A color halftoning is the process of generating halftone images for the different color plans, for example, cyan, magenta, yellow, and black for a offset printing device. A conventional halftone technique, so called AM screening, is simple and easy to implement, but the halftoned dot patterns by using this method is not free for the moire` fringe. Moire` patterns are caused the power spectrum distribution on low spatial frequency domain. To avoid Moire` patterns, the conventional screen require the different screen angles for each color plans. Recently, Ultra-fine and 7 color printing methods are developed to expend the color gamut. In 7 color printing method must be used the halftone technique of random and blue noise characteristic to avoid Moire` fringe.
본 논문에서는 해프톤 패턴 간섭 분석을 통해 모아레 패턴을 효과적으로 제거할 수 있는 새로운 모아레 영역 평활화 방법을 제시한다. 제안한 방법에서는 픽셀의 화소값을 이용하여 모아레 패턴의 세기를 결정하고 그 세기에 따라 평활화 정도를 적응적으로 조정해 주기 때문에, 모아레 패턴을 효과적으로 제거하면서 경계나 텍스쳐 같은 의미 있는 고주파 성분도 효과적으로 보존할 수 있다. 또한 기존의 블록기반 퓨리에 변환 방법과 달리, 미리 만들어진 테이블을 참조하는 과정만으로 모아레 패턴의 세기를 결정하기 때문에 연산 시간측면에서도 효율적이다. 제안한 방법은 칼라 인쇄물을 다루는 다양한 멀티미디어 분야에서 유용하게 활용될 수 있다.
본 논문에서는, clustered-dot 방법으로 해프톤된 칼라 인쇄물에 대한 새로운 역 해프토닝 방법을 제안한다. 제안한 방법은 채널 영상을 블록 단위로 나눈 후, 모아레 영역올 추출하고 평활화 단계에서 모아레 패턴의 세기에 따라 평활화 정도를 조절함으로써 기존의 방법보다 자연스럽게 평활화된 연속계조영상(continuous tone image)을 얻을수 있다. 이때 경계 정보를 함께 고려함으로써, 역 해프토닝된 영상에서 의미있는 경계가 잘 보존될 수 있도록 하였다. 실험을 통해, 제안한 방법이 경계를 잘 보존하고 모아레 패턴을 효과적으로 제거함으로써 기존의 방법보다 향상된 역 해프토닝 결과를 얻올 수 있음을 확인하였다. 제안한 방법은 디지털 도서관의 구축, 칼라 인쇄물 영상 압축, 멀티미디어 제작 동의 분야에서 효과적으로 활용될 수 있다.
In this paper, the simulation of the n-p-n-p layer stacked color detector is presented. A color detector based on vertically integrated structures of silicon can overcome color moire or color aliasing effect. The color detector is designed to separate the fundamental chromatic components at each junction and exhibits maxima of the spectral sensitivity at red, green, and blue region, respectively. From this result, it is observed that the spectral response can be controlled by the doping concentration and structure of the devices.
The moire phenomena, which are induced by mask vibration due to the excitation of speakers, degrades the color purity of CRT. So it is important to eliminate this phenomena to obtain a good CRT design. In this study we analyze the mask vibration by experiment as well as finite element method. To obtain the finite element solutions efficiently, an equivalent model was employed. The experimental and analysis results show reasonable agreements. An enhanced design configuration of mask welding points are suggested through this study.
In commercial digital-cameras, color-filter filters light according to wavelength range of color filter array (CFA) and the filtered intensities contain color information of light. Then, output data of CFA is transformed to final rendered image through demosaicing process. In image processing of digital-camera, the quality of the final rendered image is affected by optical cross talk of CFA, kind of CFA pattern etc. Basically, pattern of CFA plays important role in image quality of final image rendered by digital-camera. Therefore, an evaluation system capable of quantitatively evaluating CFA is needed. This paper proposes a novel evaluation system using existing and proposed image metrics for evaluating CFAs of digital-camera. Proposed CFA evaluation system consist of color difference in CIELAB and S-CIELAB, Structure SImilarity (SSIM), MTF50, moire starting point (MSP), and subjective preference (SP). MSP and SP are newly designed for the proposed evaluation system. Proposed evaluation system is expressed in polar coordinates to analyze the characteristics of CFA objectively and intuitively. Through simulations, we confirmed that proposed CFA evaluation system can objectively assess performance of developed CFAs.
현재까지 단일 영상센서를 사용하는 디지털 이미징 장치들을 위해 다양한 보간 기법들이 제안되어 왔다. 그러나 기존 보간 기법들은 주기적 샘플링을 사용하는 영상센서의 출력 해상도 모드를 고려하지 않았다. 따라서 출력 영상에서 해상도 화질 열화 및 color artifacts(color moire, zipper)현상들이 문제점으로 나타난다. 본 논문은 영상센서의 출력 해상도 모드를 고려한 색상 보간 알고리즘을 제안한다. 제안하는 보간 알고리즘은 효과적으로 에지 예측을 보상하는 초기단계와 해상도 모드를 고려하여 최소한의 방향성을 이용한 화질 개선단계로 구성되었다. 기존 기법들과 제안하는 알고리즘 결과를 분석 하기위해 주관적 화질비교와 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)을 통한 객관적 화질평가를 비교하였다. 객관적인 수치와 시각적인 부분에서 기존 기법 대비 color artifacts를 효과적으로 개선하였다.
본 논문에서는 해프톤 패턴의 간섭현상으로 발생하는 모아레 패턴을 효과적으로 제거할 수 있는 새로운 모아레 패턴 평활화 방법을 제시한다. 제안한 방법에서는 모아레 패턴이 존재하는 영역에 대해서만 그 세기에 따라 평활화 정도를 적극적으로 조정해 주기 때문에, 모아레 패턴을 효과적으로 제거하면서 경계나 텍스쳐 같은 의미있는 고주파 성분도 잘 보존할 수 있다. 또한 기존의 방법과 달리 퓨리에 변환과 같은 추가 연산을 필요로 하지 않고 미리 만들어진 테이블을 참조하는 과정만으로 모아레 피크의 세기를 결정하기 때문에 연산 시간 측면에 서로 효율적이다. 제안한 방법은 칼라 인쇄물을 다루는 다양한 멀티미디어 분야에서 유용하게 활용될 수 있다.
본 논문에서는 영상의 그래디언트의 히스토그램 (HOG)에 기반한 적응적 평활화 필터를 이용하여 스캔된 하프톤 문서의 하프톤 잡음 제거 방법을 제안한다. 하프톤 잡음은 잡음의 편차가 커서 에지 영역과 유사한 특성을 나타내므로 일반적인 에지 보존 평활화 필터를 적용할 경우에는 잡음 제거 효과가 떨어진다. 또한 인쇄물에 주로 사용되는 집중형 도트 방식의 하프톤은 컬러 영상에서 채널간의 간섭 현상으로 인해 모아레 패턴을 생성한다. 따라서 본 논문에서는 스캔된 하프톤 문서의 하프톤 잡음과 모아레 패턴을 효과적으로 제거하기 위해 하프톤 잡음의 방향성에 기반한 적응적 평활화 필터 방법을 제안한다. 하프톤 잡음의 경우 영상의 에지와 달리 등방성을 가지므로 영상을 블록 단위로 나누어 지배적인 에지의 크기와 방향성을 살핌으로써 적응적 평활화 필터를 구성할 수 있다. 실험 결과, 제안하는 방법은 다양한 인쇄 매체를 통해 생성된 하프톤 문서에 대하여 효과적으로 하프톤 잡음을 제거하면서도 영상의 에지를 보존하는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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