This paper presents a new approach for mobile robot heading detection using MEMS Gyro north finding method in the indoor environment. Based on this, the robot heading angle measurement scheme is proposed; improved north finding theory and algorithm are also explained. Several approaches are applied to confirm system's precision and effectiveness. In order to find out the heading angle, a single axis MEMS gyroscope to sense the angle between the robot heading direction and the north is used. To reach enough estimation accuracy and reduce detection time, the least square method (LSM) for the signal fitting and parameter estimation is applied. Through a turn-table, we setup a carouseling system to decrease the substantial bias effect on gyroscope's heading angle. For the evaluation of the proposed method, this system is implemented to the Pioneer robot platform. The performance and heading error are analyzed after the test. From the simulation and experimental results, system's accuracy, usefulness and adaptability are shown.
본 연구는 우리나라의 확율강우량도 작성을 위한 수문해석기법을 개발제시하는 것을 내용으로 하고 있다. 강우량계열의 적정분포형검정과정에서는 변수변환정규분포(Y-k법)등 11개의 연속확율분포형을 적용하였으며, 각 지속기간별 연최대강우량자료에 대한 수문해석을 실시하였다. 최적분포형 선정을 위한 적합도검정은 $-test와 Kolmogorov-Smirnov test에 의거하였으며 계급구간은 등간격으로 취하였다. 서울, 인천, 부산 및 광주지점의 강우지속기간 10분, 60분, 6시간 및 24시간에 대한 연최대 강우량에 각종 확율분포를 적용하고, 분포형의 적용상 특성과 강우량 자료집단의 특성을 고려하여 최적확율분포형을 설정하였다. 이와같은 해석기법으로 설정된 최적확율분포형은 종전의 방법으로 얻어진 적정분포형 보다도 자료면에서 확장된 자료집단일 뿐 아니라 확대검정된 합리적인 결과라고 생각된다.
We present a newly developed algorithm based on a Bayesian method for 2D tilted-ring analysis of disk galaxies which operates on velocity fields. Compared to the conventional ones based on a chi-squared minimisation procedure, this new Bayesian-based algorithm less suffers from local minima of the model parameters even with high multi-modality of their posterior distributions. Moreover, the Bayesian analysis implemented via Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling only requires broad ranges of posterior distributions of the parameters, which makes the fitting procedure fully automated. This feature is essential for performing kinematic analysis of an unprecedented number of resolved galaxies from the upcoming Square Kilometre Array (SKA) pathfinders' galaxy surveys. A standalone code, the so-called '2D Bayesian Automated Tilted-ring fitter' (2DBAT) that implements the Bayesian fits of 2D tilted-ring models is developed for deriving rotation curves of galaxies that are at least marginally resolved (> 3 beams across the semi-major axis) and moderately inclined (20 < i < 70 degree). The main layout of 2DBAT and its performance test are discussed using sample galaxies from Australia Telescope Compact Array (ATCA) observations as well as artificial data cubes built based on representative rotation curves of intermediate-mass and massive spiral galaxies.
랜덤표본에 관한 이원분할표의 독립성검정에는 통상 피어슨의 카이제곱적합도검정과 우도비검정을 사용한다. 그러나 랜덤표본이 아닌 집락자료에 관한 분할표의 경우에는 이들 검정법은 잘못된 결과를 나타낸다. 이러한 경우에는 공변량의 고정효과 외에 집락에 따른 변량효과를 함께 포함하는 일반화선형혼합모형을 고려함으로써 집락간의 이질성과 집락내의 종속성을 반영할 수 있다. 본 연구에서는 집락자료의 분할표에 대한 일반화선형혼합모형을 소개하고 실례를 통하여 이들 모형의 적합에 대해 논의한다.
Recently, the population of Asian people has increased constantly in the United States., but appearances, culture and thoughts of Asian people are different with Americans in various ways, especially body shapes. Despite the recent developments in apparel size ranges in U. S. A., few changes have been made in sizing for Asian Women. Size ranges designed for Asian Women are not available on the mass market in U. S. A. They have many difficulties in finding clothing that fits well. Especially they do experience such as clothing problems in varying degrees. Therefore this research was designed to investigate the specific clothing problems of Asian Women in relation with size and fit, Asian Women's present means of resolving their clothing problems in U. S. A. 60 Asian Women in Twin cities, Minnesota were interviewed during the period of October, 1991. Data were analyzed by descriptive statistics for demographic information on the selected sample and the chi-square test for relationships between the independent variables and clothing problems. The results indicated that most respondents had shopped in a department store and 38.3% of the respondents answered rarely-fit of suit. Also 40% of the respondents answered that pants length was too long. There were significant relationships between the demographic variables i.e. age, marital status, occupation, height and clothing problems of Asian women.
Biclustering is a method of finding meaningful subsets of objects and attributes simultaneously, which may not be detected by traditional clustering methods. It is popularly used for the analysis of microarray data representing the expression levels of genes by conditions. Usually, biclustering algorithms do not consider a sequential relation between attributes. For time series data, however, bicluster solutions should keep the time sequence. This paper proposes a new biclustering algorithm for time series data by modifying the plaid model. The proposed algorithm introduces a parameter controlling an interval between two selected time points. Also, the pruning step preventing an over-fitting problem is modified so as to eliminate only starting or ending points. Results from artificial data sets show that the proposed method is more suitable for the extraction of biclusters from time series data sets. Moreover, by using the proposed method, we find some interesting observations from real-world time-course microarray data sets and apartment price data sets in metropolitan areas.
