Objective: The study explored the dynamics of shearing force and its correlation with chemical compositions and in vitro dry matter digestibility (IVDMD) of stylo. Methods: The shearing force, diameter, linear density, chemical composition, and IVDMD of different height stylo stem were investigated. Linear regression analysis was done to determine the relationships between the shearing force and cut height, diameter, chemical composition, or IVDMD. Results: The results showed that shearing force of stylo stem increased with plant height increasing and the crude protein (CP) content and IVDMD decreased but fiber content increased over time, resulting in decreased forage value. In addition, tall stem had greater shearing force than short stem. Moreover, shearing force is positively correlated with stem diameter, linear density and fiber fraction, but negatively correlated with CP content and IVDMD. Conclusion: Overall, shearing force is an indicator more direct, easier and faster to measure than chemical composition and digestibility for evaluation of forage nutritive value related to animal performance. Therefore, it can be used to evaluate the nutritive value of stylo.
Agricultural field near at the abandoned metal mine and industrial area has a high possibility to be polluted by heavy metals. However, concern about chemical properties including heavy metal concentration has been increased and biological properties such as soil respiration has been minimal in heavy metal polluted field. Therefore, main objective of this research was to evaluate soil respiration as an indicator of heavy metal pollution in agricultural field. Total of 60 sampling sites including each 30 sites of abandoned metal mine and industrial area were selected and heavy metal concentration, soil respiration, and chemical properties were measured. Results showed that heavy metal concentration in metal mine area was ranged Cu: $6.21~85.23mg\;kg^{-1}$, Pb: $23.84{\sim}1,044.72mg\;kg^{-1}$, As: $1.88{\sim}691.44mg\;kg^{-1}$, Zn: $18.72{\sim}527.55mg\;kg^{-1}$, Cd: $0.58{\sim}4.27mg\;kg^{-1}$, and Cu: $0.29{\sim}30.62mg\;kg^{-1}$, Pb: $4.41{\sim}19.77mg\;kg^{-1}$, As: $2.23{\sim}11.76mg\;kg^{-1}$, Zn $39.98{\sim}109.59mg\;kg^{-1}$, Cd $0.29{\sim}0.57mg\;kg^{-1}$ for industrial area respectively. While no sampling site was exceed the threshold value of each heavy metals in industrial field, metal mine area was highly polluted with Pb, As, Zn, and Cd. Soil respiration in the metal mine and industrial area was ranged $12.05{\sim}299.80mg\;O_2\;kg^{-1}$ and $27.68{\sim}330.94mg\;O_2\;kg^{-1}$, respectively. Correlation analysis between heavy metal concentration in soil and soil respiration showed that negative correlation was observed in metal mine area while no correlation was observed in industrial area. This result might indicate that as heavy metal concentration was increased, microbial activity in soil was decreased resulting decrease of soil respiration rate. Overall, soil respiration can be used as indicator of heavy metal pollution in soil and more biological properties need to be evaluated to better understand heavy metal pollution in soil.
Previous studies conducted with swine have reported that the mobile nylon bag technique (MNBT) does not always accurately predict in vivo nutrient digestibilities. Therefore, in this study, the MNBT was modified so that nutrient digestibilities would more closely resemble those from conventional (Con) digestibility studies obtained using the indicator method. A total of 19 feeds were tested including five cereal grains, five legumes, three high protein sources and six mixed diets. The principle changes to the MNBT included the use of a fecal collection harness which minimized the number of bags lost. In addition, previous protocols involved pooling of bags within pig while in the present experiment all bags were analyzed separately to increase the precision of the test. Finally, chemical analyses were done using the entire nylon bag plus residue rather than opening.the bags and scraping out the contents. With the exception of the barley sample (p=0.01), dry matter digestibility (DMD) coefficients obtained with the MNBT were not significantly different from those obtained with the indicator method. The linear regression equation relating the MNBT to the indicator method was Con DMD=-O.77+1.02 MNBT DMD ($r^2=0.93$: p<0.0001). There was no significant (p>0.05) difference in gross energy digestibility (GED) coefficients determined using the MNBT or the indicator method for any of the 19 feeds. The regression line equation relating the MNBT to the indicator method was Con GED=-5.68+1.06 MNBT GED ($r^2=0.94$: p<0.0001). The MNBT was less effective in predicting in vivo crude protein digestibility (CPD) than it was in predicting dry matter and energy digestibility. Differences greater than five percentage units were observed for two of the legumes, Kabuli chickpeas (p=0.02) and the extruded pea-canola seed mixture (p=0.01) as well as for three of the mixed diets including the unheated hulled barley-based diet (p=0.01), the unheated hulless-barley based diet (p=0.08) and the barley-soybean meal based diet (p=0.008). The regression equation relating the MNBT to the indicator method was Con CPD=5.75 + 0.90 MNBT CPO ($r^2=0.76$; p<0.0001). This study indicates that the modified MNBT can be used for the rapid determination of dry matter and energy digestibility in a wide variety of ingredients. For the measurement of crude protein digestibility, the technique produces results similar to conventional digestibility studies for cereal grains and high protein feeds but tends to overestimate protein digestibility for legumes and mixed diets.
