An aim of the study is to develop an efficient numerical simulation technique that can handle the two-scale analysis of fluid permeation filters fabricated by the partial sintering technique of small spherical ceramics. A solid-fluid mixture homogenization method is introduced to predict the mechanical characters such as rigidity and permeability of the porous ceramic filters from the micro-scale geometry and configuration of partially-sintered particles. An extended finite element (X-FE) discretization technique based on the enriched interpolations of respective characteristic functions at fluid-solid interfaces is proposed for the non-interface-fitted mesh solution of the micro-scale analysis that needs non-slip condition at the interface between solid and fluid phases of the unit cell. The homogenization and localization performances of the proposed method are shown in a typical two-dimensional benchmark problem whose model has a hole in center. Three-dimensional applications to the body-centered cubic (BCC) and face-centered cubic (FCC) unit cell models are also shown in the paper. The 3D application is prepared toward the computer-aided optimal design of ceramic filters. The accuracy and stability of the X-FEM based method are comparable to those of the standard interface-fitted FEM, and are superior to those of the voxel type FEM that is often used in such complex micro geometry cases.
Water-methanol and water-acetonitrile mixtures are frequently used as HPLC solvent system and strong hydrogen bonding is well-known. But a detailed aspect of water-methanol and/or water-acetonitrile mixtures have not been shown with direct spectral evidence. Recently, near infrared spectroscopy and chemometric data refinery have been successfully combined in many applications. On the basis of factor analytical methods, the spectral features of water-methanol and water-acetonitrile mixtures were studied to reveal the detail of mixtures. Water-methanol and water-acetonitrile mixtures were prepared with varying concentration of each constituent and near infrared spectral data were acquired in the range of 1100-2500nm with 2-nm interval. The data matrices were analysed with ITTFA(Iterative Target Transform Factor Analysis) algorithm implemented as MATLAB codes. As a result, the concentration profiles of water, methanol and water-methanol complex were resolved and the spectra of water-methanol complexes were calculated, which cannot be acquired with pure complexes. A similar result was obtained with NIR spectral data of water-acetonitrile mixtures. Moreover, pure spectra of hydrogen-bonding complexes of water-methanol and water-acetonitrile can be computed, while any other usual physical methods cannot isolated those complexes for acquiring pure component spectra.
Near-infrared spectra of methanol-water mixtures and acetonitrile-water mixtures were acquired to find interactions between solvents widely used for reverse-phase liquid chromatography. Mixtures were prepared to give a series of increasing mole fractions of methanol or acetonitrile in water. Data matrices of acquired spectra were analyzed to determine the proper number of principal components of each mixture system using Malinowski's factor indicator function. Initial guess of score matrix and loading matrix were calculated by nonlinear iterative partial least squares (NIPALS) algorithm for faster computation. Iterative target transform factor analysis (ITTFA) was applied to convert the initial estimation of score matrix to true concentration profile and loading matrix to pure spectra of pure components of the mixtures. In case of methanol-water the number of principal components was found to be 4 and those initial guess of factors were converted to the pure spectra of water methanol and two kinds of complexes. In case of acetonitrile-water the number of pure components of the mixtures was found to be 3 and the pure spectrum of acetonitrile-water complex was found. The nonlinear characteristics of concentration profiles of complexes in the solvent mixtures may give a good criteria in understanding their elution characteristics in reverse-phase liquid chromatogrsphy.
산딸기, 치자, 유백피의 혼합물인 복합 천연물 LS-RUG-com이 위염, 위궤양, 식도성 역류염 및 Helicobacter를 억제함을 확인한 바, LS-RUG-com을 건강기능식품 개별인정형 소재로 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 소재 개발을 위한 LS-RUG-com 분석방법을 확립하고자 하였으며, 산딸기, 치자 및 유백피의 지표물질을 HPLC/UV system을 이용하여 분석방법을 최적화하였다. 본 연구에서는 분석법 validation을 입증하기 위하여 특이성(specificity), 정확성(accuracy), 정밀성(precision), 검출한계 및 정량한계(detection & quantitation limit) 및 직선성(linearity)을 평가하였으며, 그 결과 본 연구의 HPLC/UV 동시 분석법이 산딸기, 치자 분석에 적합하며, 신뢰성이 있음을 증명하였다. 또한 유백피의 HPLC/UV 단독 분석법이 적합하며 신뢰성이 있음을 증명하였다.
The feature vectors which are used in conventional speaker recognition (SR) systems may have many correlations between their neighbors. To improve the performance of the SR, many researchers adopted linear transformation method like principal component analysis (PCA). In general, the linear transformation of the feature vectors is based on concatenated form of the static features and their dynamic features. However, the linear transformation which based on both the static features and their dynamic features is more complex than that based on the static features alone due to the high order of the features. To overcome these problems, we propose an efficient method that applies linear transformation and temporal information of the features to reduce complexity and improve the performance in speaker verification (SV). The proposed method first performs a linear transformation by PCA coefficients. The delta parameters for temporal information are then obtained from the transformed features. The proposed method only requires 1/4 in the size of the covariance matrix compared with adding the static and their dynamic features for PCA coefficients. Also, the delta parameters are extracted from the linearly transformed features after the reduction of dimension in the static features. Compared with the PCA and conventional methods in terms of equal error rate (EER) in SV, the proposed method shows better performance while requiring less storage space and complexity.
