The purpose of this study was to explore the cross-linguistic difference in the spectral movement pattern of American English and Korean vowels. Eight American vowels /a/, /e/, /$\varepsilon$/, /i/, /I/, /o/, /u/, and /$\mho$/, and five Korean vowels, /a/, /e/, /i/, /o/ and /u/ in a fricative-vowel environment produced by adult speakers of each language were analyzed. The spectral movement patterns of the first two formant frequency values were measured and analyzed. The results showed that Korean vowels had minimal spectral movement, both in F1 and F2 values, as compared to American English vowels. Moreover, no consistent direction of movement was found in the three corner Korean vowels, while American English vowels showed consistent direction of movement for each vowel of the same phonemic category.
이 논문에서는 보다 효과적이고 편리한 서비스를 제공할 수 잇는 전자상거래를 위한 다중 에이전트 기반의 확장된 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹 크로울링(web crawling)을 통해 비교 쇼핑 시스템의 대상이 되는 웹사이트들의 페이지 추출 정보를 입수한다. 각 쇼핑 사이트에서는 정보 추출을 위한 중심이 되는 랩퍼(wraper) 기술은 먼저 정보가 있는 페이지를 가려내고, 정보가 있다고 판명되는 페이지들에서 상품 정보의 위치 즉, 반복되는 패턴(pattern)을 추출하여 필요한 상품 기술 단위 정보를 뽑아내는 학습 알고리즘이며, 각 사이트에 맞게 만들어진 랩퍼 에이전트(wrapper agent)에 대해 유효성을 검사하는 방법론을 제시한다. 또한, 학습 시 필요한 지식(knowledge)으로서의 디렉토리(directory) 구성은 미리 만들어진 표준 카테고리(category)와 용어(terminology) 존재하에 제한적이나마 새로운 디렉토리 요소에 대해 자동으로 확장할 수 있는 방법론을 제안한다.
Crime is not a completely random event but rather shows a pattern in space and time. Capturing the dynamic nature of crime patterns is a challenging task. Crime prediction models that rely only on neighborhood influence and demographic features might not be able to capture the dynamics of crime patterns, as demographic data collection does not occur frequently and is static. This work proposes a novel approach for crime count and hotspot prediction to capture the dynamic nature of crime patterns using taxi data along with historical crime and demographic data. The proposed approach predicts crime events in spatial units and classifies each of them into a hotspot category based on the number of crime events. Four models are proposed, which consider different covariates to select a set of independent variables. The experimental results show that the proposed combined subset model (CSM), in which static and dynamic aspects of crime are combined by employing the taxi dataset, is more accurate than the other models presented in this study.
지식기반 영상검색은 영상이 갖는 다양한 데이터에서 추출되어진 특징값을 지식으로 하여 질의 영상에 대한 검색 결과영상을 찾아주는 방법이다. 본 연구에서 사용한 영상자료는 자동차 전조등 영상으로 전조등 영상에 대한 입력 자료는 차량마다 다양한 패턴을 갖는 영상과 문자, 숫자 및 특수문자이다. 영상에서의 정보는 화소값들의 분포상태나 통계적 분석 및 패턴의 상태 등인데, 전조등 영상에서는 이러한 정보가 영상 검색을 위한 지식 데이터로 사용된다. 영상데이터에서 추출된 다양한 정보를 다중 지식 기반으로 하여 본 논문에서는 교통사고나 기타 차량사건의 발생 시 활용할 수 있는 영상검색 시스템을 구축하였으며, 전조등 영상의 검색에 효율적으로 적용한 다중 지식기반 검색방법을 제안하였다. 다중지식 구축을 위한 특징함수는 컬러 영상에서와 그레이레벨 영상에서 각각 필요한 성분들을 추출하여 구성하였으며, 한 개나 두 개 정도의 특징값을 사용한 기존의 방법과 달리 복합적인 특징값의 사용을 통한 다중 지식 기반의 검색방법이 컬러정보나 패턴에 대한 유사성을 높여서 용의차량의 전조등 영상 검색 효율성을 향상시켰다. 소프트웨어의 제작을 위해 비쥬얼 베이직과 크리스탈리포트 그리고 MS 액세스 데이터베이스를 사용하였다. 검색 효율성 및 특성 함수의 구성을 효과적으로 발전시키면 검색시스템은 용의 차량의 추적 및 교통사고에서 효율적인 과학수사에 일조할 것으로 기대한다.
