Hazard and operability (HAZOP) analysis is one of the safety analysis method that is used in the chemical complex, because it can systematically identify causes and consequences of all the deviation that could occur. Since this method needs to hire specialized experts, it is costly and time-consuming. Therefore HAZOP Expert System has been developed to automate this analysis. This approach introduced object-oriented method and knowledge representation which is hierarchical tree of units to supply flexibility in the system, functional semantic network, propagation equation and rule-chaining method to set up the expert system for automating HAZOP analysis.
Objectives: To protect the health and safety of residents during chemical accidents, the governmental authorities need to provide personal protective equipment (PPE) to citizens who desire it. This study aims to investigate residents'awareness of PPE and perform an economic analysis on providing PPE to residents near chemical plants prior to the establishment of a related law. Methods: This study was carried out through a questionnaire completed by 600 residents composed of items such as residents'awareness of PPE, what type of PPE they need, and how to purchase PPE. Economic analysis (cost-benefit analysis) was conducted on providing PPE to residents near chemical plants on basis of the Gumi City hydrogen fluoride accident of 2012. Results: The results of the questionnaire showed that most residents recognized the need for PPE preparedness for chemical accidents, in particular, for respirators. The level of expense that respondents were prepared to shoulder to share the burden was $25. Except for chemicals of hazard level 2, the benefit of all kinds of chemical accident preparedness considerably exceeded costs in the cost-benefit analysis on providing PPE. An estimated government budget of $20 million per year would be required to provide PPE (hood-type mask) for all residents within a one-kilometer radius of chemical plants in Korea, but only $5.8 million when residents share the expenses. Conclusion: The results of this study suggest that programs for providing PPE for residents near chemical plants should be established by law.
Chemical Ranking and Scoring (CRS) system is a useful tool to screen priority chemicals of large body of substances. The relative ranking of chemicals based on CRS system has served as a decision-making support tools. Exposure potential and toxicity are significant parameters in CRS system, and there are differences in evaluating those parameters in each CRS system. In this study, the parameters of exposure potential, human toxicity, and ecotoxicity were extensively compared. In addition the scoring methods in each parameter were analyzed. The CRS systems considered in this study include the CHEMS-1 (Chemical Hazard Evaluation for Management Strategies), SCRAM (Scoring and Ranking Assessment Model), EURAM (European Union Risk Ranking Method), ARET (Accelerated Reduction/Elimination of Toxics), and CRS-Korea. An comparative analysis of the several CRS systems is presented based on their assessment parameters and scoring methods.
사고대비물질 취급 사업장에서 사고가 발생하면 일반 화학물질사고보다 더 많은 인명, 재산피해를 야기한다. 사고를 예방하기 위해 여러 시스템들과 제도들을 개발하고 있지만, 사고발생의 주원인인 작업자의 오류를 제거 또는 감소시키기 위한 기술들은 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 2012년 9월 구미 불산 누출사고 case study를 통해 국내기술지침들을 기반으로 위험작업 수치화 및 잠재위험확인, 작업평가를 수행하였으며 기존 시스템들을 보완하기 위한 새로운 risk mapping 방법론 개발에 관한 연구를 진행하였다.
본 연구는 울산광역시를 대상으로 화학사고에 대비한 대피시설 위치의 적정성을 분석하여 피해 최소화를 위한 방안을 연구하였다. 연구방법은 화학물질 배출 및 이용량 자료와 인구센서스 집계구 자료, 대피시설 위치정보 등을 활용하여 화학사고 위험성 평가와 대피시설의 접근성을 분석하였다. 이를 통해 대피시설 위치의 적정성을 도출하였다. 화학사고 위험성은 석유화학공장과 인구가 밀집된 석유화학공단지역 인근 5km 이내에서 높았다. 대피시설은 대부분 화학사고 위험지역에 분포하고 있으나, 석유화학공장 인근지역에서 대피시설의 접근성이 취약한 것으로 나타났다. 따라서 우선적으로 화학사고 예방을 위해 노후화된 공장시설의 안전점검도 필요하지만, 대피시설의 수용인원, 규모 등을 고려하여 보다 효과적인 대피방안을 마련해야 될 것이다.
