In the context of the Ministry of Environment's 2022 Climate Change Adaptation Plan for Public Institutions, public sewage treatment plants are one of the important targets for climate change response aimed at sustainable water management. In this study, it is applied a modified methodology to four water regeneration centers (public sewage treatment facilities) in charge of sewage treatment in Seoul to analyze the impacts and risks of climate change and discuss priorities for adaptation measures. The results of the study showed that heavy rains, heat waves, and droughts will be the key impacts of climate change, and highlighted the need for measures to mitigate these risks, especially for facility managers.
Climate change with extreme hydrological events has become a significant concern for agricultural water systems. Climate change affects not only irrigation availability but also agricultural water requirement. In response, adaptation strategies with soft and hard options have been considered to mitigate the impacts from climate change. However, their implementation has become progressively challenging and complex due to the interconnected impacts of climate change with socio-economic change in agricultural circumstances, and this can generate more uncertainty and complexity in the adaptive management of the agricultural water systems. This study was carried out for the agricultural water supply system in Seongju dam watershed in Seonju-gun, Gyeongbuk in South Korea. The first step is to identify system disturbances. Climate variation and socio-economic components with historical and forecast data were investigated Then, as the second step, problematic trends of the critical performance were identified for the historical and future climate scenarios. As the third step, a system structure was built with a dynamic hypothesis (causal loop diagram) to understand Seongju water system features and interactions with multiple feedbacks across system components in water, agriculture, and socio-economic sectors related to the case study water system. Then, as the fourth step, a mathematical SD (system dynamics) model was developed based on the dynamic hypothesis, including sub-models related to dam reservoir, irrigation channel, irrigation demand, farming income, and labor force, and the fidelity of the SD model to the Seongju water system was checked.
Background: Climate change is believed to be continuously affecting ticks by influencing their habitat suitability. However, we attempted to model the climate change-induced impacts on future genus Rhipicephalus distribution considering the major environmental factors that would influence the tick. Therefore, 50 tick occuance points were taken to model the potential distribution using maximum entropy (MaxEnt) software and 19 climatic variables, taking into account the ability for future climatic change under representative concentration pathways (RCPs) 4.5 and 8.5, were used. Results: MaxEnt model performance was tested and found with the AUC value of 0.99 which indicates excellent goodness-of-fit and predictive accuracy. Current models predict increased temperatures, both in the mid and end terms together with possible changes of other climatic factors like precipitation which may lead to higher tick-borne disease risks associated with expansion of the range of the targeted tick distribution. Distribution maps were constructed for the current, 2050, and 2070 for the two greenhouse gas scenarios and the most dramatic scenario; RCP 8.5 produced the highest increase probable distribution range. Conclusions: The future potential distribution of the genus Rhipicephalus show potential expansion to the new areas due to the future climatic suitability increase. These results indicate that the genus population of the targeted tick could emerge in areas in which they are currently lacking; increased incidence of tick-borne diseases poses further risk which can affect cattle production and productivity, thereby affecting the livelihood of smallholding farmers. Therefore, it is recommended to implement climate change adaptation practices to minimize the impacts.
Causing by green house gas emission, global warming is being accelerated significantly. This global warming cause world climate to change quiet different than before and we call this phenomenon is Climate Change. Environmental Impact Assessment being implemented in Korea is to prevent predicted environmental impacts from deteriorating within the domestic information and situation. As the climate change is getting severe, new meteorological records can be occurred which is exceeded existing statistical data. According to KMA(Korea Meteorological Administration) data, maximum value of precipitation and temperature in many regions changed with new data within last decade. And these events accompanied with landslides and flooding, and these also affected on water quality in rivers and lakes. According to impacts by climate change, disasters and accidents from heavy rain are the most apprehensive parts. And water pollution caused by overflowed non-point sources during heavy rain fall, fugitive dust caused by long-term drought, and sea level rise and Tsunami may affect on seaside industrial complex should be worth consideration. In this review, necessity of mutual consideration with influences of climate change was considered adding on existing guideline.
Marchant Harvey J.;Davidson Andrew T.;Wright Simon W.
