Recently, the demand for new cultivar of oriental mustard(Brassica juncea) is increased as the consumption of oriental mustard has increased dramatically in the market due to Kimchi is attracting the world's attention. However, absence of seed supply system can cause many problems including inbreeding depression due to self seed production, deterioration of the seed purity and heterogeneity of commercial seed. To establish the $F_1$ variety breeding system of oriental mustard, pure line and inbred lines were screened from inbreeding genetic resources. Male-sterile line was also selected from breeding combinations for the quality improvement of mustard. The combining ability from(Indojasai ${\times}$ Goheungdamyang) combinations and isolation line of(MS910 ${\times}$ Japan red mustard 8 ${\times}$ Ganghwa mustard 9) was highest, thus these lines were selected as parental lines. PCR(Polymerase Chain Reaction) and gene sequence analysis revealed that the genes related to CMS(orf263, orf220, and orf288) were distributed in mitochondria. The isolated lines from this study also showed good performance in yield test and farmhouse prove test.
Bae, Hee Eun;Lee, Yoon Kyung;Park, So Hyun;Lee, Seul-bi;Lee, Sang Mong
Journal of Life Science
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v.29
no.2
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pp.272-278
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2019
The silkworm performs sexual reproduction for the production of its healthy offsprings from generations to generations. Parthenogenesis in the silkworm, Bombyx mori acquires immense use in the development of outstanding homozygouse lines with higher viability, hybrid vigour, combining ability and less phenotypic variability, and it can serve as a powerful tool in controlling sex of the offsprings as well as a useful tool in selection of breeding schemes. However, naturally occuring parthenogenesis in silkworm could not be found so far. Fortunately, artificial induction of parthenogenesis is possible in silkworm. So, it is very important to find out novel methods for induction of parthenogenesis. We investigated to attempt to get a novel parthenogenetic method. Accordingly, parthenogenetic studies on between unfertilized in vivo ovarian eggs of live silkworm moth(novel) and unfertilized in vitro ovarian eggs(conventional) taken out from live silkworm moth were investigated by hot water ($46^{\circ}C$), hot air ($46^{\circ}C$) and low temperature ($0^{\circ}C$ and $-20^{\circ}C$) treatments. The best ratio of parthenogenetic eggs was obtained with in vivo ovarian eggs of live silkworm moth rather than with in vitro ovarian eggs taken out from live silkworm moth in all the treatments. The optimum exposure time absolutely depended upon the temperatures of treatments and the forms of in vivo or in vitro ovarian eggs. From these results, we expect that in vivo artificial parthenogenetic treatments on live silkworm moth will be useful for the higher induction of parthenogenesis in the silkworm, B. mori.
In this paper, I found the leadership core-value of the Sunbai(선배) a man of refined taste. I studied twelve Sunbai considered as a man of refined taste in this research. I focused on the aspect showing common worth among their various abilities and cultural contributions, a point of view of classifying them into one form called Sunbai a man of refined taste. As the core value is the basis of supporting the individual identity, so the leadership core-value is the source and philosophical base of displaying the leadership. Our Sunbai combining character and knowledge show common structure in their personal growth and showing the leadership. It is that they embodied the stage of cultivating themselves(修身, Self), considering the relation with others(齊家, Relation), leading the organization(治國, Team), and making efforts for and having influence on the community(平天下, Community) throughout their own life. I examined how to display the leadership in the four fields on a case by case basis and then constructed the leadership model of the Sunbai a man of refined taste by synthesizing them. As a result, I considered their leadership core-value as the intercommunication and named it 'Leadership of Muaesabang(無碍四方)'. Also, I confirmed that it is still very valuable in these days of aiming at the open society and the harmony of the diverse civilization.
