This study summarizes domestic and foreign previous works on fluvial terrace with absolute ages to discuss formative process of climatic terrace in Korea. Different from traditional climatic terrace model, approximately three quarters from foreign works have argued that formation of climatic terrace can be attributed to medium- and short-term climatic change or other environmental factors, rather than long-term climatic change of glacial and interglacial cycles. Based on previous works on fluvial terrace in Korea, it can be suggested that fluvial terrace in Korea formed not due to long-term climatic change of 100,000-year cycles related to glacial and interglacial cycles, but due to medium- and short-term climatic change or climatic event of tens of thousands of years related to intensity change in summer monsoon, one of the important factors affecting precipitation in Korea.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco as soon as possible. The data of eight chemical and five physical properties were collected from "Analysis of physical and chemical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 through 2006. Data of climatic factors from April to July in 10 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, in nicotine content, and in filling value, 90% in total nitrogen content, and 70% in total sugar content. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for eight chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco at the beginning of August.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco as soon as possible. The data of six chemical and five physical properties were collected from "Analysis of chemical and physical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 to 2006. Data of climatic factors from April to July in 6 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for total nitrogen, total nitrogen/nicotine and yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, 95% in nicotine content, and 90% in filling value. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for four chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco at the beginning of August.
본 논문은 도시계획에 관한 국내 및 해외 선진국의 기후요소 평가기법을 고찰하여, 국내 기후요소 평가기법의 문제점과 개선방안 제시를 목적으로 한다. 이를 위해, 국내 제도로는 도시기본계획에 대한 사전환경성검토와 도시관리계획에 대한 환경성 검토를, 국외 제도로는 독일의 도시계획 및 지역계획에 대한 전략환경평가를 고찰하였다. 이를 바탕으로 국내 및 국외제도에서의 기후요소 평가기법을 비교 분석하였으며, 도시계획에 대한 도시기후요소 평가기법을 국내에서 활성화하기 위한 시사점을 평가요소, 평가방법 및 평가를 위한 기반자료 측면에서 제시하였다.
This study was conducted to determine the time and methods of predicting tobacco yield. by analysis of climatic factors in the period of tobacco season during 8 years from 1979 to 1986 at the Daegu district, south eastern part of Korean peninsular. The results obtained are summarised as follows: 1. Climatic factors of each month which have influence on tobacco yield were the amount of rainfall in May and sunshine hours in July. Among climatic factors at tobacco growth stages, the precipitation yield. But these meteorological factors had different effect on variety. 2. Between tobacco yields and climatic factors by even values of each month, tobacco yield was estimated by equations, flue cured tobacco :Y=190.6-5.230X1+ 0.474$\times$2 + 0.142X3(Xl : Minimum temperature of April, X2: Precipitation during May, X3:Sunshine duration on July), air cured tobacco : Y= 195.3-0.447Xl + 0.363$\times$2 + 0.l12$\times$3(Xl :Maximum temperature of May, X2:Precipitation during May. X3: Sunshine duration on July). While between tobacco yield and climatic factors at different growth stage, predicting equation of yield could be derived, flue cured tobacco : Y=205.8+0.510Xl +0.289$\times$2 + 0.305$\times$3 (Xl :Average temperature during the early growth stage, X2 :Precipitation during the early and maximum growth stage, X3 : Sunshine hours during the leaf and tips maturing stage), air cured tobacco Y=194.T-0.498Xl 10.615$\times$2+0.121$\times$3(Xl ;Maximum temperature during the transplanting time, X2 : Precipitation during the maximum growth stage, X3 : Sunshine hours during the leaf and tips maturing stage).
It is essential to know climatic characteristics of the site for energy efficient building design. However, it is difficult to obtain a climate data. Even though the climate data is obtained, it is difficult to be applied to the building design since it is usually consisted of just series of numbers. Also, designers cannot know the effective climatic design strategies suitable for the site with ease. Thus, this study aims to develope the climatic design tool working on the personal computer operated by windows 95/98/2000/XP. WYEC weather data and building bioclimatic chart are adopted for the climate analysis. Climatic Characteristics(distributions of the dominant factors, bioclimatic needs, needs to each passive design strategy, and the order of priority, etc.) of Seoul are analysed and presented as an example. Also, passive climatic design process making use of this tool is presented.
