• 융합정보논문지
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• 제10권3호
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• pp.141-150
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• 2020

본 연구는 여대생의 외모에 대한 올바른 가치관 정립을 위해 미용성형 경험과 관련 요인을 조사하였다. 자료 수집은 경기, 충청, 전라도 여대생 283명을 대상으로 조사하였고 SPSS 18.0 프로그램을 사용하여 Chi-square test, T-test, Binary logistic regression으로 분석하였다. 연구결과, 미용성형 경험이 66.1%로 나타났고, 학년이 높아짐에 따라 미용성형 경험이 높게 나타났다. 정보원으로는 '가족 및 주위사람'이 45.9%로 가장 많았고, 미용성형 종류는 '눈 성형'이 25.8%로 가장 높게 나타났다. 외모관심도와 미용성형인식도는 미용성형 경험이 있는 경우가 없는 경우보다 높게 나타났다. 미용성형 경험에 관련된 요인은 학년, 용돈, 외모관심도로 나타났고, 변수들의 설명력은 15.6%였다. 미용성형 정보에 대한 기초자료의 마련과 올바른 미의 가치관 확립을 위한 프로그램 개발이 요구되고, 미용성형에 대한 합리적 결정을 위한 교육과 상담이 필요할 것으로 사료된다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권7호
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• pp.179-186
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• 2019

본 연구는 건강신념모델(Health Belief Model, HBM)을 이론적 기틀로 대장암 조기검진행위에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위한 서술적 조사연구이다. 만 50세 이상 성인 148명을 대상으로 인구사회학적 특성, 건강신념, 자기 효능감 및 행동의 계기 변수를 포함한 구조화된 설문지를 이용하여 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25.0을 이용하여 기술통계, t-test, chi-square test 및 다중로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 연구결과 대장암 조기검진행위에 영향을 미치는 요인은 지각된 민감성, 배우자 대장암 검진 경험 및 가족력이었다. 따라서 대장암 수검율 향상을 위해서는 대장암 조기검진의 중요성에 대한 체계적인 교육을 통해 지각된 민감성을 높이는 것이 필요하다. 또한 대상자의 가족력 및 가족단위 검진 주기를 사정하고, 부부의 파트너쉽을 활용한 교육 프로그램 개발이 이루어져야 할 것이다.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.531-540
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• 2022

본 연구는 요양시설 종사자의 코로나 19 대응 전·후 직종별 스트레스 차이를 알아보고자 시도된 서술적 조사연구이다. 본 연구에서는 2021년 3월 22일에서 4월 25일까지 충청남도와 경기도 지역의 요양시설 종사자들에게 설문조사를 시행하였다. 총 220부의 설문지 중 206부의 설문지가 수거되었으며 자료는 t-test, One way ANOVA, chi-square test 등을 통해 분석되었다. 연구결과에서 요양시설 종사자의 코로나 19 대응 전·후 직무 스트레스 하부영역 차이를 보면 간호사는 직무요구(t=-3.90, p<.001), 직무불안정(t=-3.30, p=.002)에서 간호조무사는 직무요구(t=-2.45, p=.018), 요양보호사는 직무자율(t=-3.34, p=.001)에서 유의한 차이를 나타냈다. 따라서 코로나 19 시기에 요양시설 종사자의 직종별 직무 스트레스를 효과적으로 해결하기 위해서는 직종에 따른 스트레스 완화 프로그램을 알맞게 제공해야 한다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권6호
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• pp.505-514
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• 2022

본 연구는 고혈압 노인의 질병관련 특성과 구강건강상태가 구강건강관련 삶의 질에 미치는 영향을 파악하기 위해 시도되었다. 연구대상자는 K시의 보건소에 등록된 65세 이상의 고혈압 노인 108명이며, 자료수집기간은 2020년1월 부터 2월까지였다. 자료분석은 SPSS 22.0프로그램을 이용하여 기술통계, chi-square test, t-test, Pearson's correlation coefficient, stepwise regression으로 분석하였다. 본 연구대상자의 구강건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인으로 주관적 건강상태(β=.351, p=.002), 체질량지수(BMI)(β=.271, p=.024), 나이(β=-.260, p=.028)로 확인되었고 설명력은 46.0%(F=9.02, p<.001)였다. 즉, 주관적 건강상태와 체질량지수가 높을수록, 나이가 적을수록 구강건강관련 삶의 질이 높았다. 이러한 결과를 바탕으로 고혈압 노인의 구강건강관련 삶의 질 향상을 위해 구강건강 유지의 중요성에 대한 교육이 필요하다.

