This study presented simple and efficient fabrication of chemical sensors for the detection of acidic gas using 1,3-bisdicyanovinylindane as an indicator because it can be promising materials having property of the rapid color change according to the variation of pH. The dissociation of proton and dye in acidic condition as changing of ion pairs give rise to dramatically change the absorbance intensity of 1,3-bisdicyanovinylindane, which can be easily applied to the development of chemical sensors. In addition, indicator dyes having negatively charge in aqueous phase can be easily fabricated using layer-by-layer (LBL) methods by way of electrostatic interaction. For the proof of concept, we demonstrated the abrupt presentation of skeleton symbol on the chemical sensor, which could be resulted from the reaction of 1,3-bisdicyanovinylindane as background color with acidic gas. Thus, the rapid appearance of symbol will induce user's caution under the emergency condition. The presented chemical gas sensor using 1,3-bisdicyanovinylindane have strong advantages. First, the fabrication process of gas sensor was very simple and low-cost. Secondly, sensors reacted by acidic gas could be reused for several times. Finally, the chemical gas sensor would be environmentally friend, which can be a basic tool for the realization of eco-organic sensor device.
In Oriental medicine, the status of tongue is the important indicator to diagnose one's health, because it represents physiological and clinicopathological changes of inner parts of the body. The method of tongue diagnosis is not only convenient but also non-invasive, therefore, tongue diagnosis is one of the most widely used in Oriental medicine. But tongue diagnosis is affected by examination circumstances a lot. It depends on a light source, degrees of an angle, doctor's condition and so on. So it is not easy to make an objective and standardized tongue diagnosis. As part of way to solve this problem, in this study, we tried to design a discriminant function for white and yellow coating with multi-dimensional color vectors. There were 62 subjects involved in this study, among them 48 subjects diagnosed as white-coated tongue and 14 subjects diagnosed as yellow-coated tongue by oriental doctors. And their tongue images were acquired by a well-made Digital Tongue Diagnosis System. From those acquired tongue images, each coating section were extracted by oriental doctors, and then mean values of multi -dimensional color vectors in each coating section were calculated. By statistical analysis, two significant vectors, R in RGB space and H in HSV space, were found that they were able to describe the difference between white coating section and yellow coating section very well. Using these two values, we designed the discriminant function for coating classification and examined how good it works. As a result, the overall accuracy of coating classification was 98.4%. We can expect that the discriminant function for other coatings can be obtained in a similar way. Furthermore, if an automated segmentation algorithm of tongue coating is combined with these discriminant functions, an automated tongue coating diagnosis can be accomplished.
Introduction: In Oriental medicine, the status of tongue is the important indicator to diagnose one's health, because it represents physiological and clinicopathological changes of inner parts of the body. The method of tongue diagnosis is not only convenient but also non-invasive, so tongue diagnosis is most widely used in Oriental medicine. By the way, since tongue diagnosis is affected by examination circumstances a lot, its performance depends on a light source, degrees of an angle, a medical doctor's condition etc. Therefore, it is not easy to make an objective and standardized tongue diagnosis. In order to solve this problem, in this study, we tried to design a discriminant function for thick and thin coating with color vectors of preprocessed image. Method: 52 subjects, who were diagnosed as white-coated tongue, were involved. Among them, 45 subjects diagnosed as thin coating and 7 subjects diagnosed as thick coating by oriental medical doctors, and then their tongue images were obtained from a digital tongue diagnosis system. Using those acquired tongue images, we implemented two steps: Preprocessing and image analyzing. The preprocessing part of this method includes histogram equalization and histogram stretching at each color component, especially, intensity and saturation. It makes the difference between tongue substance and tongue coating was more visible, so that we can separate tongue coating easily. Next part, we analyzed the characteristic of color values and found the threshold to divide tongue area into coating area. Then, from tongue coating image, it is possible to extract the variables that were important to classify thick and thin coating. Result : By statistical analysis, two significant vectors, associated with G, were found, which were able to describe the difference between thick and thin coating very well. Using these two variables, we designed the discriminant function for coating classification and examined its performance. As a result, the overall accuracy of thick and thin coating classification was 92.3%. Discussion : From the result, we can expect that the discriminant function is applicable to other coatings in a similar way. Also, it can be used to make an objective and standardized diagnosis.
