Kim, Taek-Soo;Choi, Kyo-Won;Kim, Sang-Kyu;Choi, Young-S.;Park, Sung-Woo;Ahn, Doo-Sik;Lee, Sung-Yul;Yoshihara, Keitaro
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제23권2호
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pp.195-200
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2002
Fluorescence excitation spectrum of the trans.trans-1,3,5,7-octatetraene(OT)-Xe van der Waals clusters formed in supersonic jet expansions has been obtained. The transition lines corresponding to the van der Waals cluters of OT with Xe are observed in the lower frequency side of the OT band origin. Based on the spectral shifts, fluorescence lifetimes, and concentration dependence of the peak intensities, most of the transition lines are assigned to the $OT-Xe_n$ (n = 1, 2, 3, 4) clusters. Long progressions of a van der Waals vibrational mode are observed for n = 1, 2, 3 and 4 clusters and assigned to rocking of the OT moiety with respect to the Xe atom with the help of ab initio quantum mechanical calculation.
A fishing simulator for towed fishing gear was investigated in order to mimic the fish behavior in capture process and investigate fishing selectivity. A fish behavior model using a psycho-hydraulic wheel activated by stimuli is established to introduce Lorenz chaos equations and a neural network system and to generate the components of realistic fish capture processes. The fish positions within the specified gear geometry are calculated from normalized intensities of the stimuli of the fishing gear components or neighboring fish and then these are related to the sensitivities and the abilities of the fish. This study is applied to four different towed gears i.e. a bottom trawl, a midwater trawl, a two-boat seine, and an anchovy boat seine and for 17 fish species as mainly caught. The Alpha cluster computer system and Fortran MPI (Message-Passing Interface) parallel programming were used for rapid calculation and mass data processing in this chaotic behavior model. The results of the simulation can be represented as animation of fish movements in relation to fishing gear using Open-GL and C graphic programming and catch data as well as selectivity analysis. The results of this simulator mimicked closely the field studies of the same gears and can therefore be used in further study of fishing gear design, predicting selectivity and indoor training systems.
In this paper, a CLB-based CPLD low-power technology mapping algorithm consider area and delay time is proposed. To perform low power technology mapping for CPLD, a given Boolean network have to be represented to DAG. The proposed algorithm are consist of three step. In the first step, TD(Transition Density) calculation have to be performed. In the second step, the feasible clusters are generated by considering the following conditions: the number of output, the number of input and the number of OR-terms for CLB(Common Logic Block) within a CPLD. The common node cluster merging method, the node separation method, and the node duplication method are used to produce the feasible clusters. In the final step, low power technology mapping based on the CLBs is packing the feasible clusters into the several proper CLBs. The proposed algorithm is examined by using benchmarks in SIS. In the case of that the number of OR-terms is 5, the experiments results show that reduce the power consumption by 30.73% comparing with that of TEMPLA, and 17.11% comparing with that of PLAmap respectively.
It is well known that a crack has an important effect on the dynamic behavior of a structure. This effect depends mainly on the location and depth of the crack. To identify the location and depth of a crack in a structure, a classical optimization technique was adopted by previous researchers. That technique overcame the difficulty of finding the intersection point of the superposed contours that correspond to the eigenfrequency caused by the crack presence. However, it is hard to select a trial solution initially for optimization because the defined objective function is heavily multimodal. A method is presented in this paper, which uses continuous evolutionary algorithms(CEAs). CEAs are effective for solving inverse problems and implemented on PC clusters to shorten calculation time. With finite element model of the structure to calculate eigenfrequencies, it is possible to formulate the inverse problem in optimization format. CEAs are used to identify the crack location and depth minimizing the difference from the measured frequencies. We have tried this new idea on a simple beam structure and the results are promising with high parallel efficiency over about 94%.
Using models simulating the environment of two distinct adsorption sites of $H_2$ in metal-organic framework-5 (MOF-5), binding energies of $H_2$ to MOF-5 were evaluated at the MP2 and CCSD(T) level. For organic linker section modeled as dilithium 1,4-benzenedicarboxylate ($C_6H_4(COO)_2Li_2$), the MP2 and CCSD(T) basis set limit binding energies are estimated to be 5.1 and 4.4 kJ/mol, respectively. For metal oxide cluster section modeled as $Zn_4O(CO_2H)_6$, while the MP2 basis set limit binding energy estimate amounts to 5.4 kJ/mol, CCSD(T) correction to the MP2 results is shown to be insignificant with basis sets of small size. Substitution of benzene ring with pyrazine ring in the model for the organic linker section in MOF-5 is shown to decrease the $H_2$ binding energy noticeably at both the MP2 and CCSD(T) level, in contrast to the previous study based on DFT calculation results which manifested substantial increase of $H_2$ binding energies upon substitution of benzene ring with pyrazine ring in the similar model.
