Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권2호
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pp.103-129
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2019
The main goal of a case-control study is to learn the association between various risk factors and a primary outcome (e.g., disease status). Particularly recently, it is also quite common to perform secondary analyses of the case-control data in order to understand certain associations between the risk factors of the primary outcome. It has been repeatedly documented with case-control data, association studies of the risk factors that ignore the case-control sampling scheme can produce highly biased estimates of the population effects. In this article, we review the issues of the naive secondary analyses that do not account for the biased sampling scheme, and also the various methods that have been proposed to account for the case-control ascertainment. We additionally compare the results of many of the discussed methods in an example examining the association of a particular genetic variant with smoking behavior, where the data were obtained from a lung cancer case-control study.
Generally, larger sample size leads to a greater statistical power to detect a significant difference. We may increase the sample size for both case and control in order to obtain greater power. However, it is often the case that increasing sample size for case is not feasible for a variety of reasons. In order to look at change in power as the ratio of control to case varies (1:1 to 4:1), we conduct association tests with simulated data generated by PLINK. The simulated data consist of 50 disease SNPs and 300 non-disease SNPs and we compute powers for disease SNPs. Genetic Power Calculator was used for computing powers with varying the ratio of control to case (1:1, 2:1, 3:1, 4:1). In this study, we show that gains in statistical power resulting from increasing the ratio of control to case are substantial for the simulated data. Similar results might be expected for real data.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권5호
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pp.1127-1135
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2014
Genome-wide association studies (GWAS) are designed to discover genetic variants such as single nucleotide polymorphisms (SNPs) that are associated with human complex traits. Although there is an increasing interest in the application of GWAS methodologies to population-based cohorts, many published GWAS have adopted a case-control design, which raise an issue related to a sampling bias of both case and control samples. Because of unequal selection probabilities between cases and controls, the samples are not representative of the population that they are purported to represent. Therefore, non-random sampling in case-control study can potentially lead to inconsistent and biased estimates of SNP-trait associations. In this paper, we proposed inverse-probability of sampling weights based on disease prevalence to eliminate a case-control sampling bias in estimation and testing for association between SNPs and quantitative traits. We apply the proposed method to a data from the Korea Association Resource project and show that the standard estimators applied to the weighted data yield unbiased estimates.
In planning a genetic association study, it is necessary to determine the number of samples to be collected for the study in order to achieve sufficient power to detect the hypothesized effect. The case-control design is increasingly used for genetic association studies due to the simplicity of its design. We review the methods for the sample size and power calculations in case-control genetic association studies between a marker locus and a disease phenotype.
This paper considers an optimal control problem for a remote control to an electrical drive system with a DC motor. Since it is a linear control system with time-delay subject to unknown but bounded disturbance, we construct a worst-case feedback control policy. This policy can guarantee that, for all admissible uncertain disturbances, the real system state should be in a prescribed neighborhood of a desired value, and the cost functional takes the best guarantee value. The worst-case feedback control policy is allowed to be corrected at one correction point between the initial to the final time, which is equivalent to solving a 1-level min-max problem. Since the min-max problem at the stage does not yield a simple analytical solution, we consider an approximate control policy, which is equivalent and can be solved explicitly m the numerical experiments.
Objectives: Research on how the risk of gastric cancer increases with Epstein-Barr virus (EBV) infection is lacking. In a systematic review that investigated studies published until September 2014, the authors did not calculate the summary odds ratio (SOR) due to heterogeneity across studies. Therefore, we include here additional studies published until October 2015 and conduct a meta-analysis with meta-regression that controls for the heterogeneity among studies. Methods: Using the studies selected in the previously published systematic review, we formulated lists of references, cited articles, and related articles provided by PubMed. From the lists, only case-control studies that detected EBV in tissue samples were selected. In order to control for the heterogeneity among studies, subgroup analysis and meta-regression were performed. Results: In the 33 case-control results with adjacent non-cancer tissue, the total number of test samples in the case and control groups was 5280 and 4962, respectively. In the 14 case-control results with normal tissue, the total number of test samples in case and control groups was 1393 and 945, respectively. Upon meta-regression, the type of control tissue was found to be a statistically significant variable with regard to heterogeneity. When the control tissue was normal tissue of healthy individuals, the SOR was 3.41 (95% CI, 1.78 to 6.51; I-squared, 65.5%). Conclusions: The results of the present study support the argument that EBV infection increases the risk of gastric cancer. In the future, age-matched and sex-matched case-control studies should be conducted.
