현재 교통 표지판 인식 기법들은 다양한 날씨, 빛의 변화 등과 같은 외부환경 뿐만 아니라 교통 표지판이 일부 훼손된 경우에는 인식 성능이 저하되는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 홉필드 네트워크와 퍼지 Max-Min 신경망을 이용하여 손상된 교통 표지판의 인식 성능을 개선하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 손상된 교통 표지판에서 특징들을 분석한 후, 그 특징들을 학습 패턴으로 구성하여 퍼지 Max-Min 신경망에 적용하여 1차적으로 교통 표지판의 특징을 분류한다. 1차적 분류된 특징이 있는 학습 영상들을 홉필드 네트워크에 적용하여 손상된 특징을 복원한다. 홉필드 네트워크를 적용하여 복원된 교통 표지판의 특징들을 다시 퍼지 Max-Min 신경망에 적용하여 최종적으로 손상된 교통 표지판을 분류하고 인식한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 손상된 정도가 다른 다양한 교통 표지판 8개를 적용하여 실험한 결과, 제안된 방법이 퍼지 Max-Min 신경망에 비해 평균적으로 38.76%의 분류 성능이 개선되었다.
By studying disease classifications of oriental medicine from Nei-Ching, Chao's-Bing-Yuan, Dong-Yi-Bao-Jian and Korea-standard classification of causes of disease & death. The results were obtained as follows : 1. In Nei-Ching 181 kinds, Chao's-Bing-Yuan 1729 kinds, Dong-Yi-Bao-Jian 966 kinds, and Korea-standard classification of causes of disease & death 2519 kinds of diseases, which suggested more diseases as time flew. 2. In classical books such as Nei-Ching, Chao's-Bing-Yuan, and Dong-Yi-Bao-Jian most of diseases and their names were originated from six kinds of pathogenic factors, Zang-Fu, Jung-Qi-Blood-Fluid, soul, and outer-body-signs, while Korea-standard classification of causes of disease & death classified diseases according to oriental medical departments. 3. Symptoms of Cold-Heat-Excess-Deficiency and pathogenic factors, body parts, Zang-Fu were applied to names of diseases in oriental medicine. 4. In oriental medicine, some symtoms, many intermal diseases were used as disease name, but it is necessary for us to select exact name of diseases in modem clinical treatment. 5. We should consider disease names in Korea-standard classification of causes of disease & death in relations with western medical terms of diseases.
The purposes of this research were to identify nursing interventions performed by Korean nurses and to compare the interventions performed by nurses working in the oriental medicine hospitals and with those performed by nurses working in the general hospitals. The samples consisted of 144 Korean nurses working in three hospitals, 70 nurses working in the oriental medicine hospitals and 74 nurses working in the general hospitals. The Nursing Interventions Classification (NIC) Use Questionnaire developed by the Iowa Intervention Project team was translated to Korean and verified using the method of back-translation. The questionnaire consists of 433 intervention labels and definition. Thirteen interventions were used at least daily by nurses working in the oriental medicine hospitals, while twenty-one interventions were used at least daily by nurses working in the general hospitals. The most frequently used interventions by nurses working in the oriental medicine hospitals were Documentation, Shift Report Vital Signs Monitoring, Pressure Ulcer Prevention, Positioning, Fall Prevention, Exercise Promotion, Intravenous (IV) Therapy, Pressure Ulcer care, and Bed Rest Care in that crder. For nurses working in the general hospitals the most frequent intervention was Analgesic Administration, followed by the interventions of Medication Administration : Parenteral and Intravenous Therapy (IV) Therapy, Documentation, Intravenous(IV) Insertion, Shift Report, Fall Prevention, Vital Signs Monitoring, Medication Adnninistraction : and, Fluid Monitoring, and Medication Maragement in that order. The interventions performed least often by nurses working in the oriental medicine hospitals were Hemodialysis Therapy and Bleeding Reduction : Antepartum Uterus, while the interventions performed least often by nurses working in the general hospitals were Rape Trauma Treatment and Contact Lens Care. The nurses working in the oriental medicine hospitals performed the interventions in the Physiological : Complex domain significantly more often than the nurses working in the general hospitals, while the nurses working in the general hospitals performed the intervention in the Behavior domain significantly more often than the nurses working in the oriental medicine hospitals. This study suggests that further study will be needed to developed and validate more interventions sensitive to Korean culture.
