이 논문에서는 동기 MPSK 신호에 대하여 새로운 간단한 심볼 오류 확률 하한식을 유도하고 분석한다. 보통 심볼 오류 확률 유도는 먼저 덧셉꼴 백색 정규잡음(AWGN) 환경에서 유도하고 이에 대한 결과를 바탕으로 여러 페이딩 환경에서의 심볼 오류 확률을 구하는 것이 일반적인 방법이다. 그러나 동기 MPSK의 경우는 여러 페 이딩 환경에서의 오류 확률 식이 구해져 있으나 가장 기본이 되는 덧셈팔 백색 정규 잡음 환경에서는 정확히 closed-form으로 유도하지 못하는 것으로 알려져 있다. 여기서는 먼저 나카가미 페이딩 환경에서 동기 MPSK 신호의 심볼 오류 확률식을 이용하여 나카가미 페이딩 지수가 무한대로 감에 따라 페이딩이 없는 덧셈꼴 백색 정규 잡음 채널로 돌아가는 성질을 이용하여 새로운 근사식을 유도하고 분석한다.
To evaluate the feasibility of using sperm-mediated gene transfer (SMGT) for carrying foreign gene into chicken oocyte, a reporter gene, CX-EGFP, was used in this study. The reporter gene was first mixed with liposome or liposome-like compound and the mixtures were further combined with ejaculated cock spermatozoa. The spermatozoa treated with liposome and CX-EGFP mixture was subsequently coincubated with DNaseI to remove the extra DNA which insured the authenticity of positive signals. The treated sperms were then subjected to transgene (reporter gene) existence analysis and artificial insemination of laying hens. Obtained results indicated that the spermatozoa were able to take-in the foreign DNA; which was confirmed by polymerase chain reaction and Southern blot analysis. In the following experiment, fresh ejaculated sperms were mixed with CX-EGFP-liposome or CX-EGFP-liposome-like complex then used for artificial insemination of each of six laying hens. Eggs laid between day-3 and day-7 post insemination were collected. Newly hatched chicks, two out of 53 from CX-EGFP/liposome treated group and two out of 21 from CXEGFP/liposome-like treated group, were proven to be transgenic. This study suggests that SMGT is a powerful method for generating transgenic chickens.
A fuzzy logic based mobile robot navigation system was developed to improve the driving ability without trapping inside obstacles in complex terrains, which is one of the most concerns in robot navigation in unknown terrains. The navigation system utilizes the data from ultrasonic sensors to recognize the distances from obstacles and the position information from a GPS sensor. The fuzzy navigation system has two groups of behavior rules, and the robot chooses one of them based on the information from sensors while navigating for the targets. In plain terrains the robot with the proposed algorithm uses one rule group consisting of behavior rules for avoiding obstacle, target steering, and following edge of obstacle. Once trap is detected the robot uses the other rule group consisting of behavior rules strengthened for following edge of obstacle. The output signals from navigation system control the speed of two wheels of the robot through the fuzzy logic data process. The test was conducted in the Matlab based mobile robot simulator developed in this study, and the results show that escaping ability from obstacle is improved.
Electrocardiogram (ECG) signal gives a clear indication whether the heart is at a healthy status or not as the early notification of a cardiac problem in the heart could save the patient's life. Several methods were launched to clarify how to diagnose the abnormality over the ECG signal waves. However, some of them face the problem of lack of accuracy at diagnosis phase of their work. In this research, we present an accurate and successive method for the diagnosis of abnormality through Discrete Wavelet Transform (DWT), QRS complex detection and Support Vector Machines (SVM) classification with overall accuracy rate 95.26%. DWT Refers to sampling any kind of discrete wavelet transform, while SVM is known as a model with related learning algorithm, which is based on supervised learning that perform regression analysis and classification over the data sample. We have tested the ECG signals for 10 patients from different file formats collected from PhysioNet database to observe accuracy level for each patient who needs ECG data to be processed. The results will be presented, in terms of accuracy that ranged from 92.1% to 97.6% and diagnosis status that is classified as either normal or abnormal factors.
전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.774-779
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1998
For the speed control of motors, the position or speed sensors are necessary to obtain the position information of the rotor. Specially, SRM(Switched Reluctance Motor) needs an accurate rotor position data because both the rotor and the stator have a salient pole structure. High functional sensors like resolver or encoder are expensive and have complex connecting lines to the controller so the pure signals are apt to be mixed with noised. In the sight of SRM drives, the high temperature, heavy dust, and the EMI surroundings reduce the reliability of speed and position sensors. Therefore, the speed and position sensorless control algorithms using observer have been accepted widely. In this paper An adaptive sliding observer is described to control the SRM without speed or position sensors. The adaptive sliding observer is set on the basis of variable structure control theory. The sliding surface is constructed by current error terms and this surface guarantees the errors converge to "zero". The stability of observer is affirmed by Lyapunov stability analysis and popov's hyper stability theory.ty theory.
