Park, Si-young;An, Ha-eun;Lee, Gyu-cheol;Yoo, Ji-sang
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.3
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pp.317-327
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2016
The extraction of significant feature points from a video is directly associated with the suggested method's function. In particular, the occlusion regions in trees or people, or feature points extracted from the background and not from objects such as the sky or mountains are insignificant and can become the cause of undermined matching or recognition function. This paper classifies the feature points required for building recognition by using multi-frames in order to improve the recognition function(algorithm). First, through SIFT(scale invariant feature transform), the primary feature points are extracted and the mismatching feature points are removed. To categorize the feature points in occlusion regions, RANSAC(random sample consensus) is applied. Since the classified feature points were acquired through the matching method, for one feature point there are multiple descriptors and therefore a process that compiles all of them is also suggested. Experiments have verified that the suggested method is competent in its algorithm.
This study is a basic investigation of the contents and services relevant to the domestic vacation house business. In which, the trade scale, types of housing, and environmental conditions of various property locations were analyzed. The characteristics of properties listed on the Japanese website that conducts the greatest volume of vacation house trade in Japan were examined, and the following results were obtained: Villa areas, villas, and resort condos (resort mansions) are the three basic types of properties handled in the vacation house trade. In this market, sales per unit in villa areas and per spaces in resort condos accounted for the highest volume of trade, followed by that of villas (individual houses). In terms of land area, floor area, and sales price per house type, the relatively cheaper small and medium-sized vacation houses are more frequently traded, than expensive large-scale villas. In particular, small multi-family type villas (such as in resort condos) are the most popular. Land and floor area, and sales prices all show considerable variation depending on the type of property considered. Therefore, a business initiative to provide a more detailed classification of properties is required. In terms of the environment of vacation properties, most are located on coasts, plateaus, or inland mountains, and are generally within three-hours' traveling distance of large cities.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.26
no.2
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pp.27-36
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2024
Many houses have been left vacant in cities worldwide due to changes in the economy, society, and urban composition. The increase in vacant houses causes social problems and decrease in the value of real estate. Considering the cost of preparing a new residence because the existing residence no longer functions, it is an important problem to solve empty houses in the existing residence. Accordingly, policy attempts and studies to reduce and utilize vacant houses are in progress in various countries. In South Korea, the ratio of vacant houses was 6.4% of all houses as of 2021, and in Jeolla-buk-do, it was 11.6%, which is higher than the national average. Jeollabuk-do conducted a fact-finding survey on countermeasures against vacant houses; 17,732 vacant houses (2.4%) were surveyed. The urbanization, population, and terrain of Jeollabuk-do, consisting of 14 cities and counties, were considered. The ratios, types, grades, and spatial autocorrelations of vacant houses were analyzed after classification into city areas (focus, small, and medium) and county areas (plains and mountains) areas to derive policies according to the distribution of vacant houses. The average difference in ratio, type, grade, and spatial autocorrelation of vacant houses was used to analyze the characteristics of the distribution of vacant houses according to these classifications. There were significant differences in the averages of the ratios, grades, and spatial autocorrelations between city and county areas. The autocorrelation of vacant house distribution exhibited differences between urban and county areas.
This study was carried out to introduce the forest cover types of the Baekdudaegan inhabiting the number of native tree species. In order to understand the vegetation distribution characteristics of the Baekdudaegan, a vegetation survey was conducted on the major 20 mountains of the Baekdudaegan. The vegetation data were collected from 3,959 sample points by the point-centered quarter method. Each mountain was classified into 4-7 forests by using various multivariate statistical methods such as cluster analysis, indicator species analysis, multiple discriminant analysis, and species composition analysis. The forests were classified mainly according to the relative abundance of Quercus mongolica. There was a total of 111 classified forests and these forests were integrated into the following nine forest cover types using the percentage similarity index and by clustering according to vegetation type: 1) Mongolian oak, 2) Mongolian oak and other deciduous, 3) Oaks (Mixed Quercus spp.), 4) Korean red pine, 5) Korean red pine and oaks, 6) ash, 7) mixed mesophytic, 8) subalpine zone coniferous, and 9) miscellaneous forest. Forests grouped within the subalpine zone coniferous and miscellaneous classifications were characterized by similar environmental conditions and those forests that did not fit in any other category, respectively.
