Deep learning is emerging as one of the best tool in processing data related to medical imaging. In our research work, we have proposed a deep learning based framework CNN (Convolutional Neural Network) for the classification of dysplastic tissue images. The CNN has classified the given images into 4 different classes namely normal tissue, mild dysplastic tissue, moderate dysplastic tissue and severe dysplastic tissue. The dataset under taken for the study consists of 672 tissue images of epithelial squamous layer of oral cavity captured out of the biopsy samples of 52 patients. After applying the data pre-processing and augmentation on the given dataset, 2688 images were created. Further, these 2688 images were classified into 4 categories with the help of expert Oral Pathologist. The classified data was supplied to the convolutional neural network for training and testing of the proposed framework. It has been observed that training data shows 91.65% accuracy whereas the testing data achieves 89.3% accuracy. The results produced by our proposed framework are also tested and validated by comparing the manual results produced by the medical experts working in this area.
With the development of sequencing technology, numerous, long noncoding RNAs (lncRNAs) have been discovered and annotated. Increasing evidence has shown that lncRNAs play an essential role in regulating many biological and pathological processes, especially in cancer. However, there have been few studies on the roles of lncRNAs in livestock production. In animal products, meat quality and lean percentage are vital economic traits closely related to adipose tissue deposition. However, adipose tissue accumulation is also a pivotal contributor to obesity, diabetes, atherosclerosis, and many other diseases, as demonstrated by human studies. In livestock production, the mechanism by which lncRNAs regulate adipose tissue deposition is still unclear. In addition, the phenomenon that different animal species have different adipose tissue accumulation abilities is not well understood. In this review, we summarize the characteristics of lncRNAs and their four functional archetypes and review the current knowledge about lncRNA functions in adipose tissue deposition in livestock species. This review could provide theoretical significance to explore the functional mechanisms of lncRNAs in adipose tissue accumulation in animals.
Gulcelik, Mehmet Ali;Colakoglu, Kadri;Dincer, Halil;Dogan, Lutfi;Yenidogan, Erdinc;Gulcelik, Nese Ersoz
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권1호
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pp.395-398
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2012
Objectives: Breast and colon cancer are neoplasms well known to be related to obesity. Adiponectin, a protein that increases in obesity, seems to be involved in the relationship but clinical data are limited. Methods: In this study, we therefore evaluated the serum adiponectin levels in 87 breast and 27 colon cancer patients and assessed the relation with BMI, menopausal status, receptor status and stage of disease. Results: Serum adiponectin levels were lower in cancer cases ($8583{\pm}2095$ ng/ml for breast cancer, $9513{\pm}2276$ for colon cancer) than in controls ($13905{\pm}3263$). Conclusion: A low serum adiponectin level may be associated with both breast and colon cancer, and that this association is not statistically significant for either receptor or menopausal status in breast cancer groups.
HPV viruses are integral to the development of cervical cancer. The pathogenesis has been extensively studied. To date, numerous HPV tests and products have been developed and successfully utilized in diagnosis, treatment and prevention of cervical cancer. The HPV DNA test, when combined with other routine cervical cancer screening and diagnostic tests namely exfoliative cytology, visual inspection with acetic acid (VIA) and colposcopy has increased the detection rate of cervical cancer. HPV DNA products could also be measured in other body fluids like urine, lymph node tissue, and serum. HPV association could also be quantified by measuring other parameters like HPV mRNA, viral load, viral integration and methylation status. Vaccination against HPV has been found to decrease the incidence of cervical cancer. Further, therapeutic vaccines for cervical cancer against HPV continue to evolve. All these findings pertaining to HPV could possibly decrease the incidence of cervical cancer in the near future. This review aims to give an overview of the HPV tests and products in use and those under trial currently.
Background: Cervical cancer is one of the most common cancers in developing countries and the second most common type of cancer in women globally. Several recent studies suggested a co factor role for Chlamydia trachomatis in pathogenesis of cervical cancer. This study aimed to evaluate existence of C. trachomatis DNA in pathologic blocks of patients with cervical cancer. Materials and methods: Seventy-six formaldehyde fixed paraffin embedded tissue specimens from patients with histologically proven history of cervical cancer as well as 150 blocks from healthy peoples were included in the present study. Thin slices were prepared from selected blocks followed by deparaffinization and DNA extraction; the presence of C. trachomatis DNA was examined by Taq Man real-time PCR. Results: Our TaqMan real time PCR assay with cervical specimens of patients with cervical cancer showed that there was no C. trachomatis DNA. Also, we found three positive specimens among our control group. Conclusion: It seems that based on results obtained from the specimens examined in the present study, there is no association between the presence of C. trachomatis DNA in cervical specimens and cervical cancer.
Cancer is the tissue complex consisted with heterogeneous cellular compositions, and microenvironmental cues. During the various stages of cancer initiation, development, and metastasis, cell-cell interactions as well as cell-extracellular matrix play major roles. Conventional cancer models both 2-dimensional and 3-dimensional (3D) present numerous limitations, which restrict their use as biomimetic models for drug screening and fundamental cancer biology studies. Recently, bioprinting biofabrication platform enables the creation of high-resolution 3D structures. Moreover this platform has been extensively used to model multiple organs and diseases, and this versatile technique has further found its creation of accurate models that figure out the complexity of the cancer microenvironment. In this review we will focus on cancer biology and limitations with current cancer models and we discuss vascular structures bioprinting that are critical to the construction of complex 3D cancer organoids. We finally conclude with current literature on bioprinting cancer models and propose future perspectives.
