최근 조직몰입(organizational commitment) 3요인(정서적 몰입, 규범적 몰입, 지속적 몰입) 모델(Allen, Meyer, 1990, 1991) 관련 연구에서 사람중심 접근법(person-centered approach)이 많은 관심을 받고 있지만 아직 국내 연구자들에게는 크게 확산되지 못하고 있다. 이에 본 논문은 사람중심 접근법의 개념과 관련 자료분석 방법을 군집분석(cluster analysis)과 잠재프로파일분석(latent profile analysis)을 중심으로 소개하고자 한다. 또한 이러한 방법들의 실제 적용 사례를 제시하기 위해 국내 직장인들 349명으로부터 수집한 자료를 바탕으로 군집분석과 잠재프로파일분석을 각각 실행하여 각 분석으로부터 6개의 조직몰입 프로파일 유형들을 도출하였으며 그 결과를 비교하였다. 뿐만 아니라, 조직몰입 프로파일 유형 간 이직의도(turnover intention)의 차이를 살펴봄으로써 도출된 프로파일의 타당성을 확인하였다. 본 논문은 조직몰입에 대한 기존의 변수중심 접근법(variable-centered approach)에 대한 보완적 방법으로 사람중심 접근법이 갖는 의미를 이해하고, 나아가 국내 직장인들의 조직몰입 프로파일 유형을 살펴볼 수 있다는 점에서 국내 연구자들 뿐만 아니라 실무담당자들에게 시사하는 바가 크다고 할 수 있다.
Purpose: To overcome the difficulty in building a large data set with a high-quality in medical imaging, a concept of 'blended-transfer learning' (BTL) using a combination of both source data and target data is proposed for the target task. Materials and Methods: Source and target tasks were defined as training of the source and target networks to reconstruct cardiac CINE images from undersampled data, respectively. In transfer learning (TL), the entire neural network (NN) or some parts of the NN after conducting a source task using an open data set was adopted in the target network as the initial network to improve the learning speed and the performance of the target task. Using BTL, an NN effectively learned the target data while preserving knowledge from the source data to the maximum extent possible. The ratio of the source data to the target data was reduced stepwise from 1 in the initial stage to 0 in the final stage. Results: NN that performed BTL showed an improved performance compared to those that performed TL or standalone learning (SL). Generalization of NN was also better achieved. The learning curve was evaluated using normalized mean square error (NMSE) of reconstructed images for both target data and source data. BTL reduced the learning time by 1.25 to 100 times and provided better image quality. Its NMSE was 3% to 8% lower than with SL. Conclusion: The NN that performed the proposed BTL showed the best performance in terms of learning speed and learning curve. It also showed the highest reconstructed-image quality with the lowest NMSE for the test data set. Thus, BTL is an effective way of learning for NNs in the medical-imaging domain where both quality and quantity of data are always limited.
요즘 시대의 화두는 바로 혁신과 융합이다. 혁신을 통해 융합이 탄생하고 융합을 통해 혁신이 이루어지니 융합이 곧 혁신이라고도 볼 수 있다. 대중문화에서 융합이라는 개념으로 쓰이는 크로스오버와 콜라보레이션(*크로스오버로 통칭)은 서로 다른 장르나 분야 간의 결합, 통합을 의미하며 최근 영화나 음악 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 크로스오버의 활용은 타 분야와의 경계를 허물고 자유롭고 다양한 시도를 통해 새로운 작품을 창조해 내는 데 도움을 준다. 이에 본 연구에서는 대중문화의 융합, 즉 크로스오버를 한국의 공포영화 장르와 연계하여 분석해본다. 현재 한국 공포영화는 90년대에서 2000년대 초반까지 인기를 끌다가 현재는 연속된 흥행 부진으로 인해 소수의 작품만이 나오는 실정이다. 하지만 본 연구 결과 한국 공포영화에서도 이미 크로스오버 시도는 시작되었고 몇몇 흥행한 작품들에서 크로스오버의 흔적이 강하게 발견되었다. 본 연구에서는 거기에서 더 나아가 <어벤저스> 같은 캐릭터 콜라보레이션까지 적용해서 한국 공포영화의 새로운 방향성까지 제시해본다.
