• Title/Summary/Keyword: computer science

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A Study on SNMP Congestion Control Model with DCCP(Datagram Congestion Control Protocol) (DCCP를 이용한 SNMP Congestion Control Model 연구)

  • Chang Ho-Jin;Kim Jung-Jea;Chu Yen-Su;Lee Chang-Bo;Jung Yong-Hun;Jun Yng-Gu;Jun Moon-Seog
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.913-916
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    • 2006
  • SNMP는 망 관리 시스템을 구현하는데 있어서 비교적 단순하고 안전한 일대일 통신 방안을 제공하고 있다. 원격 회의 또는 강의, VoIP, 네트워크 게임 등의 다양한 통신 컨텐츠에 대해 인터넷을 통한 이용이 급증하면서 UDP 기반의 SNMP 통신에 있어서도 Congestion Control을 적용하기 위한 방안이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 UDP에서 Congestion Control을 이용하는 DCCP를 이용하여 SNMP를 기반의 망 관리 시스템을 구축할 수 있는 구조를 제안한다.

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CCN Implementation in Vehicle Ad-hoc Network (Vehicle Ad-hoc Network 환경에서의 CCN 적용)

  • Chae, Ye-Eun;Kim, Yun-A;Park, Se-Eun;Yu, Ji-Hyun;Joo, Mi-Sun;Hyeon, Seon-Mi;Kang, Seung-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.126-127
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    • 2017
  • 사물인터넷 산업이 발전함으로써 차량 간의 통신이 주목 받고 있다. 네트워크 연결이 빈번하게 끊어지는 자동차 사이에서 무선으로 통신을 하기 위한 네트워킹에 대해 알아본다. 이를 위하여 차량이 노드 역할을 하는 VANET 환경에서 CCN을 적용하여 Data Packet 수를 살펴보았다.

Development of Bio-Inspired System Software Architecture Based on Multi-Agents Framework (멀티 에이전트 프레임워크 기반의 생태계 모방 시스템 소프트웨어 아키텍처 개발)

  • Lee, Hak-Joo;Song, Ji-Young;Lee, Keun-Jun;Park, Sung-Yong;Jung, Sung-Won;Yang, Ji-Hoon;Nang, Jong-Ho
    • Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.258-267
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    • 2003
  • 네트워크의 발전으로 인해 현재 존재하는 소프트웨어 구조에 몇 가지 문제점을 내포하게 되었다. 이러한 환경에 대응하기 위해 생태계 구조를 모방한(Bio-inspired) 네트워크 기반적응 생존형 시스템을 제안한다. 여기서는 생태계의 여러 특성 중 적응성(adaptability) 확장성(scalability), 생존성(survivability)을 모델링 하고자한다. 이 시스템은 상기의 특성을 포함하는 몇 개의 계층으로 구성되어 있다. 독립된 개체의 역할을 하는 에코전트 레이어와 에코전트의 활동을 지원하는 에코전트 플랫폼 레이어, 효율적인 네트워크 활용을 위한 플랫폼 콜레버레이션 레이어로 이루어져 있다. 본 논문에서는 이러한 시스템의 구체적인 기능과 구성 그리고 이 시스템의 활용 분야에 대해 살펴본다.

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A Block Allocation Scheme for Rapid Mount in YAFFS (신속한 Mount 를 위한 YAFFS 에서의 블록 할당 방식)

  • Kim, Seok-Hyun;Lee, Jae-Heung;Oh, Jin-Ha;Min, Hong;Gu, Bon-Cheol;Yi, Sang-Ho;Cho, Yoo-Kun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.753-754
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    • 2007
  • YAFFS 는 리눅스에서 사용되는 NAND 플래시 전용 파일 시스템이다. YAFFS 는 파일 시스템을 mount 할 때 전체 플래시를 scan 하여 메모리 상에 파일 시스템의 디렉토리 트리 구조를 만든다. 이 작업은 전체 메모리를 scan 하기 때문에 이 작업은 많은 시간을 필요로 한다. 이 논문에서는 YAFFS 의 블록 할당 방식을 개선하여 mount 시간을 크게 줄일 수 있는 방식을 제안한다.

