A robust end time optimal conかof strategy for dual-stage servo system is presented. The time optimal trajectory for a mass-damper system is determined and given os a reference input to the servo system. The feedback controller is constructed so that the fine stage tracks the coarse stage errors and robustly designed as the“perturbation compensated sliding mode control(PCSMC)”law, a combination of slid-ing mode controller(SMC) and perturbation observer(PO). In addition, a null motion controller which regulates the fine stage at its neutral position is designed based on the“dynamic consistency”So, the overall dual-stage servo system exhibits the robust and time-optimal performance. The inherent merit and performance of the dual-stage system will be shown.
This paper describes a 40-Msample/s 10-bit CMOS folding and interpolating analog-to-digital converter (ADC). A new 2-step architecture is proposed. The proposed architecture is composed of a coarse ADC bloch for the 6bits of MSBs and a fine ADC block for the remaining 4bits. The amplified folding analog signals in the coarse ADC are selectively chosen for the fine ADC. In the fine ADC, the bubble errors of the comparators are corrected by using the BGM(binary-gray-mixed) code[1] and extra two comparators are used to correct underflow and overflow errors. The proposed ADC was simulated using CMOS 0.25${\mu}{\textrm}{m}$ parameters and occupies 1.0mm$\times$1.0mm. The power consumption is 48㎽ at 40MS/s with 2.5-V power supply. The INL is under $\pm$2.0LSB and the DNL. is under $\pm$1.0LSB by Matlab simulations.
This study investigates experimentally into the design factors and quality variations having an effect on the properties of the combined high flowing concrete to be poured in the slurry wall of Inchon LNG in-ground receiving terminal. Especially, high belite cement and lime stone powder as cementitious materials and viscosity agent in order to improve self-compaction and hydration heat are used in this study. Water-cement ratio(W/C), fine aggregate volume ratio(Sr) and coarse aggregate volume ratio(Gv) as design factors of the combined high flowing concrete are applied to determine the optimum mix design proportion. Also quality variations for sensitivity test are selected items as followings. (1)Surface moisture(5cases) and (2)Fineness modulus of fine aggregate(5cases), (3)Concrete temperature(3cases), (4)Specific surface(3cases) and particle size of lime stone powder. As experimental results, water-cement ratio, fine and coarse aggregate volume ratio are shown as the optimum range 51%, 43% and 53% separately considering site condition of slurry wall. Also quality factors by sensitivity test should be controlled in the following ranges. (1) Surface moisture :to.67% and (2)Fineness modulus 2.6$\pm$0.2 of fine aggregate, (3)Concrete temperature l0-20t, (4) Specific surface 6,000$\textrm{cm}^2$/g and particle size 9.7$\pm$1.0${\mu}{\textrm}{m}$ of lime stone powder. Based on the results of this study, the optimum mix design proportion of the combined high flowing concrete are selected and poured successfully in the slurry wall of LNG in-ground tank.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.3
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pp.404-416
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2015
Small-area, low-power coarse and fine frequency detectors (FDs) are proposed for an adaptive bandwidth referenceless CDR with a wide range of input data rate. The coarse FD implemented with two flip-flops eliminates harmonic locking as long as the initial frequency of the CDR is lower than the target frequency. The fine FD samples the incoming input data by using half-rate four phase clocks, while the conventional rotational FD samples the full-rate clock signal by the incoming input data. The fine FD uses only a half number of flip-flops compared to the rotational FD by sharing the sampling and retiming circuitry with PLL. The proposed CDR chip in a 65-nm CMOS process satisfies the jitter tolerance specifications of both USB 3.0 and USB 3.1. The proposed CDR works in the range of input data rate; 2 Gb/s ~ 8 Gb/s at 1.2 V, 4 Gb/s ~ 11 Gb/s at 1.5 V. It consumes 26 mW at 5 Gb/s and 1.2 V, and 41 mW at 10 Gb/s and 1.5 V. The measured phase noise was -97.76 dBc/Hz at the 1 MHz frequency offset from the center frequency of 2.5 GHz. The measured rms jitter was 5.0 ps at 5 Gb/s and 4.5 ps at 10 Gb/s.
