On, Jeong-Kwon;Kim, Gyu-Yong;Sasui, Sasui;Lee, Yae-Chan;Eu, Ha-Min
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.9
no.4
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pp.460-468
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2021
Owing to the production of conventional concrete/cement, the climate crises is increasing and is mainly caused greenhouse gas (GHG) emission into the environment by industrial process. To reduce the emission of GHG, and excessive consumption of energy, research on geopolymer binder is increasing as it is environmentally friendly compared to the conventional binders such as Portland cement. The research on improving the strength and durability of geopolymer cement becomes one of the trending researches. Generally, the strength and durability of geopolymer binders are improved by altering alkaline solution & its concentration, the precursor materials and curing temperature & time, which significantly influence the chemical composition and microstructure of geopolymer to which the strength and durability of geopolymers relies. This paper included the detailed discussion on the factors affecting the mechanical properties and durability of geopolymer binder and the influence of reaction mechanism on the strength and durability of geopolymer is also discussed in this paper.
The usability of waste materials as raw materials is necessary for sustainable production. This study investigates the effects of different powder materials used to replace cement (0%, 5% and 10%) and standard sand (0%, 20% and 30%) (basalt, limestone, and dolomite) on the compressive strength (fc), flexural strength (fr), and ultrasonic pulse velocity (UPV) of mortars exposed to freeze-thaw cycles (56, 86, 126, 186 and 226 cycles). Furthermore, the usability of artificial intelligence models is compared, and the prediction accuracy of the outputs is examined according to the inputs (powder type, replacement ratio, and the number of cycles). The results show that the variability of the outputs was significantly high under the freeze-thaw effect in mortars produced with waste powder instead of those produced with cement and with standard sand. The highest prediction accuracy for all outputs was obtained using the adaptive-network-based fuzzy inference system model. The significantly high prediction accuracy was obtained for the UPV, fc, and fr of mortars produced using waste powders instead of standard sand (R2 of UPV, fc and ff is 0.931, 0.759 and 0.825 respectively), when under the freeze-thaw effect. However, for the mortars produced using waste powders instead of cement, the prediction accuracy of UPV was significantly high (R2=0.889) but the prediction accuracy of fc and fr was low (R2fc=0.612 and R2ff=0.334).
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.6
no.4
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pp.119-126
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2012
Portland cement production-1.5billion tonnes yearly worldwide-contributes substantially to global atmospheric pollution(7% of total of $CO_2$ emissions). Attempts to increase the utilization of fly ash, by-products from thermal power plant to partially replace the cement in concrete are gathering momentum. But most of fly ash is currently dumped in landfills, thus creating a threat to the environment. Many researches on alkali-activated concrete that does not need the presence of cement as a binder have been carried out recently. Instead, the sources of material such as fly ash, that are rich in Silicon(Si) and Aluminium(Al), are activated by alkaline liquids to produce the binder. Hence concrete with no cement is effect reduction of $CO_2$ gas. In this study, we investigated the influence of the compressive strength of mortar on alkaline activator and curing condition in oder to develop cementless fly ash based alkali-activated concrete. In view of the results, we found out that it was possible for us to make alkali-activated mortar with 70MPa at the age of 28days by using alkaline activator manufactured as 1:1 the mass ratio of 9M NaOH and sodium silicate and applying the atmospheric curing after high temperature at $60^{\circ}C$ for 48hours.
CaO-based by-product, which consist of CaO, $SO_3$, $Al_2O_3$ and so on, has being used to raw materials of CaO compound. When It was applied to recycling water of remicon, concrete performance can be enhanced because hydration reaction of powder material is accelerated. In this study, activated-sludge, which was putted desulfurization gypsum of CaO-based in recycling water, was manufactured to verify effect of them, and then they was investigated by characteristics of cement matrix and mortar. As a results, they indicated reduction of setting time and high soundness in cement matrix, and acceleration of hydration reaction can be verified by XRD analysis. Also, it can be maintained good workability if water content by usage of desulfurization gypsum, which used for production of activated-sludge, was adjusted. In addition, it can be verified strength development by activated-sludge although cement content by usage of desulfurization gypsum was reduced.