Background: To analyze the expression of estrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR), C-erbB-2 and Ki-67 in endometrial carcinoma (EC) and their relationships with the clinicopathological features. Materials and Methods: Sixty-seven EC samples, 53 normal endometrial samples and 53 atypical hyperplasia endometrial samples were all selected in Shaanxi Provincial People's Hospital from Jun., 2012 to Jun., 2014. The expression of ER, PR, C-erbB-2 and Ki-67 in EC tissue, normal endometrial tissue and atypical hyperplasia endometrial tissue was respectively detected using immunohistochemical SP method. The relationships between the expression of ER, PR, C-erbB-2 and Ki-67 and the patients' clinicopathological features as well as their correlations in EC tissue were also analyzed. Results: The positive expression rates of ER and PR in EC tissue were 44.8% and 41.8%, respectively, dramatically lower than in atypical hyperplasia endometrial tissue and normal endometrial tissue (P<0.01). The positive expression rates of C-erbB-2 and Ki-67 in EC tissue were 80.6% and 64.2%, respectively, significantly higher than in atypical hyperplasia endometrial tissue and normal endometrial tissue (P<0.01). In EC tissue, the expression of ER and PR was closely associated with the differentiated degrees and depth of myometrial invasion (P<0.05), while that of C-erbB-2 and Ki-67 with the clinical staging, differentiated degrees, depth of myometrial invasion and presence or absence of lymph node metastasis (P<0.05). Spearman correlation analysis further displayed that the expression of ER was positively correlated with PR (r=0.393, P=0.001), but negatively with C-erbB-2 and Ki-67 (r=-0.469, P=0.000; r=-0.329, P=0.007); The expression of PR was negatively correlated with C-erbB-2 and Ki-67 (r=-0.273, P=0.025; r=-0.251, P=0.041), but that of C-erbB-2 positively with Ki-67 (r=0.342, P=0.005). Conclusions: Abnormal expression of ER, PR, C-erbB2 and Ki-67 might play an important role in endometrial malignant transformation and cell differentiation, so their joint detection is likely to be a comprehensive combination of immune factors, which is of great importance for EC prognosis.
Kim, Bong-Chul;Kim, So-Mi;Nam, Woong;Cha, In-Ho;Kim, Hyung-Jun
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권2호
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pp.553-558
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2012
Purpose: This article reviews a few of the commonly used types of vascularized osseous free flaps in maxillofacial reconstruction, which still represents the gold standard of restoration. We also discuss the developing concepts in maxillofacial reconstruction. Recent findings: Most of the literature reconfirms the established patterns of reconstruction with the aid of vascularized osseous free flaps. This method of free-tissue transfer is also feasible in cases of osteoradionecrosis or bisphosphonate-related osteonecrosis of the jaw. These flaps are also suitable for prosthetic restoration using osseointegrated dental implants. Summary: Vascularized osseous free flaps still remain the standard of care. Improvements upon the free-tissue transfer method employing vascularized osseous free flaps, such as distraction osteogenesis, tissue engineering, and imaging techniques, currently require further development, but these technologies could lead to improved outcomes of maxillofacial reconstruction in the near future.
Background: Clinicians determine degree of mammographic density based on tissue firmness on breast examination. The study aimed to compare breast density in mammography and clinical breast examination. Materials and Methods: Six-hundred sixty three women 40 years of age or older were studied. The breast exam density was graded from 1 to 4 by two expert surgeons and the mammographic parenchymal density by two expert radiologists. Then for practical reasons, grades 1 and 2 were considered as low-density and grades 3 and 4 as high-density. Results: High and low densities were detected in 84.5% and 15.5% of clinical breast examinations and 59.7% and 40.3% of mammographies, respectively. The statistical analysis showed a significant difference between the breast tissue densities in breast examination with those in mammography. Conclusions: A clinically dense breast does not necessarily imply a dense mammographic picture.
Patient-derived xenograft (PDX) models are useful tools for tumor biology research and testing the efficacy of candidate anticancer drugs targeting the druggable mutations identified in tumor tissue. However, it is still unknown how much of the genetic alterations identified in primary tumors are consistently detected in tumor tissues in the PDX model. In this study, we analyzed the genetic alterations of three primary colorectal cancers (CRCs) and matched xenograft tissues in PDX models using a next-generation sequencing cancer panel. Of the 17 somatic mutations identified from the three CRCs, 14 (82.4%) were consistently identified in both primary and xenograft tumors. The other three mutations identified in the primary tumor were not detected in the xenograft tumor tissue. There was no newly identified mutation in the xenograft tumor tissues. In addition to the somatic mutations, the copy number alteration profiles were also largely consistent between the primary tumor and xenograft tissue. All of these data suggest that the PDX tumor model preserves the majority of the key mutations detected in the primary tumor site. This study provides evidence that the PDX model is useful for testing targeted therapies in the clinical field and research on precision medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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