This research focused on pattern adjustments of the stable knit garment for women. Fourteen different types of the knitted fabrics by 12 gauge, computerized flat bed machines were cut in as one half of the torso front, one half of the torso back, and one side of the sleeves for each of them. Guidelines such as the center front, the center back, the armhole, the bust-line, the waistline, the hip-line the hemline were basted on the torso patterns in the knitted fabrics. Also the grain-line, the elbow-line, and the hemline were basted on the one side of the sleeves in the same as above knitted fabrics. The torso patterns in the knitted fabrics were exhibited on the dress-forms on top of the torso patterns in Muslin, which also have the same guidelines drawn on. The distances between the guidelines on Muslin and those on the knitted fabrics for each set of the sample fabrics were measured every three days for two weeks. The fabric properties of the fourteen knitted fabrics such as fiber contents, stitch density both in the wale and course directions, weight, thickness, stretch & recovery, residual shrinkage, relaxation and drapability were laboratory tested for how these were related to finished appearance of 12 gauge, computerized flat knit garments and also in order to prove the fourteen knitted fabrics fall to a category of such as the stable knit. The results from the investigation revealed that six fabric properties such as stitch density, thickness, stretch recovery, residual shrinkage and relaxation were not so much significant factors as weight and drapability. In conclusion, fabric weight, and drapability of the fabric resulting from fiber contents were the cause of final appearance distortion of garment. When adapting patterns for stabilized, 12 gauge, computerized flat knitted fabrics, the fiber contents of the fabrics should be taken into consideration to reduce the production cost and produce better-fit garments.
The purpose of this study is to identify the figurative characteristics and symbolic meanings of the patterns of royal families in the late Joseon Dynasty based on the theoretical examination as well as the overall characteristics of the colors based on the quantitative analysis of colors. This study focused on the costumes of King Young royal families in the late Joseon Dynasty which is the last costume of Joseon Dynasty and classified 129 relics under preservation for the analysis. This study analyzed the colors using the digital data in the picture brochure as the previous studies did and presented the color palette. Based on this, a variety of textile designs that are developed by using the traditional patterns and colors could be applied to the modern fashion designs. For Patterns used in costumes of King Young royal families, the five pattern categories include animals, plants, letters, and geometric patterns and the final category of other types. The features of color in the costume were v tone of Y color and lt and p tones of Y color. The implication of this study is to develop textile designs which reflects conversion of past and modern cultures and cultural identity by applying the traditional cultural elements through literature review and empirical study and theses developed 8 textile designs could be applied to the various modesrn fashion designs.
Historically, the pattern and technology of Copts' textiles, who were a minority in Egypt, have been studied a lot in the textile sector due to its unique characteristics. Unlike ones in other regions that appeared around the same time, the overall configuration ratio of the patterns looks exaggerated or distorted because they expressed it plainly by interpreting the world with ordinary people's eyes. Also, because it had used mixed linen and woolen yarns, harsh expression way and the use of various colors have been one of the features in Coptic textiles. Coptic textiles, which have been developed along with the historical development of continued domination from neighboring countries, have expressed the effects of the Roman Empire, Christ, Christianity, and Islam on the pattern of its fabric. This study analyzed its characteristics which make people smile by the way of expressing a simple and humorous representation of the textiles and categorized them as Humoristic Beauty - the aesthetic category of humorous feature. In this study, the Humoristic Beauty in Coptic textiles has been analyzed in terms of the following three smiles; the smiles coincidental with the flow of time, the smiles made by the shaping of distorted proportions and appearance, and the smiles like folk-paintings made by a rustic expression way. This study shows the possibility of the further studies on the textile patterns history from a different angle. I look forward to more detailed analysis in the follow-up studies in the future.
본 연구는 여대생들 간의 메이크업에 대한 관심과 인지도 파악하고자 메이크업에 대한 의식 조사를 통하여, 인식유형별로 메이크업에 따른 심리와 선호하는 메이크업 패턴을 조사였다. 메이크업이 개인에게 정서적으로 자신감과 긍정적 사고를 하는데 도움을 주며, 타인에 대한 사회적 예의의 한 범주라고 생각하였다. 메이크업 인식 차이에 따른 대상의 그룹핑은 이미지 관조군 수용군 관망군 대응군으로 분류 할 수 있었다. 인식 차이에 따른 4가지 유형의 메이크업 관심도는 세부적으로 약간의 차이는 있었으나 메이크업 행위가 대인관계 형성 시 높은 필요도를 차지하고 있었으며, 메이크업 패턴은 피부 톤을 중요시하는 자연스러운 스타일을 선호하였다. 이처럼 현재 뷰티 트렌드의 시장의 주 고객층을 형성하고 있는 20대 여대생의 메이크업에 관한 설문조사를 한 결과 트렌드 메이크업 행위에 대한 관심도와 인지도를 파악할 수 있었으며, 본 연구의 결과를 뷰티 트렌드 개발과 마케팅에 적극 활용하면 다양하고 효과적인 미용문화를 창조할 수 있을 것으로 사료된다.
