Objective: To examine the accuracy of computer-aided intraoperative navigation (Ci-Navi) in bimaxillary orthognathic surgery by comparing preoperative planning and postoperative outcome. Methods: The study comprised 45 patients with congenital dentomaxillofacial deformities who were scheduled to undergo bimaxillary orthognathic surgery. Virtual bimaxillary orthognathic surgery was simulated using Mimics software. Intraoperatively, a Le Fort I osteotomy of the maxilla was performed using osteotomy guide plates. After the Le Fort I osteotomy and bilateral sagittal split ramus osteotomy of the mandible, the mobilized maxilla and the distal mandibular segment were fixed using an occlusal splint, forming the maxillomandibular complex (MMC). Real-time Ci-Navi was used to lead the MMC in the designated direction. Osteoplasty of the inferior border of the mandible was performed using Ci-Navi when facial symmetry and skeletal harmony were of concern. Linear and angular distinctions between preoperative planning and postoperative outcomes were calculated. Results: The mean linear difference was 0.79 mm (maxilla: 0.62 mm, mandible: 0.88 mm) and the overall mean angular difference was 1.20°. The observed difference in the upper incisor point to the Frankfort horizontal plane, midfacial sagittal plane, and coronal plane was < 1 mm in 40 cases. Conclusions: This study demonstrates the role of Ci-Navi in the accurate positioning of bone segments during bimaxillary orthognathic surgery. Ci-Navi was found to be a reliable method for the accurate transfer of the surgical plan during an operation.
Purpose: Workers in special employment relationship (WSERs) are workers in nonstandard employment arrangements who lack worker protection accorded in standard employment arrangements. This study aimed to describe self-rated health (SRH) and depressive symptoms (DS) among Korean WSERs in comparison to regular wage workers (RWW) and identify associations between working conditions and those outcomes. Methods: In this study, secondary data analysis using the 5th Korean Working Conditions Survey was used. The sample totaled 29,120, including 1,538 WSERs and 27,564 RWWs. Sociodemographic and work-related characteristics were employed as explanatory variables and SRH and DS as dependent variables. Using multiple logistic regression, the determinants of fair/poor SRH and DS were identified. Results: The prevalence rates for fair/poor SRH and DS in WSERs were 25.2% and 28.3%, respectively, and 20.7% and 25.0% in RWWs, respectively. Compared to RWWs, WSERs had 31% (aOR=1.31, 95% CI=1.14~1.49) and 20% (aOR=1.20, 95% CI=1.06~1.36) higher odds of SRH and DS, respectively. Some factors, such as a lack of rest guarantee and sickness presenteeism, had a larger influence in the WSER than in the RWW group. Conclusion: Compared to RWWs, WSERs reported having poorer working conditions and were more likely to report poor general and mental health. Therefore, in Korea, public health policymakers should consider measures to protect the working conditions and health of WSERs, a growing segment of the working population. The study produced new epidemiological evidence regarding the relationships between employment arrangements and health.
현재 심층 신경망 이론 및 응용 연구의 빠른 개발로 얼굴 인식의 효과가 향상되고 있다. 그러나 심층 신경망 계산의 복잡성과 탐지 환경의 복잡성으로 인해 얼굴을 빠르고 정확하게 감지하는 방법이 주요 문제가 된다. 이 논문은 FDDB, LFW 및 FaceScrub 공개 데이터 세트를 훈련 표본을 사용하는 단순한 MTCNN 모델을 기반으로 둔다. MTCNN 모델을 분류하고 소개하면서 학습 훈련 속도를 높이고 성능을 향상하는 방법을 모색합니다. 본 논문에서는 다이내믹 이미지 피라미드 기술을 이용하여 기존 이미지 Pyramid 기술을 대체하여 샘플을 분할하고 MTCNN 모델의 OHEM을 훈련에서 제거하여 훈련 속도를 향상시켰다.
