 가시적으로 표현하기 위한 기법을 제안하고, 이를 지원하기 위하여, 함의/연관관계 추출 및 가시화 지원도구인 QAG-Wizard를 개발하였다. 본 연구결과는, 주어진 데이터의 속성을 기반으로 하는 사용자의 질의에 대하여, 데이터에 내재되어 있는 관계정보를 보다 다양하게 추출하고 직관적으로 표현 가능하므로, 데이터분석과 마이닝 뿐만 아니라, 질의기반의 정보검색분야 등에서 다양한 목적에 맞추어 활용될 수 있다.

THE EFFECTIVENESS AND CHARACTERISTICS OF 3 POINT TASK ANALYSIS AS A NEW ERGONOMIC AND KANSEI DESIGN METHOD

  • Yamaoka, Toshiki;Matsunobe, Takuo
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2001년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.15-19
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    • 2001
  • This paper describes effectiveness and characteristics of 3 P(point) task analysis as a new Ergonomic and Kansei design method for extracting user demand especially. The key point in 3 P task analysis is to describe the flow of tasks and extract any problems in each task. A solution of a problem means a user demand. 3 P task analysis cal eliminate an oversight of check items by examining the users' information processing level. The suers' information processing level was divided into the following three stages for problem extraction: acquirement of information ---> understanding and judgment ---> operation. Three stages has fourteenth cues such as difficulty of seeing, no emphasis, mapping for extracting problems. To link analysis results to the formulation of a product concept. I added a column on the right side of the table for writing the requirements (user demand) to resolve the problems extracted from each task. The requirements are extracted by using seventh cues. Finally 3 P task analysis was compared with group interview to make the characteristics of 3 P task analysis, especially extracting user demand, clear.

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INFORMATION SEARCH BASED ON CONCEPT GRAPH IN WEB

  • Lee, Mal-Rey;Kim, Sang-Geun
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제10권1_2호
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    • pp.333-351
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    • 2002
  • This paper introduces a search method based on conceptual graph. A hyperlink information is essential to construct conceptual graph in web. The information is very useful as it provides summary and further linkage to construct conceptual graph that has been provided by human. It also has a property which shows review, relation, hierarchy, generality, and visibility. Using this property, we extracted the keywords of web documents and made up of the conceptual graph among the keywords sampled from web pages. This paper extracts the keywords of web pages using anchor text one out of hyperlink information and makes hyperlink of web pages abstract as the link relation between keywords of each web page. 1 suggest this useful search method providing querying word extension or domain knowledge by conceptual graph of keywords. Domain knowledge was conceptualized knowledged as the conceptual graph. Then it is not listing web documents which is the defect of previous search system. And it gives the index of concept associating with querying word.

Analyzing RDF Data in Linked Open Data Cloud using Formal Concept Analysis

  • Hwang, Suk-Hyung;Cho, Dong-Heon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.57-68
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    • 2017
  • The Linked Open Data(LOD) cloud is quickly becoming one of the largest collections of interlinked datasets and the de facto standard for publishing, sharing and connecting pieces of data on the Web. Data publishers from diverse domains publish their data using Resource Description Framework(RDF) data model and provide SPARQL endpoints to enable querying their data, which enables creating a global, distributed and interconnected dataspace on the LOD cloud. Although it is possible to extract structured data as query results by using SPARQL, users have very poor in analysis and visualization of RDF data from SPARQL query results. Therefore, to tackle this issue, based on Formal Concept Analysis, we propose a novel approach for analyzing and visualizing useful information from the LOD cloud. The RDF data analysis and visualization technique proposed in this paper can be utilized in the field of semantic web data mining by extracting and analyzing the information and knowledge inherent in LOD and supporting classification and visualization.

온톨로지 디버깅을 위한 MEXS 추출 및 저장 기법 (MEXS Extracting and Storing for Ontology Debugging)

