The aim of this study was to classify Korean consumers based on their food-related lifestyle type, and to investigate the relationship between sushi consumption and food-related lifestyle type. Self-reported questionnaires were completed by 300 Korean adults. The SPSS 18.0 program was used to analyze the samples. Data was analyzed by frequency, descriptive factor, reliability, cluster analysis, ANOVA, and chi-square test. A factor analysis extracted four factors comprising foodrelated lifestyle, which we named Health-seeking (factor 1), Taste-seeking (factor 2), Convenience-seeking (factor 3), and Economy-seeking (factor 4). According to a cluster analysis based on those four factors, consumers were classified into three clusters. Cluster 1 was the Taste and Health-seeking cluster, Cluster 2 was the Convenience-seeking cluster, and Cluster 3 was the Passive Eating Habits cluster. The results also indicated that the selection attributes of each cluster were significantly different in terms of perception, the global state of sushi, sushi preference, frequency, companions, place of sushi consumption, and preference for different sushi sub-ingredients. Based on these results, consumer characteristics in the sushi market are discussed.
Anthropometric studies and multicultural research on body changes are fundamental and important data for domestic apparel industry and for globalization of women's clothing marketing. The objective of this study is to compare the general body measurements and shoulder angles of Korean and U. S. elderly women to supply basic data for the apparel design. The anthropometric data was collected including both direct and indirect measurements of 272 women over the age of 55 in Korean (subject = 123) and the U.S (subject = 149). The statistical methods used for the analysis of measurement data are the factor and cluster analysis respectively. The results of the factor analysis indicated that 5 factors can be extracted in Korean and 4 factors can be extracted in the U. S. from 15 body measurements to explain the variance. The results of cluster analysis by shoulder slope angle and forward displacement of the shoulder of Korean and the U. S. women classified them in three groups, cluster 1, cluster 2 and cluster 3 respectively.
The purpose of this study is to examine the relationship between shopping orientation and purchasing satisfaction of apparels. To achieve the purpose, this study was carried out by means of questionnaires with female consumers aged from 20s to 50s in Daegu. The data were analysed by the frequency analysis, percentage, reliability test, factor analysis, Pearson's correlation analysis, cluster analysis, one-way ANOVA and Duncan's multiple range analysis. The statistical package for social science 9.0 for Window was used for the statistical processing of the data. The result of this study is summarized as follows. 1. To examine factors which construct female consumers' shopping orientation for apparels, a factor analysis was done, therefore, which obtained 6 factors. Also A factor analysis was done to examine the motivative factors of satisfaction with purchased apparels, 6 factors were obtained. 2. Based on the average score of shopping-orientation factors for apparels, a cluster analysis was done and it was classified into 3 clusters. There were differences in purchasing satisfaction of purchased apparels between the 3 clusters. 3. The differences in variety, shopping convenience, dignity, brand & preference, and convenient selection between the clusters were entirely p<0.001 which were very significant. There were no differences in the quality and service factors between the brand-/practicality-oriented cluster and entertainment-oriented cluster. With other factors, entertainment-oriented cluster was most satisfied than brand-/ practicality oriented cluster. But, self-reliance-oriented cluster was lowest purchasing satisfaction of apparels.
