Unlike field-welded moment frames damaged during the Northridge earthquake, a column-tree moment frame has a tool to control and reduce its seismic behavior. The tool is the girder splice. Girder splices could be designed to be sufficiently ductile and to have a prescribed bending moment capacity. In such a design, during earthquakes, the girder splices would act as ductile "fuses" and limit the magnitude of forces including the bending moment that could be developed in the frame. In Korea, most moment frames arc composed of a column-tree moment frame. Therefore, the elasto-plastic behavior of steel beams with high strength bolted friction splice should be clarified. Furthermore, structural capacities, including energy absorption capacity, must be quantitatively found. This paper discusses an experimental study to clarify elasto-plastic behavior of steel beams with high strength bolted friction splices. A total of 5 specimens were tested. A specimen was fabricated to have a beam splice designed by a full strength method. Other specimens were fabricated to have beam splices with 75%, 50% and 0% capacities compared with the specimen.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.2
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pp.113-119
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2024
Existing reinforced concrete buildings with seismically deficient column details affect the overall behavior depending on the failure type of column. This study aims to develop and validate a machine learning-based prediction model for the column failure modes (shear, flexure-shear, and flexure failure modes). For this purpose, artificial neural network (ANN), K-nearest neighbor (KNN), decision tree (DT), and random forest (RF) models were used, considering previously collected experimental data. Using four machine learning methodologies, we developed a classification learning model that can predict the column failure modes in terms of the input variables using concrete compressive strength, steel yield strength, axial load ratio, height-to-dept aspect ratio, longitudinal reinforcement ratio, and transverse reinforcement ratio. The performance of each machine learning model was compared and verified by calculating accuracy, precision, recall, F1-Score, and ROC. Based on the performance measurements of the classification model, the RF model represents the highest average value of the classification model performance measurements among the considered learning methods, and it can conservatively predict the shear failure mode. Thus, the RF model can rapidly predict the column failure modes with simple column details.
The purpose of this work is to analyze quantitatively if the safety instrumented system(SIS) like the pressure safety valves(PSV) in the processes of ethyl benzene plant have been designed relevantly to the safety integrity level because overpressure in the benzene or ethyl benzene columns causes the explosive reactions, fires and reactor explosions. The safety integrity level(SIL) 3 has been adopted as a target level of SIS based on the general data of the Probability of Failure on Demand of PSV, $1.00E-4{\sim}1.00E-3$. The standard model of the reliability has been set up and then the fault tree analysis of it has been carried out to get the PFD of SIS, and the results show 8.97E-04, 5.37E-04, 5.37E-04 for benzene prefractionator column, benzene column and EB column, respectively. Thus, we conclude that the SIS is designed to fulfill the condition of SIL3, and when the partial stroke test for the control valve are carried out every sixth month, the SIS of each column is expected to increase its reliability up to $22{\sim}27%$.
Journal of the Korean Society for Advanced Composite Structures
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v.6
no.1
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pp.6-13
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2015
In this paper we present the result of investigations pertaining to the buckling strength of Zelkova Serrata (Elm-like) tree column with entasis at the Muryangsujeon in Buseoksa-Temple, Korea. Wooden columns with entasis had been used in the construction of ancient architectural buildings in Korea. It was not known why did they design columns with entasis of the buildings. It is just presumed that the reason may be the compensation of optical illusion, aesthetics, and/or structural safety. The question is not answered even today and it may not be possible to answer clearly and easily. In the paper, the buckling analyses are conducted on both of the wooden column with entasis and the prismatic wooden column by the successive approximations technique and the finite element methods, respectively. The results of analyses are compared and discussed.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.402-408
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2002
Multicast technology allows the transmission of data from one source node to a selected group of destination nodes. Multicast routes typically use trees, called multicast routing trees, to minimize resource usage such as cost and bandwidth by sharing links. Moreover, the quality of service (QoS) is satisfied by distributing data along a path haying no more than a given number of arcs between the root node of a session and a terminal node of it in the routing tree. Thus, a multicast routing tree for a session can be represented as a hop constrained Steiner tree. In this paper, we consider the hop-constrained multicast route packing problem with bandwidth reservation. Given a set of multicast sessions, each of which has a hop limit constraint and a required bandwidth, the problem is to determine a set of multicast routing trees in an arc-capacitated network to minimize cost. We propose an integer programming formulation of the problem and an algorithm to solve it. An efficient column generation technique to solve the linear programming relaxation is proposed, and a modified cover inequality is used to strengthen the integer programming formulation.