This paper presents an application study of a model predictive control based commercial package PCTP to real chemical processes. The first case study concerns a product purity control of a splitter process which distillates styrene from undesired component ethyl-benzene produced from ethyl-benzene dehydrogenation reaction. The second case study is about a temperature control of ethyl-benzene dehydrogenation reactor and an excess oxygen control of the fired heater. Optimum control structure for MPC application is developed for each case study. The application results show a significant improvement in control performance and stability.
Among the various building envelope elements, the glass area takes up the largest portion in the office building design. However, a large area of glass can cause problems such as excessive solar radiation, thermal comfort, and glare. Thus it is important to install the glass area to an appropriate level, and control solar radiation and inflow of daylight with blind devices. This study aims to improve the visual performance of the work plane through the automatic control of the venetian blinds. A total of eight kinds of control strategies were chosen; Case 1 does not control the blinds, Case 2 with the blind slats fixed at the angle of 0 degree, Case 3 to 6 using the existing blind control programs, and Case 7 and 8 with improved blind control. Case 3 with 90 degrees had the best energy performance, but the average indoor illuminance was 113lux, which is below the standards. Cases 4 and 5 showed higher levels of interior daylight illuminance with the average of 281lux and 403lux respectively. However, the fixed angles may have difficulties controlling excessive direct sunlight coming into the room and may cause glare. Cases 6 and 7 used sun tracking angle control and cut-off angle control, and the average interior illuminance was measured 250lux and 385lux respectively. Case 8 used the cut-off angle control in an hourly manner, satisfying the standard illuminance of 400lux with an average interior illuminance of 561lux. It was evaluated to be the best method to control direct solar radiation and to guarantee proper level of interior illumination.
This paper investigates the integrated control of an air-breathing hypersonic vehicle considering the safety of propulsion system under acceleration. First, the vehicle/engine coupling model that contains a control-oriented vehicle model and a quasi-one-dimensional dual-mode scramjet model is established. Next, the coupling process of the integrated control system is introduced in detail. Based on the coupling model, the integrated control framework is studied and an integrated control system including acceleration command generator, vehicle attitude control loop and engine multivariable control loop is discussed. Then, the effectiveness and superiority of the integrated control system are verified through the comparison of normal case and limiting case of an air-breathing hypersonic scramjet coupling model. Finally, the main results show that under normal acceleration case and limiting acceleration case, the integrated control system can track the altitude and speed of the vehicle extremely well and adjust the angle deflection of elevator to offset the thrust moment to maintain the attitude stability of the vehicle, while assigning the two-stage fuel equivalent ratio to meet the thrust performance and safety margin of the engine. Meanwhile, the high-acceleration requirement of the air-breathing hypersonic vehicle makes the propulsion system operating closer to the extreme dangerous conditions. The above contents demonstrate that considering the propulsion system safety will make integrated control system more real and meaningful.
Kumar, Vivekanand;Palei, Sanjay K.;Karmakar, Netai C.;Chaudhary, Dhanjee K.
Safety and Health at Work
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제13권1호
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pp.73-77
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2022
Background: Whole-body vibration (WBV) exposure of coal mine dumper operators poses numerous health hazards. The case-control study was aimed at assessing the relative musculoskeletal health risk of dumper operators' exposure to WBV with reference to the nonexposed group. Methods: Measurements of WBV exposure were taken at the operator-seat interface using a human vibration analyzer for 110 dumper operators in three coal mines. This vibration measurement was supplemented by a questionnaire survey of 110 dumper operators exposed to WBV and an equal number of workers not exposed to WBV. The relative risk of musculoskeletal disorders (MSDs) has been assessed through the case-control study design. Results: ISO guidelines were used to compare the health risk. It was observed that the prevalence of pain in the lower back was 2.52 times more in the case group compared to the control group. The case group of Mine-2 was 2.0 times more prone to vibration hazards as compared to Mine-3. Conclusion: The case group is more vulnerable to MSDs than the control group. The on-site measurement as well as the response of the dumper operators during the questionnaire survey corroborates this finding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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