In this paper, we model a two-server queueing system with priority, to which we put a restriction on the number of servers for each customer class. customers are divided into two different classes. Class 1 customers have non-preemptive priority over class 2 customers. They are served by both servers when available but class 2 customers are served only by a designated server. We use a method of generating function depending on the state of servers. We find the generating function of the number of customers in queue, server utilization, mean queue length and mean waiting time for each class of customers.
Let S and R be rings and $_SC_R$ a (faithfully) semidualizing bimodule. We introduce and study C-weak flat and C-weak injective modules as a generalization of C-flat and C-injective modules ([21]) respectively, and use them to provide additional information concerning the important Foxby equivalence between the subclasses of the Auslander class ${\mathcal{A}}_C$ (R) and that of the Bass class ${\mathcal{B}}_C$ (S). Then we study the stability of Auslander and Bass classes, which enables us to give some alternative characterizations of the modules in ${\mathcal{A}}_C$ (R) and ${\mathcal{B}}_C$ (S). Finally we consider an open question which is closely relative to the main results ([11]), and discuss the relationship between the Bass class ${\mathcal{B}}_C$(S) and the class of Gorenstein injective modules.
Support vector machines (SVMs), a machine learning technique, has been applied to not only binary classification problems such as bankruptcy prediction but also multi-class problems such as corporate credit ratings. However, in general, the performance of SVMs can be easily worse than the best alternative model to SVMs according to the selection of predictors, even though SVMs has the distinguishing feature of successfully classifying and predicting in a lot of dichotomous or multi-class problems. For overcoming the weakness of SVMs, this study has proposed an approach for selecting features for multi-class SVMs that utilize the impurity measures of classification trees. For the selection of the input features, we employed the C4.5 and CART algorithms, including the stepwise method of discriminant analysis, which is a well-known method for selecting features. We have built a multi-class SVMs model for credit rating using the above method and presented experimental results with data regarding S&P 500 companies.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.299-302
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2009
This study is a study on Silver Class' percipience on mobile phone's LCD and a research has been conducted for configuration of an effective menu. First of all, the minimum sizes for Silver Class to perceive LCDs of mobile phones and sizes of icons or fonts within the LCDs were measured, and icons easily perceived by Silver Class were analyzed for configuring menu. These measurements it to understand what kind of display configuration has the highest demand by comparing a general public group in their 25 to 35 and a Silver Class group above 65 and suggest an alternative for that.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제17권4호
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pp.221-227
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2017
A new approach to designing a broadband and highly efficient class-E power amplifier based on nonlinear shunt capacitance analysis is proposed. The nonlinear shunt capacitance method accurately extracts optimum class-E power amplifier parameters, including an external shunt capacitance and an output impedance, at different frequencies. The dependence of the former parameter on the frequency is considered to select an optimal value of external shunt capacitor. Then, upon determining the latter parameter, an output matching network is optimized to obtain the highest efficiency across the bandwidth of interest. An analytical approach is presented to design the broadband class-E power amplifier of a MOSFET transistor. The proposed method is experimentally verified by a 140-170 MHz class-E power amplifier design with maximum added power efficiency of 82% and output power of 34 dBm.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the motivation of choosing a teaching profession, teacher efficacy, and satisfaction of teaching class of pre-health education teachers and compare the teacher efficacy, and satisfaction of teaching class by motivation of choosing a teaching profession group. Methods: The participants were 54 pre-health education teachers studying the teaching curriculum in 1 college located in S city. The collected data was analyzed with descriptive statistics, cluster analysis, ANOVA and Kruskal-Wallis using SPSS/WIN 21.0 program. Results: The average motivation of choosing a teaching profession, teacher efficacy, satisfaction of teaching class were above medium. After cluster analysis, 3 distinct groups emerged: motivation of choosing a teaching profession high group, motivation of choosing a teaching profession middle group, motivation of choosing a teaching profession low group. And the results showed significant differences in teacher efficacy, satisfaction of teaching class according to motivation of choosing a teaching profession group. Conclusion: The findings indicate that motivation of choosing a teaching profession affect the teacher efficacy, satisfaction of teaching class. Therefore It is necessary to identify the variables that influence motivation of choosing a teaching profession.
Let K be a number field, $K_n$ its ray class field with conductor n and L a Galois extension of K containing $K_n$. We prove that $L/K_n$ has a relative integral basis (RIB) under certain simple condition. Also we reduce the problem of the existence of a RIB to a quadratic extension of $K_n$ under some condition.
Purpose: The aim of this study is to explore different types of self-rated health trajectories among one-person households in Korea. Methods: We used five time-point data derived from Korea Health Panel (2011~2015). A latent growth curve modeling was used to assess the overall feature of self-rated health trajectory in one-person households, and a latent class growth modeling was used to determine the number and shape of trajectories. We then applied multinomial logistic regression on each class to explore the predicting variables. Results: We found that the overall slope of self-rated health in one-person households decreases. In addition, latent class analysis demonstrated three classes: 1) High-Decreasing class (i.e., high intercept, significantly decreasing slope), 2) Moderate-Decreasing class (i.e., average intercept, significantly decreasing slope), and 3) Low-Stable class (i.e., low intercept, flat and nonsignificant slope). The multinomial logistic regression analysis showed that the predictors of each class were different. Especially, one-person households with poor health condition early were at greater risk of being Low-Stable class compared with High-Decreasing class group. Conclusion: The findings of this study demonstrate that more attentions to one-person households are needed to promote their health status. Policymakers may develop different health and welfare programs depending on different characteristics of one-person household trajectory groups in Korea.
This paper describes the evaluation procedures which was applied to the team teaching-based technical writing and presentation class. Among the various evaluations for the class, three major cases are introduced. Self-established goal evaluation, presentation evaluation and team evaluation are those. Each evaluation is designed to promote or evaluate student activities from the class. And it was found to be effective for team-based writing class.
G-class 시멘트는 지열발전소 가동 시에 지열정에서 고온의 지열수나 증기를 심부에서 지표면까지 이동시키는 케이싱을 보호하는 시멘팅 재료로서 이용된다. 지열정을 통한 원활한 지열발전을 위해서는 시멘팅 재료의 물리적 특성들이 만족되어야 한다. 본 연구에서는 G-class 시멘트를 지열정 시멘팅 재료로서의 중요한 물리적 특성인 유동성, 일축압축강도, 열전도도, free fluid 함유율(Free fluid content) 등을 평가하기 위해, 다양한 물/시멘트 비 조건에서 실내실험을 수행하였다. G-class 시멘트에 대한 물리적 특성 평가를 통해 다음과 같은 결론을 도출하였다. (1) G-class 시멘트의 유동성은 소량의 응고지연제(retarder)를 첨가하여 증가 시킬 수 있다. (2) 유동성 확보를 위해 물/시멘트 비를 높일 경우, 일축압축강도가 감소하여 지열정의 구조적 문제를 야기할 수 있다. (3) G-class 시멘트의 열전도도는 지열정 가동 시에 지열정에서 외부 지반으로의 열손실이 거의 없을 정도로 낮게 평가되었다. (4) G-class 시멘트를 시멘팅 재료로 이용할 경우, 블리딩(bleeding) 가능성은 매우 낮은 것으로 판단된다. (5) 페놀프탈레인 지시약은 지열정 시공시 지표면에서 시추용 이수와 G-class 시멘트를 구분하기 위해 적합할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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