This experiment was carried out to study the heterosis and the GCA and SCA effects for days to heading of F 1 populations produced from eight wheat cultivar diallel. Greater heterosis for early heading was exhibited under the high temperature condition than under the low temperature conditions, and same results were also observed under short day condition rather than long day conditions. There are highly significant mean for GCA and SCA at all environmental conditions. Yecora F70 was showed the greatest effect, and Bezostaya and Blueboy were exhibited less effects of CCA for early heading. Significant GCA effect was expressed at high temperature and short day condition, indicating that this condition provides a better opportunity to select the materials for earliness. Selections of combination with greater effect of SCA for early heading such as Suweon 169 \times Yecora F70 were discussed for practical utilization.
Lee, Sun Yi;Kim, Seung Yu;Kim, Dae Young;Jeong, Ho Jeong;Rho, Il Rae
Journal of agriculture & life science
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v.50
no.2
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pp.45-52
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2016
In order to select excellent cross parents for development new cultivar of low temperature tolerant, combining ability was conducted by 24 cross combinations obtained from crosses between 'Dahong', 'Gamhong', 'Maehyang', 'Seolhyang' as seed parents and 'Dahong', 'Gamhong', 'Maehyang', 'Sugyeong', 'Sunhong', 'Wongyo 3111' as pollen parents. The results showed that two cultivars of 'Dahong', 'Gamhong' were not suitable for seed parents. Because average fruit weight in case of 'Dahong' as a seed parent was the tendency to become the smallest in total cross combinations, survival ratio in case of 'Gamhong' as a seed parent was the lowest in total cross combinations. And fruit hardness in case of 'Sunhong' as a pollen parent was the tendency to low, incidence of malformed fruit in case of 'Sugyeong' as a pollen parent was the tendency to be increased. Therefore, two cultivars of 'Sunhong', 'Sugyeong' was also not suitable for pollen parents. But In case of 'Maehyang' and 'Seolhyang' as seed parents, germination percent and survival rate were relatively higher than other seed parents, fruit quality and yield had also excellent. Therefore, there could be selected to 'Maehyang' and 'Seolhyang' as seed parents and 'Maehyang', 'Seolhyang', 'Wongyo3111' as pollen parents. Especially, the crosses 'Maehyang' × 'Seolhyang', 'Seolhyang' × 'Maehyang', 'Seolhyang' × 'Wongyo3111' were suitable for cross combination for development new cultivar of low temperature tolerant to be demonstrated the excellence as cross parents in sugar contents, fruit weight, fruit hardness and yield.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.357-365
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2018
In the 21st century, as the emergence of the age of creative economy is expected, interest in the cultivation of creative talents required in society around the world is newly rising. Sustainable development education should not be limited to school education, but should be promoted and supported at all social education sites for the purpose of lifelong education. Therefore, the purpose of this paper is to consider the relationship between the possibility of formal and informal learning and the development of capacity in higher education. Exploratory and qualitative research based on intensive groups was designed using several groups of formal and informal learning settings. In China, the creation of a creative economy is set as a major national policy direction for the new government. What is required for talented people in the creative economy era and how to educate them is becoming a major policy issue. The development of core competencies requires multiple contexts based on cognitive non-cognitive disposition. By combining the formal and informal learning environment within higher education for the purpose of a new learning culture, it can provide a variety of situations and improve competency development. While this study can identify aspects of formal and informal learning settings, the interdependencies between them are still difficult to grasp. However, practical implications can be seen clearly. In other words, based on the results, you can point out key aspects of competency acquisition that can be a key element in the higher education environment. As a result, this study analyzed implications for formal and informal learning environments for new ways of developing core competencies in higher education.