In this study, we implemented landslide distribution of Jeju Island using ANN and GIS, respectively. To do this, we first get the counter line from 1:2,5000 digital map and use this counter line to make the DEM. for the evaluate the land slide susceptibility. Next, we abstracted slop map and aspect map from the DEM and get the land use map using ISODATA classification method from Landsat 7 images. In the computation processes of landslide analysis, we make the class to the soil map, tree diameter map, Isohyet map, geological map and so on. Finally, we applied the ANN method to the landslide one and calculated its weighted values. GIS results can be calculated by using Acrview program and produced Jeju landslide susceptibility map by usign Weighted Overlay method. Based on our results, we found the relatively weak points of landslide ware concentrated to the top of Halla mountains.
Choi, Jungsun;Jang, Hyo Jin;Shim, Woo Jin;An, Yoosoon;Shin, Hyeshop;Lee, Seung-Jin;Park, Soo Jin
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.25
no.3
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pp.1-18
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2018
In Korea, 64% of the land is known as mountain area, but the definition and classification standard of mountain are not clear. Demand for utilization and development of mountain area is increasing. In this situation, the unclear definition and scope of the mountain area can lead to the destruction of the mountain and the increase of disasters due to indiscreet permission of forestland use conversion. Therefore, this study analyzed the variables and criteria that can extract the mountain boundaries through the questionnaire survey and the terrain analysis. We developed a mountain boundary extraction algorithm that can classify topographic mountain by using selected variables. As a result, 72.1% of the total land was analyzed as mountain area. For the three catchment areas with different mountain area ratio, we compared the results with the existing data such as forestland map and cadastral map. We confirmed the differences in boundary and distribution of mountain. In a catchment area with predominantly mountainous area, the algorithmbased mountain classification results were judged to be wider than the mountain or forest of the two maps. On the other hand, in the basin where the non-mountainous region predominated, algorithm-based results yielded a lower mountain area ratio than the other two maps. In the two maps, we was able to confirm the distribution of fragmented mountains. However, these areas were classified as non-mountain areas in algorithm-based results. We concluded that this result occurred because of the algorithm, so it is necessary to refine and elaborate the algorithm afterward. Nevertheless, this algorithm can analyze the topographic variables and the optimal value by watershed that can distinguish the mountain area. The results of this study are significant in that the mountain boundaries were extracted considering the characteristics of different mountain topography by region. This study will help establish policies for stable mountain management.