While some steps in laver aquaculture production can be controlled artificially to a certain extent, the culturing process is largely affected by natural factors, such as the characteristics of seawater, climatic and oceanographic conditions, etc. This study aims to find a direct relationship between climatic and oceanographic factors (water temperature, air temperature, salinity, rainfall, sunshine duration and wind speed) and laver aquaculture production in Wando region, the biggest aquaculture production area of laver, located in the southwest coast of Korea using a multiple regression analysis. Despite the small sample size of a dependent variable, the goodness of model fit appeared acceptable. In addition, the R-squared value was 0.951, which means that the variables were very explanatory. Model results indicated that duration of sunshine, temperature, and rainfall during the farming period from the end of September to the end of April would be important factors affecting significantly to the laver aquaculture production.
우리나라 중북부의 산림에서 참나무류의 연년 직경생장 변화와 온도, 강수량, 일조량 등 기상요인과의 관계를 분석하였다. 연년직경생장은 262개의 참나무에서 채취한 생장편을 이용하여 측정하였다. 참나무류의 연년직경생장은 월악산보다 중왕산에서 더 좋았으며, 종별로는 졸참나무>굴참나무>신갈나무>떡갈나무 순으로 크게 나타났다. 월악산과 중왕산 두 지역간의 참나무류 생장패턴은 서로 달랐으며, 중왕산에서는 참나무류의 직경생장이 7월의 기온이나 일조량과 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 그러나 월악산에서는 3월의 일조량과 6월의 강수량이 연륜생장과 유의한 양의 상관이 있는 것으로 나타났다. 같은 지역의 산림내에서 참나무류의 직경생장에 영향을 미치는 기상조건이 같아도 해발고, 지형, 토심과 같은 식생환경에 따라 기상인자의 영향정도가 다른 것으로 추정된다.
장대레일 좌굴과 파단에 대한 안정성을 확보하고 효율적인 유지관리를 위해서는 레일온도의 특징을 파악하는 것이 매우 중요하다. 최근 들어, 기후변화에 의해 여름철 최고 대기온도는 상승하고 겨울철 최저 대기온도는 점점 하강하고 있다. 이러한 현상은 연간 레일온도의 변화량에 영향을 미치게 되고 설정온도와 관리온도의 변화를 일으킬 수 있다. 본 연구에서는 기후 및 온도 측정시스템을 구축하여 기후요소를 포함한 레일온도를 실측하였다. 실측자료의 심층적인 분석을 통하여, 기존 레일온도 추정식은 특정한 조건(기후요소들의 특정 조합) 에서만 적용이 가능함을 알 수 있었다. 현장의 실제 기후요소를 고려한 레일온도를 확률론적 접근으로 예측하는 것이 더욱 합리적일 것이다.
The use of big data may facilitate the recognition and interpretation of causal relationships between disease occurrence and climatic variables. Considering the immense contribution of rhinoviruses in causing respiratory infections, in this study, we examined the effects of various climatic variables on the seasonal epidemiology of rhinovirus infections in the temperate climate of Cheonan, Korea. Trends in rhinovirus detection were analyzed based on 9,010 tests performed between January 1, 2012, and December 31, 2018, at Dankook University Hospital, Cheonan, Korea. Seasonal patterns of rhinovirus detection frequency were compared with the local climatic variables for the same period. Rhinovirus infection was the highest in children under 10 years of age, and climatic variables influenced the infection rate. Temperature, wind chill temperature, humidity, and particulate matter significantly affected rhinovirus detection. Temperature and wind chill temperature were higher on days on which rhinovirus infection was detected than on which it was not. Conversely, particulate matter was lower on days on which rhinovirus was detected. Atmospheric pressure and particulate matter showed a negative relationship with rhinovirus detection, whereas temperature, wind chill temperature, and humidity showed a positive relationship. Rhinovirus infection was significantly related to climatic factors such as temperature, wind chill temperature, atmospheric pressure, humidity, and particulate matter. To the best of our knowledge, this is the first study to find a relationship between daily temperatures/wind chill temperatures and rhinovirus infection over an extended period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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