Objectives: The community network is a foundation laid by the local community which has been formed historically and geographically to develop itself. This paper as a Korean way of healthy network survey for the community capacity building is an exploratory research to grasp the character of Korean society and then to organize an resident-governing partnership for that. Methods: Research objectives are CBOs(Community-Based Organizations) in S-district of Seoul. This region is a new town, however the solidarity and volunteerism of this resident is lively. The survey tool is Cho's CBOs Evaluation Questionnaire which was originated to measure the community capacity. The period of survey is from the January 2009 to the March 2009 and the study organizations which were collected by snowball sampling were 80. Results: The result shows two main networks: one is the civil society and craft union cluster, the other is welfare organization cluster. Groups of high centrality were organizations whose members are mainly women and craft organizations which were organized before 1990's. The group of high betweenness was the Association of Women's Organizations(0.188). Bi-components were six and they could be divided by organization's aim. In terms of the determinants of the participation to the health center enterprise, only the number of link(B=-0.60, p<0.04) was statistically significant. It means that when organization variables are controlled a tendency appears: the more the voluntary associations network, the less participation in the health enterprise. Conclusion: CBHOs(Community-Based Health Organizations) enhances residents' spontaneity and cohesion to increase the capability of the local community. If the surveyed healthy network, together the community health project, are used for various community development projects, the existing CBOs including CBHOs will be reorganized and furthered newly. For this it will be needed to construct an effective partnership of healthy network by restructuring the existing networks of voluntary associations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.3
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pp.1034-1051
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2016
Mobility models are invaluable for determining the performance of routing protocols in opportunistic networks. The movement of nodes has a significant influence on the topological structure and data transmission in networks. In this paper, we propose a new mobility model called the campus-based community mobility model (CBCNM) that closely reflects the daily life pattern of students on a real campus. Consequent on a discovery that the pause time of nodes in their community follows a power law distribution, instead of a classical exponential distribution, we abstract the semi-Markov model from the movement of the campus nodes and analyze its rationality. Then, using the semi-Markov algorithm to switch the movement of the nodes between communities, we infer the steady-state probability of node distribution at random time points. We verified the proposed CBCNM via numerical simulations and compared all the parameters with real data in several aspects, including the nodes' contact and inter-contact times. The results obtained indicate that the CBCNM is highly adaptive to an actual campus scenario. Further, the model is shown to have better data transmission network performance than conventional models under various routing strategies.
In order to improve the operation of energy systems, it is necessary for the urban communities to have reliable optimization routines, both computerized and manual, implemented in their organizations. However, before a production plan for the energy system units can be constructed, a prediction of the energy systems first needs to be determined. So, several methodologies have been proposed for energy demand prediction, but due to uncertainties in urban community, many of them will fail in practice. The main topic of this paper has been the development of a method for energy demand prediction at urban community. Energy demand prediction is important input parameters to plan for the energy planing. This paper presents a energy demand prediction method which estimates heat and electricity for various building categories. The method has been based on artificial neural networks(ANN). The advantage of ANN with respect to the other method is their ability of modeling a multivariable problem given by the complex relationships between the variables. Also, the ANN can extract the relationships among these variables by means of learning with training data. In this paper, the ANN have been applied in oder to correlate weather conditions, calendar data, schedules, etc. Space heating, cooling, hot water and HVAC electricity can be predicted using this method. This method can produce 10% of errors hourly load profile from individual building to urban community.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.6
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pp.25-32
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2017
We are living in networks which are regarded as a society. However, it is difficult to designate a specific position or the impact over sociological relationships and virtual links. In this paper, we conceptualize two themes of the network as Physical Network and Virtual Network, and observe their cross-network effects. New concept called Networked Community (NC) is then introduced to walk through both PN and VN by using the element of connections say connectivity feature. Through modeling NC by the theme of network transposition and egocentric network, we try to comprehend all possible networks for detecting the problems and solutions by using both sides' idea. Experimental results show that we can model real-world problems and then analyze them through NC by measurable and structural manner.
