• Ecology and Resilient Infrastructure
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• 제2권3호
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• pp.206-215
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• 2015

기후변화에 따른 침입외래식물의 잠재적 분포지를 예측하는 것은 하천과 저수지에서 생물다양성 보전과 생태적 관리를 위하여 중요하고 해결해야 할 과제이다. 본 연구에서는 한반도에서 털물참새피 (Paspalum distichum var. indutum)의 잠재적 미래 분포에 미치는 기후변화의 영향을 파악하였다. 털물참새피는 담수생태계의 수변에서 심각한 경제적, 환경적 영향을 미치는 침입 초본식물이다. 현재와 미래의 기후에서 털물참새피의 잠재적 분포를 추정하기 위하여 Maxent 모델을 적용하였다. 기후변화의 영향을 파악하기 위하여 현재 기후 자료로서 Worldclim 1.4의 19개 기후 변수를 사용하였고, 미래의 기후 자료로서 RCP 2.6와 RCP 8.5 시나리오에 따라서 HadGEM2- AO에 의하여 예측된 기후 변수를 사용하였다. 예측된 털물참새피의 현재 잠재분포지는 실제 위치 자료와 거의 일치하였다. 이 식물의 잠재 분포에 영향을 미치는 환경 변수는 가장 따뜻한 분기의 강수량, 연평균기온 및 가장 추운 분기의 평균기온이었다. 2050년에 기후변화에 따른 털물참새피의 분포 예측에 의하면 이 식물의 현재 분포지에서는 기후 적합성이 대체로 감소하였고, 이 식물이 보다 내륙과 북쪽으로 분포지가 확대되었다. 본 연구에서 사용한 예측 모델은 잠재적 분포를 이해하고 분포 변화에 미치는 기후변화의 영향을 파악하며 외래식물에 의한 생물적 침입의 위해성을 효과적으로 관리하는데 유용할 것으로 기대된다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제40권1호
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• pp.89-99
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• 2007

본 논문에서는 본 연구논제(2007)에서 개발된 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)으로부터 최적형태의 구조를 가진 모형을 구성하고, 입력층노드의 기상인자를 제거하기 위하여 불확실성 분석을 실시하였다. 훈련과정중에 가장 최소의 평활인자를 가진 입력층변수는 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)에서 제거되었으며, 변형된 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)은 기상학적 변수의 새로운 최소 평활인자를 구하기 위하여 재훈련된다. 최소 평활인자를 가지는 입력층 노드는 모형결과치에 대하여 가장 유용하지 않는 기상인자인 것을 암시하고 있다. 게다가, 민감하거나 민감하지 않은 기상인자들이 불확실성 분석을 통하여 선택되어진다. 최적 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)은 최소 비용과 노력으로 결측 혹은 미계측 증발접시 증발량과 계측되고 있지 않은 알팔파 기준증발산량을 산정하기 위하여 개발되었다 마지막으로 치적 COMBINE-GRNNM-GA(TyPe-1)을 이용하여 우리나라에서 전반적인 가뭄해석 및 관개배수 시스템 구축을 위한 참고자료를 제공할 수 있는 증발접시 증발량 지도 및 알팔파 기준증발산량 지도도 구축되어질 수 있다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2004년도 학술발표회
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• pp.124-133
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• 2004

Global climate variations are expected to affect local hydro-meteorological variables like precipitation and temperature. The Southern Oscillation (SO) is one of the major driving forces that give impact on regional and local climatic variation. The relationships between SO and local climate variation are, however, characterized by strong nonlinear variation patterns. In this paper, the nonlinear dynamic relationship between the Southern Oscillation Index (SOI), precipitation, and temperature in Fukuoka, Japan, is investigated using by a nonlinear multivariable approach. This approach is based on the joint variation of these variables in the phase space. The joint phase-space variation of SOI, precipitation, and temperature is studied with the primary objective to obtain a better understanding of the dynamical evolution of local hydro-meteorological variables affected by global atmospheric-oceanic phenomena.

• The Korean Journal of Ecology
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• 제26권4호
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• pp.199-202
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• 2003

According to the energy hypothesis, the energy input per unit area primarily determines species richness in regions of roughly equal area. Some energy-related ecological research included identification of major climatic variables to determine regional species richness. In this study, the local butterfly species richness was examined to find out whether weather variables affected the local distribution or abundance of butterfly populations. Butterfly monitoring data from May 2001 to April 2002 taken at Mt. Yudal, Mokpo, in the southwestern part of Korea, and six weather variables (monthly mean values of temperature, precipitation, evaporation, wind speed, air pressure, and sunlight) were analyzed. Multiple regression analysis showed that only temperature explained 80% and 70% of the variability of log-transformed number of species and individuals, respectively, indicating that temperature played an important role in local species richness. Furthermore, global warming could affect the abundance and distribution of butterflies regionally as well as locally.

