A method of eliminating the branch problem in driving crank center point plane for 3 position synthesis of 4 bar mechanism is introduced. By studying various transformation characteristics from the circle point plane into the center poi t plane, the curves in the center point plane transformed from the filemon line in circle point plane are analytically obtained, which will seperate the whole center point plane into many sub-areas for the selec- tion of the center point of the driving crank. And a simple method to identify which of the sub-areas will cause the branch problem is also presented. The method will allow the selection of the center point of driving crank without the branch problem.
In this paper, we introduce the concepts of (quasi-)weakly almost periodic point and minimal center of attraction for ℤd+-actions, explore the connections of levels of the topological structure the orbits of (quasi-)weakly almost periodic points and discuss the relations between (quasi-)weakly almost periodic point and minimal center of attraction. Especially, we investigate the chaotic dynamics near or inside the minimal center of attraction of a point in the cases of S-generic setting and non S-generic setting, respectively. Actually, we show that weakly almost periodic points and quasi-weakly almost periodic points have distinct topological structures of the orbits and we prove that if the minimal center of attraction of a point is non S-generic, then there exist certain Li-Yorke chaotic properties inside the involved minimal center of attraction and sensitivity near the involved minimal center of attraction; if the minimal center of attraction of a point is S-generic, then there exist stronger Li-Yorke chaotic (Auslander-Yorke chaotic) dynamics and sensitivity (ℵ0-sensitivity) in the involved minimal center of attraction.
Chungsu, Jang;Yongmin, Kim;Taehyun, Kim;Sunyong, Choi;Jinwoo, Koh;Seungkeun, Lee
대한원격탐사학회지
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제39권1호
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pp.111-127
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2023
In visual slam and 3D data modeling, the Iterative Closest Point method is a primary fundamental algorithm, and many technical fields have used this method. However, it relies on search methods that take a high search time. This paper solves this problem by applying an effective point cloud refinement method. And this paper also accelerates the point cloud registration process with an indexing scheme using the spatial decomposition method. Through some experiments, the results of this paper show that the proposed point cloud refinement method helped to produce better performance.
The continuum model of transient point defect dynamics to predict the concentrations of interstitial and vacancy is established by estimating expressions for the thermophysical properties of intrinsic point defects. And the point defect distribution in a Czochralski-grown 200 mm silicon crystal and the location of oxidation-induced stacking fault ring(OiSF-ring) created during the cooling of crystals are calculated by using the numerical analysis. The purpose of this paper is to show that his approach lead to predictions that are consistent with experimental results. Predicted point defect distributions by transient point defect dynamic analysis are in good qualitative agreement with experimental data under widely and abruptly varying crystal pull rates when correlated with the position of the OiSF-ring .
The traditional theory regarding the pivot point of a ship during maneuvering, so called apparent pivot point, is located nearly at 1/3 ship's length from the bow when the ship is moving ahead, and between 1/4 ship's length from the stern and the rudder post when going astern. The pivot point is sometimes considered to be the centre of leverage for forces acting on the ship. However, the pivot point is located out of ship due to strong lateral force, such as current and it is very inconvenient to use during maneuvering a ship. In this paper firstly, pivot points due to ship's condition are investigated carefully. And then the center of lateral resistance used at the present are determined. While a new lateral force is added, we can compare the pivot point with the center of lateral forces. Finally, we will suggest the center of all lateral forces for maneuvering instead of pivot point. Especially, it will be very helpful for pilots to handle ships in simulation.
AiPi technology incorporates an embedded clock and control scheme with a point-to-point bus topology, thereby having the smallest possible number of interface lines between a timing controller and column drivers. A point-to-point architecture boosts the data rate and reduces the number of interface lines, because impedance matching can be easily achieved. An embedded clock and control scheme is implemented by means of multi-level signalling, which results in a simple clock/data recovery circuitry. A 46" AiPi-based 10-bit FHD prototype requires only 20 interface lines, compared to 38 lines for mini-LVDS. The measured maximum data rate per data pair is more than 800 Mbps.
Response surface methodology (RSM) is a useful set of statistical techniques for modeling and optimizing responses in research studies of food science. As a design for a response surface experiment, a central composite design (CCD) with multiple runs at the center point is frequently used. However, sometimes there exist situations where some among the responses at the center point are outliers and these outliers are overlooked. Since the responses from center runs are those from the same experimental conditions, there should be no outliers at the center point. Outliers at the center point ruin statistical analysis. Thus, the responses at the center point need to be looked at, and if outliers are observed, they have to be examined. If the reasons for the outliers are not errors in measuring or typing, such outliers need to be deleted. If the outliers are due to such errors, they have to be corrected. Through a re-analysis of a dataset published in the Korean Journal for Food Science of Animal Resources, we have shown that outlier elimination resulted in the increase of the maximum possible R-square that the modeling of the data can obtain, which enables us to improve the quality of response surface analysis.
An equilibrium point of a WIP (Wheeled Inverted Pendulum) with changing its center of gravity is derived and validated by various numerical simulations. Generally, the WIP has two equilibrium points which are unstable and stable one. The unstable one is interested in this study. To keep the WIP over the unstable equilibrium point, the WIP is consistently being adjusted. A state feedback controller for the WIP needs a control reference for the equilibrium point. The control reference can be obtained by studying an equilibrium point of the WIP based on statics. By using Lagrange method, this study is deriving dynamic equations of the WIP both with and without changing its center of gravity. Various numerical simulations are carried out to show the validation of the equilibrium point.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권8호
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pp.1976-1995
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2023
The anchor-free object detector CenterNet regards the object as a center point and predicts it based on the Gaussian circle region. For each object's center point, CenterNet directly regresses the width and height of the objects and finally gets the boundary range of the objects. However, the critical range of the object's center point can not be accurately limited by using the Gaussian circle region to constrain the prediction region, resulting in many low-quality centers' predicted values. In addition, because of the large difference between the width and height of different objects, directly regressing the width and height will make the model difficult to converge and lose the intrinsic relationship between them, thereby reducing the stability and consistency of accuracy. For these problems, we proposed a center point prediction method based on the Gaussian elliptic region and a size component regression method based on the small solution space. First, we constructed a Gaussian ellipse region that can accurately predict the object's center point. Second, we recode the width and height of the objects, which significantly reduces the regression solution space and improves the convergence speed of the model. Finally, we jointly decode the predicted components, enhancing the internal relationship between the size components and improving the accuracy consistency. Experiments show that when using CenterNet as the improved baseline and Hourglass-104 as the backbone, on the MS COCO dataset, our improved model achieved 44.7%, which is 2.6% higher than the baseline.
We present a robust power transmission lines detection method based on vanishing point estimation. Vanishing point estimation can be helpful to detect power transmission lines because parallel lines converge on the vanishing point in a projected 2D image. However, it is not easy to estimate the vanishing point correctly in an image with complex background. Thus, we first propose a vanishing point estimation method on power transmission lines by using a probabilistic voting procedure based on intersection points of line segments. In images obtained by our system, power transmission lines are located in a fan-shaped area centered on this estimated vanishing point, and therefore we select the line segments that converge to the estimated vanishing point as candidate line segments for power transmission lines only in this fan-shaped area. Finally, we detect the power transmission lines from these candidate line segments. Experimental results show that the proposed method is robust to noise and efficient to detect power transmission lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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