The purpose of this study is a qualitative Study for development of measuring social capital in community. The indicator of social capital in this paper was developed through 1) literature review 2) in-depth interview with community welfare network members 3) a qualitative Study for concept development in light of social capital about trust, norms, networks 4) focus-group meeting for content validity verification 5) a pilot-study and 6) a questionnaire survey. The indicator of 79 items for has been constructed with three features : The first is 'trust' with 30 items; the second 'norm' with 22 items; and the third 'network' with 27 items. Cronbach's alpha estimate of the indicator of trust was .948, norms were .899 and networks were .906. This study has been revealed to the reliability and validity and therefor it was an appropriate measurement of social capital in community. The social capital scale developed in this study is useful to be objective about operating condition of community welfare network and to seek ways for pursuing more efficient operations.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.19-25
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2017
The research is to identify social networks of problems that have an influence on the quality of ageing people's lives by using social network analysis, based on the premise that there are differences in networks of ageing problems in urban and rural areas. From analyzing network of ageing people's problems using NodeXL, vertices in the networks of both urban and rural areas are well-connected. For urban areas, financial poverty is the core problem related to the quality of life. It has direct connections with illness and health, family responsibility, housing, role loss in community, and employment, which have positive or negative interactions with the quality of older people's lives. For rural areas, on the other hand, role loss in community is the major problem. It has direct connections with the elderly abuse, financial poverty, leisure activity, divorce, isolation and loneliness from society, education, and suicide. As a result, the research shows that the problems of ageing people have strong linkages and interactive effects with a structure of network, and the networks are different depending on types of places for living.
As the internet has been used widely, many online communities have been appeared. Initially, many users used online communities for communication and information sharing. Recently, users start using online communities for building, maintaining, and extending social networks which they did in offline environments previously. The importance of online community is considered by many scholars and also companies to use it strategically. Therefore many studies have focused on exploring characteristics of online communities. Most of them have emphasized the importance of online community. Few study focuses on dynamics within online community. By using social network analysis (SNA), this study tries to explore dynamics of online community. Specially, By measuring the centrality of online community and tracing its changes, this study investigates how the relationships among participants in online communities have been changed over the time. Findings of this study indicate that, as participants has joined in an online community over the time, an opinion leader is appeared, and her/his power is changed.
The studies of multi-hop wireless networks are active as the new communication media, which does not require any fixed communication infrastructure. One of application of the networks is local information distribution service, which is useful far daily activities in certain geographically restricted region or community within a radius of several kilometers. In this paper, MID-Net, which is the network enabling such distribution service, and effective information distribution algorithm MCMS are proposed. The behavior of the MID-Net is characterized by the waiting time function, three types of the functions are proposed in this paper.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.192-199
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2015
Heterogeneous cellular networks are gaining momentum in industry and the research community, and are attracting the attention of standard bodies such as 3GPP LTE and IEEE 802.16j, whose objectives are to increase the capacity and coverage of cellular networks. In this article, we provide an overview of expansion strategies, optimal locations of base stations with different characteristics, and radio-planning models.
Community Wireless Networks define the next generation wireless services. Multimedia usages for financial services over community Wireless LAN (WLAN) based mesh networks require link stability. Several new services are being proposed for multimedia over WLANs. Portable Internet Services are implemented by several wireless carriers to proliferate their customer base. However, these services are still expensive and require a central telecom/wireless carrier whose monopoly and preference defines the availability of new services. Our research project identifies the usage of these critical services in public places over the financial services backbone architecture to provide efficient easy-to-use and economical services to their customers and merchants without being dependent on the central wireless carrier. The user connects to the network using his regular WLAN NIC using the Mesh Router/Bridge interconnectivity and obtains the needed multimedia and financial services from the ATM-AP Gateway, In our proposed scenario, the ATN AP-MR use AODV protocol and MR-MC is based on 802.11g/a/b IEEE standard. We use multi path routing protocols for reducing the congestion over a particular route. We demonstrate the results of our simulations and test-bed outcome to evaluate link failure rate and oversubscription factors to eliminate network congestion and non-availability of the critical financial services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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