• 대한토목학회논문집
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• 제28권2B호
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• pp.199-213
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• 2008

본 연구의 목적은 월별 증발접시 증발량과 월별 알팔파 기준증발산량의 모형화를 위한 통합운영방법을 개발하고 적용하는데 있다. 우리나라에서는 장기간동안 증발산계를 이용하여 알팔파 기준증발산량의 관측이 시행되지 않고 있으므로, Penman-Monteith(PM) 공식을 이용하여 산정된 값을 계측된 알팔파 기준증발산량으로 가정하였다. 통합운영 방법은 각각 추계학적 모형과 신경망모형의 적용으로 구성되어 있다. 추계학적 모형은 월별 증발접시 증발량과 월별 알팔파 기준증발산량에 대한 훈련자료의 모의발생을 위하여 적용되었으며, 신경망모형은 관측된 테스트자료를 합리적으로 계산하기 위하여 적용되었다. 고려된 6가지의 훈련패턴 중에서 1,000/PARMA(1,1)/GRNNM-GA 훈련패턴은 제시된 기상인자를 가장 양호하게 평가하였으며, 또한 월별 증발접시 증발량과 월별 알팔파 기준증발산량의 신뢰성있는 자료를 구축할 수 있다. 불확실성 분석은 1,000/PARMA(1,1)/GRNNM-GA 훈련패턴 으로부터 입력층노드의 기상인자를 제거하기 위하여 이용되었으며, 민감하거나 민감하지 않는 기상인자들이 불확실성 분석을 통하여 선택되어 진다. 마지막으로 통합운영방법을 이용하여 최소비용과 노력으로 월별 증발접시 증발량과 월별 알팔파 기준증발산량을 동시에 모형화가 가능하게 되었다.

• 한국응용곤충학회지
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• 제62권3호
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• pp.215-220
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• 2023

최근 국내에서 외래 곤충인 (가칭)마른나무흰개미(Cryptotermes domesticus)가 서울에 위치한 주택에서 발견되었다. 이 종은 국내에 정착할 경우 잠재적으로 목재나 목조건물에 피해를 줄 수 있어 시급한 국내 발생 조사가 필요하다. 본 연구에서는 종 분포 모델 기법을 활용하여 마른나무흰개미의 정착 가능성과 관련된 기후적합성을 추정하는 것을 목표로 하였다. 문헌 자료를 바탕으로 전세계 분포 정보를 수집하고, 생물기후변수를 활용하여 4개의 모델링 알고리즘으로 기후적합성 예측 모델을 구동하였다. 개발한 모델들의 결과를 종합하여 최종적으로 마른나무흰개미의 평균 발생 확률로 표현되는 앙상블 모델을 개발하였다. 그 결과 마른나무흰개미는 열대 지방에서에서 해양성 기후를 보이는 연안이나 도서지역에서 기후적합성이 높을 것으로 예상되었다. 국내에서는 기후적합성이 전반적으로 낮을 것으로 추정되었다. 하지만, 마른나무흰개미의 정착 및 확산 가능성을 염두해두고, 최근 발생이 보고된 지점을 중심으로 정밀 역학 조사가 필요할 것으로 보인다.

• 환경생물
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• 제35권2호
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• pp.143-151
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• 2017

본 연구는 부산시의 대표적인 도시하천인 온천천에서 가뭄 및 집중호우 등 환경적 교란이 수질 및 부착규조류 군집에 미치는 영향을 파악하기 위하여 2013년~2014년 2년간 연구를 수행하였다. 긴 갈수기였던 2013년 4분기~2014년 1분기와 2014년 3분기에 강한 집중 호우 사이에 급격한 하천 수질 변화를 보였다. 부착규조류는 비교적 짧은 유하거리에 비해 도심화 정도에 따라 상류에서 하류까지 뚜렷하게 군집 구조 변화를 보였으나 긴 가뭄기간 동안 감소된 유량은 종조성에 영향을 주어 Cocconeis placentula var. lineata에서 Gomphonema clevei이 우점종으로 바뀌고 Gomphonema 속 등 주요 분포 종으로 조사되었다. 갈수기 이후 강한 강우로 부착규조류의 종조성보다 생물량이 급격하게 감소되었고 이는 국지적 기후 변화로 수생태계 구조와 기능에 많은 영향이 생김을 알 수 있었다. 따라서, 기후 변화에 의한 도시기후의 이상현상과 도시하천의 수질 및 부착규조류의 분포 특성 연구는 도시하천 생태계 특성과 변화 연구에 있어서 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대하며 국지적인 환경변화에 대응하는 도시하천의 유지관리 방안을 찾는 데 도움이 될 것으로 판단된다.