Efforts to evaluate water pollution using indicator microorganisms have been underway for decades, and driven by research on water purity control applications, water quality criteria are growing more and more strict. Furthermore, recent reports indicate that high concentrations of antibiotics are not absorbed, and are present in excrement from animals and humans dosed with unnecessarily high levels of antibiotics. This has emerged as very important issue from the standpoint of being an ecological and health hazard. In this study, water pollution was analyzed through physicochemical and microbiological means, and antibiotic resistance in indicator microorganisms was assessed. In physicochemical analysis, biochemical oxygen demand (BOD)$_5$ and chemical oxygen demand (COD)$_{Mn}$ evaluation showed that pollution by organisms was highest at the G1 location with a high human population, and the DP location which has many livestock-containing households. The indicator organism levels at the G1 location were: Total Coliforms (1205 colony forming units (CFU)/100 ml), Fecal Coliforms (270 CFU/100 ml), Escherichia coli (253 CFU/100 ml) and Fecal Streptococci (210 CFU/100 ml), while for the DP location levels were: Total Coliforms (1480 CFU/100 ml), Fecal Coliforms (438 CFU/100 ml), E. coli (560 CFU/100 ml), and Fecal Streptococci (348 CFU/100 ml). Levels of fecal indicator microorganisms such as Fecal Coliforms, E. coli and Fecal Streptococci were high at all locations in the fall (the period after the rainy season), and the yearly distribution was similar between these organisms. If the number of livestock-containing households was high, almost all strains of E. coli (as distinct from the other indicator organisms) showed resistance to antibiotics, with the degree of resistance varying between areas. E. coli strains from the OY area in particular, which has a high population density, showed strong resistance to AM10 and Va30. While strong antibiotic resistance was observed overall at the DP and OY locations, no resistance was observed at the EB location.
Background: The constant consumption of chemical products owing to expanding industrialization has led to an increase in public interest in chemical substances. As the production and disposal processes for these chemical products cause environmental problems, regional information on the hazard level of chemical substances is required considering their effects on humans and in order to ensure environmental safety. Objectives: This study aimed to identify hazard contribution and spatiotemporal characteristics by region and chemical by calculating a hazard-based result score using pollutant release and transfer register (PRTR) data. Methods: This study calculated the chemical discharge and hazard-based result score from the Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) model, analyzed their spatiotemporal patterns, and identified hotspot areas where chemical discharges and high hazard-based scores were concentrated. The amount of chemical discharge and hazard-based risk scores for 250 cities and counties across South Korea were calculated using PRTR data from 2011 to 2018. Results: The chemical discharge (high densities in Incheon, Daegu, and Busan) and hazard-based result scores (high densities in Incheon, Chungcheongnam-do, and some areas of Gyeongsangnam-do Province) showed varying spatial patterns. The chemical discharge (A, B) and hazard-based result score (C, D) hotspots were identified. Additionally, identification of the hazard-based result scores revealed differences in the type of chemicals contributing to the discharge. Ethylbenzene accounted for ≥80% of the discharged chemicals in the discharge hotspots, while chromium accounted for >90% of the discharged chemicals in the hazard-based result score hotspots. Conclusions: The RSEI hazard-based result score is a quantitative indicator that considers the degree of impact on human health as a toxicity-weighted value. It can be used for the management of industries discharging chemical substances as well as local environmental health management.