In this paper, we propose a novel deep learning-based motion reconstruction approach that facilitates the generation of full-body motions, including finger motions, while also enabling the online adjustment of motion generation delays. The proposed method combines the Vive Tracker with a deep learning method to achieve more accurate motion reconstruction while effectively mitigating foot skating issues through the use of an Inverse Kinematics (IK) solver. The proposed method utilizes a trained AutoEncoder to reconstruct character body motions using tracker data in real-time while offering the flexibility to adjust motion generation delays as needed. To generate hand motions suitable for the reconstructed body motion, we employ a Fully Connected Network (FCN). By combining the reconstructed body motion from the AutoEncoder with the hand motions generated by the FCN, we can generate full-body motions of characters that include hand movements. In order to alleviate foot skating issues in motions generated by deep learning-based methods, we use an IK solver. By setting the trackers located near the character's feet as end-effectors for the IK solver, our method precisely controls and corrects the character's foot movements, thereby enhancing the overall accuracy of the generated motions. Through experiments, we validate the accuracy of motion generation in the proposed deep learning-based motion reconstruction scheme, as well as the ability to adjust latency based on user input. Additionally, we assess the correction performance by comparing motions with the IK solver applied to those without it, focusing particularly on how it addresses the foot skating issue in the generated full-body motions.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.237-244
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2023
Today, AI is being applied to various industrial fields, leading to a paradigm shift in the overall industry. In the fashion industry, AI is also used to predict trends and provide various services for consumers, and in particular, AI image creation tools have the potential as a tool for fashion design development. This study investigated the possibilities and limitations of using Midjourny for fashion design development by creating images using Midjourney among AI image creation tools and identifying its characteristics. The characteristics of images created in Midjourney are as follows. First, it has the intuitiveness to create images by intuitively applying or combining images corresponding to commands. Second, there is randomness in which different images are generated when the same command is entered at different times. Third, when using existing images and commands together, the image created in Midjourney is more dependent on the existing image than the command. In conclusion, Midjourny's various image creation functions and the ability to change images according to commands can be helpful in developing original fashion designs. However, it is important to note that fashion designs that cannot be worn or made are sometimes presented. It is expected that the results of this study will serve as basic data for the use of AI image creation tools for fashion design development.
Hee-Do Heo;Dong-Koo Kang;Young-Soo Kim;Sam-Hyun Chun
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.1
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pp.89-95
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2024
Nowadays, the competitiveness of a company depends on the ability of all organizational members to share and utilize the organizational knowledge accumulated by the organization. As if to prove this, the world is now focusing on ChetGPT service using generative AI technology based on LLM (Large Language Model). However, it is still difficult to apply the ChetGPT service to work because there are many hallucinogenic problems. To solve this problem, sLLM (Lightweight Large Language Model) technology is being proposed as an alternative. In order to construct sLLM, corporate data is essential. Corporate data is the organization's ERP data and the company's office document knowledge data preserved by the organization. ERP Data can be used by directly connecting to sLLM, but office documents are stored in file format and must be converted to data format to be used by connecting to sLLM. In addition, there are too many technical limitations to utilize office documents stored in file format as organizational knowledge information. This study proposes a method of storing office documents in DB format rather than file format, allowing companies to utilize already accumulated office documents as an organizational knowledge system, and providing office documents in data form to the company's SLLM. We aim to contribute to improving corporate competitiveness by combining AI technology.
Although Support Vector Machine(SVM) has been used in various fields such as bankruptcy prediction model, the hyperplane learned by SVM in class imbalance problem can be severely skewed toward minority class and has a negative impact on performance because the area of majority class is expanded while the area of minority class is invaded. This study proposed optimized uneven margin SVM(OPT-UMSVM) combining threshold moving or post scaling method with UMSVM to cope with the limitation of the traditional even margin SVM(EMSVM) in class imbalance problem. OPT-UMSVM readjusted the skewed hyperplane to the majority class and had better generation ability than EMSVM improving the sensitivity of minority class and calculating the optimized performance. To validate OPT-UMSVM, 10-fold cross validations were performed on five sub-datasets with different imbalance ratio values. Empirical results showed two main findings. First, UMSVM had a weak effect on improving the performance of EMSVM in balanced datasets, but it greatly outperformed EMSVM in severely imbalanced datasets. Second, compared to EMSVM and conventional UMSVM, OPT-UMSVM had better performance in both balanced and imbalanced datasets and showed a significant difference performance especially in severely imbalanced datasets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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