• 한국제4기학회지
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• 제13권1호
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• pp.91-98
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• 1999

부유성 유공충의 상대적인 양이 고기후 및 고해양환경의 해석에 미치는 영향을 1년 동안 관찰한 퇴적물 포집장치에 함유된 유공충의 연구로 행하여졌다. 본 연구는 저자들이 알고 있는 한 처음으로 행해진 것이다. 총 부유성 유공충의 수, 고기후의 지시자로 사용되는 부유성 유공충 G. bulliodes와 N. dutertrei)의 상대적인 양, 수온, 염도 등은 부유성 유공충 유생의 상대적인 양과 통계적으로 의미 있는 상관관계를 보이지 않는다. 하지만 부유성 유공충 유생의 상대적인 양은 종다양성지수(종 풍성도, 샤논-와이너 지수, 균등도)와 상관관계를 보인다. 이러한 결과는 유생의 양은 종의 상대적인 양에는 영향을 미치지 않으나 종다양성에는 영향을 미침을 의미한다. 따라서 퇴적물 포집장치에서 일년간 관찰한 결과에 의하면 부유성 유공충의 유생을 count 시 제외했을 때 종다양성 지수를 이용한 고기후/고환경해석시 주의 가 요망된다.

• 대한인간공학회지
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• 제17권3호
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• pp.41-59
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• 1998

Thermal comfort aspect of a locally-cooled target space in warm and humid environments(typically in the rainy summer season) was studied in view of PPD index. First. theoretical analyses were conducted to examine the effect of the governing parameters(such as air temperature, relative humidity and air velocity, etc.) using a computer model. Secondly, experimental investigations were also performed in a climatic room designed to simulate corresponding thermal conditions of outdoor environments. During the tests, temporal variation of PPD was recorded as functions of climatic variables(outdoor and indoor temperatures, relative humidity and air velocity) for the given human factors(metabolic heat generation and clothing). From both theoretical and experimental investigations, air temperature and air velocity were found to be the most dominant parameters affecting PPD of the target space. Results were summarized as: 1. Relative humidity of the locally-cooled target space tends to approach that of outdoor's as the space is subjected to an ON-OFF mode of cooling, since moisture potential of the two rooms reaches an equalized state as a result of moisture diffusion. 2. It was recognized that changes in relative humidity did not show any significance in view of thermal comfort as was reported in the previous studies, while variations of both temperature and air velocity caused relatively large changes in the degree of thermal comfort. 3. In-door environment should be evaluated in terms of PPD instead of relative humidity commonly recognized as an important climatic variable particularly in warm and humid environments.

• 한국농공학회논문집
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• 제60권5호
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• pp.69-80
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• 2018

This study investigated climate change influences over crop water requirement (CWR) and irrigation water requirement (IWR) of the wheat-rice cropping system of Upper Chenab Canal (UCC) command in Punjab Province, Pakistan. PRECIS simulated delta-change climate projections under the A1B scenario were used to project future climate during two-time slices: 2030s (2021-2050) and 2060s (2051-2080) against baseline climatology (1980-2010). CROPWAT model was used to simulate future CWRs and IWRs of the crops. Projections suggested that future climate of the study area would be much hotter than the baseline period with minor rainfall increments. The probable temperature rise increased CWRs and IWRs for both the crops. Wheat CWR was more sensitive to climate-induced temperature variations than rice. However, projected winter/wheat seasonal rainfall increments were satisfactorily higher to compensate for the elevated wheat CWRs; but predicted increments in summer/rice seasonal rainfalls were not enough to complement change rate of the rice CWRs. Thus, predicted wheat IWRs displayed a marginal and rice IWRs displayed a substantial rise. This suggested that future wheat production might withstand the climatic influences by end of the 2030s, but would not sustain the 2060s climatic conditions; whereas, the rice might not be able to bear the future climate-change impacts even by end of the 2030s. In conclusion, the temperature during the winter season and rainfall during the summer season were important climate variables controlling water requirements and crop production in the study area.