• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2003.10d
• /
• pp.54-60
• /
• 2003

음차 표기된 외래어로부터 원어를 복원하는 문제는 원어의 발음정보를 이용한 통계적인 방법을 많이 사용한다. 하지만 지금까지의 연구들은 대부분 영어단어만을 그 대상으로 하였기 때문에 '도쿄(Tokyo)', '하인리히(Hinrich)'와 같이 어원이 영어가 아닌 단어들의 복원에는 좋은 결과를 보여주지 못했다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 한글로 표기된 외래어의 어원을 판단할 수 있는 방법을 찾아내고, 이 방법을 통해 외래어를 어원별로 분리하여 학습모델을 구축함으로써 다양한 어원을 가진 외래어들의 복원 정확률을 높이고자 하였다. 위의 방식으로 구현된 시스템은 영어, 일본어, 중국어, 프랑스어의, 서로 다른 4개의 어원을 가진 데이터의 복원 실험에서 기존의 방식에 비해 13%의 성능 향상을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2018.10a
• /
• pp.453-458
• /
• 2018

본 논문은 한국어 자소를 인식 단위로 사용한 hybrid CTC-Attention 모델 기반 end-to-end speech recognition을 제안한다. End-to-end speech recognition은 기존에 사용된 DNN-HMM 기반 음향 모델과 N-gram 기반 언어 모델, WFST를 이용한 decoding network라는 여러 개의 모듈로 이루어진 과정을 하나의 DNN network를 통해 처리하는 방법을 말한다. 본 논문에서는 end-to-end 모델의 출력을 추정하기 위해 자소 단위의 출력구조를 사용한다. 자소 기반으로 네트워크를 구성하는 경우, 추정해야 하는 출력 파라미터의 개수가 11,172개에서 49개로 줄어들어 보다 효율적인 학습이 가능하다. 이를 구현하기 위해, end-to-end 학습에 주로 사용되는 DNN 네트워크 구조인 CTC와 Attention network 모델을 조합하여 end-to-end 모델을 구성하였다. 실험 결과, 음절 오류율 기준 10.05%의 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2007.10a
• /
• pp.233-240
• /
• 2007

온톨로지 구축에서 클래스간 관계 설정은 중요한 부분이다. 본 논문에서는 클래스간 상 하위 관계 외의 관계 설정을 위한 클래스간 관계 자동 정의를 목적으로 의존구문분석의 (주어, 용언) (목적어, 용언) 쌍들을 추출하고, 이렇게 추출된 데이터를 이용하여 용언들을 클러스터링 하는 방법을 제안한다. 도메인 전문 코퍼스 데이터 희귀성 문제를 해결하고자, 웹검색을 결합한 방식을 선택하여 도메인 온톨로지 구축 클래스간 관계 자동 설정에 대한 방법론을 제시한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.475-476
• /
• 2006

Recently, the demand for high density MOSFET arrays are increasing. In implementing 3-D devices to this end, it is inevitable to ion-implant vertically in order to avoid screening effects caused by high silicon fins. In this study, the dependency of drain current characteristics on doping profiles is investigated by 3-D numerical analysis. The position of concentration peak (PCP) and the doping gradient are varied to look into the effects on primary current characteristics. Through these analyses, criteria of ion-implantation for 3-D devices are established.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.118-121
• /
• 2014

격자 양자 색역학(Lattice Quantum ChromoDynamics; Lattice QCD)은 자연계에 존재하는 중력, 전자 기력, 약한 핵력, 그리고 강한 핵력 등의 기본적인 상호작용 중 강한 핵력의 상호작용을 이해하기 위한 핵물리 분야의 이론이다. 이 물리 역학은 몬테 카를로(Monte Carlo) 기법을 이용하여 대규모 수치 연산을 필요로 하고, 수행시간 단축을 위하여 병렬처리가 필요하다. 본 논문에서는 격자 양자 색역학에서 요구되는 대규모 수치 연산에 대하여 마이크로프로세서와 성능가속기에 최적의 작업부하 분배를 통한 이기종 병렬처리 방법을 제안하고 성능가속기반을 사용한 방법과 제안 방법의 성능을 비교한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 1994.11a
• /
• pp.108-117
• /
• 1994

