The spectral color resolution of an image is very important in color image analysis. Two factors influencing the spectral color resolution of an image are illumination intensity and lens aperture for a selected vision system. An optimal combination of illumination intensity and lens aperture for color image analysis was determined in the study. The method was based on a model of dynamic range defined as the absolute difference between digital values of selected foreground and background color in the image. The role of illumination intensity in machine vision was also described and a computer program for simulating the optimal combination of two factors was implemented for verifying the related algorithm. It was possible to estimate the non-saturating range of the illumination intensity (input voltage in the study) and the lens aperture by using a model of dynamic range. The method provided an optimal combination of the illumination intensity and the lens aperture, maximizing the color resolution between colors of interest in color analysis, and the estimated color resolution at the combination for a given vision system configuration.
The purpose of this study is to confirm the international unique color sensibility according to the ethnic color preferences. The existing studies about color sensibility were investigated to analyze the international color sensibility. The countries were chosen according to its, strong regional and racial color. Also, the documents and websites about environment color such as structure color, natural feature color, traditional folk costume color and customary color names were investigated, and then, the international color sensibility was analyzed by using the color image scale. As a result of the analysis about the differences of color sensibility, internationally distinguished color sensibility was discovered. There were differences not only for the preference trend of hue but also for the tone or contrast of color among the selected countries. Especially, Great Britain had a strong preference for G categories that they preferred the warm-grayish color image. Russia has a preference for R, G, and B categories with the preference for the warm-clear image. Netherlands had a preference for R, Y, and PB categories and it preferred the cool-hard-grayish, warm-soft-clear image. Italy had a preference for R and Y categories and it preferred the warm-clear image. Morocco had a preference for R and B categories and it preferred the warm and cool, clear image. Japan had a preference for R, G categories and it preferred the warm-grayish image. Korea had a preference for R and B categories and it preferred the warm-soft-clear, and cool-clear image. With these results, the researcher concludes that the integrated analysis of the environment color and the traditional racial color factors are very persuasive methods to comprehend the international color sensibility.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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제38권1호
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pp.89-106
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2007
This is to present the information and direction about color scheme image and adjective image in designing web page, by analysing the color image of our country's National University library's web page which is being operated now. The analysis method is to find the RGB of objective site through color emotion standard and to abstract the color chip. It is divided by color scheme image and adjective image. The scope of research is 41 National University libraries registered in National University Libraries Association. The result is that white and grey color of background and colors like light blue and green are main. In case of adjective image, nimble image and clear image was many. next is orderly bellowing image. and elegant image.
Recently, the use of image analysis methods and commercial equipments has been extensively increased in the field of rock engineering. However the problem of errors involved in the image acquisition and subsequent analysis procedure has been frequently neglected. In addition there has been few studies dealing with this problem. So proper color calibration method is needed to be developed for the objectivity and improvement of reliability on image analysis of rock. Color calibration method using standard color rendition chart was adopted on this study. Color calibration and error analysis were carried out for the image acquired from granite rock samples. As a result, comparison among other rock images and improvement of reliability on whole analysis were possible.
The purpose of this study is to classify Avatar fashion style through analysis of on-line Avatar Mall and to propose color pallette and fashion contents from fashion color analysis. The literature research focused on investigating the notion, characters and types of Avatar and relation of Avatar and self-image, clothing image and color image. In data research, 4 on-line portal sites Avatar Malls were analyzed and Avatar fashion style was classified. In addition, Avatar clothing color was analyzed. The research of this study are as follows: Firstly, Avatar in the cyber space represents 'me' of the real states. Avatar fashion helps to represent Avatar Image and clothing makes human image and identity as a social sign. Color helps to constitute clothing impression and human image, therefore clothing and color are the important elements to express self-image through Avatar in the cyber space. Secondly, Avatar Malls of 4 on-line portal sites are very similar and confuse Avatar users because of no standard of fashion style classification. Accordingly, the standard of fashion style classification should be made by a fashion expert, and the specific characters of every on-line portal site should be emphasized. Thirdly, as a result of the analysis of Avatar's clothing, the clothing is divided into a real world clothing and an imaginary world clothing. There are daily clothes, uniform, event clothes, story clothes and fantasy clothes. As a result of the color analysis of Avatar clothing, White, Red, Red Purple colors and bright and vivid tone are generally used for Avatar clothing. This study is significant to classify Avatar fashion style systematically, to notify sensitive and delicate users' sign and to make Avatar fashion image emotional and high-quality.
Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
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제4권1호
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pp.12-18
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2006
The analysis has an objective of presenting a standard of human image making by producing results of characteristics and individual human image of each color appropriate for the personality through enneagram that is a personality analysis program. The study was done on 200 adults living in the whole country from Oct. 4 to Oct. 18th, 2004. In the survey, 11 colors were selected. The followings show the 9 personalities. 1.Instinct type preferred Blue(blue+navy) color. 2. Feeling type preferred Red(red+orange) color. 3. Thinking type preferred Yellow(yellow+green) color. The study results tend to match the expected preference of color for each personality. In the Human image management, the individual distinction of 3 personality classes need to be analyzed in order to develop individual and created personality by preferred color. It is very important to examine the image for color each personality pursuits through the analysis. Also, there need to more participants of the study so that results can be analyzed more inclusively and there should more in-depth study.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.259-268
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2019
This study examines the color image of uniform of airline cabin crew according to the demographic characteristics of the customer and demonstrates how it affects the cognitive image of airlines. Adjective adjectives were derived for uniform color images of all eight airlines in Korea and analyzed the image of airline brand color. Based on the analysis of color images, the difference in perception according to the demographic characteristics of passengers was analyzed. When the colors of airline uniforms are mainly blue, sky blue, white and ivory, they have a lot of trust, neat and elegant images. Uniforms with primary colors such as red, orange and green beans are found to have a lot of cheerful, developmental and enterprising images. In addition, the empirical analysis of the impact of the customer's cognitive perception and favoritism on the uniform color image of the airline crew showed that the more positive the airline's positive perception of the uniform color image, the more positive the cognitive image is. In other words, the empirical analysis revealed that the airline's uniform color image, its cognitive image of the airline, and its popularity have significant positive relationships.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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제24권1호
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pp.3-14
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2000
The purpose of this study were 1) to segment 20's female apparel market using consumer's fashion image preference in formal wear, and 2) to identify the group differences in seasonal color (hue and tone) and color image (image associate with lightness and chroma) preference as well as in demographic variables. The subjects were 253 females in their late twenties living in Seoul, Korea. The data were collected using self-administred questionnaires and analyzed by factor analysis. Cluster analysis, $\chi$2 -test, one-way ANOVA, and Duncan test. The results of this study were as follows: 1) Four fashion image groups were identified through cluster analysis using consumer's fashion image preference: Elegant image group, Sexy image group, Lively image group, and Romantic image group. 2) There were significant differences among fashion image groups in hue preference for spring clothes, tone preferences for spring and fall clothes. Color images are associated with lightness for spring and summer, and are associated with chroma for spring, summer, and fall. Group differences in demographic variables were found in socio-economic status and average expenditure for formal jacket.
This study was performed to investigate the mothers' preferences for their children's clothing images and color images. Questionaries were analysed by factor analysis cluster analysis one way ANOVA x2 -test. The results are as follow: First the preferred clothing images for children have no differences across gender. The preferred images are active tidy and fashionable. Second the preferred clothing images are according to season. In the case of clothing color images the preferences in spring and summer seasons are differed from fall and winter seasons. Third factors of boy's clothing image were fashionable cute splendid and classic And factors for girl's clothing image were lively tidy fashionable and classic. These factors revealed the differences of preferences between boys and girls clothing image. Fourth the preferences of clothing color image for children changed across seasons. Bright and neat color images were preferred in spring and summer warm and deep color images were preferred in fall and winter. Fifty the preferences of clothing images classified into four groups and each group has the different preference in color tone. Finally Season and gender were revealed to be more important variables in the preferences of children's clothing image and color image.
Though development of semantic ratings of color image which is objective, concrete and reflecting our realities is urgent, researches on the area has not been active. To develop concepts and methods on semantic ratings of color image, study subjects, sampling, stimulating tools, analysis methods, and evaluation scale were critically reviewed on the literatures on color image. Planning color of costume commodity requires research on various themes and expanding study subjects into a variety of social strata. According to the context of study, stimulating tools should be selected prudenly, and analysis methods should be scrutinized. Factor analysis was used frequently as analysis method to extract factors associated with color image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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