Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.43-49
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2004
The classification time required by conventional multi-class SVMs(Support Vector Machines) greatly increases as the number of pattern classes increases. This is due to the fact that the needed set of binary class SVMs gets quite large. In this paper, we propose a method to reduce the number of classes by using nearest neighbor rule (NNR) in the principle component analysis and linear discriminant analysis (PCA+LDA) feature subspace. The proposed method reduces the number of face classes by selecting a few classes closest to the test data projected in the PCA+LDA feature subspace. Results of experiment show that our proposed method has a lower error rate than nearest neighbor classification (NNC) method. Though our error rate is comparable to the conventional multi-class SVMs, the classification process of our method is much faster.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.543-553
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2020
The purpose of this study is to analyze the effects of subjective class consciousness on life satisfaction. This research aimed to not only analyze the relative explanatory power, but also the influence of satisfaction of life within the socioeconomic status where the elderly consider themselves to be an integral part. The elderly's satisfaction in life was analyzed in comparison with demographic characteristics such as gender and age. The correlations of objective socioeconomic characteristics such as income level and education level were also observed. For this purpose, the Korea Labor Panel 17th data (2014) was used to conduct a one-way batch distribution analysis and a hierarchical regression analysis. It was seen that there was a correlation in the Korean elderly in terms of class consciousness and life satisfaction. The elderly with a lower subjective class consciousness showed lower life satisfaction. The relative influences were stronger than the demographic and socioeconomic characteristics of the elderly, and the explanatory power was much higher than the objective income levels. These results show that the subjective perception of their socioeconomic status has a significant influence on the level of life satisfaction of the Korean elderly, independent of the objective income level.
The purpose of this study was to investigate the difference of mid-life family stress and family coping strategies according to conjugal sex and social class. This study was also intended to examine the relations between mid-life family stress and family coping strategies. The subjects of this study were 150 married couples(300 persons) who were 40 to 59 years old in Seoul. McCubbin, Wilson & Patterson (1979)'s "Family Inventory of Life Events and Changes" and McCubbin, Larsen & Olson (1982)'s "Family Coping Strategies" were used to gather data for the study. For the statistical analysis of data, factor analysis, T-test, Duncan's multiple Range Test, Pearson's r and cronbach's α for reliability were performed. The major results of this study were summarized as follows; 1. There were significant differences according to conjugal sex and social class in family stress; Wives reported more family stress than husbands. And the lower social class of the family, the more family stress were found. 2. There were some significant differences according to conjugal sex and social class in family coping strategies; Wives reported more family coping strategies than husbands in "freind and neighbor's support", "religious support". And the lower social class of the family, the more "passive attitudes" were found. 3. There were some significant correlations between family stress and family coping strategies; The higher extent of the total family stress, the lesser positive attitudes were found.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.4
no.4
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pp.29-41
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1997
The objective of this paper is to construct a model to be used in deciding whether to repair or rebuild school buildings is depending on their ages and other factors. The theme of this paper is the age is the main variable but other factors such as floor, innerwall, ceiling, door, inner window of the class room, outer window of the class room, inner window of the corridor, outer window of the corridor, middle window between the classroom and the corridor, light, heater, speaker, fire protection sensor, TV monitor, and telephone status would influence the final decisions. This paper employs an experimental case study method. Using the stepwise, statistical, classification method commonly used in discriminant analysis, it evaluates 12,766 rooms of 87 different high schools in Seoul. The result of this study indicates that some critical variables influencing the final decisions are the status of TV monitor, middle window between the classroom and the corridor, light, inner window of the corridor, fire protection sensor, innerwall, speaker utensil, outer window of the class room, and door of the class room. This paper also suggests a linear discriminant function will be used for this kind of studies. Finally the paper recommends policies with respect to the variables and discriminant functions evaluated.
Travel is a factor that stimulates the vitality of the urban and is widely used as an indicator of sustainable growth of the region. In Korea, however, no studies has been made to predict changes in traffic and calculate the accessibility of the region by comprehensively considering the socio-economic conditions of the travelers. The purpose of this study is to classify commuters according to the household income and to analyse the traffic characteristics of each class. The analysis results are aggregated into two. First, the analysis of study found different transport characteristics for different income classes. This is the result that underpins the argument of a previous study that suggested that a discriminatory approach is necessary for each income in determining the accessibility of the region. Second, this study calculated utility values differently for each income class based on the transit time and cost required between each zone. Through these measures, transport characteristics were analyzed by income class using indicators that considered transportation infrastructure, and socio-economic conditions of the travelers. This study is meaningful in that it provided the basis for calculating the accessibility that could take into account the activities of the housing consumers in establishing domestic housing policies.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.1
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pp.227-233
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2024
This study was conducted to understand the essential structure and meaning of the experience of participating in the Jigsaw class designed to achieve the learning goals for nursing students with different basic learning abilities, and to prepare a plan for each individual to learn as a collaborator rather than a competition with each other. As a study based on Giorgi's phenomenological research method and in-depth interviews, data collection was collected from 10 study participants from December 1, 2023 to December 20, 2023. The main question used in the interview was "What impressed you after participating in Jigsaw teaching meathod?" The transcribed data were analyzed through the stages of overall recognition, classification of semantic units, transformation of semantic units into psychological expressions, and integration into general structures according to Giorgi's qualitative analysis method. As a result, a total of 89 semantic units, 35 essential psychological meanings, 13 sub-components, and 6 components were derived. The six components include 'good communication', 'difference appear in material preparation', 'easy to understand', 'finding team members who form a learning atmosphere well', 'A talkative class', and 'Unprepared team members are uncomfortable'. Based on the above results, it is expected that students in a passive position in class will become teachers themselves, take responsibility for preparing for learning, and provide useful basic data for developing programs that cooperate among students.