본 논문에서는 공개키방식 알고리즘과 대칭키방식 알고리즘을 혼합하여 사용하는 혼합방식 암호시스템 (CHyCK:Certificate-based Hybrid Cryptosystem of KAIST) 의 구현에 대해 설명한다. CHyCK는 전송하고자 하는 메세지를 대칭키 암호알고리즘을 이용해서 암호화하고 이 때에 사용되는 대칭키를 공개키방식으로 암호화하여 상대방에게 암호화된 메세지와 함께 보내게 된다. CHyCK는 공개키방식에서 사용되는 키쌍 중 공개키를 안전하게 가입자에게 분배해 주는 방법으로 인증서기반(certificate-based)방식 을 채택하였다. 또한 이를 위해서는 인증서를 발급해 줄 인증기관(certifying authority)이 필요하게 된다. 그리고 시스템을 구성하는 기본 암호알고리즘들은 기존의 것들 중 적합한 것으로 선택했다. 마지막으로 본 논문에서는 시스템의 안전성을 키분배와 메세지 전송 측면에서 분석했다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• v.22 no.9
• /
• pp.23-30
• /
• 2022

Glaucoma is a chronic neuropathy that affects the optic nerve which can lead to blindness. The detection and prediction of glaucoma become possible using deep neural networks. However, the detection performance relies on the availability of a large number of data. Therefore, we propose different frameworks, including a hybrid of a generative adversarial network and a convolutional neural network to automate and increase the performance of glaucoma detection. The proposed frameworks are evaluated using five public glaucoma datasets. The framework which uses a Deconvolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) and a DenseNet pre-trained model achieves 99.6%, 99.08%, 99.4%, 98.69%, and 92.95% of classification accuracy on RIMONE, Drishti-GS, ACRIMA, ORIGA-light, and HRF datasets respectively. Based on the experimental results and evaluation, the proposed framework closely competes with the state-of-the-art methods using the five public glaucoma datasets without requiring any manually preprocessing step.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.865-866
• /
• 2009

컴포넌트 기반 개발방법론의 이점은 공통의 인터페이스를 가지는 모델의 재사용성과 확장성이다. 시스템은 컴포넌트의 조립을 통하여 점진적으로 개발이 가능하다. 컴포넌트의 행위를 검증하기 위한 기존의 시뮬레이션은 모델을 이용한 검증만 가능했다. 하지만 모든 컴포넌트의 모델링 및 구현이 동시에 완료되지 않기 때문에 점진적인 컴포넌트 기반의 개발을 지원하기 위해서는 모델과 코드를 연계한 시뮬레이션이 필요하다. 본 논문에서는 모델과 코드를 연계한 점진적인 시뮬레이션 기법을 제안한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• v.23 no.3
• /
• pp.57-66
• /
• 2023

Rice is an important food crop for most of the population in the world and it is largely cultivated in Pakistan. It not only fulfills food demand in the country but also contributes to the wealth of Pakistan. But its production can be affected by climate change. The irregularities in the climate can cause several diseases such as brown spots, bacterial blight, tungro and leaf blasts, etc. Detection of these diseases is necessary for suitable treatment. These diseases can be effectively detected using deep learning such as Convolution Neural networks. Due to the small dataset, transfer learning models such as vgg16 model can effectively detect the diseases. In this paper, vgg16, inception and xception models are used. Vgg16, inception and xception models have achieved 99.22%, 88.48% and 93.92% validation accuracies when the epoch value is set to 10. Evaluation of models has also been done using accuracy, recall, precision, and confusion matrix.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.277-279
• /
• 2020

최근 무선통신기술의 발달로 텍스트나 이미지 등 적은 양의 데이터를 송출하는 것을 넘어 동영상과 같은 많은 양의 데이터 전송이 가능해졌다. 이에 본 논문은 실시간으로 사고의 상황을 효과적으로 구조기관에 전달하기 위해 GPS와 각종 센서를 활용한 GPS 데이터 및 비디오를 실시간으로 전송하는 무선 네트워크 상황 전파 시스템을 제안한다. Raspberry pi module의 카메라와 GPS 데이터는 ffmpeg와 ffserver를 사용하여 서버와 구조기관으로 실시간 송출 및 전송된다. 제안된 시스템은 실제 프로토타입으로 구현되었으며, 실험 결과 제안한 시스템은 즉각적으로 구조기관에 영상 및 GPS 좌표를 송출함으로써 조기에 사고상황을 파악하고 빠른 구조에 이바지함을 보여준다.