Objectives : A common problem with analyzing survey data involves incomplete data with either a nonresponse or missing data. The mail questionnaire survey conducted for collecting lifestyle variables on the members of the Korean Elderly Phamacoepidemiologic Cohort(KEPEC) in 1996 contains some nonresponse or missing data. The proper statistical method was applied to evaluate the missing pattern of a specific KEPEC data, which had no missing data in the independent variable and missing data in the response variable, BMI. Methods : The number of study subjects was 8,689 elderly people. Initially, the BMI and significant variables that influenced the BMI were categorized. After fitting the log-linear model, the probabilities of the people on each category were estimated. The EM algorithm was implemented using a log-linear model to determine the missing mechanism causing the nonresponse. Results : Age, smoking status, and a preference of spicy hot food were chosen as variables that influenced the BMI. As a result of fitting the nonignorable and ignorable nonresponse log-linear model considering these variables, the difference in the deviance in these two models was 0.0034(df=1). Conclusion : There is a lot of risk if an inference regarding the variables and large samples is made without considering the pattern of missing data. On the basis of these results, the missing data occurring in the BMI is the ignorable nonresponse. Therefore, when analyzing the BMI in KEPEC data, the inference can be made about the data without considering the missing data.
"문자"는 저자와 문헌에 대한 불확실성 등으로 인한 문헌의 진위문제, 최근 출토된 죽간본과 통행본과의 관계 등 학계에서 논란되는 자료이다. 본 논문은, 잡가(雜家)와의 경계선을 모호하게 하는 황로학의 연구방식을 지양하기 위해 죽간본(竹簡本)과 통행본(通行本)이 공유하는 편장(篇章)을 중심으로, 도가학파의 도론(道論)과 대비시켜 "문자" 황로사상의 고유성에 대해 논의한다. "문자"는 도법가(道法家)의 유형으로 파악할 수 없는 유가유(儒家類)의 황로문헌으로, 노자학(老子學)에서 발원하여 유가(儒家)를 위주로 제가철학(諸家哲學)의 요체를 수용한 문헌이다. 본 논문은, "문자"는 이론적으로 노자학(老子學)에서 발원하지만 사회정치적 범주에서 유가(儒家)와의 주된 사상적 결합을 시도한 유가유(儒家類) 황로학이 형성되는 초기의 문헌임을 논증한다.
■Objectives This case study is to report the effectiveness of Korean medicine in Parkinsonism patient's treatment. ■Methods We used the acupuncture, electro-acupuncture, moxibustion, cupping therapy, herbal medicine, especially Palmulgunja-tang to the Parkinsonism patient with motor disorder such as Postural Instability and Gait Difficulty(PIGD) and aphonia. Unified Parkinson's Disease Rating Scale(UPDRS), analysis of gait pattern, voice dB and self-evaluation of speed and volume were used to assess the change of symptoms. ■Results After treatment, the UPDRS score decreased in overall category and the walking pattern has improved. In addition, the improvement was observed in voice volume and in self assessment of the patient. ■Conclusion This case suggests the effect of Korean medical treatment on motor disorder and aphonia in Parkinsonism.
Purpose: Cerebellar injury can be caused by a variety of factors, including trauma, stroke, and tumor. Cerebellar injury can manifest in different clinical symptoms and signs depending on the size and location of the injury. The purpose of this study was to examine and compare the recovery patterns of each motor function by tracking the motor levels of patients with cerebellar injury. Methods: This study recruited 11 patients with quadriplegia resulting from cerebellar injury. The motricity index (MI), modified Brunnstrom classification (MBC), and functional ambulation category (FAC) methods were used to evaluate motor levels. The motor function evaluation was performed immediately after the onset of the condition and at intervals of one month, two months, and six months after onset. Results: The MI values of the upper and lower extremities and hand function (MBC) indicated severe paralysis in the early stages of onset. Compared to the onset time, significant motor function recovery was observed after 1, 2, and 6 months (p < 0.05). In contrast, there was no significant pattern of recovery between 1, 2, and 6 months after onset (p > 0.05). FAC indicated showed significant recovery at one month compared to onset (p<0.05), and there was also a significant difference between 1 and 2 months (p < 0.05). On the other hand, there was no significant difference in FAC between 2 and 6 months (p > 0.05). Conclusion: Patients with cerebellar injury showed significant recovery in functions related to muscle strength and voluntary muscle control one month after onset and gradually recovered further over the next six months. On the other hand, gait function, which is closely related to balance, showed a relatively slow recovery pattern from the beginning of the disease to the six month follow-up.