Mai, Hang-Nga;Hong, Su-Hyung;Kim, Sung-Hun;Lee, Du-Hyeong
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.11
no.2
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pp.81-87
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2019
PURPOSE. The purpose of this study was to evaluate the effects of various protocols and systems for finishing and polishing monolithic zirconia on surface topography, phase transformation, and bacterial adhesion. MATERIALS AND METHODS. Three hundred monolithic zirconia specimens were fabricated and then treated with three finishing and polishing systems (Jota [JO], Meisinger [ME], and Edenta [ED]) using four surface treatment protocols: coarse finishing alone (C); coarse finishing and medium polishing (CM); coarse finishing and fine polishing (CF); and coarse finishing, medium polishing, and fine polishing (CMF). Surface roughness, crystal phase transformation, and bacterial adhesion were evaluated using atomic force microscopy, X-ray diffraction, and streptococcal biofilm formation assay, respectively. One-way and two-way analysis of variance with Tukey post hoc tests were used to analyze the results (${\alpha}=.05$). RESULTS. In this study, the surface treatment protocols and systems had significant effects on the resulting roughness. The CMF protocol produced the lowest roughness values, followed by CM and CF. Use of the JO system produced the lowest roughness values and the smallest biofilm mass, while the ME system produced the smallest partial transformation ratio. The ED group exhibited the highest roughness values, biofilm mass, and partial transformation ratio. CONCLUSION. Stepwise surface treatment of monolithic zirconia, combined with careful polishing system selection, is essential to obtaining optimal microstructural and biological surface results.
A growth trial and a digestibility trial were conducted to examine the effect of feed particle size on the performance, nutrient digestibility, gastric ulceration and intestinal morphology in pigs fed barley-based diets. Barley was processed through a hammer mill to achieve four diets varying in particle size (average particle $size{\pm}standard $deviation): coarse ($1,100{\pm}2.19\;{\mu}m$), medium ($785{\pm}2.23\;{\mu}m$), fine ($434{\pm}1.70\;{\mu}m$) and mixed (1/3 of coarse, medium and fine) ($789{\pm}2.45\;{\mu}m$). Sixty-four entire male pigs were used in the growth trial and the diets were fed ad libitum between 31 kg and 87 kg live weight. Following slaughter, stomach and ileal tissues were scored for integrity (ulceration or damage) and histological measurements taken. Twenty-four entire male pigs were used in the digestibility trial, which involved total faecal collection. Over the entire growth phase, there were no differences (p>0.05) in average daily gain and feed conversion ratio between pigs fed diets of different particle size. Pigs fed the coarse and medium diets had lower (p<0.05) stomach ulceration scores (0.20 and 0.25, respectively, on a scale from 0 to 3) than those fed the mixed (0.69) or the fine diets (1.87). The stomachs of all animals fed the fine diet had lesions and stomach ulcerations were present only in this group. Pigs fed the fine diet had thicker (p<0.001) ileal epithelial cell layer with no differences (p>0.05) being observed for villous height or crypt depth. Faecal digestibility coefficients of neutral and acid detergent fibre were the highest (p<0.05) for the mixed diet, intermediate for the fine and coarse diets and the lowest for the medium diet. A similar numerical trend (p = 0.103) was observed for the apparent faecal energy digestibility coefficient. It is concluded that, with barley based diets, a variation in average particle size between $400{\mu}m$ and $1,100{\mu}m$ had no effect on pig performance but the fine dietary particle size affected the integrity of the stomach, as well as the structure of the small intestine, thus compromising overall gut health. Our data also demonstrate that changes in particle size distribution during the digestion process, rather than average particle size or particle size variation, are related to apparent faecal digestibility.