Meiwandi, Abdulwares;Kamper, Lars;Kuenzlen, Lara;Rieger, Ulrich M.;Bozkurt, Ahmet
Archives of Plastic Surgery
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제49권5호
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pp.683-688
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2022
Background Reconstruction of large soft tissue defects of the lower extremity often requires the use of free flaps. The main limiting factor and potential for complications lie in the selection of proper donor and recipient vessels for microvascular anastomosis. While the superficial veins of the lower leg are easier to dissect, they are thought to be more vulnerable to trauma and lead to a higher complication rate when using them instead of the deep accompanying veins as recipient vessels. No clear evidence exists that proves this concept. Methods We retrospectively studied the outcomes of 97 patients who underwent free flap plasty to reconstruct predominantly traumatic defects of the lower extremity at our institute. The most used flap was the gracilis muscle flap. We divided the population into three groups based on the recipient veins that were used for microvascular anastomosis and compared their outcomes. The primary outcome was the major complication rate. Results Overall flap survivability was 93.81%. The complication rates were not higher when using the great saphenous vein as a recipient vessel when comparing to utilizing the deep concomitant veins alone or the great saphenous vein in combination to the concomitant veins. Conclusions In free flap surgery of the lower extremity, the selection of the recipient veins should not be restricted to the deep accompanying veins of the main vessels. The superficial veins, especially the great saphenous vein, offer an underrated option when performing free flap reconstruction.
정보보안은 IT 운영프로세스로 시작하여 지금은 정보기술의 중요한 문제로 인식되면서 각 국제단체에서 개념을 새롭게 규정하고 있다. 정보보안 자체가 IT기술들의 새로운 조합으로 하나의 기술 집합이고 기술영역이다. 많은 공공부문에서 IT 아웃소싱이 일반화되면서 SLA(Service Level Agreement)를 도입하여 IT서비스 수준에 대해 평가를 한다. 정보보안 영역에서 SLA 성과지표 도출과 선정에 대한 많은 연구는 진행되었지만, 성과지표의 서비스 수준 평가, 성과체계에 대한 적용방안은 찾기 어렵다. 이 논문은 공공부문을 기반으로 하는 정보보안 성과지표의 서비스 평가 체계와 보상 규정이 포함된 성과체계 적용에 대한 연구를 수행하였다. 특정 공공부문의 환경과 특성을 고려한 성과지표의 기대치와 목표치를 정의하는 기준과 보상(인센티브·페널티) 규정을 제시하고 적절한 SLA 비용을 정의한다.
The purpose of this study is to analysis BTS's image based on Peirce's semiotics. Methodologies of this study are literature study to analyze the structure of idol image based on Peirce's theory of signs, case study and FGI analyzing the semiotic characteristics of BTS images. The research results of analyzing the semiotic features of BTS images by period of the BTS album are as follows. First, in the early days of their debut, they emphasized the image of hip-hop and expressed their will to resist and rebel against the older generation with a challenging and strong image. Second, during the 'The most beautiful day of life' period, image of wandering, rebellion, growth, and youth of teenagers was expressed. Third, in the 'Love Yourself' period, BTS showed various image changes between natural and pure image to splendid image by expressing the process of finding confidence during chaotic moment of growing. Fourth, during the 'Map of the Soul' period, the exploration and reflection on themselves were expressed in an outwardly splendid and bright manner, while at the same time expressing the inner darkness in a contrasting manner. Fifth, in the 'pandemic period', they expressed hopeful energy and willness with the image of mature and attractive man and bright and casual image. Their growth and change have been directly linked to the change of their image, and their image showed a successful signification with complementary combination of icons, indexes, and symbols.
The design of honeycomb sandwich structures is often challenging because these structures can be tailored from a variety of possible cores and face sheets configurations, therefore, the design of sandwich structures is characterized as a time-consuming and complex task. A data-driven computational approach that integrates the analytical method and Artificial Neural Network (ANN) is developed by the authors to rapidly predict the design of sandwich structures for a targeted maximum structural deflection. The elaborated ANN reverse design approach is applied to obtain the thickness of the sandwich core, the thickness of the laminated face sheets, and safety factors for composite sandwich structure. The required data for building ANN model were obtained using the governing equations of sandwich components in conjunction with the Monte Carlo Method. Then, the functional relationship between the input and output features was created using the neural network Backpropagation (BP) algorithm. The input variables were the dimensions of the sandwich structure, the applied load, the core density, and the maximum deflection, which was the reverse input given by the designer. The outstanding performance of reverse ANN model revealed through a low value of mean square error (MSE) together with the coefficient of determination (R2) close to the unity. Furthermore, the output of the model was in good agreement with the analytical solution with a maximum error 4.7%. The combination of reverse concept and ANN may provide a potentially novel approach in designing of sandwich structures. The main added value of this study is the elaboration of a reverse ANN model, which provides a low computational technique as well as savestime in the design or redesign of sandwich structures compared to analytical and finite element approaches.