The carbon dioxide($CO_2$) released while producing building materials is substantial and has been targeted as a leading contributor to global climate change. One of the most typical method to reducing $CO_2$ for building materials is the addition of slag and fly ash, like pozzolan material, while another method is reducing $CO_2$ production by carbon negative cement development. The MgO-based cement was from the low-temperature calcination of magnesite required less energy and emitted less $CO_2$ than the manufacturing of Portland cements. It is also believed that adding reactive MgO to Portland-pozzolan cements could improve their performance and also increase their capacity to absorb atmospheric $CO_2$. In this study, the basic research for magnesia cement using $MgCO_3$ and magnesium silicate ore (serpentine) as main starting materials, as well as silica fume, fly ash and blast furnace slag for the mineral admixture, were carried out for industrial waste material recycling. In order to increase the hydration activity, $MgCl_2$ was also added. To improve hydration activity, $MgCO_3$ and serpentinite were fired at $700^{\circ}C$ and autoclave treatment was conducted. In the case of $MgCO_3$ as starting material, hydration activity was the highest at firing temperature of $700^{\circ}C$. This $MgCO_3$ was completely transferred to MgO after firing. This occurred after the hydration reaction with water MgO was transferred completely to $Mg(OH)_2$ as a hydration product. In the case of using only $MgCO_3$, the compressive strength was 3.5MPa at 28 days. The addition of silica fume enhanced compressive strength to 5.5 MPa. In the composition of $MgCO_3$-serpentine, the addition of pozzolanic materials such as silica fume increased the compression strength. In particular, the addition of $MgCl_2$ compressive strength was increased to 80 MPa.
Kim, Joung-Souk;Yoon, Nam-Sik;Xin, Zhen-Hua;Moon, Jun-Ho;Park, Young-Bok;Kim, Young-Uk
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.200-207
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2019
Cement is one of the most commonly used materials in the construction and civil engineering industry. However, emissions of carbon dioxide generated during the production of cement have been linked to climate change and environment pollutants. In order to replace cement, many studies have been actively performed research to utilizing Blast Furnace Slag(BFS), which is a byproduct of the steel industry. This study aims to investigate the physiochemical properties of the BFS powder based grout to determine whether it can be used as an environment-friendly grout material. As a fine powder, BSF can be used instead of cement grout due to its potential hydraulic property. BSF has also been known for its ability to strengthen materials long-term and to densify the internal structure of concrete. In order to investigate the physicochemical properties of the BFS powder based grout as a grout material, in this study assessment tests were performed through a gel-time measurement, uniaxial compressive strength, and chemical resistance tests, and heavy-metal leaching test. Characteristics and advantages of the slag were studied by comparing slag and cement in various methods.
Sang-Chul, Shin;Jin-Man, Kim;Geon-Woo, Kim;In-Gyu, Kang
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.10
no.4
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pp.465-474
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2022
Research on the recycling of waste concrete has been conducted mainly focusing on the production of high-quality recycled ag g reg ate, and as a result, standards and specifications for recycled ag g reg ate have been established. However, in the case of waste concrete powder, although a lot of research on its utilization has been conducted in Korea, an innovative technology leading to commercialization has not yet been announced. Recently, research on technology using waste concrete powder as a raw material for clinker or cement has been actively conducted in major overseas advanced countries. This study investigated the overseas cases with regard to high value-added recycling technology and commercialization trend of waste concrete powder for carbon neutrality in cement and concrete industries. A number of studies have reported that it is essential to completely separate the aggregate and hydrated cement paste fraction for recycling of waste concrete powder. Also in major foreig n countries such as EU and USA, commercialization and standardization of using waste concrete powder as a raw material for clinker or a additive for cement are now in progress beyond the R&D stage. Therefore, Research and standardization for recycling of waste concrete powder should be urgently carried out from the perspective of carbon neutrality in Korea.
