In this paper it is focused on the relation between CLR (Cell Loss Ratio) and blocking probability, GoS(Grade of Services) parameters in the wireless ATM (Asynchronous Transfer Mode) access network which consists of access node and wireless channel. Traffic model of wireless ATM access network is based on the cell scale, burst scale and call connection level. The CLR equation due to buffer overflow for wireless access node is derived for CBR (Constant Bit Rate) traffic. The CLR equation due to random bit errors and burst errors for wireless channel is derived. Using the CLR equation for both access node and wireless channel, the CLR equation of wireless ATM access network is derived. The relation between access network CLR and blocking probability is analyzed for CBR traffic.
The blocking probabilities of nx64Kb/s multi-slot calls are generally much higher than that of single slot calls. In order to improve these blocking probabilities of multi-slot calls, we propose a scheme which searches the different numbers of time slots for different types of calls. We analyze the performance of our scheme in a double-buffered time-space-time switching network which accommodates multi-slot calls as well as single-slot calls. The proposed method yields the reduced blocking probabilities, the increased traffic handling capacity and teh reduced CPU processing load, compared with those of the conventional methods.
이핸드오버가 비약적으로 늘어나는 차세대 셀룰러 시스템에서 자원 예약 기법은 핸드오버 call에 대한 보다 나은 QoS를 보장하기 위한 효과적인 방법이다. 그러나 핸드오버 call을 위한 자원의 예약은 신규 local call의 blocking 확률에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는, 신규 local call을 보호하면서도 핸드오버 call의 ropping 확률을 효과적으로 줄이기 위하여, random access 기반의 적응적 그룹별 자원 예약 기법을 제안한다. 제안하는 자원 예약 기법은 target 셀에서 핸드오버 예상시간을 기반으로 단말들을 적응적으로 grouping하여 그룹 단위로 자원을 예약하고, random access원리에 의해 그룹 내의 자원을 할당하는 방식이다. 또한 본 논문에서는 제안된 예약 기법의 성능을 Markov chain 모델을 이용하여 수학적으로 분석한다. 모의실험을 통해 제안된 자원 예약 기법의 이론적인 성능 해석이 실험 결과와 유사함을 보였고, 제안된 자원 예약 기법이 기존의 기법에 비해 랜드오버 call의 dropping 확률 측면에서 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권9호
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pp.2982-3003
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2014
With the explosive deployment of the wireless communications technology, the increased QoS requirement has sparked keen interest in network planning and optimization. As the major players in wireless network optimization, the BS's resource utilization and mobile user's QoS can be improved a lot by the load-balancing technology. In this paper, we propose a load-balancing strategy that uses Coordinated Multiple Points (CoMP) technology among the Base Stations (BS) to effectively extend network coverage and increase edge users signal quality. To use universally, different patterns of load-balancing based on CoMP are modeled and discussed. We define two QoS metrics to be guaranteed during CoMP load balancing: call blocking rate and efficient throughput. The closed-form expressions for these two QoS metrics are derived. The load-balancing capacity and QoS performances with different CoMP patterns are evaluated and analyzed in low-dense and high-dense traffic system. The numerical results present the reasonable CoMP load balancing pattern choice with guaranteed QoS in each system.
In this paper, a technique is proposed that enables secondary users to evaluate channel availability in cognitive radio networks. Here, secondary users estimate the utilization of channels via predicting the traffic pattern of primary user, and select a proper channel for radio transmission. The proposed technique reduces the channel switching rate of secondary users (the rate of switching from one channel to another) and the interference on primary users, while maintaining a reasonable call blocking rate of secondary users.
In this paper, adaptive channel borrowing approach fuzzy neural networks for load balancing (ACB-FNN) is presented to maximized the number of served calls and the depending on asymmetries traffic load problem. In a wireless network, the call's arrival rate, the call duration and the communication overhead between the base station and the mobile switch center are vague and uncertain. A new load balancing algorithm with cell involved negotiation is also presented in this paper. The ACB-FNN exhibits better learning abilities, optimization abilities, robustness, and fault-tolerant capability thus yielding better performance compared with other algorithms. It aims to efficiently satisfy their diverse quality-of-service (QoS) requirements. The results show that our algorithm has lower blocking rate, lower dropping rate, less update overhead, and shorter channel acquisition delay than previous methods.
본 논문에서는 셀룰러 시스템에서 다양한 특성을 갖는 밀티미디어 서비스에 우선순위를 각각 부여하여 효율적으로 제어하여 핸드오버 서비스나 신규 서비스에 대한 블록킹 확률을 최소화하는 호 수락제어 기법을 제안하였다. 본 알고리즘은 비실시간 서비스들이 대역폭을 공유하는 Packing 방식, Queuing 방식, Power reallocation 방식의 호 수락 제어 방법에 관한 것으로 비실시간 서비스들의 트래픽 특성에 따라 공유 대역폭을 할당하고 남은 잉여 자원을 우선순위가 높은 실시간 서비스에게 제공하여 QoS를 보장하였다. 본 논문에서 성능판단 파라메타로는 블록킹 확률과 강제절단 확률을 설정하였고 다양한 형태의 멀티미디어 트래픽에 대해서 블록킹 확률과 강제절단 확률을 시뮬레이션을 통하여 각각 비교 분석하였다.
In a commercial facsimile network system, a simulation analysis has been performed using ARENA due to the unavailability of theoretical models. The effect of a priority is compared with that of the current FCFS rule on the arriving call blocking rate and transmission time delay. The result shows that the priority rule reduces more service time delay as the arrival rate increases. A simulation analysis procedure is proposed to select optimal in/out port ratio at various hourly arrival rates with a given multiple-place transmission requests ratio.
This study addresses the call admission control(CAC) problem for OFDMA wireless communication systems in which both subcarriers and power should be considered together as the system resources. To lessen the exccessive allocation of radio resources for protecting handoff calls, the proposed CAC allows the less data rate than their requirements to handoff calls. The CAC problem is formulated as a semi-Markov decision process(SMDP) with constraints on the blocking probabilities of handoff calls. Some extensive experiments are conducted to show the usefulness of the proposed CAC model.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제12권2호
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pp.119-131
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2008
The paper considers the computation method in the performance evaluation of cellular network in the phase-type distribution assumptions that the channel holding times induced from mobility are modeled by well-fitted distributions to reflect an actual situation. When ww consider a phase-type distribution model instead of exponential distribution, the complexity of the computation increase exponential even though the accuracy is improved. We consider an efficient numerical algorithm to compute the performance evaluations in cellular networks such as a handoff call dropping probability, new call blocking probability, and handoff arrival rate. Numerical experiment shows that numerical analysis results are well approximated to the results of simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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