Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.10
no.6
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pp.217-221
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2009
The use of the carbon nanotube (CNT) is superior to the general powder state materials in their thermal and chemical properties. Because its ratio of diameter to length (aspect ratio) is very large, it is known to be a type of ideal nano-reinforcement material. Based on this advantage, the existing carbon black of the semiconductive shield materials used in power cables can acquire excellent properties by the use of a small amount of CNTs. Therefore, we fabricated specimens using a solution mixing method. We investigated the thermal properties of the CNT, such as its storage modulus, loss modulus, and its tan delta using a dynamic mechanical analysis 2980. We found that a high thermal resistance level is demonstrated by using a small amount of CNTs. We also investigated the chemical properties of the CNT, such as the oxidation reaction by using Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) made by Travel IR. In the case of the FT-IR tests, we searched for some degree of oxidation by detecting the carboxyl group (C=O). The results confirm a tendency for a high cross-linking density in a new network in which the CNTs situated between the carbon black constituent molecules show a bond using similar constructive properties.
Cadherin-Catenin complex is thought to play an essential role in the transmission of force at adherens junction. Due to the lack of proper tools to visualize and detect mechanical force signals, the underlying mechanism by which the cadherin-catenin complex regulates force transmission at intercellular junctions remains elusive. In this study, we visualize cadherin-mediated force transmission using an engineered α-Catenin sensor based on fluorescence resonance energy transfer. Our results reveal that α-catenin is a key force transducer in cadherin-mediated mechanotransduction at cell-cell junctions. Thus, our finding will provide important insights for studying the effects of chemical and physical signals on cell-cell communication and the relationship between physiological and pathological phenomena.
According to an analysis of 560 foreign-invested companies investing in South Korea's manufacturing industry, the following three facts were found. First, the proportion of sales by manufacturing foreign-invested companies is divided into 68.5 percent of domestic sales and 31.5 percent of exports. From 68.5 percent of domestic sales, sales to Korean companies are 60.5 percent, including 37.1 percent for large companies and 23.4 percent for small and medium-sized companies, while only 8.0 percent for domestic consumers. Second, the investment sectors of manufacturing foreign-invested enterprises are 'machine and equipment manufacturing', 'chemical and chemical-chemical material manufacturing-excluding pharmaceuticals', 'electronic components, computers, video, sound and communication equipment manufacturing' and 'vehicle and trailer manufacturing'. It overlaps with electric·electronics, petro-chemicals and automobiles, which are Korea's main industries and areas of Korean global companies. Third, 31.5 percent of the sales of foreign-invested companies in the manufacturing sector are exported. Foreign-invested companies export their products to use them for their parents or affiliates or to the third countries. The analysis shows that foreign-invested companies invested in Korea for B2B transactions with Korean companies. The implications are that Korea can attract foreign investments by utilizing Korean companies' demand for intermediate goods. Foreign-invested companies can invest in Korea in order to use Korea, which has signed free trade agreements with the US, the EU and ASEAN, as an export platform.
Kim, Jung-Tae;Park, Yong-Seob;Kim, Hyung-Jin;Choi, Eun-Chang;Hong, Byung-You
Journal of the Korean Vacuum Society
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v.16
no.2
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pp.128-133
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2007
In this study, we observed the shapes of CNTs formed with the thinckness of catalyst. Catalyst layer was grown by magnetron sputtering method and the thickness of Ni catalyst is the range from 20 to 80 nm. Also, the synthesis of CNT with Ni catalyst thickness was grown by hot-filament PECVD method. And, we investigated the composition of CNTs by using EDS measurement, also observed the shapes of CNTs by using HRTEM and FESEM measurements. In the result, through the TEM analysis, we observed the empty inside of CNTs and the multiwall CNTs, also confirmed the tip of CNT containing Ni. The composition of CNTs are consisted of an element of C, Ti, and Ni. As you shown the growth shapes of CNTs, the pretreatment of the catalyst before te growth of CNTs changed the particle size of the catalysts and grown the CNTs of the different shapes. Consequently, the best vertically alined and well-arranged CNTs exhibited from the substrate deposited at the catalyst thickness of 40 nm.