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Genetic Algorithm Based Stocks Recommending System with SCTR Analysis (유전 알고리즘 기반의 SCTR 분석을 통한 종목 추천 시스템)

  • Shin, Yongjung;Shin, Yein;Lim, Sangmook;Park, Jungwoo;Lee, Yujun;Jeon, Minjae;Choi, Joonsoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1336-1339
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    • 2013
  • SCTR(StockCharts Technical Ranks)는 주식시장의 주가 상승 강도를 기술적 분석(Technical Analysis)의 6가지 지표에 따라 점수화하여 순위로 나타낸 것이다. 본고에서는 SCTR을 이용하여 국내 주가지수에서 거래되는 증권의 매수 및 매도를 추천하는 시스템을 제시한다. 매수 및 매도의 추천은 유전 알고리즘에 의하여 매매의 신호를 잘 반영하는 SCTR Oscillator 값을 적용한다. 이를 위하여 SCTR을 산출하고, 유전 알고리즘으로 모의투자 하여 구한 상한선과 하한선을 기준으로 주가의 추세를 분석하여 종목을 추천하는 시스템을 구현한다.

Design of CCTV Security System Based on SSL/VPN (SSL/VPN 기반 CCTV 보안시스템 설계)

  • Lee, Nam-Ki;Kim, Man-Sik;Jeon, Byong-Chan;Jeon, Jin-Oh;Ryu, Su-Bong;Kang, Min-Sup;Lim, Kwon-Mook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.617-618
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    • 2009
  • 본 논문에서는 SSL/VPN 터널링 기법을 이용하여 CCTV에서 영상정보를 보호하기 위한 SSL 통신 메카니즘을 제안하고, 제안한 방법을 기본으로한 보안 시스템의 설계 및 구축에 관하여 기술한다. 제안한 보안 시스템(VPN client와 Server) 은 Linux System O/S 인 Fedora 8 버전에서 개발하였으며 사용한 라이브러리는 OpenSSL과 PPTP와 PPP를 사용하였다.

Precision Switching for Efficient Matrix Factorization in Recommender Systems (추천 시스템에서의 효율적인 행렬 분해 모델을 위한 정밀도 변환 기법)

  • Yu, Jae-Seo;Ko, Yun-Yong;Bae, Hong-Kyun;Kang, Seokwon;Yu, Yongseung;Park, Yongjun;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.314-315
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    • 2021
  • 최근 딥러닝 분야에서 모델 학습을 가속화하기 위해, 실수 표현 시 사용하는 비트 수를 줄이는 양자화 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 추천 시스템 모델 중 하나인 행렬 분해 모델(Matrix Factorization, MF)에 대한 양자화 수행 시, 발생할 수 있는 학습 정확도 손실을 방지하기 위한 정밀도 변환 방안을 제시한다. 우리는 실세계 데이터셋을 이용한 실험을 통해, 제안 방안이 적용된 MF 모델은 양자화 기법이 적용되지 않은 모델과 비슷한 추천 정확도를 보이며, 약 30% 개선된 속도로 학습됨을 확인할 수 있었다.

Development of a Weather Notification Application (날씨 알림 어플리케이션 개발)

  • Boo-Sik KIm;Young-Bin Jeon;Ma-Ji Woo;Soo-Jin Cha;Hyun-Joon Shin;Chi-Hyun Won;Hyung-Bong Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.303-304
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    • 2023
  • 집중호우로 집 밖 사정이 궁금하거나 흐린날 미세먼지 상황을 확인하기 위해서 많은 사람들이 기상과 함께 오늘 날씨를 예상하는 날씨 어플리케이션을 켠다. 그런데, 기존 기상 어플리케이션들은 날씨를 알려주기는 하지만 오늘 어떤 옷을 입으면 좋을지, 우산은 챙겨야 하는지 등 우리에게 필요한 부가 정보를 제공해주는 영역이 제한적이다. 본 논문에서는 숫자 위주의 정보보다 그림이나 일러스트와 같이 사용자가 보고 직관적으로 판단할 수 있는 형태로 다양한 부가 기능을 제공하는 날싸 알림 어플리케이션을 개발하고자 한다.

Injection of Cultural-based Subjects into Stable Diffusion Image Generative Model

  • Amirah Alharbi;Reem Alluhibi;Maryam Saif;Nada Altalhi;Yara Alharthi
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • v.24 no.2
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    • pp.1-14
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    • 2024
  • While text-to-image models have made remarkable progress in image synthesis, certain models, particularly generative diffusion models, have exhibited a noticeable bias to- wards generating images related to the culture of some developing countries. This paper introduces an empirical investigation aimed at mitigating the bias of image generative model. We achieve this by incorporating symbols representing Saudi culture into a stable diffusion model using the Dreambooth technique. CLIP score metric is used to assess the outcomes in this study. This paper also explores the impact of varying parameters for instance the quantity of training images and the learning rate. The findings reveal a substantial reduction in bias-related concerns and propose an innovative metric for evaluating cultural relevance.