Amin, Tarek Tawfik;Al Khoudair, Ali Salah;Al Harbi, Mohammad Abdulwahab;Al Ali, Ahmed Radi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권1호
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pp.351-360
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2012
Background: Identification of reliable predictors of leisure time physical activity (LTPA) will enable healthcare providers to intervene and change the patterns of LTPA in the population to improve community health. Objectives: The objectives of this study were to determine prevalence and pattern of LTPA among adult Saudis aged 18-65 years, and to define the socio-demographic determinants that correlate with LTPA in Al-Hassa, Saudi Arabia. Subjects and Methods: A cross-sectional study of 2176 adult Saudis attending urban and rural primary health care centers were selected using a multistage proportionate sampling method. Participants were personally interviewed to gather information regarding socio-demographics, physical activity pattern using the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Physical activity (PA) in each domain was expressed in metabolic equivalents (METs). Results: The median total METs minutes/week for LTPA for both genders was 256, higher for men (636 METs minutes/week) compared to women (249METs minutes/week). Overall, only 19.8% of the total PA was derived from LTPA. Of the sampled population 50.0% reported doing no leisure activity. Using the cut off of 600 METs-minutes/day or 150 minutes of moderate intensity over 5 or more days/week, only 21.0% of the included sample were considered as being sufficiently active and 10.4% were in the high active category with beneficial health effects. Multivariate regression analysis showed that male, younger age (<35 years), absence of chronic disease conditions and moderate level of total PA were significant predictors for being active in the LTPA domain. Conclusion: The prevalence and intensity of LTPA among the included sample demonstrated low levels. Nearly 80% of the included sample population did not achieve the recommended LTPA level with beneficial health effects. Female gender, urban residence and associated chronic diseases correlated with a low LTPA.
본 연구는 소셜 뉴스 집적 서비스(Social news aggregation service)에서 뉴스의 수명주기 패턴을 카테고리 별로 분석하여 사용자의 관심 변화를 예측할 수 있는 통계적 모델 제시를 목적으로 한다. 인터넷 뉴스는 사용자의 관심이 단시간에 집중되며 시간에 따른 사용자 관심의 쇠퇴가 명확하게 드러나는 웹 자원으로, 사용자 관심 변화에 대한 다양한 연구가 현재 진행 중에 있다. 본 연구는 뉴스의 수명주기를 카테고리 별로 분석하여 사용자 관심의 쇠퇴 정도를 예측할 수 있는 통계적 모델을 도출하였으며 소셜 뉴스 서비스 제공자(Social news aggregator)의 콘텐트 게시 정책이 사용자 관심의 급격한 성장을 발생시키는 주된 외부적 요인임을 분석하였다. 본 연구에서 제안된 인터넷 뉴스의 수명주기 모델은 독자의 관심을 지속시키면서 다양한 콘텐트를 공급하려는 소셜 뉴스 집적 서비스에 유용하게 적용될 수 있다.
This study investigated the annual frequency and clothing type by extracting puff sleeves designs from overseas fashion collections from S/S and F/W 2017 to S/S and F/W 2019. Specifically, it analyzed production characteristics and pattern methods by the type of puff sleeve design, and found the following: In terms of the percentage of puff sleeves by season, S/S 2019 was the highest. Since Newtro, with a 1990s sensitivity, was the mainstream trend during the S/S 2019, power puff sleeves, a signature of the Newtro style, accounted for the greatest portion of this design feature. In terms of the type of clothes with puff sleeves, 'dress' (54.3%) was the highest, followed by 'shirts/blouse' (27.5%), 'jacket/coat' (12.5%), and 'padded coat/jacket' (5.7%). Specifically, puff sleeve patterns were found mostly in the 'dress' category, more than 47% every season, while the figures were more than 23%, 9.3%, and 2.6% in 'shirts/blouse', 'jacket/coat' and 'padded coat/jacket', respectively. In other words, puff sleeve designs were more common in 'dress' or 'shirts/blouse' than in a 'padded coat/jacket'. In general, the shoulder length is reduced to prevent the shoulders from looking broader because of puffs. In contrast, recent puff-sleeve styles differ from those introduced by modern fashion designers in that they have drop shoulders with puffs attached. Furthermore, as constructive and over-exaggerated sleeve patterns appeared, puffs were applied to diverse sleeve styles including mutton leg and Mameluke styles. The analysis results of this study will contribute to the development of the fashion industry through small quantity batch production pursuing unique styles and serve as the basis for further studies on the configuration methods of puff sleeves. This study will be used in various ways, including as educational material on sleeve patterns. Through the analysis of sleeve patterns, this study tries to provide basic data for planning the design of puff sleeves and helping to diversify the ladies' apparel market in the future.
