The film language is distinguished roughly according to shot angles and size and camera movement. The film language is what the performer should be well-acquainted with in camera acting. Since the most important characteristics of acting in front of the camera lies in being with the camera, the relationship between the camera and the performers is basically mutual communication and is the inseparable relationship in which they should be well acquainted with each other. Understanding of diverse film languages for acting in front of the camera enables the performer to adapt to the media quickly and to concentrate on acting. Performance changes according to the media or environment in which acting is performed. For a good performance, the performers should be able to appropriately express their own acting according to the characteristics of the space or the media in which they do performance. Acting in front of the camera is clearly distinguished from acting on the stage in the aspects of either media characteristics or acting. With the manifestation of extemporaneousness and the discovery of the performers' personality to the extent possible, performers themselves proceed with creative works in collaboration with the director in acting in front of the camera and can attain the development of acting in front of the camera.
Kim, Hui-Jung;So, Su-Gil;Bong, Jeong-Gyun;Kim, Han-Myeong;Kim, Jang-Hwi;Ju, Gwan-Sik;Lee, Jong-Du
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.19
no.4
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pp.351-360
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1998
Digital gamma camera has many advantages over analog gamma camera. These include convenient quality control, easy calibration and operation, and possible image quantitation which results in improving diagnostic accuracies. The digital data can also be utilized for telemedicine and picture archiving and communication system. However, many hospitals still operate analog cameras and have difficult situation to replace them with digital cameras. We have studied a feasibility of digitalizing an analog gamma camera into a digital camera using Gamma-PF interface board. The physical characteristics that we have measured are spatial resolution, sensitivity, uniformity, and image contrast. The patient's data obtained for both analog and digital camera showed very similar image quality. The results suggest that it may be feasible to upgrade an analog camera into a digital gamma camera in clinical environments.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.3
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pp.123-132
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2021
To determine 3D(three-dimensional) positions using a stereo-camera in close-range photogrammetry, camera calibration to determine not only the interior orientation parameters of each camera but also the relative orientation parameters between the cameras must be preceded. As time passes after performing camera calibration, in the case of non-metric cameras, the interior and relative orientation parameters may change due to internal instability or external factors. In this study, to evaluate the stability of the stereo-camera, not only the stability of two single cameras and a stereo-camera were analyzed, but also the three-dimensional position accuracy was evaluated using checkpoints. As a result of evaluating the stability of two single cameras through three camera calibration experiments over four months, the root mean square error was ±0.001mm, and the root mean square error of the stereo-camera was ±0.012mm ~ ±0.025mm, respectively. In addition, as the results of distance accuracy using the checkpoint were ±1mm, the interior and relative orientation parameters of the stereo-camera were considered stable over that period.
This paper describes the camera caliberation based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distoriton causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera aclibration is illustrated by simulation and experiment.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.5
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pp.746-754
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2008
This paper proposes a method to detect calibration patterns for accurate camera calibration under complicated backgrounds and uneven lighting conditions of industrial fields. Required to measure object dimensions, the preprocessing of camera calibration must be able to extract calibration points from a calibration pattern. However, industrial fields for visual inspection rarely provide the proper lighting conditions for camera calibration of a measurement system. In this paper, a probabilistic criterion is proposed to detect a local set of calibration points, which would guide the extraction of other calibration points in a cluttered background under irregular lighting conditions. If only a local part of the calibration pattern can be seen, input data can be extracted for camera calibration. In an experiment using real images, we verified that the method can be applied to camera calibration for poor quality images obtained under uneven illumination and cluttered background.
In this paper, we propose a method for estimating the pose of the camera using a rectangle feature utilized for the visual SLAM. A warped rectangle feature as a quadrilateral in the image by the perspective transformation is reconstructed by the Coupled Line Camera algorithm. In order to fully reconstruct a rectangle in the real world coordinate, the distance between the features and the camera is needed. The distance in the real world coordinate can be measured by using a stereo camera. Using properties of the line camera, the physical size of the rectangle feature can be induced from the distance. The correspondence between the quadrilateral in the image and the rectangle in the real world coordinate can restore the relative pose between the camera and the feature through obtaining the homography. In order to evaluate the performance, we analyzed the result of proposed method with its reference pose in Gazebo robot simulator.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.13
no.1
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pp.1-11
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2013
The determination of the pose of the imaging camera is a fundamental problem in computer vision. In the monocular case, difficulties in determining the scene scale and the limitation to bearing-only measurements increase the difficulty in estimating camera pose accurately. Many mobile phones now contain inertial measurement devices, which may lend some aid to the task of determining camera pose. In this study, by means of simulation and real-world experimentation, we explore an approach to monocular camera localization that incorporates both observations of the environment and measurements from accelerometers and gyroscopes. The unscented Kalman filter was implemented for this task. Our main contribution is a novel approach to landmark initialization in a Kalman filter; we characterize the tolerance to noise that this approach allows.
Journal of The Korean Dental Society of Anesthesiology
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v.12
no.1
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pp.33-37
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2012
Dental treatment under general anesthesia is considered a good way for behavioral control in disabled patients. General anesthesia for disabled patients sometimes requires difficult airway management. In this case, intra-oral camera is great helpful to intubation. Originally, the intra-oral camera is designed to facilitate diagnosis dental disease. The intra-oral camera is very efficient on intubation. Laryngeal photo taken by Intra-oral camera can be good guide for difficult intubation. In this report, an 11-year-old boy with chromosomal anomaly received dental care under general anesthesia. And he had a potentially difficult airway. We achieved nasotracheal intubation successfully with intra-oral camera.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1997.10a
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pp.225-229
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1997
This paper describes the camera calibration based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes and inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera calibration is illustrated by simulation and experiment.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.18
no.2
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pp.16-22
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2010
This paper proposes the real-time moving object tracking system UAV using color information. Case of object tracking, it have studied to recognizing the moving object or moving multiple objects on the fixed camera. And it has recognized the object in the complex background environment. But, this paper implements the moving object tracking system using the pan/tilt function of the camera after the object's region extraction. To do this tracking system, firstly, it detects the moving object of RGB/HSI color model and obtains the object coordination in acquired image using the compact boundary box. Secondly, the camera origin coordination aligns to object's top&left coordination in compact boundary box. And it tracks the moving object using the pan/tilt function of camera. It is implemented by the Labview 8.6 and NI Vision Builder AI of National Instrument co. It shows the good performance of camera trace in laboratory environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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