As a standard water clarity variable, the vertical underwater visibility, called Secchi depth, is estimated with ocean color satellite data. In the present study, Moderate Resolvtion Imaging Spectradiometer (MODIS) data are used to measure the Secchi depth which is a useful indicator of ocean transparency for estimating the water quality and productivity. To estimate the Secchi depth $Z_v$, the empirical regression model is developed based on the satellite optical data and in-situ data. In the previous study, a semi-analytical algorithm for estimating $Z_v$ was developed and validated for Case 1 and 2 waters in both coastal and oceanic waters using extensive sets of satellite and in-situ data. The algorithm uses the vertical diffuse attenuation coefficient, $K_d$($m^{-1}$) and the beam attenuation coefficient, c($m^{-1}$) obtained from satellite ocean color data to estimate $Z_v$. In this study, the semi-analytical algorithm is validated using temporal MODIS data and in-situ data over the Yellow, Southern and East Seas including Case 1 and 2 waters. Using total 156 matching data, MODIS $Z_v$ data showed about 3.6m RMSE value and 1.7m bias value. The $Z_v$ values of the East Sea and Southern Sea showed higher RMSE than the Yellow Sea. Although the semi-analytical algorithm used the fixed coupling constant (= 6.0) transformed from Inherent Optical Properties (IOP) and Apparent Optical Properties (AOP) to Secchi depth, various coupling constants are needed for different sea types and water depth for the optimum estimation of $Z_v$.
Kim, Eun-Ji;Kim, Kee-Hyuk;Jung, Seung-Won;Chung, Ku-Young;Lee, Seung-Ju
Food Science of Animal Resources
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v.32
no.5
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pp.598-603
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2012
Beef qualities which can be properly predicted by time-temperature integrator (TTI), a chromatic indicator, were selected in terms of its similarity of temperature dependence between beef qualities and TTI, denoted by Arrhenius activation energy ($E_a$). The high similarity is required to afford accurate prediction. A devised enzymatic TTI based on laccase (an oxidase), which catalyses the oxidation on 2,2'-azino-bis-(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) producing color development, was applied. The factors of beef quality, such as volatile basic nitrogen (VBN), pH, color (CIE $L^*$, $a^*$), Warner-Bratzler shear force (WBSF), Pseudomonas spp. count, and lactic acid bacteria (LAB) count were considered for the selection. $E_a$ (55.48 kJ/mol) of the TTI was found to be similar to those of the beef qualities (all referred) in the order of LAB count (53.54 kJ/mol), CIE $a^*$ value (61.86 kJ/mol), pH (65.51 kJ/mol), Pseudomonas spp. Count (44.54 kJ/mol), VBN (67.98 kJ/mol), WBSF (40.67 kJ/mol), and CIE $L^*$ value (33.72 kJ/mol). The beef qualities with more similar $E_a$ to that of the TTI showed less difference between real and TTI predicted levels. In conclusion, it was found out that when applying TTI to food packages, their $E_a$ similarity should be checked to assure accurate estimation of food quality levels from TTI response.
The jadeite powder has a disadvantage affecting the stability of the formulation due to the agglomeration of the powder when applied to cosmetic formulations. To overcome this problem, a new composite powder was prepared by modifying the surface of jadeite powder and applied to foundation pact and sun stick. In this study, a triethoxycaprylylsilane among various surface modifiers was selected as an optimum component, and applied to each formulation by making the jadeite powder composite. As a result, the foundation pact maintained the clarity of the product color, and the sun stick gave about 30% higher UV blocking effect in the UVB area compared with that of the blank. In the user sensory evaluation, the formulation containing the jadeite powder composite showed a high score for the overall indicator. The stability evaluation of the formulation was also confirmed that it was stable against discoloration, detachment and hardness. In conclusion, the jadeite powder composite is stable as an inorganic pigment which is applicable to cosmetics as a multifunctional material while maintaining the color clarity of the product and acting as a booster for sunscreen agents.
