• 제목/요약/키워드: camera

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카메라 연기 훈련 방법 연구 (Camera Acting Method)

  • 박호영
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권7호
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    • pp.70-79
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    • 2013
  • 영상 언어는 크게 쇼트의 앵글과 사이즈 그리고 카메라의 움직임 등에 따라 구분된다. 이러한 영상 언어는 카메라 연기를 하는데 있어서 기본적으로 숙지해야할 사항이다. 카메라 연기에서의 가장 큰 특징은 카메라와 함께 한다는 것에 있음으로 카메라와 배우의 관계는 상호 소통을 기본으로 하며, 서로를 잘 알아야 하는 숙명적인 관계이다. 카메라 연기를 위해서 다양한 영상언어를 이해한다면 배우가 빠르게 매체에 적응되어 연기에 집중할 수 있게 된다. 연기는 연기가 행해지는 미디어나 환경에 따라 변화한다. 배우는 좋은 연기를 위해서 연기하는 공간이나 미디어의 특성에 따라 자신의 연기를 적절하게 표현할 수 있어야 한다. 카메라 연기는 매체적 특성이나 연기적 측면에서도 무대연기와는 분명한 차별성을 갖고 있다. 즉흥성의 발현과 배우의 개성을 최대한 발견해 내며, 배우 자신은 카메라 연기에 있어서 감독과 더불어 공동으로 창조 작업을 진행하며 카메라 연기의 발전을 이룰 수 있다.

Gamma-PF 보드를 이용한 아날로그 감마카메라의 디지털화 연구 (A Study of Digitalizing Analog Gamma Camera Using Gamma-PF Board)

  • 김희중;소수길;봉정균;김한명;김장휘;주관식;이종두
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.351-360
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    • 1998
  • 아날로그 감마카메라에 비해 디지털 카메라는 Q.C가 편리하고, Calibration과 조작이 매우 쉬운 장점들을 갖고 있어 영상 질을 향상시킬 뿐만 아니라 진단의 정확도를 높일 수 있다. 더욱이, 디지털 카메라로 획득한 디지털 영상은 PACS(Picture Archiving and Communication System) 뿐만 아니라 원격진료에도 활용될 수 있다. 그러나, 많은 병원들이 아직도 아날로그 카메라를 사용하고 있고 이들을 디지털 카메라로 대체하기는 어려운 상황에 있다. 본 연구는 아날로그 감마카메라를 디지털화 할 수 있는지의 가능성을 보는 것이었다. 카메라를 디지털화 한 후 균일도 계수능력 등의 물리적 특성을 측정하였다. 임상에서의 사용 가능성을 보기 위해 아날로그 시스템과 디지털 시스템을 동시에 연결하여 임상 데이터들을 획득하였다. 이들의 결과는 임상환경에서 아날로그 카메라를 디지털화 하 수 있다는 가능성을 보여주었다.

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근거리 사진측량을 위한 스테레오 카메라의 안정성 분석 (Stability Analysis of a Stereo-Camera for Close-range Photogrammetry)

  • 김의명;최인하
    • 한국측량학회지
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    • 제39권3호
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    • pp.123-132
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    • 2021
  • 근거리 사진측량에서 스테레오 카메라를 이용하여 3차원 위치를 결정하기 위해 카메라의 내부표정요소뿐만 아니라 카메라 간의 상호표정요소를 결정하는 카메라 캘리브레이션이 선행되어야 한다. 카메라 캘리브레이션을 수행하고 나서 시간이 흐르면 비측량용 카메라의 경우 내부적인 불안정성이나 외부적인 요인에 의해 내부표정요소와 상호표정요소가 변할 수 있다. 본 연구에서는 스테레오 카메라 안정성을 평가하기 위해 두 대의 단일 카메라와 스테레오 카메라의 안정성을 분석뿐만 아니라 검사점을 이용하여 3차원 위치 정확도를 평가하였다. 4개월간 3회의 카메라 캘리브레이션을 수행한 실험을 통해 단일 카메라의 안정성을 평가한 결과 평균제곱근오차는 ±0.001mm로 나타났으며, 스테레오 카메라의 평균제곱근오차는 ±0.012mm ~ ±0.025mm로 나타났다. 또한, 검사점을 이용한 거리정확도를 평가한 결과 ±1mm로 나타나 다시기에 걸쳐 추정한 스테레오 카메라의 내부표정요소와 상호표정요소는 안정적인 것으로 판단되었다.

신경회로망을 이용함 카메라 보정기법 개발 (Development of camera caliberation technique using neural-network)

  • 한성현;왕한홍;장영희
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.1617-1620
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    • 1997
  • This paper describes the camera caliberation based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distoriton causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera aclibration is illustrated by simulation and experiment.

