Digital PCR (dPCR) is the third-generation PCR that enables real-time absolute quantification without reference materials. Recently, global diagnosis companies have developed new dPCR equipment. In line with the development, the Lab On An Array (LOAA) dPCR analyzer (Optolane) was launched last year. The LOAA dPCR is a semiconductor chip-based separation PCR type equipment. The LOAA dPCR includes Micro Electro Mechanical System that can be injected by partitioning the target gene into 56 to 20,000 wells. The amount of target gene per wells is digitized to 0 or 1 as the number of well gradually increases to 20,000 wells because its principle follows Poisson distribution, which allows the LOAA dPCR to perform precise absolute quantification. LOAA determined region of interest first prior to dPCR operation. To exclude invalid wells for the quantification, the LOAA dPCR has applied various filtering methods using brightness, slope, baseline, and noise filters. As the coronavirus disease 2019 has now spread around the world, needs for diagnostic equipment of point of care testing (POCT) are increasing. The LOAA dPCR is expected to be suitable for POCT diagnosis due to its compact size and high accuracy. Here, we describe the quantitative principle of the LOAA dPCR and suggest that it can be applied to various fields.
Yoon Sunwoo;Soo Hyun Seo;Ho-Joong Kim;Moon Seok Park;Anna Cho
Journal of Genetic Medicine
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v.19
no.2
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pp.111-114
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2022
Many monogenic neurodevelopmental disorders have been newly identified in recent years owing to the rapid development of genetic sequencing technology. These include variants of the epigenetic machinery - up to 300 known epigenetic factors of which about 50 have been linked to specific clinical phenotypes. Chromodomain, helicase, DNA binding 1 (CHD1) is an ATP-dependent chromatin remodeler, known to be the causative gene of the autosomal dominant neurodevelopmental disorder Pilarowski-Bjornsson syndrome. Patients exhibit various degrees of global developmental delay, autism, speech apraxia, seizures, growth retardation, and craniofacial dysmorphism. We report the first case of Pilarowski-Bjornsson syndrome in Korea, due to a de novo missense variant of the CHD1 gene (c.862A>G, p.Thr288Ala) in a previously undiagnosed 17-year-old male. His infantile onset of severe global developmental delay, intellectual disability, speech apraxia, and failure to thrive are compatible with Pilarowski-Bjornsson syndrome. We also noted some features not previously reported in this syndrome such as skeletal dysplasia and ichthyosis. Further studies are needed to discover the specific phenotypes and pathogenic mechanisms behind this rare disorder.
Despite the commercialization of Next generation sequencing (NGS) gene testing, only a few studies have addressed the various ethical and legal problems associated with NGS testing in Korea Here, we reviewed the normative issues that emerged at each stage of the wet analysis and bioinformatics analysis of NGS gene testing. In particular, it was in mind to apply various international guidelines and the principles of bioethics to actual clinical practice. Considering the characteristics of NGS testing, wet analysis of additional testing can be justified if presumptive consent is recognized. Furthermore, the medical relationship between diseases needs to be established and it should be clear that the patient would have given consent if the patient had been aware of the correlation between genes. At the stage of bioinformatics analysis, the question of unsolicited findings arises. In case of unsolicited and relevant findings, according to American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG), a recognized relationship between genes and diseases needs to be established. In case of unsolicited and not-relevant findings, it is almost impossible to determine whether knowing or not knowing the findings is more beneficial to the patient. However, it seems to be certain that the psychological harm an individual may suffer from such information is likely to be greater if the disease is severe and if there is no cure. The list of genes for which the ACMG guidelines impose reporting obligations is a good reference for judgment.
Seonghyeon Lee;Seung-Hwan Baek;Shivani Rajoriya;Sara Puspareni;Won-Keun Kim
Korean Journal of Veterinary Service
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v.46
no.1
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pp.93-106
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2023
Emerging and re-emerging zoonotic viruses become critical public health, economic, societal, and cultural burdens. The Coronavirus disease-19 (COVID-19) pandemic reveals needs for effective preparedness and responsiveness against the emergence of variants and the next virus outbreak. The targeted next-generation sequencing (NGS) significantly contributes to the acquisition of viral genome sequences directly from clinical specimens. Using this advanced NGS technology, the genomic epidemiology and surveillance play a critical role in identifying of infectious source and origin, tracking of transmission chains and virus evolution, and characterizing the virulence and developing of vaccines during the outbreak. In this review, we highlight the platforms and preparation of targeted NGS for the viral genomics. We also demonstrate the application of this strategy to take advantage of the responsiveness and prevention of emerging zoonotic viruses. This article provides broad and deep insights into the preparedness and responsiveness for the next zoonotic virus outbreak.
Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical syndrome characterized by the onset and evolution of cognitive impairments, often considered a transitional stage to Alzheimer's disease (AD). The genetic traits of MCI patients who experience a rapid progression to AD can enhance early diagnosis capabilities and facilitate drug discovery for AD. While a genome-wide association study (GWAS) is a standard tool for identifying single nucleotide polymorphisms (SNPs) related to a disease, it fails to detect SNPs with small effect sizes due to stringent control for multiple testing. Additionally, the method does not consider the group structures of SNPs, such as genes or linkage disequilibrium blocks, which can provide valuable insights into the genetic architecture. To address the limitations, we propose a Bayesian bi-level variable selection method that detects SNPs associated with time of conversion from MCI to AD. Our approach integrates group inclusion indicators into an accelerated failure time model to identify important SNP groups. Additionally, we employ data augmentation techniques to impute censored time values using a predictive posterior. We adapt Dirichlet-Laplace shrinkage priors to incorporate the group structure for SNP-level variable selection. In the simulation study, our method outperformed other competing methods regarding variable selection. The analysis of Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data revealed several genes directly or indirectly related to AD, whereas a classical GWAS did not identify any significant SNPs.
Ratih Dewi Yudhani;Dyonisa Nasirochmi Pakha;Suyatmi Suyatmi;Lalu Muhammad Irham
Genomics & Informatics
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v.21
no.3
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pp.37.1-37.11
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2023
Systemic lupus erythematosus (SLE) is an inflammatory-autoimmune disease with a complex multi-organ pathogenesis, and it is known to be associated with significant morbidity and mortality. Various genetic, immunological, endocrine, and environmental factors contribute to SLE. Genomic variants have been identified as potential contributors to SLE susceptibility across multiple continents. However, the specific pathogenic variants that drive SLE remain largely undefined. In this study, we sought to identify these pathogenic variants across various continents using genomic and bioinformatic-based methodologies. We found that the variants rs35677470, rs34536443, rs17849502, and rs13306575 are likely damaging in SLE. Furthermore, these four variants appear to affect the gene expression of NCF2, TYK2, and DNASE1L3 in whole blood tissue. Our findings suggest that these genomic variants warrant further research for validation in functional studies and clinical trials involving SLE patients. We conclude that the integration of genomic and bioinformatic-based databases could enhance our understanding of disease susceptibility, including that of SLE.
Conventional evaluation method for identifying the organic cause of short stature has a low detection rate. If an infant who is small for gestational age manifests postnatal growth deterioration, triangular face, relative macrocephaly, and protruding forehead, a genetic testing of IGF2, H19, GRB10, MEST, CDKN1, CUL7, OBSL1, and CCDC9 should be considered to determine the presence of Silver-Russell syndrome and 3-M syndrome. If a short patient with prenatal growth failure also exhibits postnatal growth failure, microcephaly, low IGF-1 levels, sensorineural deafness, or impaired intellectual development, genetic testing of IGF1 and IGFALS should be conducted. Furthermore, genetic testing of GH1, GHRHR, HESX1, SOX3, PROP1, POU1F1, and LHX3 should be considered if patients with isolated growth hormone deficiency have short stature below -3 standard deviation score, barely detectable serum growth hormone concentration, and other deficiencies of anterior pituitary hormone. In short patients with height SDS <-3 and high growth hormone levels, genetic testing should be considered to identify GHR mutations. Lastly, when severe short patients (height z score <-3) exhibit high levels of prolactin and recurrent pulmonary infection, genetic testing should be conducted to identify STAT5B mutations.