Findings from European and American studies have indicated such health behaviors as smoking, drinking, lack of exercise, and insufficient intake of grains, fruits and vegetables as risk factors for hypertension. However, because dietary pattern and health behaviors of Korean differ from people of other countries, the risk factors for Koreans could be different. Therefore, the aim of this study was to identify food consumption patterns and health behavior characteristics of Korean hypertensive adults. Data on food consumptions and other health behaviors such as smoking, drinking, and exercise together with development of hypertension were collected from 597 persons aged 20 to 69 years in a local community. The first stage of analysis utilized cluster analysis to aggregate individuals into different health behavior and food consumption groups. Four health behavior groups were characterized by passive cluster, smoker cluster, fitness cluster and drinker cluster. Food consumption patterns of the subjects were also aggregated into 4 different clusters: dairy cluster, grain & vegetable cluster, fruit cluster, and fish & meat cluster. Then univariate analysis was followed to identify the variables associated with hypertension. The final stage of analysis was the identification of the relative importance of the variables selected from the univariate analysis on hypertension, using multiple logistic analysis. The results showed that heavy drinking was the most significant health behavior associated hypertension, which was similar to the findings in European and American studies. However, unlike the findings from foreign studies, grain and vegetable consumption appeared to be a risk factor for hypertension. A possible reason for the contradictory results between Korean and Western studies may be the dependence of Koreans on white rice as the major staple food, and/or the frequent consumption of salted vegetables, rather than fresh vegetables as is customary in Europe and America.
조리 외식전공 대학생들의 교육환경서비스와 만족도에 관한 연구. 본 연구의 목적은 조리 외식전공대학생들을 대상으로 교육환경서비스와 전반적인 만족도간의 영향관계를 파악하기 위하여 전공자 314명을 대상으로 설문조사하였다. 조사목적을 달성하기 위하여 통계 프로그램 SPSS 17.0을 활용하여 기술통계 분석, 빈도분석, 요인분석, 다중회귀분석, 군집분석과 One-Way ANOVA 분석을 진행하였다. 교육환경서비스가 전반적인 만족도에 미치는 가설검정결과는 교육환경서비스 요인 중 실습시설 만족도와 교수의 친절강의 만족도에서(p<0.01) 부분적인 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 편의시설 만족도와 행정 서비스 만족도에서(p<0.01)는 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교육환경서비스의 군집분류를 보면, 4개의 군집에서 군집 1은 미스트리형, 군집2는 만족형, 군집3은 불만족형, 군집4는 부정형 만족집단으로 분류하여 일원배치 분산분석에서(p<0.01)에서 통계적으로 유의한 결과를 나타내었다.
Objectives: The aim of this study was to analyze and classify the characteristics of potential damage from hazardous chemical accidents in 229 administrative units in South Korea by reflecting the social and environmental characteristics of areas where chemical accidents can occur. Methods: A number of indicators were selected through preceding studies. Factor analysis was performed on selected indicators to derive factors, and cluster analysis was performed based on the factor scores. Results: As a result of the cluster analysis, 229 administrative units were divided into three clusters, and it was confirmed that each cluster had its own characteristics. Conclusions: The first cluster, "areas at risk of accident occurrence and spread of damage" was a type with a high potential for accident damage and a high density of hazardous facilities. The second cluster, "Urban infrastructure damage hazard areas" appeared to be a cluster with high urban development characteristics. Finally, the third cluster 'Urban and environmental damage hazard areas' appeared to be a cluster with an excellent natural environment. This study went further from the qualitative discussion related to existing chemical accidents to identify and respond to accident damage by reflecting the social and environmental characteristics of the region. Distinct from the previous studies related to the causes of accidents and the response system, it is meaningful to conduct empirical research focusing on the affected areas by analyzing the possibility of accident damage in reflection of the social and environmental characteristics of the community.
이 연구의 목적은 공공도서관 그룹화를 위해 적합한 군집분석 모델을 파악하고 그 특징을 분석하는데 있다. 국가도서관통계시스템의 공공도서관 통계 데이터를 사용하였으며, 군집분석 기법의 3가지 모델을 적용하였다. 공공도서관 규모를 기준으로 군집분석을 실시한 결과 크게 2가지 군집으로 구분되었으며, 군집의 크기는 크게 한쪽으로 치우쳤다. 그룹화 모델로 도서관 규모를 기준으로 삼으면, 계층적 군집분석의 와드측정법과 k-평균군집분석 모델이 적합하였다. 공공도서관 그룹화 연구 결과에 대한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 통계 데이터 외에 도서관 서비스 관련 다양한 데이터 수집이 진행되어야 한다. 둘째, 분석 대상이 되는 데이터 세트에 적합한 분석 모델이 적용되어야 한다. 셋째, 도서관 서비스 향상을 위해 군집분석 기법의 다양한 분야 적용 가능성에 대한 적극적인 연구가 필요가 있다.