Kim, Jin-Koo;Ryu, Jung-Hwa;Jang, Seo-Ha;Han, Kyeong-Ho;Kim, Byeong-Yeob
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.55
no.1
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pp.30-36
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2022
We collected a total of four butterfly ray specimens (Gymnura japonica, 213.4-695.0 mm in total length) in Korea from 2016 to 2021 and investigated their morphological and molecular characteristics in order to clarify their taxonomic status. These features are summarized as follows. Disc lozenge-shaped, 1.8-2.0 times broader than long. Tail very short, post-cloaca length 23.9-28.2% in disc width. Snout short, no rostral cartilage. Clasper short, no hook. Dorsal surface uniform yellow or brownish grey, with or without rounded light yellow spots. An analysis of 434 base-pair sequences of mitochondrial DNA cytochrome c oxidase subunit I showed that all four specimens corresponded to G. japonica from Japan (Kimura-2-parameter distance = 0-0.2%), suggesting that the color patterns found may be due to intraspecific color variation. G. japonica resembles Gymnura poecilura but differs in that it has a shorter tail length to disc width (23.9-28.2% in G. japonica vs. 40.1-48.3% in G. poecilura). This study revealed that G. japonica occurred in areas affected by the Tsushima Warm Current, tentatively suggesting that G. japonica may be an indicator species for monitoring marine ecosystem changes due to climate change.
Greenhouse gas (GHG) emissions from dye wastewater treatment processes were estimated by analysing their mass and energy balances, which were then used as baseline information for environmental assessment. The total GHG emissions from dye wastewater treatment plants were divided into direct emissions from the treatment processes and indirect ones from electricity usage. The amounts of $CO_2$, $CH_4$ and $N_2O$ emissions were calculated according to the Intergovernmental Panel on Clime Change (IPCC) guideline for the GHG target management system. For 3 years between 2011 and 2013, direct and indirect emissions were on average 8,742.7 and 7,892.0 Ton.$CO_2eq/year$, respectively, with the former exhibiting 52.6 %. Also, compared to 2012, in 2013, the eco-efficiency indicator by the GHG emissions was found to be more than 1, suggesting that environmental quality was effectively improved.
This study was designed to establish the stability of EGHB010, a combined hot water extract of Paeoniae Radix and Glycyrrhizae Radix. Test of coliform groups, sensory evaluations, contents of moisture, and the amount of paeoniflorin and glycyrrhizin were determined during storage at 4, 25 and 35℃ for 6 months. Coliform groups were not observed and moisture contents were maintained about 3.0% during the storage period. Sensory characteristics including color, taste, texture and appearance were tested over 3 points throughout the entire storage period. It maintained the commercial value during the storage period. Contents of paeoniflorin and glycyrrhizin as indicator components were remained stably for the storage period. The shelf-life of EGHB010 based on a linear response to zero of sensory evaluation with the highest correlation coefficient was predicted. Finally, the shelf-life of EGHB010 was expected for about 3 years to consider in safety coefficient. The shelf-life data of EGHB010 can be used to develop a functional health ingredient.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.8
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pp.1403-1414
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2010
Consumer decisions and responses about the price to pay vary. Some consumers might decide the appropriate price range prior to shopping, while others compare and evaluate prices. Especially, consumers can have different reference points for price evaluation based on various price searching behavior that represent heterogeneous responses for prices in the clothing purchase decision-making process. This research identifies how consumers evaluate the price and helps explain their decision-making based on price searches. By analyzing qualitative research, we found that consumers recalled price information as a representative indicator and product level price information through the internal search. Their level of internal references can be an important factor affecting price evaluations. In addition, each consumer groups were subdivided into high and low external searching. The four types of responses to price were classified in the price search process and the identified differences in the price evaluation. Therefore, pricing strategy needs to be differentiated for these various consumer types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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