Ocean and Polar Research
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v.23
no.4
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pp.401-410
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2001
Global climate change will alter many such properties of the Southern Ocean as temperature, circulation, stratification, and sea-ice extent. Such changes are likely to influence the species composition and activity of Antarctic marine microorganisms (protists and bacteria) which playa major role in deter-mining the concentration of atmospheric $CO_2$ and producing precursors of cloud condensation nuclei. Direct impacts of climate change on Antarctic marine microorganisms have been determined for very few species. Increasing water temperature would be expected to result in a southward spread of pelagic cyanobacteria, coccolithophorids and others. Growth rates of many species would be expected to increase slightly but nutrient limitation, especially micronutrients, is likely to result in a negligible increase in biomass. The extent of habitats would be reduced for those organisms presently living close to the upper limit of their thermal tolerance. Increased UVB irradiance is likely to favour the growth of those organisms tolerant of UVB and may change the trophic structure of marine communities. Indirect effects, especially those as a consequence of a diminution of the amount of sea-ice and increased upper ocean stratification, are predicted to lead to a change in species composition and impacts on both trophodynamics and vertical carbon flux.
This study analyzes the long-run impacts of climate change on Korean agriculture and economy. We estimate the impacts of climate change on the productivities of major agricultural products including rice, dairy and livestock using both a simulation approach and a semiparametric econometric model. The former predicts a decline in productivity while the latter predicts an increase in productivity due to climate change, especially for rice. A recursive dynamic CGE model is used to analyze the general equilibrium impacts of productivity change under the two different scenarios, derived from the two productivity analysis approaches. The loss of GDP in 2050 is 0.2% or 0.02% of total GDP depending on the scenario. It is shown that the losses in dairy and livestock sectors are larger than that in rice sector, although the losses in those two non-rice sectors have been ignored by most existing works.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.143-143
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2021
Climate change indicators, mainly frequent drought which has happened since the drought of 1994, 1995, and 2012 causing the devastating effect to the agricultural sector, and could be more disruptive given the context of climate change indicators by increasing the temperature and more variable and extreme precipitation. Changes in frequency, duration, and severity of droughts will have enormous impacts on agriculture production and water management. Since both the possibility of drought manifestation and substantial yield losses, we are propositioning an integrated method for evaluating past and future agriculture drought hazards that depend on models' simulations in the Hung-up watershed. to discuss the question of how climate change might influence the impact of extreme agriculture drought by assessing the potential changes in temporal trends of agriculture drought. we will calculate the temporal trends of future drought through drought indices Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, Standardized Precipitation Index, and Palmer drought severity index by using observed data of (1991-2020) from Wonju meteorological station and projected climate change scenarios (2021-2100) of the Representative Concentration Pathways models (RCPs). expected results confirmed the frequency of extreme agricultural drought in the future projected to increase under all studied RCPs. at present 100 years drought is anticipated to happen since the result showing under RCP2.6 will occur every 24 years, RCP4.5 every 17 years, and RCPs8.5 every 7 years, and it would be double in the largest warming scenarios. On another side, the result shows unsupportable water management, could cause devastating consequences in both food production and water supply in extreme events. Because significant increases in the drought magnitude and severity like to be initiate at different time scales for each drought indicator. Based on the expected result that the evaluating the impacts of extreme agricultural droughts and recession could be used for the development of proactive drought risk management, policies for future water balance, prioritize sustainable strengthening and mitigation strategies.
Climate change affects human and natural environment. Many countries, including Korea, are trying to develop climate change adaptation strategies to minimize adverse impacts of climate change. To deal with climate change efficiently, decisions have to be made among many options. The objectives of this paper is to analyzes methodologies for prioritizing climate change adaptation measures. Each methodology has strength and weakness and information requirements are differ. We find multi-criteria analysis is one of useful tools considering current level of understanding on climate change adaptation. We suggest climate change risks(timing, likelihood, intensity of climate change impacts), feasibility of policy (equity, main-streaming, democracy), effectiveness (economic effectiveness, co-benefits, propagation effects) of adaptation measures as main evaluation criteria of prioritization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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