  • 김제민;박영택
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제35권6호
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    • pp.366-373
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    • 2008
  • 현재 온톨로지를 구축하는데 있어 OWL을 온톨로지 표현 언어로 많이 사용하는 추세이다. OWL 온톨로지의 내제된 정보(클래스간의 계층구조, 인스턴스의 정확한 타입)를 추론하기 위해, 현재 많은 온톨로지 추론엔진이 개발되어지고 있다. 그러나 대부분의 온톨로지 추론 엔진들은 단순히 추론 결과만 명시할 뿐, 그 과정을 표현하지는 않는다. 따라서 본 논문에서는 논리적으로 정당하지 못한 은톨로지를 디버깅 하기위한 MEXS(Minimum Expression Axiom Set) 추출과 저장에 대한 기법을 제안한다. MEXS를 추출하기 위해서는 온톨로지 내에서 논리적인 오류를 유발하는 Axiom들을 찾아내는 방법은 매우 중요하다고 할 수 있다. 이에 본 논문은 두 가지 부분에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 첫 번째, 논리적으로 정당하지 못한 온톨로지가 주어졌을 때, 논리적 오류를 유발하는 핵심 Axiom을 찾아내고, 이와 연관이 되는 Axiom들을 찾아낸다. 두 번째, 논리적으로 정당하지 못한 온톨로지를 디버깅하기 위한 MEXS를 구성한다. 본 연구 결과는 서술 논리에 기반을 둔 모든 어플리케이션에 적용이 가능하다.

OWL 온톨로지 사용을 위한 SPARQL 쿼리 툴 (SPARQL Query Tool for Using OWL Ontology)

  • 조대웅;최지웅;김명호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권11호
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    • pp.21-30
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    • 2009
  • 시맨틱 웹에서는 RDF, RDFS, OWL과 같은 온톨로지 구축 언어를 이용하여 웹 리소스의 메타데이터를 정의한다. 이러한 시맨틱 웹 기술을 이용한 연구는 에이전트를 기반으로 한 온톨로지의 개념에 대한 관계 및 트리플을 추출하기 위한 목적으로 진행되고 있다. 하지만 에이전트 기반의 온톨로지의 개념에 대한 관계 및 트리플의 추출은 에이전트의 특성상 한정된 쿼리 문을 작성하게 된다. 이는 온톨로지 안의 다른 개념에 대한 관계 및 트리플을 추출하고자 할 때는 유연성이 떨어진다. 온톨로지 정보 자체에 대한 유연성 있는 정보 검색을 하기 위해서는 표준 온톨로지 언어에 접근 및 표준 쿼리 언어의 이용이 가능한 쿼리 툴이 필요 하다. 본 논문에서는 OWL 온톨로지에 HTTP 프로토콜을 이용하여 접근이 가능하고, 쿼리를 할 수 있는 SPARQL 쿼리 툴을 제안한다. 툴에 의해 생성되는 쿼리 결과는 SOAP 메시지 형태로 변환 출력함으로써 웹 서비스를 이용한 접근도 가능하다.

Extracting Database Knowledge from Query Trees

  • 윤종필
    • Journal of Electrical Engineering and information Science
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    • 제1권2호
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    • pp.146-146
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    • 1996
  • Although knowledge discovery is increasingly important in databases, the discovered knowledge sets may not be effectively used for application domains. It is partly because knowledge discovery does not take user's interests into account, and too many knowledge sets are discovered to handle efficiently. We believe that user's interests are conveyed by a query and if a nested query is concerned it may include a user's thought process. This paper describes a novel concept for discovering knowledge sets based on query processing. Knowledge discovery process is performed by: extracting features from databases, spanning features to generate range features, and constituting a knowledge set. The contributions of this paper include the following: (1) not only simple queries but also nested queries are considered to discover knowledge sets regarding user's interests and user's thought process, (2) not only positive examples (answer to a query) but also negative examples are considered to discover knowledge sets regarding database abstraction and database exceptions, and (3) finally, the discovered knowledge sets are quantified.

역공학을 이용한 비구면 렌즈의 형상 설계 정보 추출 (Reverse Engineering of an Aspheric Lens Curvature)

  • 김한섭;전종업;박규열
    • 한국정밀공학회지
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    • 제22권10호
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    • pp.144-149
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    • 2005
  • This study presents the method of extracting shape design data on any aspheric lens by reverse engineering. The design formula fur aspheric lenses is needed in almost all of the design, manufacture and measuring processes. The difficulty in designing the lens lies in the fact that it uses a complex formula for the aspheric surface, and many of the preliminary design values must be selected before actually inserting them into the formula. If the values could be extracted from an aspheric lens for which the structural design information is unknown and used in designing other lenses of similar characteristics, the difficulties in designing and measuring aspheric lens could be reduced. Therefore, in this study, the concept of reverse engineering was applied to demonstrate the method of extracting shape design information of aspheric lens from an arbitrary aspheric lens.