As global interest in clothing spreads over the smart clothing which arouses high added-value in the apparel industry, this study is to develop a smart jacket with an electrically-vibrating device maintaining excellent appearance and comfort. The vibrating device has a massage function that could relieve muscle pain near shoulders and neck. The purposes of this research are to develop jacket pattern for men in their thirties considering body shapes and fashion trend, to develop a wearable device that is composed of motor and controller and integrate it into a jacket, and to assess the external appearance and functional satisfaction of the smart jacket through the wearing test. The results are as follows: 1. In order to develope an appropriate jacket pattern for men in their thirties, several patterns were assessed for their fitting comfort. The final pattern was completed after making alterations some parts, and showed high satisfaction as 3.6(on a five-point scale) in all categories. 2. A vibrating device was developed by connecting motor, controller, battery and switch. Developing this device, focus was maximizing the strength of motor and minimizing the heat generated from motor and controller. Snaps were placed between inner and outer cloth of jacket so that the vibrating device could be easily attachable and detachable. The motor was located around Trapezius where muscles often get stiff. A switch was designed to be used in selecting the modes of Strong, Weak, and Cross Tapping. 3. The wearing test was conducted to examine outer appearance, comfort for motion, and functionality of the smart jacket. The results of assessing outer appearance showed that the location for attaching the vibrating device was not noticeable but looked natural, and there is almost no change in outer appearance when the vibrating device operates. The result of assessing comfort of action revealed that wearer's satisfaction was high in all categories about activity, wearer's comfort, etc. The result also showed that wear's satisfaction for effects of vibrating massage, easiness in using the device, heat generation was not less than 3.5 in all categories except a category about noise.
This study was performed to develop questionnaire of cold-heat pattern identification(PI) based on usual symptoms for general people, and we analyzed reliability of the questionnaire. We reviewed cold-heat PI questionnaire of advanced research and selected twenty-three items through three time experts meeting. Three hundred and fifty nine healthy subjects were joined in this study. As a results, Cronbach's α of cold-heat PI questionnaire was 0.79 and 0.83. According to the factor analysis about fifteen-chosen cold-heat PI questionnaires, each cold-heat consisted of two factors and each Convergence was 56.46% and 65.93%. Intra-class Correlation Coefficient was 0.67-0.83. Based on the median of samples of primary source, we classified subjects into four category as Cold, Heat, No Cold-Heat, and Cold-heat complex. We examined agreement of diagnosis and coefficient of kappa, and agreement rate of diagnosis was 64.2%, and coefficient of kappa was 0.51. Based on research result, we expect that validity study about questionnaire of cold-heat PI based on usual symptoms will be continued, and hope to be used as subsidiary diagnosis in clinical practice.
본 연구의 목적은 창업기업의 생성과 소멸이라는 생애주기 변화와 관련하여 나타나는 공간분포 패턴의 차이를 확인하는 것이다. 이를 위하여, 본 연구에서는 전국기업체총람과 폐업기업정보를 활용하여, 2007년부터 2009년까지 수도권에서 창업한 기업의 위치정보와 생성시점, 그리고 소멸시점을 파악하였다. 창업기업의 생멸분포 패턴에 대한 분석은 공간상의 분석단위에 대한 분포패턴을 정량적으로 분석하는 방법론인 평균점, 표준거리, 타원형 표준편차, 그리고 공간자기상관도 분석기법이 적용되었다. 분석 대상 창업기업 5,810개 중, 1,322개 기업이 5년 내에 소멸함으로써 77.25%의 5년 생존율이 산정되었다. 지역별 생멸분포 패턴의 분석 결과, 수도권 전체, 서울, 그리고 인천 경기 모두에서 기업의 생성분포에 비해 소멸분포가 분산의 정도가 큰 것으로 나타났다. 또한, 기업속성별 생멸분포 패턴 분석결과, 기업의 규모와 업종에 따라 창업기업의 생성과 소멸분포에 차이가 있는 것으로 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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