This study aims to reduce CO2 generated during the manufacturing process by using limestone (CaCO3), a carbonate mineral used in the production of cement clinker, as a decarbonated raw material that does not contain CO2. Among various industrial by-products, we attempted to use cement paste attached to waste concrete. In general, limestone for cement must have a CaCO3 content of at least 80% (CaO, 44% or more) to ensure the quality of cement clinker. However, the CaO content of waste concrete fine powder is about 20% on average, so in order to use it as a cement clinker raw material, the CaO content must be increased to more than 35%. Therefore, by using the difference in hardness of the mineral composition of waste concrete fine powder to selectively crush CaO type minerals with relatively low hardness, classify and sieve, the CaO content can be increased by more than 35%. Accordingly, in this study, we experimentally and statistically reviewed and analyzed the optimal conditions for efficiently separating CaO and SiO2 and other components by selectively pulverizing minerals containing relatively low CaO through a grinding process. As a result of the optimal grinding conditions experiment, it was found that the optimal conditions were a grinding time of less than 5 minutes, a type of material to be crushed of 30 mm, and an amount of material to be crushed of 1.0 or more. However, it is judged that it is necessary to review pulverized materials of mixed particle sizes rather than pulverized products of single particle size.
For accurate demand forecasting of railway logistics, we estimated intercity freight mode choice models based on the binary logit model and using production-consumption data from the Korea Transport Database. We estimated two types of models and compared the results by major item of railway logistics, such as container, cement, and steel: 1) The aggregate freight mode choice models are based on the revealed preference (RP) data and 2) The disaggregate models are based on the stated preference (SP) data. With respect to the container, the travel time variable was found to be statistically significant; however, the travel cost variable was not statistically significant in the RP model, while the travel cost variable was statistically significant in the SP model. For cement and steel, the travel cost variables were statistically significant but the travel time variables were not statistically significant in either the RP or the SP models. These results are inconsistent with results from previous studies based on SP data, which showed that the travel time variables were significant. Consequently, it can be concluded that the travel time factor should be considered in container transport, but that this factor is negligible for cement and steel transport.
The extensive utilization of concrete has given rise to environmental concerns, specifically concerning the depletion of river sand. To address this issue, waste deposits can provide manufactured-sand (MS) as a substitute for river sand. The objective of this study is to explore the application of machine learning techniques to facilitate the production of manufactured-sand concrete (MSC) containing stone nano-powder through estimating the splitting tensile strength (STS) containing compressive strength of cement (CSC), tensile strength of cement (TSC), curing age (CA), maximum size of the crushed stone (Dmax), stone nano-powder content (SNC), fineness modulus of sand (FMS), water to cement ratio (W/C), sand ratio (SR), and slump (S). To achieve this goal, a total of 310 data points, encompassing nine influential factors affecting the mechanical properties of MSC, are collected through laboratory tests. Subsequently, the gathered dataset is divided into two subsets, one for training and the other for testing; comprising 90% (280 samples) and 10% (30 samples) of the total data, respectively. By employing the generated dataset, novel models were developed for evaluating the STS of MSC in relation to the nine input features. The analysis results revealed significant correlations between the CSC and the curing age CA with STS. Moreover, when delving into sensitivity analysis using an empirical model, it becomes apparent that parameters such as the FMS and the W/C exert minimal influence on the STS. We employed various loss functions to gauge the effectiveness and precision of our methodologies. Impressively, the outcomes of our devised models exhibited commendable accuracy and reliability, with all models displaying an R-squared value surpassing 0.75 and loss function values approaching insignificance. To further refine the estimation of STS for engineering endeavors, we also developed a user-friendly graphical interface for our machine learning models. These proposed models present a practical alternative to laborious, expensive, and complex laboratory techniques, thereby simplifying the production of mortar specimens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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