• 대한한의학회지
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• 제42권4호
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• pp.120-132
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• 2021

Objectives: The prevalence of Parkinson's disease is on an upward trend along with an increase in the aging population but there is no available treatment that halts the progression of neurodegeneration. This study reports a numerical analysis on Donguibogam and suggests novel herbal drugs, which have never been researched before but found to be deemed effective in this study. Methods: Referring to 71 Korean medicine symptom terms that represent the symptoms of Parkinson's disease, 4170 prescriptions described in Donguibogam were classified into two groups based on whether their main effects were effective for Parkinson's disease or not. Comparing the two groups, the chi-square test was performed to select statistically significant herbs, while the t-test, Wilcoxon test, and descriptive statistics were performed to determine the appropriate dose. Results: One hundred and twenty-seven prescriptions effective for Parkinson's disease were identified. The chi-square test determined 17 herbs that are effective for symptomatic treatment. Among the medicinal herbs, the authors suggest Osterici seu Notopterygii Radix et Rhizoma, Ephedrae Herba, Aconiti Tuber, Myrrha, Sinomeni Caulis et Rhizoma, and Aconiti Kusnezoffii Tuber as herbal candidates that have never been studied for Parkinson's disease. Through the statistical tests, it was judged that the mean value of the dose of the entire prescription was the appropriate dose for each herb. Conclusions: Seventeen herbs were selected for Parkinson's disease and the appropriate daily dose were calculated. Furthermore, this study presented a new process that applies a statistical method to traditional medical literature and preselecting herbs deemed effective for specific diseases.

• Asia Marketing Journal
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• 제9권2호
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• pp.23-47
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• 2007

이 논문은 비모수 자료를 활용하는 컨조인트 모형에서 속성의 유의성을 평가하기 위한 새로운 카이제곱 검증법을 제안한다. 이 검증법의 가장 핵심적 아이디어는 수집한 서열을 몇 개씩 묶어 하위집합들로 분류한 다음, 이 서열의 하위집합들과 속성별 수준들과 상호 통계적으로 독립적인지를 검증한다는 것이다. 이 검증은 프로파일들의 서열이 검증하는 속성의 수준에 대해 무작위로 분포되어 있다라는 명제를 귀무가설로 제시한다. 이 논문에서 새롭게 제시하는 검증방법은 매우 단순하고, 이해하기 쉬우며 사용하기도 쉽다. 이 방법은 총괄적 자료뿐 아니라 개인별 자료로도 검증이 가능하다. 또한 전체프로파일 법에서도 적용 가능하지만 더 나아가 트레이드오프 법에서도 적용이 가능하여, 현재로는 트레이드오프 법에 적용 가능한 유일한 통계적 검증방법이라 할 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권3호
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• pp.609-620
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• 2005

In the secondary data analysis for categorical data, situations often arise in which the estimated cell variances are available, but not the full matrix of variances. In this case researchers are often inclined to use Pearson-type test statistics for homogeneity. However, for a complex sample observed cell proportions are not distributed as multinomial and Pearson-type test statistic generally is not distributed asymptotically as chi-square distribution. This paper evaluates powers for Wald test and Pearson-type test and the first order corrected test of Pearson-type test for homogeneity. The resulting power curves indicate that as the misspecification effect increases, the amount of inflation of significance level and the loss of power Pearson-type test are getting more severe.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.65-74
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• 2005

본 논문에서는 비디오의 자동분류를 지원하기 위한 기반기술로서. 변형된 $x^{2}$-테스트와 자동 임계치 결정 알고리즘을 이용한 장면전환 검출 방법을 제안하였다. 변형된 $x^{2}$-테스트는 기존의 컬러 히스토그램과 각 채널 공간(RGB)에 NTSC표준에 따른 명암도 등급을 따로 계산하여 채널의 차이 값을 보다 세분화 할 수 있으며, 두 프레임사이의 상대적인 컬러 값 차이를 강조하는 기존의 $x^{2}$-테스트를 결합하여 보다 강건한 장면전환을 검출할 수 있다. 자동 임계치 결정 알고리즘은 연속된 프레임들로부터 변형된 $x^{2}$-테스트를 이용하여 추출된 차이 값을 이용한다. 먼저, 주어진 전체 차이 값들로부터 평균과 표준편차를 구하며, 이 평균값을 만족하는 차이 값들로부터 다시 평균과 표준편차를 계산하며, 이러한 연속적인 평균값 및 표준편차의 계산으로부터 표준편차가 가장 큰 시점에서의 평균값을 기준으로 임계치를 결정하는 방법이다. 제안된 방법은 다양한 비디오 데이터에서 실험되었으며, 실험결과 제안된 방법은 자동 임계치 결정에 효율적이며, 신뢰할만한 장면들을 검출하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권3호
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• pp.285-299
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• 2020

In many cases, we are interested in identifying independence between variables. For continuous random variables, correlation coefficients are often used to describe the relationship between variables; however, correlation does not imply independence. For finite discrete random variables, we can use the Pearson chi-square test to find independency. For the mixed type of continuous and discrete random variables, we do not have a general type of independent test. In this study, we develop a independence test of a continuous random variable and a discrete random variable without assuming a specific distribution using kernel density estimation. We provide some statistical criteria to test independence under some special settings and apply the proposed independence test to Pima Indian diabetes data. Through simulations, we calculate false positive rates and true positive rates to compare the proposed test and Kolmogorov-Smirnov test.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권1호
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• pp.211-224
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• 2003

Good's lambda test, a permutation test used to detect the changes of microorganism composition under two pathological conditions, has been quite popular for studying the micro-flora responsible for periodontal disease. A vast number of different micro-flora in the mouth renders the traditional chi-square test inapplicable. The main purpose of this paper is to evaluate the power of this test so that the sample size can be determined at the design stage. The robustness of this test and its comparison to two other intuitive tests are also presented. It is found that a permutation test based on likelihood ratio is more powerful than the lambda test in our simulated cases.