Background: The increasing need to minimize animal testing has sparked interest in alternative methods with more humane, cost-effective, and time-saving attributes. In particular, in silico-based computational toxicology is gaining prominence. Adverse outcome pathway (AOP) is a biological map depicting toxicological mechanisms, composed of molecular initiating events (MIEs), key events (KEs), and adverse outcomes (AOs). To understand toxicological mechanisms, predictive models are essential for AOP components in computational toxicology, including molecular structures. Objectives: This study reviewed the literature and investigated previous research cases related to AOP and in silico methodologies. We describe the results obtained from the analysis, including predictive techniques and approaches that can be used for future in silico-based alternative methods to animal testing using AOP. Methods: We analyzed in silico methods and databases used in the literature to identify trends in research on in silico prediction models. Results: We reviewed 26 studies related to AOP and in silico methodologies. The ToxCast/Tox21 database was commonly used for toxicity studies, and MIE was the most frequently used predictive factor among the AOP components. Machine learning was most widely used among prediction techniques, and various in silico methods, such as deep learning, molecular docking, and molecular dynamics, were also utilized. Conclusions: We analyzed the current research trends regarding in silico-based alternative methods for animal testing using AOPs. Developing predictive techniques that reflect toxicological mechanisms will be essential to replace animal testing with in silico methods. In the future, since the applicability of various predictive techniques is increasing, it will be necessary to continue monitoring the trend of predictive techniques and in silico-based approaches.
The evaluation of thermal and pressure hazard of chemicals on the manufacturing, transporting and storaging is important in the chemical industry for safety. In this study, the thermal decomposition characteristics of intermediate of Saccharin were investigated by using Accelerating Rate Calorimeter(ARC) and Differential Scanning Calorimeter(DSC). Experimental results showed that decomposition temperatures in p-TSA were about 280~$318^{\circ}C$ by DSC and $201^{\circ}C$ by ARC. In case of o-TSA were about $336^{\circ}C$~$360.8^{\circ}C$ by DSC and $299^{\circ}C$ by ARC. The decomposition temperature acquired by ARC was about $70^{\circ}C$ lower than that by DSC. The exothermic runaway reaction in case of p-TSA occured in 598 minute and o-TSA in 5 minute. For the safety in the chemical industry, we should consider the ARC data as well as DSC data in the handling and design of process.
Sodium azide (SA) is commonly used as propellant for inflating automatic safety bags and other chemical manufacturing purposes. The investigation of potentially thermal hazard of sodium azide and its mixture with polymers are very important because it can occur an expected traffic accident so we took a experiment s using different scanning calorimeter (DSC) in nitrogen atmosphere. The decomposition temperature were about $350{\sim}450^{\circ}C$. We could find not only exothermic reaction was remarkably decreased in mixture s of acrylonitrile-butadiene-styrene (ABS) and polyvinyl chloride (PVC), but also increasing mixed rate of ABS, polyvinyl alcohol (PVA) and polymethyl methacrylate (PMMA) decreased thermal decomposition heat.
Chemical behaviors of each surface material for interior facilities affect to fire initiation and growth in general fire situation. These chemical behaviors were characterized by thermal properties (Heat release rate, Pyrolysis rate, specific heat, etc) which could be derived from experimental test. Especially, Heat release rate which indicates aspect of fire size is one of the most important property to asses fire hazard and protection needs. The cone calorimeter test (ISO 5660) has recently assumed to a dominant role in bench scale fire testing to obtain the Heat release rate of materials. This value could be calculated by the 'Oxygen Consumption Method' under various producing irradiances to each surface of materials. In this study, Process of the cone calorimeter test was simulated by Pyrolysis model of FDS (Fire Dynamics Simulator by NIST) base on the ISO 5660 international standard. Then, we could estimate the simulation method of FDS in case of single materials through the comparative study with test results.
The identification of thermal hazards associated with a process such as heats of reaction and understanding of thermodynamics before any large scale operations are undertaken. The evaluation of thermal behavior with operating conditions such as a reaction temperature, stirrer speed and reactants concentration in neutralization process of pigment plant are described. The experiments were performed by a sort of calorimetry with multimax reactor system The aim of the study was to evaluate the results of heat of reaction in terms of safety reliability to be practical applications. It suggested that we be proposed safe operating conditions and securities for accident prevention on reactor explosion through this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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