This paper proposes a gradation image processing method for the development of a Road Sign Recognition Platform (RReP), which aims to facilitate the rapid and accurate management and surveying of approximately 160,000 road signs installed along the highways, national roadways, and local roads in the cities, districts (gun), and provinces (do) of Korea. RReP is based on GPS(Global Positioning System), IMU(Inertial Measurement Unit), INS(Inertial Navigation System), DMI(Distance Measurement Instrument), and lasers, and uses an imagery information collection/classification module to allow the automatic recognition of signs, the collection of shapes, pole locations, and sign-type data, and the creation of road sign registers, by extracting basic data related to the shape and sign content, and automated database design. Image division and merging, which were applied in this study, produce superior results compared with local binarization method in terms of speed. At the results, larger texts area were found in images, the accuracy of text recognition was improved when images had been gradated. Multi-threshold values of natural scene images are used to improve the extraction rate of texts and figures based on pattern recognition.
In Korea, Korean Medicine is the first choice in treating stroke. Because stroke prognosis, risk of recurrence, and choices for management are influenced by stroke subtype, correct analysis of stroke subtype is important. Until now, the studies on differentiation of the symptoms and signs for the stroke were a few and the Korean standard differentiation of the symptoms and signs for the stroke don't exist. To develop the Korean standard differentiation of the symptoms and signs for the stroke, we go through subtype of stroke in traditional chinese medicine, Korean Medicine, western medicine.
Objectives : The objective of this study was to assess whether there were sex differences in stroke types, risk factors, warning signs, and stroke complications among patients with first-ever stroke. Methods : Six-hundred seventy six patients with first-ever stroke were recruited at the Department Cardiovascular and Neurologic Diseases (Stroke center) of KyungHee University Oriental Hospital, DongGuk University International Hospital, and Kyungwon University In-cheon Oriental Medical Hospital from September 2005 to June 2007. Patients were hospitalized within 28 days after the onset of stroke. We investigated their stroke types, ischemic stroke subtypes by TOAST classification, risk factors, warning signs, stroke complications, general characteristics such as age, sex, etc. Results : Overall, 347 patients were male and 279 female. Compared with males, female patients were significantly older (mean age 67.3${\pm}$1.1 versus 62.4${\pm}$1.6 years) (P=0.000). We did not find significant sex differences in stroke types or ischemic stroke subtypes by TOAST classification. History of hypertension was significantly more frequent in female than male patients (P=0.000). Among stroke complications, urinary tract infection was significantly more frequent in female than male patients (P=0.003). Among warning signs, blepharospasm was significantly more frequent in female than male patients (P=0.006). Conclusions : Knowledge of sex differences of stroke patients can help us gain better insights on the characteristics of stroke patients. We need further and larger scale research to acquire more concrete conclusions on this theme.
The objective is to establish the standard of criteria for differential diagnosis of signs and symptoms. This study selected signs and symptoms related to heart which stands for Fire(火) as a kind of five phase(五行). Eleven experts was asked to evaluate the adequateness of criteria which was developed by Korea Institute of Oriental Medicine(KIOM) and to suggest the amendment of them. To implement the study, we used the questionnaire which asks about the diagnosis criteria for an insufficiency of the heart-qi(心氣虛證), deficiency of the heart blood(心血氣證), deficiency of the heart-yin(心陰虛證), insufficiency of the heart-yang(心陽虛證), exuberant fire due to hyperactivity of the heart(心火亢盛證), stagnation of the heart blood(心血瘀阻證), heart disturbed by phlegm-fire(痰火擾心證), attack of the heart by retainedfluid(水氣凌心證). Every criteria consists of primary symptoms, secondary symptoms, tongue findings. and pulse findings. In perspectives of the classification of patterns for signs and symptoms and criteria for diagnosis, the result shows that the previous standard doesn't have so many problem. So many of experts were agree with the criteria which was suggested but the trend is that they use, in their actual practice, less than the criteria. Additionally, they pointed that every element in a criterion should have the different weight value, criteria for the overlapped pattern should be added, and, in future, criteria which are based on clinical investigation should be established.
