• 한국도서관정보학회지
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• 제48권3호
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• pp.45-61
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• 2017

본 연구의 목적은 DDC가 당시 도서관 장서의 급속한 증가 문제를 해결하기 위해 도서관 최초로 상관식 배가법을 도입하고 세분화된 분류체계를 적용한 것이 도서관계에 어떤 영향을 미쳤는지 분석하는데 있다. 이를 위해 DDC가 상관식 배가법을 도입하고, 분류체계를 세분화하여, 도서관과 타 분류법에 미친 영향 등을 비교 분석하였다. 분석 결과 첫째, DDC는 이전에는 존재하지 않았던 상관식 배가법이라는 혁신적인 방법을 적용하여, 세분화된 분류체계를 도입하면서 당시 도서관이 처해있던 급속한 장서 증가 문제를 해결하였다. 둘째, 세부적인 분류를 위해 형식 구분을 분류기준으로 적용하여 실질적으로 도서관의 도서 분류에 도움을 주었다. 셋째, 분류체계에 십진법을 도입함으로써 분류체계의 무한정 세분화가 가능하여, 경제성과 실용성을 획득하였다. 넷째, 전개분류법이나 주제분류법을 비롯한 현대 도서관 분류법 발전에 큰 영향을 미쳤다. 이처럼 상관식 배가법을 적용하고 세분화된 분류체계를 가진 DDC는 시대적 요구에 적합한 분류법이었고, 개별 도서관에서 실용적으로 사용할 수 있는 분류법이었다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제4권2호
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• pp.77-91
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• 2003

연속체 해석을 위한 암반거동 모델로서 널리 이용되고 있는 Hoek-Brown 파괴기준은 1980년도에 발표된 이후 수차례의 수정 보완을 거쳐 1994년에 발표된 Generalized Hoek-Brown 파괴기준식을 토대로 현재 암반을 대상으로 한 지반구조물 해석에 많이 적용되고 있다. 그러나 지반구조물 수치해석시 Hoek-Brown 파괴기준의 적용은 일반적으로 등가의 Mohr-Coulomb 전단강도정수를 산정하여 간접적으로 이용하게 되는데, 이때 등가의 암반 전단강도정수를 암반내 주응력 분포와 상관없이 일정 상수로 적용함으로서 Hoek-Brown 파괴기준의 비선형성을 고려하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 암반사면의 안정성 평가를 위한 연속체 해석시 Hoek-Brown 파괴기준의 비선형성을 고려할 수 있는 해석기법을 검토하고, 수치해석기법에 의한 사면안정검토에 주로 이용되고 있는 강도감소법을 이용하여 암반사면의 안정성을 정량적으로 평가하고자 하였다. 특히 최근에 발표된 수정 Hoek-Brown 파괴기준을 토대로 수정된 등가 Mohr-Coulomb 강도정수 산정법과 사면굴착시 발파 및 응력이완에 의한 암반 교란/손상을 고려한 암반교란상수(Disturbance Factor) D을 이용하여 안정해석을 수행하였다.

• 응용통계연구
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• 제20권3호
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• pp.551-559
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• 2007

로지스틱회귀에서 일반적으로 사용되는 최대우도추정법은 이상점에 대해 로버스트 하지 않다. 따라서 본 논문에서는 로지스틱회귀모형의 로버스트 추정을 위한 알고리즘을 제안하고자 한다. 이 알고리즘은 V-마스크 형태의 경계기준에 의해 나쁜 지렛점과 수직이상점을 식별하고, 식별 결과를 바탕으로 이상점의 영향력을 감소시키기 위한 효과적인 방안을 모색한다. 이상점의 영향력 감소는 가중치와 조정치를 적절히 선정함으로 가능하며, 그 결과 붕괴점이 높은 추정치를 얻게 된다. 제안된 알고리즘을 다양한 자료에 적용하여 정분류율을 측정하여 비교하였는데, 새로운 알고리즘이 최대우도추정보다 정확한 분류를 해 주는 것으로 평가되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제26권3E호
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• pp.104-110
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• 2007

As the exploration of the seabed is extended ever further, automated recognition and classification of sonar images become increasingly important. However, most of the methods ignore the directional information and its effect on the image textures produced. To deal with this problem, we apply 2D Gabor filters to extract the features of sonar images. The filters are designed with constrained parameters to reduce the complexity and to improve the calculation efficiency. Meanwhile, at each orientation, the optimal Gabor filter parameters will be selected with the help of bandwidth parameters based on the Fisher criterion. This method can overcome some disadvantages of the traditional approaches of extracting texture features, and improve the recognition rate effectively.