Measuring Intima-media thickness (IMT) with ultrasound images can help early detection of coronary artery disease. As a result, numerous machine learning studies have been conducted to measure IMT. However, most of these studies require several steps of pre-treatment to extract the boundary, and some require manual intervention, so they are not suitable for on-site treatment in urgent situations. in this paper, we propose to use deep learning networks U-Net, Attention U-Net, and Pretrained U-Net to automatically segment the intima-media complex. This study also applied the HE, HS, and CLAHE preprocessing technique to wireless portable ultrasound diagnostic device images. As a result, The average dice coefficient of HE applied Models is 71% and CLAHE applied Models is 70%, while the HS applied Models have improved as 72% dice coefficient. Among them, Pretrained U-Net showed the highest performance with an average of 74%. When comparing this with the mean value of IMT measured by Conventional wired ultrasound equipment, the highest correlation coefficient value was shown in the HS applied pretrained U-Net.
This study aimed to investigate bag purchase behaviors according to materialism value. The subjects were 443 male and female adult consumers in their 20s to 50s. The research method was a survey, and the questionnaire consisted of questions on materialism value, bag purchase behaviors, and demographic characteristics. For data analysis, descriptive statistics, Cronbach's α, χ2 test, factor analysis, cluster analysis, ANOVA, and Duncan's multiple range test were performed. The results of this study were as follows. First, materialism value was derived from three factors (happiness pursuit, possession-oriented, and success judgment). Second, subjects could be divided into three groups (happiness pursuit group, success judgment pursuit group, and immaterialism group) based on the materialism value variable. Third, the derived groups showed many differences in bag purchase behaviors. The happiness pursuit group considered all bag evaluation criteria factors (practicality, aesthetics, economy, symbolism) and bag purchasing information sources factors (mass media and personal sources) more than other groups, and showed a tendency to prefer select shops and complex shopping malls as bag purchasing places. In addition, the average annual cost and frequency of purchasing bags of this group were higher than those of other groups. The success judgment pursuit group considered symbolism as a bag evaluation criteria more than other groups, and considered personal sources as bag purchasing information sources more than mass media sources, and preferred luxury stores and department stores as bag purchasing places. On the other hand, the immaterialism group considered practicality and aesthetics as bag evaluation criteria and placed less importance on all information sources than other groups, and preferred Internet shopping malls as purchasing places. This group had the lowest average annual purchase cost and frequency among the three consumer groups. This study suggested that materialism value is a useful variable to segment male and female adult consumer markets effectively, and to understand the bag purchase behaviors of consumer groups divided by materialism value.
Ground displacements caused by the construction of overlapping twin shield tunnels with small turning radius are complex, especially under special geological conditions of construction. To investigate the ground displacements caused due to shield machines in the unique calcareous sand layers in Israel for the first time and determine the main factors affecting the ground displacements, field monitoring, laboratory geological analysis, theoretical calculations, and parameter studies were adopted. By using rod extensometers, inclinometers, total stations, and automatic segment-displacement monitors, subsurface tunneling-induced displacement, surface settlement, and displacement of the down-track tunnel segments caused by the construction of an up-track tunnel were analyzed. The up-track tunnel and the down-track tunnel pass through different stratum, resulting in different construction parameters and ground displacements. The laws of variation of thrust and torque, soil pressure in the chamber, excavated soil quantity, synchronous grouting pressure, and grout volume of the two tunnels from parallel to fully overlapping orientations were compared. The thrust and torque of the shield in the fine sand are larger than those in the Kurkar layer, and the grouting amount in fine sand is unstable. According to fuzzy statistics and Gaussian curve fitting of the shield tunneling speed, the tunneling speed in the Kurkar stratum is twice that in the fine-sand stratum.
Stytsyuk, Rita Yurievna;Panova, Alexandra Georgievna;Zenin, Sergey;Kvon, Daniil Andreevich;Gorokhova, Anna Evgenievna;Ulyanishchev, Pavel Viktorovich
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.39-44
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2022
The advent, course, and possible consequences of the COVID-19 pandemic are now the focus of global attention. From whichever side the geopolitical centers of influence might view it, the problem of the coronavirus concerns all world leaders and the representatives of all branches of science, especially physicians, economists, and politicians - virtually the entire population of the planet. The uniqueness of the COVID-19 phenomenon lies in the uncertainty of the problem itself, the peculiarities and specifics of the course of the biological processes in modern conditions, as well as the sharp confrontation of the main political players on the world stage. Based on an analysis of scientific research, the article describes the profile of the emotional concept of "anxiety" in Russian linguoculture. Through monitoring the headlines of Russian media reports in the "COVID-19" section of Google News and Mail News news aggregators dated August 4-6, 2021, the study establishes the quantitative and qualitative characteristics of the alarm-generating news products on coronavirus in the Russian segment of the Internet and interprets the specifics of media information about COVID-19. The level of mass media criticism in Russia is determined through a phone survey. It is concluded that coronavirus reports in online media conceptualize anxiety about the SARS virus and the COVID-19 disease as a complex cognitive structure. The media abuse the trick of "magic numbers" and emotionally expressive words in news headlines, which are perceived by mass information consumers first and typically uncritically.