Recently, owing to global warming, average summer temperatures are increasing and the number of hot days is increasing is increasing, which leads to an increase in heat stroke. In particular, outdoor workers directly exposed to the heat are at higher risk of heat stroke; therefore, preventing heat-related illnesses and managing safety have become important. Although various wearable devices have been developed to prevent heat stroke for outdoor workers, applying various sensors to the safety helmets that workers must wear is an excellent alternative. In this study, we developed a smart helmet that measures various vital signs of the wearer such as body temperature, heart rate, and sweat rate; external environmental signals such as temperature and humidity; and movement signals of the wearer such as roll and pitch angles. The smart helmet can acquire the various data by connecting with a smartphone application. Environmental data can check the status of heat wave advisory, and the individual vital signs can monitor the health of workers. In addition, we developed an algorithm that classifies the risk of heat-related illness as normal and abnormal by inputting a set of vital signs of the wearer using a support vector machine technique, which is a machine learning technique that allows for rapid binary classification with high reliability. Furthermore, the classified results suggest that the safety manager can supervise the prevention of heat stroke by receiving feedback from the control system.
This study was performed to know the relationship between neurologic soft signs (NSS) and clinical variables such as psychopathology. history of illness, and premorbid social adjustment in patients with schizophrenia. The authors evaluated NSS in 31 patients with schizophrenia using the structured tool for measuring neurologic abnormalities, Neurological Evaluation Scale- Korean Version(NES-K). Relationships between NSS and clinical variables such as duration of illness, intensity of precipitating stressors, duration of outpatient treatment, schooling, peer relationship, total duration of unemployment, total days of psychiatric admission, age, total days of being medicated, age at the first psychiatric admission, frequency of admissions, content of treatment, social adjustment, and severity of symptoms were analyzed. Differences between paranoid and non-paranoid schizophrenics were examined. In addition, Differences between patients with schizophrenia who have predominant positive symptoms and who have predominant negative symptoms were examined too. Total scores of NES-K were correlated with lower schooling (${\gamma}$=0.44, p<0.01). Scores of motor coordination subcategory were correlated with poor peer relationship(${\gamma}$=0.67, p<0.001). Other clinical variables were not correlated with any scores of NES-K. Paranoid and non-paranoid schizophrenics were not different in scores of NES-K. Also positive and negative schizophrenics were not different in scores of NES-K. Most clinical variables except schooling and peer relationship were not related with NSS. This results indicated that the meaning of these signs was not fully be understood. Introduction of the new classification concepts such as deficit or non-deficit syndrome will be helpful to elucidate the meaning of NSS in patients with schizophrenia.
본 논문은 지능형 자동차를 위한 속도 제한 표지판 실시간 인식 방법을 제안한다. 기존에는 전처리 과정을 거친 관심 영역에 대해 영역 전체의 픽셀 값을 특징으로 하여 연산량이 크나 제안된 방법은 연산량을 줄이기 위해 적은 개수의 DCT 계수를 이용하는 방법을 사용한다. 제안된 알고리듬은 인식의 판단 기준이 되는 DCT 계수를 선택하고 이를 선형판별법과 Mahalanobis Distance를 이용하여 단일 프레임의 속도 제한 표지판을 인식한다. 단일 프레임의 분류 결과를 연속된 프레임동안 누적하여 가장 높은 확률을 갖는 속도 제한 표지판을 선택한다. 실험 결과 테스트로 사용된 연속된 프레임에 대해서 100% 인식을 보이며 기존 대비, 곱셈 연산량은 58.6% 감소, 덧셈 연산량은 38.3% 감소하는 결과를 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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