Ko, Youkyung;Lee, Myung Gyoon;Sohn, Jubee;Ryu, Jinhyuk;Jang, In Sung;Lim, Sungsoon;Park, Hong Soo;Hwang, Narae;Park, Byeong-Gon
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.40
no.1
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pp.46.1-46.1
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2015
M85 is a merger remnant galaxy in the Virgo Cluster, showing complex merging features. Globular clusters in M85 are a good tracer of its merging history. To investigate globular cluster system of M85, we obtain deep and wide field images of M85 in ugi filters covering one square degree using CFHT/MegaCam. We discover about 1,000 globular cluster candidates in these images. The color distribution of the globular cluster candidates within r < 5' from M85 does not show a clear bimodality and blue globular cluster candidates are more than red ones. These features are different from those in massive early-type galaxies. The spatial distribution of the globular cluster candidates is elongated along the faint stellar light of M85. We also investigate the spatial distribution of sub-populations of the globular cluster candidates with different color and brightness and estimate their ages based on their color. We discuss these results in relation with the formation history of M85.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.101-106
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2023
With the recent surge in YouTube usage, there has been a proliferation of user-generated videos where individuals evaluate cosmetics. Consequently, many companies are increasingly utilizing evaluation videos for their product marketing and market research. However, a notable drawback is the manual classification of these product review videos incurring significant costs and time. Therefore, this paper proposes a deep learning-based cosmetics search algorithm to automate this task. The algorithm consists of two networks: One for detecting candidates in images using shape features such as circles, rectangles, etc and Another for filtering and categorizing these candidates. The reason for choosing a Two-Stage architecture over One-Stage is that, in videos containing background scenes, it is more robust to first detect cosmetic candidates before classifying them as specific objects. Although Two-Stage structures are generally known to outperform One-Stage structures in terms of model architecture, this study opts for Two-Stage to address issues related to the acquisition of training and validation data that arise when using One-Stage. Acquiring data for the algorithm that detects cosmetic candidates based on shape and the algorithm that classifies candidates into specific objects is cost-effective, ensuring the overall robustness of the algorithm.
Jeong Ae Lee;Taehyun Jung;Bong Won Sohn;Do-Young Byun
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.56
no.2
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pp.159-168
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2023
The main goal of the Korean VLBI Network Calibrator Survey (KVNCS) is to expand the VLBI calibrators catalog for KVN, KaVA (KVN and VERA Array), EAVN (East-Asian VLBI Network), and other extended regions. The second KVNCS (KVNCS2) aimed to detect VLBI fringes of new candidates for calibrators in the K band. Out of the 1533 sources whose single-dish flux density in the K band was measured with KVN telescopes (Lee et al. 2017), 556 sources were observed with KVN in the K band. KVNCS2 confirmed the detection of VLBI fringes of 424 calibrator candidates over a single baseline. All detected sources had a high Signal-to-Noise Ratio (SNR) of >25. Finally, KVNCS2 confirmed 347 new candidates as VLBI calibrators in the K band, resulting in a 5% increase in the sky coverage compared to previous studies. The spatial distribution was quasi-uniform across the observable region (Dec. > -32.5°). In addition, the possibility as calibrator candidates for the detected sources was checked, using an analysis of the flux-flux relationship. Ultimately, the KVNCS catalog will not only become the VLBI calibrator list but is also useful as a database of compact radio sources for astronomical studies.
Yi, Heui-Seok;Hakchul Shin;Kim, Jeong-Hwan;Chonghun Han
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.69.2-69
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2002
Process measurements contain random and gross errors and the size estimation of gross errors is required for production accounting. Mixed integer programming technique had been applied to identify and estimate the gross errors simultaneously. However, the compensate model based on mixed integer programming used all measured variables or spanning tree as gross error candidates. This makes gross error estimation problem combinatorial or computationally expensive. Mixed integer programming with test statistics is proposed for computationally inexpensive gross error identification /estimation. The gross error candidates are identified by measurement test and the set of gross error candidates are...