This study is contributed to examine the vegetation characteristics of the Quercus mongolica which are located in between two summits, hyangnobong and gitdaebaggybong, with dividing two regions(I, II). A total of 63 Quercus mongolica communities were enrolled in this survey. A~E, 5 communities were the result of analysed classification by TWINSPAN. Spatial distribution of the communities; 'A' community is concentrated at an altitude of about 1,300 meters in Mt. Taebaek(II region). 'B' and 'C' communities are concentrated at an altitude of between 700 and 1500 meters in Mt. Seorak and Odae(Iregion). 'D' and 'E' communities are concentrated at an altitude of below 1,100 meters in Mt. Cheongok and geumdaebong(II region), and also Mt. Seorak and Odae(Iregion). Arboral and shrub populations, maximum species diversity and height of arboral of each communities have a characteristic of decreasing according to increasing altitude gradually. And the result of studying on arboreal growth increment with up to 40-year-old trees, there is no special tendency with growth increment in the altitude of subnormal 1,100 meters, but there is a tendency that growth increment becomes lower in the altitude of more than 1,100 meters. In correlation analysis, it is -0.53 in the Quercus mongolica and Betula costata community at an altitude of over 1,000 meters, the correlation shows negative(-). It is +0.59 in the Quercus mongolica and Rubus crataegifolius community at an altitude of less than 1,000 meters, the correlation shows positive(+). And those are cognate trees with the correlation of Betula costata, Betula costata Trautv., Tripterygium regelii Sprague&Takeda., Acer barbinerve Maxim. With a summary of the results, the changes in the environment according to the elevation affect Quercus mongolica community.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.11
no.2
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pp.1-8
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2018
Extreme climate phenomena are occurring around the world caused by global climate change. The heavy rains exceeds the previous record of highest rainfall. In particular, as flash floods generate heavy rainfall on the mountains over a relatively a short period of time, the likelihood of landslides increases. Gangwon region is especially suffered by landslide damages, because the most of the part is mountainous, steep, and having shallow soil. Therefore, in this study, is to predict the risk of disasters by applying topographic classification techniques and landslide risk prediction techniques to mountain watersheds. Classify the hazardous area by calculating the topographic position index (TPI) as a topographic classification technique. The SINMAP method, one of the earth rock predictors, was used to predict possible areas of a landslide. Using the SINMAP method, we predicted the area where the mountainous disaster can occur. As a result, the topographic classification technique classified more than 63% of the total watershed into open slope and upper slope. In the SINMAP analysis, about 58% of the total watershed was analyzed as a hazard area. Due to recent developments, measures to reduce mountain disasters are urgently needed. Stability measures should be established for hazard zone.
Kohyun River basin is located at southern parts of Taebaek Mountains and most of river basins consists of sedimentary rock. The aims of this study are to investigate the distribution characteristics and processes of fluvial terraces at Kohyun River, using scientific methods such as classification of fluvial landforms, analysis of geomorphological deposits, XRD and OSL age dating. In Kohyun River basin are three levels terraces from T1 to T3. Fluvial terraces are assumed to be erosional terraces according to deposited situation of alurium and existences of bedrock riverbed. From the result of OSL age dating, formation age of fluvial terrace 1(T1) is calculated about 37,000 yr.B.P.(MIS 3), and fluvial terrace 2(T2) is calculated about 113,000 yr.B.P.(MIS 5). Therefore, fluvial terraces at Kohyun River are assumed to be formed at warmer period in the glacial stages or cooler period in the interglacial stages. The incision rate of fluvial terrace 1 at Kohyun River is calculated to be 0.054m/ka, and the incision rate of fluvial terrace 2 is calculated to be 0.115m/ka. This results suggest to lower incision rate than other rivers in Korea because of low uplift rates and little discharge.
The objectives of this study were to confirm the necessity of classifying rural areas into several zone, which is being required to carry out vanous regional development projects in rural areas sponsored by govermnent effectively, make the standard for the classification. To summarize the results obtained from this study are as follows Based on the evaluation on the resource amount, the region of eup and myeon in the five gun were classified into five type(A, B, C, D, E). From the classification result, 6 eup and myeon were classified into A type, 13 eup and myeon into B type, 14 eup and myeon into C type, 18 eup and myeon into D type, 11 eup and myeon into E type. This showed that the five belts were distributed evenly in the five gun. The regions of eup and key myeon in each gun were classified into A type(Urbanization). The evaluation on the resource amount of the region that held beautiful view of nature and great tourist attractions was high although the region was close to E type (Mountains) in geographical feature. The regional characteristics of each eup or myeon are different although eup and myeon that were located in the same gun or adjacent each other. Therefore, it is thought that when the project for development of rural areas is planned, the regional characteristic of each eup and myeon should be considered to utilize the potential of each region fully. In summary, it is believed that to get productive results from the development Project in rural areas, strategics should be different based on the regional characteristic of each zone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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