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온라인 토론의 댓글 응답 구조를 이용한 사용자 특성 분석 (User Characterization from Replying Comment Structures in Online Discussion)

  • 김성환;탁해성;조환규
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.135-145
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    • 2018
  • 온라인 커뮤니티에서는 사용자들이 댓글을 이용하여 다양한 주제에 대한 의견과 감정을 교환한다. 댓글을 통한 의사소통은 신속하고 편리하지만 때로는 이러한 무게감이 덜한 특성이 사용자로 하여금 무례하고 공격적인 언사를 쉽게 행하도록 만들어 분쟁을 쉽게 유발하기도 한다. 따라서 이러한 분쟁을 미리 예측하고 대응하기 위하여 사용자들의 특성을 미리 파악하고 분류하는 작업이 중요하다. 본 논문에서는 이러한 사용자의 특성이 해당 사용자들이 참여한 발제글을 나타내는 댓글트리의 구조적인 특징에 나타난다는 가정을 바탕으로 댓글트리 구조를 서술하기 위한 여러 가지 정량적인 지표를 제안한다. 제안하는 정량 지표들의 분포를 통하여 발제글 작성자 및 댓글 작성자에 따른 지표의 분포를 살펴보고, 추가적으로 관리자에 의하여 경고를 받은 사용자들을 분류하는 실험을 통하여 제안하는 구조적 지표의 효과성을 보인다.

청소년의 소셜 미디어 참여에 관한 연구 - 유튜브 메이크업 영상의 댓글 창을 중심으로 - (A Study of Teens' Social Media Engagement: Focusing on the Comments for YouTube Beauty Videos)

  • 임여주
    • 한국비블리아학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.415-442
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    • 2021
  • 본 연구는 청소년 메이크업에 관한 유튜브 동영상의 주요 시청자가 청소년이라는 가정하에 청소년 메이크업을 주제로 한 유튜브 동영상과 그에 딸린 댓글 창을 집중적으로 분석한 사례연구이다. 청소년 메이크업에 대한 정보를 제공하는 이와 그 정보를 수용하는 이 사이의 상호작용, 정보를 수용하는 이들 간의 소통, 그 안에서 제기되는 논의의 내용과 토론의 방식 등을 살펴봄으로써 청소년이 소셜 미디어를 이용하는 양상을 알아보고자 하였다. 청소년 메이크업 튜토리얼 영상을 시청하고 댓글 창에 참여한 청소년들 중 상당수는 뷰티 크리에이터의 미모를 찬양하고 부러워하며 그와 적극적으로 소통하고자 하는 모습을 보였다. 청소년이 작성한 댓글에 딸린 답글 타래에서는 답변과 공감 등의 소통 방식을 통해 또래와의 공감대를 형성하고 정보 요구를 해결하였으며, 각자의 경험과 생각을 주고받으며 시야와 사고를 확장하고 있었다. 그러나, 청소년 집단 내에서 상대적 약자인 초등학생에 심각한 언어폭력이 가해지는 등 나이에 따른 힘의 불균형 문제도 나타나고 있었다.

미 IRG 최종보고 - 방사성폐기물관리의 바람직한 방법

  • 한국원자력산업회의
    • 원자력산업
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    • 7호
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    • pp.41-44
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    • 1979
  • $\lceil$방사성폐기물관리에 관한 관계성청검토 group$\rfloor$ (IRG)는 최근 $\lceil$폐기물처리에 있어서는 질서 정연한 착실한 의지결정 program에서 추구되어 야 할 것이다.$\rfloor$라고 하는 최종보고서를 정리, 발표하였다. 이 최종보고서에서는 IRG의견해, 정책검토 권고가 들어있는 IRG에 보내진 comment에 대해서도 그 전부에 대해 반영하도록 시도되었다.

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A Comment for Teaching Correlation Coefficient in Elementary Statistics Course

  • Oh, Myong-Sik
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제14권2호
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    • pp.301-307
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    • 2007
  • A effective teaching method on correlation coefficient for elementary level statistics course is discussed in this article. The well known inequalities, such as Theorem 368 of Hardy et al. (1952), are used for the interpretation of concept of covariance. An Excel example is provided for the illustration of concept of correlation coefficient.