GMT secondary mirror system consists of 7 segmented adaptive mirrors. Each segment consists of a thin shell mirror, actuators and a reference body. The thin shell has a few millimeters of thickness so that it can be easily bent by push and pull force of actuators to compensate the wavefront disturbance of light due to air turbulence. The one end of actuator is supported by the reference body and the other end is adapted to this thin shell. One of critical role of the reference body is to provide the reference surface for the thin shell actuators. Therefore, the reference body is one of key components to succeed in development of GMT ASM. Recently, Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS) and University of Arizona (UA) has signed a contract that they will cooperate to develop the first set of off-axis reference body for GMT ASM. This project started August 2021 and will be finished in Dec. 2022. The reference body has total 675 holes to accommodate actuators and 144 pockets for lightweighting. The rear surface has a curved rib shape with radius of curvature of 4387 mm with offset of 128.32mm. Since this reference body is placed just above the thin shell so that the front surface shape needs to be close to that of thin shell. The front surface has a concave off-axis asphere, of which radius of curvature is 4165.99 mm and off-axis distance is about 1088 mm. The material is Zerodur CTE class 1 (CTE=0.05 ppm/oC) from SCHOTT. All the actuator holes and pockets are machined normal to the front surface. It is a very complex challenging optical elements that involves sophisticated machining process as well as accurate metrology. After finishing the fabrication of reference body in KRISS, it will be shipped to UA for final touches and finally sent to Adoptica in Italy, in early 2023. This paper presets the development plan for the GMT ASM Reference Body and relevant fabrication and metrology plans.
본 연구에서는 지도학습 기반 분할기법을 이용하여 단층 촬영된 단방향 복합재료의 유한요소모델링을 실시하였다. 우선, 단방향 복합재료의 형상 정보를 얻기 위해 Micro-CT 스캔을 수행하여 단방향 복합재료의 순수 체적(raw volume)을 획득하였고 여기에 몇 개의 단면을 선택하여 재료의 마이크로 구조인 섬유의 형상을 라벨링하였다. 이후 재료의 단면 이미지와 라벨링한 이미지를 각각 입출력으로 U-net 모델을 훈련시켰다. 이를 사용하여 선택되지 않은 단층촬영 이미지를 섬유형상을 구분하는 분할을 수행하였고 이렇게 생성된 3차원 정보를 이용해서 유한요소모델을 생성하였다. 최종적으로 단방향 복합재료 시편과 유한요소모델의 섬유체적비를 비교하여 제안된 방법의 적절성을 확인하였다.
복잡한 해부학적 구조와 기능 때문에 뇌신경 질환의 신경영상검사는 항상 어려운 과제이다. 최근 자기공명영상(이하 MRI) 기법의 발달로 많은 경우에서 뇌신경 질환의 원인이 규명되고 있으며, 신경영상의학 의사들은 다학제 팀의 핵심적 팀원으로서 다양한 뇌신경 질환의 원활한 진단을 위하여 MRI에서 관찰되는 뇌신경의 세밀한 해부학적 구조를 잘 알아야 한다. 이 종설에서는 말초성 뇌신경 III-XII에 대해 뇌간으로부터 두개 밖까지 해부학적으로 비슷한 구조를 가지는 구역별로 분류하여 각 구역에서 보이는 뇌신경의 정상 해부학 및 MRI 소견을 설명하고자 한다. 또한 각 구역에서 가장 적합한 MRI 기법에 관하여도 기술하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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