Analyzing vitamin D levels is important for monitoring health conditions because vitamin D deficiency is associated with various diseases such as rickets, osteomalacia, cardiovascular disorders and some cancers. However, vitamin D concentration in the blood is very low with optimal level of 75 nmol/L, making quantitative analysis difficult. The objective of this study was to develop a highly sensitive analysis method for vitamin D using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-MS). 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D), which has been used as an indicator of vitamin D metabolites in human biofluids was chemically derivatized using a secosteroid signal enhancing tag (SecoSET) with powerful dienophile and permanent positive charge. The SecoSET-derivatized 25(OH)D provided good linearity (R2 > 0.99) and sensitivity (limit of quantitation: 11.3 fmol). Chemical derivatization of deuterated 25-hydroxyvitamin D3 (d6-25(OH)D3) with SecoSET enabled absolute quantitative analysis using MALDI-MS. The highly sensitive method could be successfully applied into monitoring of quantitative changes of bioactive vitamin D metabolites after treatment with ketoconazole to inhibit 1α-hydroxylase reaction related to vitamin D metabolism in human breast cancer cells. Taken together, we developed a MALDI-MS-based platform that could quantitatively analyze vitamin D metabolites from cell products, blood and other biofluids. This platform may be applied to monitor various diseases associated with vitamin D deficiency such as rickets, osteomalacia and breast cancer.
A lab-on-a-chip (LoC) was designed for simultaneous monitoring of microorganisms, antibiotic residues, somatic cells, and pH in raw milk. The LoC was fabricated from polydimethylsiloxane (PDMS) using microelectromechanical system (MEMS) technology, which consisted of two parts; a protein array and microchannel. The protein array was fabricated by immobilizing five types of antibodies corresponding to two microorganisms, two antibiotic residues, and somatic cells. A sol-gel film was deposited on a glass substrate to immobilize the antibodies. The target analytes in raw milk could be bound with the corresponding antibody by an immunoreaction, and the antigen-antibody complex was detected using fluorescence microscopy. SNARF-dextran was used as a pH indicator, and the SNARF-entrapped hydrogel was attached to the microchannel in the chip. After injecting the milk sample into the channel, the pH was measured by monitoring the change in fluorescence intensity by fluorescence microscopy. The on-chip simultaneous assay of two microorganisms (E. coli O157:H7 and Streptococcus agalactiae), two antibiotic residues (penicillin G and dihydrostreptomycin), and neutrophils was successfully accomplished using the proposed LoC system.
Seo, Hyun-Ook;Kim, Kwang-Dae;Luo, Yuan;Kim, Myoung-Joo;Dey, Nilay Kumar;Kim, Young-Dok
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.31
no.8
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pp.2333-2336
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2010
$TiO_2$ thin films were synthesized on carbon fibers using chemical vapor deposition. We show that these films can exhibit extraordinarily high absorption capacities of toluene vapor. Such an absorption phenomenon of toluene at room temperature was not found for other $TiO_2$ samples. Upon toluene absorption change in the color (darkening) of the film was found, indicating that these films can be used as an indicator of the existence of volatile organic compounds in the indoor environments. By X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) and Scanning Electron Microscopy (SEM), a high concentration of OH species and a unique layered structure were found for the $TiO_2$ films and these could be related to their high absorption capacity of toluene.
Supply chain management (SCM) has been drawn increasing attention in industries and academia. The attention is mainly due to a need to integrate the multiple activities in a process network from the overall perspective under the constantly varying economic environment. While many researchers have been addressing various issues of SCM, there is not much research explicitly handling the overall dynamics of supply chain entities from PSE literature. In this two-part series paper, it is investigated how the overall supply chain processing times vary in response to the variation of individual entities using Monte Carlo simulation. Instead of figuring out the operation levels of individual entities, the overall operation time called TAT(Turn-Around-Time) is proposed as a performance indicator. An example of 7 entity-supply chain is presented to illustrate the proposed methodology.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09c
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pp.135-139
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2010
A construction technique to install the soil-bentonite (SB) cut-off wall for in-situ geoenvironmental containment by employing the trench cutting and re-mixing deep wall method is first presented in this paper. The laboratory test results on the hydraulic barrier performance of SB in relation to the chemical compatibility are then discussed. Hydraulic conductivity tests using flexible-wall permeameters as well as swell tests were conducted for SB specimens exposed to various types and concentrations of chemicals (calcium chloride, heavy fuel oil, ethanol, and/or seawater) in the permeant and/or in the pore water of original soil. For the SB specimens in which the pore water of original soil did not contain such chemicals and thus the sufficient bentonite hydration occurred, k values were not significantly increased even when permeated with the relatively aggressive chemical solutions such as 1.0 mol/L $CaCl_2$ or 50%-concentration ethanol solution. In contrast, the SB specimens containing $CaCl_2$ in the pore water had the higher k values. The excellent linear correlation between log k and swelling pressure implies that the swelling pressure can be a good indicator for the hydraulic barrier performance of the SB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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