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.67-75
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2011
The widespread use of android application is required for candidates to use in general life. Candidates need an application that doesn't change the screen a lot for the convenience and need a system that has fewer overloads. In this paper. we have implemented a program that helps students to improve their study using a note of wrong answers. vocabulary game and health management with using balanced diet, alarm, messenger, information of university and stretching.
We present UBVI CCD photometry of the stellar contents and globular cluster(GC) candidates in the spiral galaxy NGC 300 in the Sculptor group. Color-magnitude diagrams for 18 OB associations having more than 30 member stars are presented. The slope of the initial mass function for the bright stars in NGC 300 is estimated to be ${\Gamma}= -2.6{\pm} 0.3$. Assuming the distance to NGC 300 of (m - M)o = 26.53 $\pm$ 0.07, the mean absolute magnitude of three brightest blue stars is obtained to be < $M_v^{BSG}$ (3) > = -8.95 mag. We have performed search for GCs in NGC 300 and have found 17 GC candidates in this galaxy. Some characteristics of these GC candidates are discussed.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.7
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pp.61-69
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1997
With the vigorous researches in the character recognition, the need to recognize run-on multilingual handwritten characters is increasing to provide uses with more comfortable PUI(pen user interface) environments. In general, many intermediate word candidates word candidates are generated in run-on multilingual recognition because there is no information of ending position and linguistic kind of character. To remove unnecessary word candidates which are generated in run-on multilingual recognition, we classify them into two groups and select the best candidate among the word candidates in the group where the final characater is completed using 5 attributes. In this research, we propose a method in order to select the best one candidate. It is called WRM (Weighted ranking method). The weights are adaptively trained by LMS(Least mean square) learning rule. Results show that the abilities of decision makin gusing weights are much better than those not using weights.
This paper describes a robust landmark matching method to reduce ambiguity of candidate of landmark. General robot system acquires the candidate of landmark through vision sensor in outdoor environment. Our robot uses the omnidirectional vision system to get all around the view. Thus, the robot obtains more candidates of landmark than the conventional vision system. To obtain the candidates of landmark, robot uses the two types of feature. They are vertical edge and merged region of vertical edges. The former is to extract the vertical line of building, street lamp, etc. The latter is to reduce ambiguity of vertical edge in similar region. It is difficult to match the candidates of landmark...
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.3
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pp.25-30
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2016
User-generated content (UGC) satirizing the presidential candidates was widespread during the 2016 election in Taiwan. Using an experimental design, this study explored the predictors of viewer agreement to satirical UGC, and its influence on viewer attitudes towards candidates after watching the satirical videos from YouTube. Results showed that participants' agreement with the satirical UGC was predicted by their political cynicism and political information efficacy, but not by candidate favorability. Watching the UGC satirizing the presidential candidates effected the favorability toward the male candidates but not the female candidate. In addition, the evidence suggested that the frequency of exposure to satirical UGC is related to political information efficacy, but not with political cynicism or candidate favorability.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.6
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pp.7-13
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2014
Twitter is a microblogging service that allows users to post short messages on a variety of topics in real-time. In this work, we analyze Twitter messages posted during the 2012 elections and find those implications. This study uses Twitter messages related to the 2012 South Korean presidential campaign. The three main candidates are represented by the abbreviations A, M, and P. According to the statistical analysis, the number of tweets and re-tweets for candidate P was relatively stable over the entire campaign period. Candidate P had the highest percentage of terms related to elections pledges, and candidates A and M were judged to be a little bit poorer with respect to campaign promises. The positive terms ratio for candidate P was higher than those for the other two candidates. The negative terms ratio in the Twitter messages of P was considerably smaller than those of candidates A and M. After considering all these results, it is suggested cautiously that Twitter messages posted during an election campaign could be correlated with the outcome of the election.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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