Kim, Dong-Gi;Woo, Jung-Sik;Kim, Yong-Jun;Jung, Hye-Eun;Park, Ju-Eun;Cho, Duck-Hee;Moon, Hee-Chun;Oh, Jo-Gyo
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.2
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pp.192-203
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2020
Objectives: The concentration distributions of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs), dioxin-like polychlorinated biphenlys (dl-PCBs), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in fine particles were investigated to provide basic data on POP behavior and composition analysis. Methods: The concentrations of PCDD/Fs, dl-PCBs, and PAHs by particle size were evaluated for TSP, PM10, and PM2.5. Also, fine dust component analysis and factor analysis were performed to identify the source of PCDD/Fs. Results: The particle size distribution was found to account for 24.3% of >10 ㎛, 14.5% of 2.5-10 ㎛, and 61.2% of <2.5 ㎛. The average contributions of coarse particles (>2.5 ㎛) and fine particles (<2.5 ㎛) were PCDD/Fs 67%, dl-PCBs 66%, benzo (a) pyrene 83% and PAHs 84%, and the contributions of fine particles (<2.5 ㎛) were higher than coarse particles (>2.5 ㎛). However, the contributions of coarse particles increased in April to September with higher temperatures, while those of fine particles increased in February to March with lower temperatures. Conclusions: Low chlorinated (4Cl-5Cl) PCDD/Fs were more adsorbed compared to coarse particles due to the influence of pollutant migration from particulate to gas phase according to temperature rise, whereas high chlorinated (6Cl-8Cl) PCDD/Fs were more adsorbed compared to fine particles. PCDD/Fs sources were assessed to be major sources of emissions, such as incineration facilities and/or open burning.
Kim, Taeheon;Lee, Kirim;Lee, Won Hee;Yeom, Junho;Jung, Sejung;Han, Youkyung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.35
no.6_1
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pp.945-957
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2019
In this study, we propose a coarse to fine image registration method for eliminating geometric error between images over agricultural areas acquired using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). First, images of agricultural area were acquired using UAV, and then orthophotos were generated. In order to reduce the probability of extracting outliers that cause errors during image registration, the region of interest is selected by using the metadata of the generated orthophotos to minimize the search area. The coarse image registration was performed based on the extracted tie-points using the Speeded-Up Robust Features (SURF) method to eliminate geometric error between orthophotos. Subsequently, the fine image registration was performed using tie-points extracted through the Mutual Information (MI) method, which can extract the tie-points effectively even if there is no outstanding spatial properties or structure in the image. To verify the effectiveness and superiority of the proposed method, a comparison analysis using 8 orthophotos was performed with the results of image registration using the SURF method and the MI method individually. As a result, we confirmed that the proposed method can effectively eliminated the geometric errors between the orthophotos.
This study aims at analyzing physical and chemical properties of perlite substrate. Particles of substrate were divided into five categories In size: gravel, very-coarse, coarse, medium and fine grade. Particles of very-coarse and greater grades in perlite substrate occupied 98.5% of total particles. The air phase of total particles was distributed between 76.8% and 87.7% with especially showing that of very-coarse grade was lower than that of coarse or smaller one. However, the liquid and solid phases were vice versa. The cation exchange capacity (CEC) measured was highest in the fine grade. In drainage experiments, the water being drained from the substrate increased with the ratio of drain area, and the 65~70% of total water reduced within five minutes after irrigation. The drained volume was proportional to the depth of the substrate, which contained about 2mL.cm$^2$:by depth (cm). Due to quick reduction of the water in the substrate, the pF value increased in four minutes after irrigation and showed the highest negative correlation ($R^2$=0.997) with the moisture content of the substrate. The physical and chemical properties including drainage characteristics analyzed in this study can be, therefore, utilized to control the moisture content of perlite substrate, efficiently.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.45-55
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2021
This paper has proposed an algorithm that detecting for dense small vehicle in large image efficiently. It is consisted of two Ensemble Deep-Learning Network algorithms based on Coarse to Fine method. The system can detect vehicle exactly on selected sub image. In the Coarse step, it can make Voting Space using the result of various Deep-Learning Network individually. To select sub-region, it makes Voting Map by to combine each Voting Space. In the Fine step, the sub-region selected in the Coarse step is transferred to final Deep-Learning Network. The sub-region can be defined by using dynamic windows. In this paper, pre-defined mapping table has used to define dynamic windows for perspective road image. Identity judgment of vehicle moving on each sub-region is determined by closest center point of bottom of the detected vehicle's box information. And it is tracked by vehicle's box information on the continuous images. The proposed algorithm has evaluated for performance of detection and cost in real time using day and night images captured by CCTV on the road.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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