For general nonlinear processes, it is difficult to control with a linear model-based control method and nonlinear controls are considered. Among the numerous approaches suggested, the most rigorous approach is to use dynamic optimization. Many general engineering problems like control, scheduling, planning etc. are expressed by functional optimization problem and most of them can be changed into dynamic programming (DP) problems. However the DP problems are used in just few cases because as the size of the problem grows, the dynamic programming approach is suffered from the burden of calculation which is called as 'curse of dimensionality'. In order to avoid this problem, the Neuro-Dynamic Programming (NDP) approach is proposed by Bertsekas and Tsitsiklis (1996). To get the solution of seriously nonlinear process control, the interest in NDP approach is enlarged and NDP algorithm is applied to diverse areas such as retailing, finance, inventory management, communication networks, etc. and it has been extended to chemical engineering parts. In the NDP approach, we select the optimal control input policy to minimize the value of cost which is calculated by the sum of current stage cost and future stages cost starting from the next state. The cost value is related with a weight square sum of error and input movement. During the calculation of optimal input policy, if the approximate cost function by using simulation data is utilized with Bellman iteration, the burden of calculation can be relieved and the curse of dimensionality problem of DP can be overcome. It is very important issue how to construct the cost-to-go function which has a good approximate performance. The neural network is one of the eager learning methods and it works as a global approximator to cost-to-go function. In this algorithm, the training of neural network is important and difficult part, and it gives significant effect on the performance of control. To avoid the difficulty in neural network training, the lazy learning method like k-nearest neighbor method can be exploited. The training is unnecessary for this method but requires more computation time and greater data storage. The pH neutralization process has long been taken as a representative benchmark problem of nonlin ar chemical process control due to its nonlinearity and time-varying nature. In this study, the NDP algorithm was applied to pH neutralization process. At first, the pH neutralization process control to use NDP algorithm was performed through simulations with various approximators. The global and local approximators are used for NDP calculation. After that, the verification of NDP in real system was made by pH neutralization experiment. The control results by NDP algorithm was compared with those by the PI controller which is traditionally used, in both simulations and experiments. From the comparison of results, the control by NDP algorithm showed faster and better control performance than PI controller. In addition to that, the control by NDP algorithm showed the good results when it applied to the cases with disturbances and multiple set point changes.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.2
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pp.116-120
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2007
In this paper, the image sensor using the a-Si:H TFT is proposed. The optimum amorphous silicon thin film is deposited using plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD). TFT and photodiode both with the thin film are fabricated and form image sensor. The photodiode shows that $I_{dark}\;is\;{\sim}10^{-13}\;A,\;I_{photo}\;is\;{\sim}10^{-9}\;A\;and\;I_{photo}/I_{dark}\;is\;{\sim}10^4$, respectively. In the case of a-Si:H TFT, it indicates that $I_{on}/I_{off}\;is\;10^6$, the drain current is a few ${\mu}A\;and\;V_{th}\;is\;2{\sim}4$ volts. For the analysis on the fabricated image sensor, the reverse bias of -5 volts in ITO of photodiode and $70 {\mu}sec$ pulse in the gate of TFT are applied. The image sensor with good property was conformed through the measured photo/dark current.
In this paper, we propose an improved delay-constrained unicast routing (I-DCUR) algorithm for real-time networks which is based on the delay-constrained unicast routing (DCUR) algorithm. Our I-DCUR algorithm is quite different from DCUR algorithm, because the node will choose the link between the active node and the previous node, and it will replace the original loop path when it detects a loop. Thus, firstly consider to choose the link between the active node and the previous node to replace the original loop path when a node detects a loop. So our algorithm can make the construction of path more efficiently, as compared to DCUR algorithm. We could see that the performance of I-DCUR algorithm is much better than DCUR algorithm in the experimental results. There were over 40% improvement in 100 nodes, 60% in 200 nodes, and 9% reduction of costs.
Development of molecular and supramolecular systems showing efficient photoinduced energy or electron transfer are of current research interest due to their applications in various chemical and biological processes. Various polypyridine metal complexes including Ru(II), Ru(III), Os(II), Pt(II), Fe(II), Re(I), Ir(III) and so on as a metal center introduce for expanding some more understanding of molecular-scale photoelectronics. Their complexes are concisely classified by the types of relay ligands as follows; (a) metal-direct ligand-metal system; dinuclear or trinuclear systems, (b) metal-nonconjugated ligand-metal system and metal-nonconjugated ligand system having flexible/rigid ligand, (c) metal-conjugated ligand-metal system, and (d) conjugated ligand-metal-conjugated ligand system and metal-self assembly ligand-metal system. It is pointed out that the role played by the relay ligands is important in constructing the metal complexes.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.10
no.4
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pp.107-110
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2009
In this study, the Hall effect has been studied in n-GaAs samples characterized by V/IIl growth ratios of 25, 50 and 100 and prepared by metal organic chemical vapor deposition. For the Hall effect measurements, the grown samples were cut to a size of 1${\times}$1 cm. The measurements were carried out at room temperature, using Indium contact metal at the four corners of the samples. According to the experimental results, the Schottky effect was not ovservation. Also for the n-GaAs sample of V/Ill 100 ratio the electron drift velocity was very high.
Phung, Doan Minh;Jeong, Woo-Chul;Choi, Chang-Shik;Lee, Ki-Hwan
Rapid Communication in Photoscience
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v.1
no.1
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pp.11-12
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2012
The naphthalic amide derivatives were synthesized by simple condensation and were crystallized by acetonitrile solution. The SEM images of products with methyl group and nitro group, respectively, showed rod shape while the SEM images of products with other groups ($N(CH_3)_2$, $OCH_3$, H, F, and Cl), respectively, showed plate shape. We were known from these results that the substituent of ending group played an important role in the crystallization of single molecule and the morphology of naphthalic derivatives could be controlled by only change of ending group in single molecule.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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