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Detection of Calibration Patterns for Camera Calibration with Irregular Lighting and Complicated Backgrounds

  • Kang, Dong-Joong;Ha, Jong-Eun;Jeong, Mun-Ho
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제6권5호
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    • pp.746-754
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    • 2008
  • This paper proposes a method to detect calibration patterns for accurate camera calibration under complicated backgrounds and uneven lighting conditions of industrial fields. Required to measure object dimensions, the preprocessing of camera calibration must be able to extract calibration points from a calibration pattern. However, industrial fields for visual inspection rarely provide the proper lighting conditions for camera calibration of a measurement system. In this paper, a probabilistic criterion is proposed to detect a local set of calibration points, which would guide the extraction of other calibration points in a cluttered background under irregular lighting conditions. If only a local part of the calibration pattern can be seen, input data can be extracted for camera calibration. In an experiment using real images, we verified that the method can be applied to camera calibration for poor quality images obtained under uneven illumination and cluttered background.

사각형 특징 기반 Visual SLAM을 위한 자세 추정 방법 (A Camera Pose Estimation Method for Rectangle Feature based Visual SLAM)

  • 이재민;김곤우
    • 로봇학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.33-40
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    • 2016
  • In this paper, we propose a method for estimating the pose of the camera using a rectangle feature utilized for the visual SLAM. A warped rectangle feature as a quadrilateral in the image by the perspective transformation is reconstructed by the Coupled Line Camera algorithm. In order to fully reconstruct a rectangle in the real world coordinate, the distance between the features and the camera is needed. The distance in the real world coordinate can be measured by using a stereo camera. Using properties of the line camera, the physical size of the rectangle feature can be induced from the distance. The correspondence between the quadrilateral in the image and the rectangle in the real world coordinate can restore the relative pose between the camera and the feature through obtaining the homography. In order to evaluate the performance, we analyzed the result of proposed method with its reference pose in Gazebo robot simulator.

Landmark Initialization for Unscented Kalman Filter Sensor Fusion in Monocular Camera Localization

  • Hartmann, Gabriel;Huang, Fay;Klette, Reinhard
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제13권1호
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    • pp.1-11
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    • 2013
  • The determination of the pose of the imaging camera is a fundamental problem in computer vision. In the monocular case, difficulties in determining the scene scale and the limitation to bearing-only measurements increase the difficulty in estimating camera pose accurately. Many mobile phones now contain inertial measurement devices, which may lend some aid to the task of determining camera pose. In this study, by means of simulation and real-world experimentation, we explore an approach to monocular camera localization that incorporates both observations of the environment and measurements from accelerometers and gyroscopes. The unscented Kalman filter was implemented for this task. Our main contribution is a novel approach to landmark initialization in a Kalman filter; we characterize the tolerance to noise that this approach allows.

치과치료를 위한 전신마취 환자 중 기관삽관이 어려운 환자에서 구강카메라를 이용한 증례 (Successful Intubation with Intra-Oral Camera in Difficult Intubation Case)

  • 송영균;김승오
    • 대한치과마취과학회지
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    • 제12권1호
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    • pp.33-37
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    • 2012
  • Dental treatment under general anesthesia is considered a good way for behavioral control in disabled patients. General anesthesia for disabled patients sometimes requires difficult airway management. In this case, intra-oral camera is great helpful to intubation. Originally, the intra-oral camera is designed to facilitate diagnosis dental disease. The intra-oral camera is very efficient on intubation. Laryngeal photo taken by Intra-oral camera can be good guide for difficult intubation. In this report, an 11-year-old boy with chromosomal anomaly received dental care under general anesthesia. And he had a potentially difficult airway. We achieved nasotracheal intubation successfully with intra-oral camera.

뉴럴네트워크를 이용한 카메라 보정기법 개발 (Development of Camera Calibration Technique Using Neural-Network)

  • 장영희
    • 한국공작기계학회:학술대회논문집
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    • 한국공작기계학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.225-229
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    • 1997
  • This paper describes the camera calibration based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes and inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera calibration is illustrated by simulation and experiment.

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컬러 정보를 이용한 무인항공기에서 실시간 이동 객체의 카메라 추적 (The Camera Tracking of Real-Time Moving Object on UAV Using the Color Information)

  • 홍승범
    • 한국항공운항학회지
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    • 제18권2호
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    • pp.16-22
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    • 2010
  • This paper proposes the real-time moving object tracking system UAV using color information. Case of object tracking, it have studied to recognizing the moving object or moving multiple objects on the fixed camera. And it has recognized the object in the complex background environment. But, this paper implements the moving object tracking system using the pan/tilt function of the camera after the object's region extraction. To do this tracking system, firstly, it detects the moving object of RGB/HSI color model and obtains the object coordination in acquired image using the compact boundary box. Secondly, the camera origin coordination aligns to object's top&left coordination in compact boundary box. And it tracks the moving object using the pan/tilt function of camera. It is implemented by the Labview 8.6 and NI Vision Builder AI of National Instrument co. It shows the good performance of camera trace in laboratory environment.