In this paper, under some suitable conditions and in virtue of a selection which depends on a vector-valued function and a feasible set map, the sensitivity analysis of a class of implicit multifunctions is investigated. Moreover, by using the results established, the solution sets of parametric vector optimization problems are studied.
In this study, the drinking culture of the Choseon dynasty is examined with the text frequency analysis technique on the entire 『Choseonwangjosilok (朝鮮王朝實錄)』. This study examined a total of 1,968 volumes and 948 books about 27 kings of Choseon , which spans a total of 518 years, through web crawling on the National Institute of Korean History website. Python 3.8 was used to extract sentences related to alcohol, Rhino 1.4.5 was used for morphological analysis to extract nouns, and Gephi 0.9.2 was used for semantic network analysis. According to 『Choseonwangjosilok (朝鮮王朝實錄)』 about alcohol culture, the results of the analysis are as follow: Alcoholic beverages were more often used in court or in ritual ceremonies rather than those based on specific ingredients or manufacturing methods commonly used by the general public. regarding the ruling class through semantic network analysis l in the 『Choseonwangjosilok (朝鮮王朝實錄)』, the Choseon dynasty was found to be highly associated with political issues related to maintaining the power relations within the Korean royal court system. At times, alcohol was used to maintain personal relationships, while at other times it was seen as an essential item in state ceremonies. It was also used as a highly political means to maintain and strengthen national power.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.9
no.3
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pp.207-215
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1993
In order to statistically predict $O_3$ levels in Seoul, the study used the TMS (telemeted air monitoring system) data from the Department of Environment, which have monitored at 20 sites in 1989 and 1990. Each data in each site was characterized by 6 major criteria pollutants ($SO_2, TSP, CO, NO_2, THC, and O_3$) and 2 meteorological parameters, such as wind speed and wind direction. To select proper variables and to determine each pollutant's behavior, univariate statistical analyses were extensively studied in the beginning, and then various applied statistical techniques like cluster analysis, regression analysis, and expert system have been intensively examined. For the initial study of high level $O_3$ prediction, the raw data set in each site was separated into 2 group based on 60 ppb $O_3$ level. A hierarchical cluster analysis was applied to classify the group based on 60 ppb $O_3$ into small calsses. Each class in each site has its own pattern. Next, multiple regression for each class was repeatedly applied to determine an $O_3$ prediction submodel and to determine outliers in each class based on a certain level of standardized redisual. Thus, a prediction submodel for each homogeneous class could be obtained. The study was extended to model $O_3$ prediction for both on-time basis and 1-hr after basis. Finally, an expect system was used to build a unified classification rule based on examples of the homogenous classes for all of sites. Thus, a concept of high level $O_3$ prediction model was developed for one of $O_3$ alert systems.
This study examines different individual and environmental factors that affect children's self-control. For an analysis, locus of control, perceived competence, and achievement motivation were all included in individual variables. For family variables, mothers' parenting and patents' marriage conflict were examined. For classroom psycho-social environment, teacher support, peer relationship, class involvement, and teachers' supervision were used. The sample consisted of 548 fifth and sixth grade children. Statistics and methods used for the data analysis were Cronbach's alpha, frequency, percentage, Pearson's correlation, and Hierarchical Regression. Several major results were found from the analysis: First, locus of control, perceived competence, and achievement motivation had a positive correlation with children's self-control. Second, mothers' affective parenting had a positive correlation with children's self-control. However, mothers' controlling parenting and parents' marriage conflict had a negative correlation with it. Third, teacher support, peer relationship, and class involvement had a positive correlation with children's self-control. In addition, teacher supervision had a positive correlation with girls' self-control. Fourth, class involvement, locus of control, and academic competence were important variables predicting boys' self-control. On the other hand, Class involvement, achievement motivation, academic competence, teacher's supervision, and mothers' controlling parenting were important variables predicting girl's self-control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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