This study aims to analyze the differences of ginseng product consumers and segment Korean fresh ginseng and red ginseng root markets based on attributes for the purchase. As a result of analyzing survey data, the red ginseng root consumers had different aspects from fresh ginseng consumers. According to the result of cluster analysis, the fresh ginseng consumers were subdivided into three segments (safety-oriented consumption cluster, label centered consumption cluster, and high involvement consumption cluster), while the red ginseng root consumers were subdivided into four segments (convenience-oriented consumption cluster, high involvement consumption cluster, raw material's safety-oriented cluster, and raw material's information importance cluster). ANOVA and Crosstab were conducted to investigate characteristics of each cluster.
본 연구에서는 COVID-19의 영향과 온라인 시장을 중심으로 구매패턴이 변화하는 현 경영환경의 시대에서 온라인 배송업체의 구매정보와 상품정보를 기반으로 군집분석과 연관성 분석을 실시하였다. 고객군집, 상품군집, 그리고 교차결합을 통해 데이터를 세분화시켜 결합군집을 생성하여 학문적으로 새로운 방안의 군집분석을 시도하였으며, 각각의 군집분석 결과를 토대로 연관성 분석을 하였다. 연관성 분석 결과, 상대적으로 결합군집에서 더 많은 연관 규칙이 도출 되었으며, 중복률은 더 적은 것으로 분석되어 효율성이 매우 높은 것으로 나타났다. 이는 고객의 니즈에 맞게 상품을 추천하기 위해서는 결합군집이 가장 적합한 모델이라고 판단된다. 결합군집 모델은 소비자에겐 시간 절약과 유용한 정보를 제공하면서, 해당 업체에는 판매량을 증가시키는 등의 긍정적인 효과를 가져올 것으로 사료된다. 향후 연구과제로써, 다양한 특성을 갖고 있는 다수의 온라인 배송업체들을 대상으로 비교·분석한다면 좀 더 명확하고 유의미한 연구결과를 도출할 수 있을것으로 기대된다.
Purpose: This study classified the actual functions of geriatric hospitals and examined the differences in their characteristics, in order to provide a basis for discussions on defining the functions of geriatric hospitals and how to pay for care. Methodology: This study used various administrative data such as health insurance data and long-term care insurance data. Cluster analysis was used to categorize geriatric hospitals. To examine the validity of the cluster analysis results, we conducted a discriminant analysis to calculate the accuracy of the classification. To examine cluster characteristics, we examined structure, process, and outcome indicators for each cluster. Findings: The cluster analysis identified five clusters. They were geriatric hospitals with relatively short stays for cancer patients(cluster 1; cancer patient-centered), geriatric hospitals with relatively large numbers of patients using rehabilitation services(cluster 2; rehabilitation patient-centered), geriatric hospitals with a high proportion of relatively severe elderly patients(cluster 3; severe elderly patient-centered), geriatric hospitals with a high proportion of mildly ill elderly patients with various conditions(cluster 4; mildly ill elderly patient-centered), and geriatric hospitals with a significantly higher proportion of dementia patients(cluster 5; dementia patient-centered). The largest number of geriatric hospitals were categorized in clusters 4 and 5, and the structure and process indicators for these clusters were generally lower than for the other clusters. Practical Implications: We have confirmed the existence of geriatric hospitals where the medical function, which is the original purpose of a geriatric hospital, has been weakened. It has been observed that the quality level of these geriatric hospitals is likely to be lower compared to hospitals that prioritize enhanced medical functions. Therefore, it is suggested to consider the conversion of these geriatric hospitals into long-term care facilities, and careful consideration should be given to the review of care-giver payment coverage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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