• 수산경영론집
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• 제14권2호
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• pp.1-14
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• 1983

This paper considers a classification of the 88 islands located at Kyong-nam area in Korea, using by examples of 12 components of the islands. By means of principal component analysis 2 principle components were extracted, which explained a total of 73.7% of the variance. Using an eigen variable criterion (λ>1), no further principle components were discussed. Principal component 1 and 2 explained 63.4% and 10.3% of the total variance respectively, The representation of the unrelated factor scores along the first and second principal axes produced a new information with respect to the classification of the islands. Based upon the representation, 88 islands were classified into 6 groups i. e. A, B, C, D, E, and F according to similarity of the components among them in this paper. The "Group F" belongs to a miscellaneous assortment that does not fit into the logical category. category.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1995년도 추계학술대회
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• pp.177-182
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• 1995

Since one property(i.e. coarseness, orientation, regularity, granularity etc.) of ultrasound liver images was not sufficiently enough to classify the characteristics of livers, we used the multi-feature vectors from ultrasound images to diagnose the liver disease. The proposed classifier, which uses the multi-feature vectors and Bayes decision rule, performed well for the classification of normal, fat and cirrhosis liver. In our simulation, we used the Battacharyya distance and Hotelling Trace Criterion to select the best multi-feature vectors for the classifier and obtained less classification errors than other methods using single feature vector.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제6권1호
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• pp.181-221
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• 1997

In order to provide effective information services in a province, we should first select vendors who enable to meet end-users' needs and develop information services for the sake of end-users. Cases, policies, technological and legislative issues in information services have been researched well. But no research has been done on potential information services in the future and their classification. In this study, based on literature survey, future information services are gathered, described, and classified with respect to the needs of end-users, and finally a framework for the classification of information services is developed. This framework can be used as a criterion to select, with a priority, information services to be provided in province through the information super highway. The framework will contribute to accomplishing the effective use of information resources in the province, and eventually balancing the level of information utilization between provinces.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2525-2527
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• 2004

This paper classify using Adaptive Resonance Theory 1(ART1) as a vigilance parameter of pattern clustering algorithm. Inherent characteristics of the model are analyzed. In particular the vigilance parameter $\rho$ and its role in classification of patterns is examined. Our estimates show that the vigilance parameter as designed originally does not necessarily increase the number of categories with its value but can decrease also. This is against the claim of solving the stability-plasticity dilemma. However, we have proposed a modified vigilance parameter setting criterion which takes into account the problem of subset and superset patterns and stably categorizes arbitrarily many input patterns in one list presentation when the vigilance parameter is closer to one. And this paper goal is the input pattern cognition and classification using neural network.

• 말소리와 음성과학
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• 제2권1호
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• pp.77-85
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• 2010

This paper proposes an efficient feature vector processing technique to guard the Speech Emotion Recognition (SER) system against a variety of noises. In the proposed approach, emotional feature vectors are extracted from speech processed by comb filtering. Then, these extracts are used in a robust model construction based on feature vector classification. We modify conventional comb filtering by using speech presence probability to minimize drawbacks due to incorrect pitch estimation under background noise conditions. The modified comb filtering can correctly enhance the harmonics, which is an important factor used in SER. Feature vector classification technique categorizes feature vectors into either discriminative vectors or non-discriminative vectors based on a log-likelihood criterion. This method can successfully select the discriminative vectors while preserving correct emotional characteristics. Thus, robust emotion models can be constructed by only using such discriminative vectors. On SER experiment using an emotional speech corpus contaminated by various noises, our approach exhibited superior performance to the baseline system.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제5권3호
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• pp.234-238
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• 2004

이동통신 시스템 설비는 크게 이동가입자의 접속을 위한 커버리지(Coverage)와 트래픽 증가시 소요되는 추가 트래픽 이용(Usage) 장비로 나눌 수 있으며, 이 분류에 따라 유선사업자가 이동사업자에게 지불하게 되는 접속료의 규모가 결정된다. 본 논문에서는 국내 유선사업자와 이동통신 사업자간의 접속료 산정을 위한 사전 작업으로서 투자요구에 따른 이동통신 시스템 설비를 분류하기 위한 새로운 기준을 제시한다. 새로이 제시하는 분류 기준에서는 시스템 설비의 용량(Erlang, throughput)과 가입자 수요를 이용하여 설비별로 커버리지의 비율을 적용함으로서 사업자간 양보를 통한 상호 합의점을 도출할 수 있다.