Query applications based on nested data, the most commonly used form of data representation on the web, especially precise query, is becoming more extensively used. MapReduce, a distributed architecture with parallel computing power, provides a good solution for big data processing. However, in practical application, query requests are usually concurrent, which causes bottlenecks in server processing. To solve this problem, this paper first combines a column storage structure and an inverted index to build index for nested data on MapReduce. On this basis, this paper puts forward an optimization strategy which combines query execution service tree and frequent sub-query trajectory to reduce the response time of frequent queries and further improve the efficiency of multi-user concurrent queries on large scale nested data. Experiments show that this method greatly improves the efficiency of nested data query.
The EtOAc and $H_2O$ soluble fractions of Katsura tree (Cercidiphyllum japonicum Sieb. Et Zucc) bark extracts were chromatographed on a Sephadex LH-20 column with various aqueous MeOH. Gallic acid (1), methyl galate (2), kurigalin (3), 1,2,3,6-tetra-O-galloyl-${\beta}$-D-glucose (4) and 1,2,3,4,6-penta-O-galloyl-${\beta}$-D-glucose (5) were isolated from EtOAc fraction. Isocorilagin (6) and methyl galate (2) were separated from $H_2O$ fraction. The structure determination was done by $^1H$ and $^{13}C$ NMR. Of these isolated compounds, methyl galate (2), kurigalin (3) and isocorilagin (6) were isolated, for the first time, from the bark extracts of Cercidiphyllum japonicum.
Extraction of phytoncide oil from korea pine cone waste without damaging the pine cone tree itself was investigated using a steam distillation method. Also various components in the extracted phytoncide oil were separated using a column chromatography method. The extraction of phytoncide oil was effectively proceeded, and the maximum production yield of phytoncide oil could be obtained under $100^{\circ}C$ of distillation temperature and within 30 minute of distillation time. According to chemical analysis, it was found that the phytoncide oil from korea pine cone waste was consisted of more than 12 components such as ${\alpha}$-pinene, ${\beta}$-pinene, D-limonene, as main components. In addition, the aqueous hydrogel containing other components such as verbenone, ${\alpha}$-terpinieol, fenchol, different from components of phytoncide oil itself could be obtained through the steam distillation.
In this study, uptake and toxicity of disel (TPH) by poplar specie, $P.\;nigra{\times}P.\;maximowiczii$ were assessed in laboratory soil column experiments. Poplar cuttings were grown for 2 months and exposed to various concentration (0, 200, 500, 1000, 2000 mg/kg) of disel for a period of 60 days. For disel removal experiments, disel was effectively removed in the range of lower concentration. but, the removal rate of disel was rapidly decreased as increasing initial disel concentrations. For the this reason, toxicity effetcs were evaluated by measuring in poplar cutting mass variation and monitoring transpiration. Exposure on higher disel concentration resulted in decrease of biomass and transpiration accompanied by chlorosis and abscission, indicating toxic effect of disel on the poplar tree. And also, we have observed that both removal efficiency of disel and the microbial activity were higher at the bottom of the soil column. It was suggested that the plant formed the root zone at contaminated soil, stimulated microbial activity by plant root exudates, and played an important role in enhanced biodegradation of disel.
Eom, Ji Hyun;Vu, Thi Phuong Duyen;Cai, Linxi;Zhao, Yan;Li, Hong Xu;Yang, Seo Young;Kim, Young Ho;Kim, Seok Jin;Cho, Hyun So;Bao, Haiying;Chem, Jianbo;Kim, Kyung Tae;Kang, Jong Seong
Analytical Science and Technology
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v.30
no.3
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pp.130-137
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2017
The leaves (Mori Folium; MF), branches (Mori Ramulus; MR), and root bark (Mori Cortex Radicis; MCR) of the mulberry tree have been used as therapeutic herbs for centuries. Existing analytical methods were developed specifically for different parts of the tree and cannot be applied to samples containing a mixture of tree parts. Such method specialization is time-consuming and requires separate identification and quality control of each tree part. This report describes an HPLC method for the simultaneous quality control and discrimination of MF, MR, and MCR using four marker compounds: rutin, kuwanon G, oxyresveratrol, and morusin. An Optimapak $C_{18}$ column ($4.6{\times}250mm$, $5{\mu}m$) was used with a gradient elution of 0.1 % formic acid in water and acetonitrile. The flow rate was 1.0 mL/min and the detection wavelength was 270 nm. In quantitative analyses of the three parts, rutin (0.11 % w/w) was detected only in MF. The oxyresveratrol content (0.12 % w/w) was highest in MR. Kuwanon G (0.33 % w/w) and morusin (0.18 % w/w) were higher in MCR than in other parts. The HPLC method given herein can be used to simultaneously classify and quantify three herbal medicines from the mulberry tree.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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