Objectives: This study aims to explore consumer awareness and usage patterns of local food in Jecheon city during the COVID-19 pandemic, contributing to the establishment of the Jecheon City Food Plan. Methods: Surveys were conducted from July 24 to August 24, 2021, using a combination of web-link and self-administered methods for adults living in Jecheon city (n = 250). Descriptive analysis, t-test, importance and satisfaction analysis (ISA) of local food choice attributes were performed using SPSS Statistics. Results: Participants prioritized freshness when purchasing agricultural products. The freshness of Jecheon local food was the selection attribute with the highest consumer satisfaction and could provide purchase motivation. Approximately 73.6% of respondents understood the concept of local food, and 70% were familiar with Jecheon's local food. Notably, 94.8% expressed an intention to purchase but held negative views on selling local food in other areas. The need to increase the supply of local food to vulnerable populations and public school catering was highly recognized. The ISA identified 'affordable price', 'delivery service', and 'product information' as areas requiring improvement. On the other hand, 'freshness of products', 'quality for the price', and 'support for local farmers and economy' were identified as attributes to be maintained and strengthened. Conclusions: Consumers in Jecheon city recognized local foods as more than just 'consumer goods'. Our findings suggest the need for further research on local food revitalization and more comprehensive local food planning to enhance consumer satisfaction.
4차 산업혁명을 견인하고 있는 AI와 빅데이터, 메타버스, 사물인터넷과 같은 디지털 기술들의 발전과 함께 RPA(Robotic Process Automation)의 발전은 기업과 소비자에게도 큰 발전과 변화를 가져왔다. 본 연구는 지속적 발전하고 있는 RPA의 현장 중에서도 조직 내의 인간과 시스템 간의 상호작용으로 연결된 분야인 콜센터의 상담 서비스에서 발생하는 다양한 현상에 주목하고 있다. 특히 복합적인 첨단 시스템과 전문운영집단의 결합으로 이루어진 콜센터 서비스영역은 이제 인공지능이 상담을 진행하는 단계까지 이르렀다. 이런 변화와 함께 RPA 조직 내에서 조직원들의 기술적 스트레스와 그 해결방안에서도 많은 변화가 있었다. 본 연구에서는 '보이지 않는 수고'로 표현되는 디지털그림자노동(Digital Shadow Work; DSW)과 '직무 외 조직에 도움이 되는 행위'인 조직시민행동(Organizational Citizenship Behavior; OCB)을 연구의 핵심으로 고려하여, RPA의 진화에 따른 기술 스트레스와 그 해결방안에서 나타나는 대표적인 심리적 기제를 제안하고자 한다. 본 연구는 DSW의 개념을 조직 내부와 조직 구성원에 대한 적용으로 확장한다는 점에서 연구적 공헌점이 있다.
뉴스페이스 시대를 대표하는 소형위성 분야에서 발사기회에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. 이를 위한 소형위성 전용 발사서비스를 합리적인 가격에 제공하는 것은 많은 스타트업 기업들이 추구하는 새로운 비즈니스 모델이 되고 있으며, 여기에는 저비용 부품과 대량생산, 최적화된 제작 공정이 결합된 비용 절감을 위한 혁신적인 솔루션들이 요구되고 있다. 이러한 흐름 속에서 우리나라에서도 한국항공우연구원에서 제3차 우주개발 진흥 기본계획에 따라 누리호를 통해 개발된 액체로켓엔진 기술을 기반으로 2단형 소형발사체 개발에 대비하여 핵심기술 및 비용절감 기술들을 개발하기 위한 선행기술 연구에 착수하였다. 본 논문에서는 소형위성을 위한 혁신적이며 가격 경쟁력을 가지는 것을 목표로 하는 2단형 소형발사체의 개념을 소개하고, 스테이징 설계 및 2단형 발사체의 전기체 구성안을 포함한 임무설계 결과를 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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