본 연구는 390nm 이하에서 자외선 흡수가 완벽한 폴리카보네이트(광학용)에 첨가된 각종 첨가제를 아세톤으로 추출하거나 용해-침전 방식으로 분리하여 분석하는 것이다. 분리된 첨가제를 정성적으로 분석하기 위해 자외선흡광광도계, FT-IR 및 HPLC로 분석하였다. 분리된 물질은 광안정제 및 산화방지제(1차 및 2차)등의 첨가제와 단량체 및 올리고머가 함유된 복잡한 혼합물로 추정할 수 있다. 분리된 첨가물을 Bondapak $C_{18}$ 칼럼, 메탄올 이동상, PDA (Photodiode Array) 검출기를 사용한 역상(reversed phase, RP) HPLC 분석을 통해 비스페놀 A, Irganox 1010, Cyasorb UV-5411 성분들을 확인할 수 있있다. 또한, 자외선 흡광도를 이용한 정량분석을 통해 폴리카보네이트에 광안정제인 Cyasorb UV-5411가 0.12중량% 함유된 것을 알 수 있었다.
Generally, abrasive fluid jet polishing system has been used for polishing of complex shape or freeform surface which has steep local slopes. In the system, abrasive fluid jet is injected through a nozzle at high pressure; however, it is inevitable to lose its coherence as the jet exits a nozzle. This problem causes incorrect polishing results because of unstable and unpredictable workpiece material removal at the impact zone. In order to solve this problem, MR fluid jet polishing method has been developed using a mixture of abrasive and MR fluid which can maintain highly collimated and coherent jet by applied magnetic field. Thus, in this study, an injection nozzle and an electromagnetic module, most important parts in the MR polishing system, were designed and verified by magnetic field and flow analysis. As the results of experiments, it can be confirmed that stable fluid jets for polishing were generated since smooth W-shapes and uniform spot size were observed regardless of standoff distance changes.
To evaluate the feasibility of using sperm-mediated gene transfer (SMGT) for carrying foreign gene into chicken oocyte, a reporter gene, CX-EGFP, was used in this study. The reporter gene was first mixed with liposome or liposome-like compound and the mixtures were further combined with ejaculated cock spermatozoa. The spermatozoa treated with liposome and CX-EGFP mixture was subsequently coincubated with DNaseI to remove the extra DNA which insured the authenticity of positive signals. The treated sperms were then subjected to transgene (reporter gene) existence analysis and artificial insemination of laying hens. Obtained results indicated that the spermatozoa were able to take-in the foreign DNA; which was confirmed by polymerase chain reaction and Southern blot analysis. In the following experiment, fresh ejaculated sperms were mixed with CX-EGFP-liposome or CX-EGFP-liposome-like complex then used for artificial insemination of each of six laying hens. Eggs laid between day-3 and day-7 post insemination were collected. Newly hatched chicks, two out of 53 from CX-EGFP/liposome treated group and two out of 21 from CXEGFP/liposome-like treated group, were proven to be transgenic. This study suggests that SMGT is a powerful method for generating transgenic chickens.
A study has been made on the applicability of gas-liquid partition chromatography to the qualitative and quantitative analysis of complex mixture of gaseous hydrocarbons. While phthalate columns are widely used for this $purpose^9$, they separates neither saturated hydrocarbons from the unsaturated nor n-butane from isobutene or butene-1, therefore combined columns such as phthalate and dimethylsulfolane have been used for the perfect separation of gaseous hydrocarbons. It is shown by this study, however, that hydrocarbons having $C_1$ through $C_4$ can be separated with a 2-meters tetraethyleneglycol dimethylether column except ethane from ethylene, and trans-from cis-2-butene especially operated at $15^{\circ}C$$ using helium as the carrier gas. The column effluents were in order of methane, (ethane, ethylene), propane, propylene, isobutane, n-butane, isobutylene, butene-1, (trans-& cis-2-butene, isopentane), (butadiene-1, 3, n-pentane). Two kinds of liquified petroleum gases in market are analysed qualitatively and quantitatively. The results indicate that use of this 2-meters TEGDE column permits the separation and identification of all the commonly encountered aliphatic gaseous hydrocarbons.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.237-243
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2004
A multichannel smart sound sensor capable to detect and identify sound events in noisy conditions is presented in this paper. Sound information extraction is a complex task and the main difficulty consists is the extraction of highlevel information from an one-dimensional signal. The input of smart sound sensor is composed of data collected by 5 microphones and its output data is sent through a network. For a real time working purpose, the sound analysis is divided in three steps: sound event detection for each sound channel, fusion between simultaneously events and sound identification. The event detection module find impulsive signals in the noise and extracts them from the signal flow. Our smart sensor must be capable to identify impulsive signals but also speech presence too, in a noisy environment. The classification module is launched in a parallel task on the channel chosen by data fusion process. It looks to identify the event sound between seven predefined sound classes and uses a Gaussian Mixture Model (GMM) method. Mel Frequency Cepstral Coefficients are used in combination with new ones like zero crossing rate, centroid and roll-off point. This smart sound sensor is a part of a medical telemonitoring project with the aim of detecting serious accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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