Discrete-variational(DV)-$X{\alpha}$ method was applied to investigate the electronic structures of spinel- type manganese oxide which is well known to the high performance adsorbent or cathode material for lithium ion. The results of DOS(density of states) and Mulliken population analysis showed that Li was nearly fully ionized and interactions between Mn and O were strong covalent bond. The effective charge of Li and Mn was +0.77 and +1.44 respectively and the overlap population between Mn and O was 0.252 in $LiMn_2O_4$. These results from DV-X$\alpha$ method were well coincided with the experimental result by XPS analysis and supported the feasibility of theoretical interpretation for the $LiMn_2O_4$ compound.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.5972-5989
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2019
With the onset of the big data age, data is growing exponentially, and the issue of how to optimize large-scale data processing is especially significant. Large-scale global optimization (LSGO) is a research topic with great interest in academia and industry. Spark is a popular cloud computing framework that can cluster large-scale data, and it can effectively support the functions of iterative calculation through resilient distributed datasets (RDD). In this paper, we propose a hybrid mechanism of particle swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE) algorithms based on Spark (SparkPSODE). The SparkPSODE algorithm is a parallel algorithm, in which the RDD and island models are employed. The island model is used to divide the global population into several subpopulations, which are applied to reduce the computational time by corresponding to RDD's partitions. To preserve population diversity and avoid premature convergence, the evolutionary strategy of DE is integrated into SparkPSODE. Finally, SparkPSODE is conducted on a set of benchmark problems on LSGO and show that, in comparison with several algorithms, the proposed SparkPSODE algorithm obtains better optimization performance through experimental results.
Lee, Seung Wook;Chung, Bub Dong;Bang, Young-Seok;Bae, Sung Won
Nuclear Engineering and Technology
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제46권4호
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pp.481-488
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2014
An analysis of the uncertainty quantification related to LBLOCA using the Monte-Carlo calculation has been performed and compared with the tolerance level determined by the Wilks' formula. The uncertainty range and distribution of each input parameter associated with the LOCA phenomena were determined based on previous PIRT results and documentation during the BEMUSE project. Calulations were conducted on 3,500 cases within a 2-week CPU time on a 14-PC cluster system. The Monte-Carlo exercise shows that the 95% upper limit PCT value can be obtained well, with a 95% confidence level using the Wilks' formula, although we have to endure a 5% risk of PCT under-prediction. The results also show that the statistical fluctuation of the limit value using Wilks' first-order is as large as the uncertainty value itself. It is therefore desirable to increase the order of the Wilks' formula to be higher than the second-order to estimate the reliable safety margin of the design features. It is also shown that, with its ever increasing computational capability, the Monte-Carlo method is accessible for a nuclear power plant safety analysis within a realistic time frame.
Two fungal isolates obtained from roots of Cymbidium goeriingii in Jeju island were confirmed to be symbiotic with orchid plantlets, and were compared with other orchid mycorrhizal(OM) fungi previously isolated. The two isolates differed in their peloton structures formed in the roots of Cymbidium kanran hybrid 'Chungsu' and in responses of orchid plant. These two isolates differed from the additionally tested OM fungi in some features, and from root damaging species of Rhizoctonia and Fusarium as based on cluster analysis after PCR-RAPD with the primers, Bioneer-28 and OPO-2. With this simple and fast technique, it was possible to distinguish OM fungi from the plant root pathogenic fungi based on calculation of their polymorphic bands. This technique can therefore be helpful to distinguish the OM fungi from the root pathogens. Particularly, the new isolates are considered as new resource of symbiotic fungi for horticultural industries.
고리 원자력 1호기에서 일어날 수 있는 가상사고에 의한 동특성 현상이 점근사 원자로 모델에 의한 중성자 및 온도 방정식을 사용하여 해석되었다. 일반적으로 수치해석 결과는 사고해석에 있어서 확실한 동특성 시간전이 현상을 예견하기 위채서는 보다 정밀한 계산모델을 사용해야 된다는 것을 지시한다. 전출력 상태에서 RCCA 인출에 따르는 출력반응의 경우는 점근사 원자로 모델이 고리 1호기의 최종 안정성 분석 보고서의 해석결과와 우수한 일치를 보여줬다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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