The universe has been ionized in the post-reionization by several photon contributors. The dominant source to produce the hydrogen ionizing photons is not revealed so far. Faint quasars have been expected to generate UV photon budgets required to maintain ionization state of universe. Observational limits, however, hinder to discover them despite their higher number density than bright one. Consequently, the influence of faint quasars on post-reionization are not considered sufficiently. Therefore, a survey to find faint quasars at z ~ 5 is crucial to determine the main ionizing source in the post-reionization era. Deep images from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC SSP) allow us to search for quasar swith low luminosities in the ELAIS-N1 field. J band information are obtained by the Infrared Medium-deep Survey (IMS) and the UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) - Deep ExtragalacticSurvey (DXS). Faint quasar candidates were selected from several multi-band color cut criteria based on simulated quasars on color-color diagram. To choose the reliable candidates with possible Lyman break, we have performed medium-bands observations. Whether a candidate is a quasar or a dwarf star contamination was decided by results from chi-square minimization of quasar/dwarf model fitting. Spectroscopic follow-up observations confirm three quasars at z ~ 5. 100% spectral confirmation success rate implies that the medium-band observations effectively select faint quasars with strong Lyman alpha emission.
Background: The vulnerability of international migrant workers is on the rise, affecting the frequency of occupational accidents at workplaces worldwide. If migrant workers are managed in the same way as native workers, the consequences on safety assurance and risk management will be significant. This study aimed to develop the vulnerability factor model for migrant workers in seafood processing industries because of significant risk-laden labor of Thailand, which could be a solution to control the risk effectively. Methods: A total of 569 migrant workers were surveyed (432 Burmese and 137 Cambodian), beginning with 40 initial vulnerability factors identified in the questionnaire established from experts. The data were analyzed through descriptive analysis; exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were used to ascertain the model. Results: The result of content validity >0.67 and the Cronbach's alpha of 0.957 specified the high reliability of 40 factors. The EFA indicated a total variance of 65.49%. The final CFA validated the model and had an empirical fitting; chi-square = 85.34, Adjust Goodness-of-Fit Index = 0.96, and root mean square error of approximation = 0.016. The structure concluded with three dimensions and 18 factors. Dimension 1 of the structure, "multicultural safety operation," contained 12 factors; Dimension 2, "wellbeing," contained four factors; and Dimension 3, "communication technology," contained two factors. Conclusion: The vulnerability factor structure developed in this study included three dimensions and 18 factors that were significantly empirical. The knowledge enhanced safety management in the context of vulnerability factor structure for migrant workers at the workplace.
This study conducted a survey to find out atopic dermatitis patients' required performance and preference in design factors to develop spring/summer(S/S) knitwears preferred by atopic patients. On the platform of achieved information from statistical analysis, S/S knitwear samples for atopic patients were designed and constructed with cotton/Seacell(R) blended yarn, And subjective wearing sensation were evaluated comparing the samples and the commercial products made with cotton/chitosan blended yarn, trying to help producing more comfortable S/S knitwears for atopic patients. SPSS 12.0 program was used for frequency analysis, Chi-square analysis, ANOVA, and Duncan test. The result was as follows; For comfort of S/S knitwears, atopic patients most considered skin care property. Atopic patients preferred simple and basic knitwear in light color with thin and soft fabric such as plain knit. The preferred style was that 'appropriately fit with suitable ease'. They also preferred 'closed front'; 'boat neckline' and 'V neckline'; 'raglan sleeve' and 'set-in sleeve'. For hem trim, they preferred 'rib' structure. Male preferred simple and plain style with 'round collar' and 'tubular or rib trim", while female preferred sophisticated and characteristic style with 'set-in sleeve' with 'rib trim'. Under the circumstances with insufficient functional knitwears developed, this study tried to develop comfort S/S knitwears for atopic dermatitis patients and the developed knitwears showed as good as or better performance in wearing feeling, fitting, and appearance than the previously developed functional goods.
Objective: This study was performed to compare the perception of pain between patients treated with passive self-ligating fixed appliances and those treated with Invisalign aligners. Methods: This prospective study conducted in Saudi Arabia used an estimated sample of 64 patients from a private dental clinic. After obtaining written informed consent, the patients were divided into two groups; one group (n = 32) was treated using passive self-ligating fixed appliances and the other group (n = 32) using $Invisalign^{(R)}$ aligners. Immediately after fitting the appliances, the patients' perception of pain was evaluated through a close-ended and coded self-administrated questionnaire by using a visual analog scale (VAS). Their responses were recorded at 4 hours, 24 hours, day 3, and day 7. Mann-Whitney U-test, Kruskal-Wallis test, and Pearson's chi-square test were performed for statistical analysis. Results: A lower percentage of patients treated with Invisalign aligners reported pain than did patients treated with passive self-ligating fixed appliances, and these differences were statistically significant (p = 0.001). Similarly, the mean VAS score for the Invisalign group was significantly lower than that for the passive self-ligating fixed appliance group at different intervals during the first week of treatment. The intensity of pain with both appliances peaked at 24 hours (mean VAS score, 3.87) and was lowest (mean VAS score, 1.62) on day 7. Conclusions: During the first week of orthodontic treatment, patients treated with Invisalign aligners reported lower pain than did those treated with passive self-ligating fixed appliances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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