유방암을 진단받고 수술 전 확산텐서영상에서 도출된 정량적 확산 지표인 비등방성 확산의 크기(FA)와 현성 확산계수(ADC) 값을 비교하고, 상관관계를 분석하여 보기로 하였다. 확산 그레디언트는 20방향(b-value, 0 및 $1,000s/mm^2$)을 사용하여 정량적 확산 지표를 도출하였다. 정량적 분석은 피어슨의 상관분석, 정성적 분석은 급내 상관계수를 적용하여 분석하였다. 연구 결과는 FAmin, FAmean, FAmax 평균값은 $0.098{\pm}0.065$, $0.302{\pm}0.142$, $0.634{\pm}0.236$이고 ADCmin, ADCmean, ADCmax은 $0.741{\pm}0.403$, $1.095{\pm}0.394$, $1.530{\pm}0.447$로 나타났다(p > 0.05). 병변 평가에서 Category 6이면서 시간대 신호 강도 그래프가 유실형(Pattern III)의 경우는 $FA_{min}$, $FA_{mean}$, $FA_{max}$ 평균값은 $0.132{\pm}0.050$, $0.418{\pm}0.094$, $0.770{\pm}0.164$이고 $ADC_{min}$, $ADC_{mean}$, $ADC_{max}$는 $0.753{\pm}0.189$, $1.120{\pm}0.236$, $1.615{\pm}0.372$로 나타났다. 정량적 분석 결과 $ADC_{mean}-FA_{mean}$, $ADC_{maximal}-FA_{max}$는 음의 상관관계가 나타났다(p = 0.001, 0.003). 정성적 분석 결과 내부 평가자의 경우 ADC 0.628(p = 0.001), FA 0.620(p = 0.001)이고, 외부 평가자의 경우 ADC 0.677(p = 0.001), FA 0.695(p = 0.001)로 나타났다. 결론적으로 형태학적 조직 검사를 바탕으로 동적 조영 검사에서 시간대 신호 강도 그래프는 유실(pattern III: wash out) 형태이며, $ADC_{mean}$$1.120{\pm}0.236$, $FA_{mean}$값이 $0.032{\pm}0.142$로 피어슨 상관분석의 결과 음의 상관관계(Y=1.44-1.12X)로 나타났다. 따라서, 시간대 신호강도 그래프의 형태와 ADC와 FA의 상호관계를 파악한다면 유방암에서 악성 질환을 구분하는 기준이 되리라 생각된다.
데이터로부터 의미있는 형태의 정보를 얻기 위한 여러 가지 기법들이 개발되어 왔지만, 최근 들어 가장 각광받는 분야 중 하나는 패턴인식과 기계학습 방법이다. 기존의 학습 알고리즘은 대부분 범주 형 속성에 기반 한 규칙 또는 의사 결정 모델을 생성한다. 그런데, 실세계의 데이터는 보통 범주 형 속성 외에도 수치 값을 갖는 속성을 포함하고, 또 많은 경우에 있어 수치 형 속성으로만 구성되기도 한다. 따라서 이러한 경우, 데이터를 학습에 사용하기 위해서는 수치형 속성에 대한 적절한 처리 과정이 필요하다. 본 논문에서는, 수치형 속성의 도메인을 여러 개의 분절된 부분으로 나누어 학습 알고리즘에 사용하는 방법인 이산화 기법을 설명하고 또한 데이터마이닝의 기법으로 사용되는 클러스터링(Clustering)을 사용한다. 클러스터란 대량의 데이터베이스로부터 유사한 레코드 특성을 지닌 작은 그룹으로 여러 개를 분할하는 것으로 패턴 공간에 주어진 유한 개의 패턴들이 서로 가깝게 모여서 무리를 이루고 있는 패턴 집합이다. 그 집합들 중에서 특정한 카테고리를 지정하지 않고 주어진 데이터들에서 어떤 패턴을 추출하여, 비슷한 데이터들을 묶어서 데이터를 분류하는 기법인 클러스터링에 대해 실험한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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