Rare diseases, even though defined as fewer than 20,000 in South Korea, with over 8,000 rare Mendelian disorders having been identified, they collectively impact 6-8% of the global population. Many of the rare diseases pose significant challenges to patients, patients' families, and the healthcare system. The diagnostic journey for rare disease patients is often lengthy and arduous, hampered by the genetic diversity and phenotypic complexity of these conditions. With the advent of next-generation sequencing technology and clinical implementation of exome sequencing (ES) and genome sequencing (GS), the diagnostic rate for rare diseases is 25-50% depending on the disease category. It is also allowing more rapid new gene-disease association discovery and equipping us to practice precision medicine by offering tailored medical management plans, early intervention, family planning options. However, a substantial number of patients remain undiagnosed, and it could be due to several factors. Some may not have genetic disorders. Some may have disease-causing variants that are not detectable or interpretable by ES and GS. It's also possible that some patient might have a disease-causing variant in a gene that hasn't yet been linked to a disease. For patients who remain undiagnosed, reanalysis of existing data has shown promises in providing new molecular diagnoses achieved by new gene-disease associations, new variant discovery, and variant reclassification, leading to a 5-10% increase in the diagnostic rate. More advanced approach such as long-read sequencing, transcriptome sequencing and integration of multi-omics data may provide potential values in uncovering elusive genetic causes.
Sohn, Young Bae;An, Young Sil;Lee, Su Jin;Choi, Jin Wook;Jeong, Seon-Yong;Kim, Hyon-Ju;Ko, Jung Min
Journal of Genetic Medicine
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v.9
no.2
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pp.84-88
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2012
Purpose: Neurofibromatosis type 1 (NF1), which is caused by mutations of the NF1 gene, is the most frequent single gene disorder to affect the nervous system. Unidentified bright objects (UBOs) are commonly observed on brain magnetic resonance imaging (MRI) in patients with NF1. However, their clinical and pathologic significance is not well understood. The purpose of this study was to investigate the correlation between UBOs and cerebral glucose metabolism measured by $^{18}F$-2-Fluoro-2-deoxy-D-glucose ($^{18}F$-FDG) positron emission tomography (PET) in Korean patients with NF1. Materials and Methods: Medical records of 75 patients (34 males and 41 females) with NF1 who underwent brain MRI and PET between 2005 and 2011 were evaluated retrospectively. Clinical data including demographics, neurological symptoms, and brain MRI and PET findings, were reviewed. Results: UBOs were detected in the brain MRI scans of 31 patients (41%). The region most frequently affected by UBOs was the basal ganglia. The most frequent brain PET finding was thalamic glucose hypometabolism (45/75, 60%). Of the 31 patients with UBOs, 26 had thalamic glucose hypometabolism on brain PET, but the other 5 had normal brain PET findings. Conversely, of the 45 patients with thalamic glucose hypometabolism on brain PET, 26 showed UBOs on their brain MRI scans, but 19 had normal findings on brain MRI scans. Conclusion: UBOs on brain MRI scans and thalamic glucose hypometabolism on PET appear to be 2 distinctive features of NF1 rather than correlated symptoms. Because the clinical significance of these abnormal imaging findings remains unclear, a longitudinal follow-up study of changes in clinical manifestations and imaging findings is necessary.
Purpose: Myotonic dystrophy 1 (DM1, OMIM 160900) is an autosomal-dominant muscular disorder caused by an expansion of CTG repeats in the 3' UTR of the DMPK gene. Variable expansions of CTG repeats preclude the accurate determination of repeat size. We tried to show the clinical and analytical validity of the application of Southern blotting after long-range PCR was demonstrated in Korean DM1 patients. Materials and Methods: The Southern blotting of long-range PCR was applied to 1,231 cases with clinical suspicion of DM1, between 2000 and 2011. PCR was performed using genomic DNA with forward 5'-CAGTTCACAACCGCTCCGAGC-3' and reverse 5'-CGTGGAGGATGGAACACGGAC-3' primers. Subsequently, the PCR fragments were subjected to gel electrophoresis, capillary transfer to a nylon membrane, hybridization with a labeled (CAG)10 probe. The correlation between clinical manifestations and the CTG repeat expansions were analyzed. Results: Among a total of 1,231 tested cases, 642 individuals were diagnosed with DM1 and the range of the detected expansion was 50 to 2,500 repeats; fourteen cases with mild DM1 ($75{\pm}14$ repeats), 602 cases with classical DM1 ($314{\pm}143$ repeats), and 26 cases with congenital DM1 ($1,219{\pm}402$ repeats). The positive and negative predictive values were 100%. The age at test requested and the CTG repeat numbers were inversely correlated (R=-0.444, P<0.01). Conclusion: This study indicates that Southern blotting after long-range PCR is a reliable diagnostic method DM1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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