본 논문은 DTC-PWM을 적용한 PMSM의 속도제어 방식을 제안한다. 제안된 DTC-PWM은 기존의 DTC 방식과 PWM을 결합한 방식으로 스위칭 신호를 발생하는 구조를 가진다. 제안된 방식에서 실제 토크는 기존의 DTC 방식과 같이 추종되지만, 스위칭 신호는 토크 오차와 제어규칙에 따라 PWM 방식으로 제어한다. 토크와 자속을 제어하기 위한 스위칭 신호는 하나의 유효전압벡터와 영전압벡터로 구성되는 비대칭 스위칭 방식이 적용된다. 제안된 방식은 SVPWM과 같이 복잡한 계산없이 간단한 PWM의 연산으로 제어기를 구성하여 토크와 자속을 연속적으로 제어할 수 있다. 제안된 방식은 PMSM의 속도 제어 실험을 통하여 그 성능을 검증하였다.
Neuropathic pain is often refractory to intervention because of the complex etiology and an incomplete understanding of the mechanisms behind this type of pain. Glial cells, specifically microglia and astrocytes, are powerful modulators of pain and new targets of drug development for neuropathic pain. Glial activation could be the driving force behind chronic pain, maintaining the noxious signal transmission even after the original injury has healed. Glia express chemokine, purinergic, toll-like, glutaminergic and other receptors that enable them to respond to neural signals, and they can modulate neuronal synaptic function and neuronal excitability. Nerve injury upregulates multiple receptors in spinal microglia and astrocytes. Microglia influence neuronal communication by producing inflammatory products at the synapse, as do astrocytes because they completely encapsulate synapses and are in close contact with neuronal somas through gap junctions. Glia are the main source of inflammatory mediators in the central nervous system. New therapeutic strategies for neuropathic pain are emerging such as targeting the glial cells, novel pharmacologic approaches and gene therapy. Drugs targeting microglia and astrocytes, cytokine production, and neural structures including dorsal root ganglion are now under study, as is gene therapy. Isoform-specific inhibition will minimize the side effects produced by blocking all glia with a general inhibitor. Enhancing the anti-inflammatory cytokines could prove more beneficial than administering proinflammatory cytokine antagonists that block glial activation systemically. Research on therapeutic gene transfer to the central nervous system is underway, although obstacles prevent immediate clinical application.
Hydraulic servo system is difficult to be made up and each component is very expensive, it takes long for actual system to make and test and it costs a high price. Because of these characteristics of hydraulic servo system, a real time simulator that could describe behavior of real system is highly demanded, without composing real hydraulic system. So, many studies have been (lone on these subjects and many simulators are developed with superiority. Since the nonlinearity of a hydraulic system common simulator have composed of many calculative times byusing DSP(Digital Signal processing) and have made it possible to find the situations of the system in real time, calculating hydraulic simulation and controller separately. In this study, we suggest real-time simulator that could describe real system without ordinary DSP card. This simulator is composed of 80196kc and personal computer. DSP card that has calculated complex numerical equation is supplanted by personal computer and 80196kc generates control signals independently out of the personal computer. In all process, personal computer is synchronized with one-board microprocessor within sampling time in the closed loop system. This makes it possible to be described in hydraulic servo system in real time. And to make a comparison between the result of the real-time simulator and a hydraulic servo system.
Hyun, Nam Gyu;Hyun, Kwangho;Oh, Saecheol;Lee, Kyungmin
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제24권4호
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pp.349-362
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2020
Temperature affects the firing pattern and electrical activity of neurons in animals, eliciting diverse responses depending on neuronal cell type. However, the mechanisms underlying such diverse responses are not well understood. In the present study, we performed in vitro recording of abdominal ganglia cells of Aplysia juliana, and analyzed their burst firing patterns. We identified atypical bursting patterns dependent on temperature that were totally different from classical bursting patterns observed in R15 neurons of A. juliana. We classified these abnormal bursting patterns into type 1 and type 2; type 1 abnormal single bursts are composed of two kinds of spikes with a long interspike interval (ISI) followed by short ISI regular firing, while type 2 abnormal single bursts are composed of complex multiplets. To investigate the mechanism underlying the temperature dependence of abnormal bursting, we employed simulations using a modified Plant model and determined that the temperature dependence of type 2 abnormal bursting is related to temperature-dependent scaling factors and activation or inactivation of potassium or sodium channels.
The friction behavior of human skin is determined by the complex interplay of the material and surface properties of the skin, as well as the contacting material, and strongly depends on the contact parameters (e.g., pressure and sliding velocity) and the presence of substances such as water, sweat, or skin surface lipids at the interface. Including a study on the effect of a surface's physical roughness for skin sliding over the surface, various studies have been conducted to understand human tactile sensibility. However, to investigate products in relation to human tactile sensibility, more objective research is needed. This study performed sliding experiments between the skin and the surfaces of phone cases to understand how the texture, friction, and stick-slip characteristics are related. Eight phone case surfaces with different topologies and chemical (or mechanical) compatibilities with skin were prepared and tested multiple times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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