This paper introduces the RTS method developed by the ASHRAE. In addition, a load calculation program was developed based on the RTS method and then the calculation logic and procedure are explained in detail. The developed program was designed to allow easy and precise predictions of the building load.
This paper introduces the RTS method developed by the ASHRAE. In addition, a load calculation program was developed based on the RTS method and then the calculation logic and procedure are explained in detail. The developed program was designed to allow easy and precise predictions of the building load.
With the growing number of nutrient calculation software packages on the market, there are need to compare each programs. Since each program use different nutrient databases, the result of calculation may be different in value. In this study, we use three(A, B, C) most popular program package to compare the result of nutrient calculation. For the analysis, 24hour recall data from 97 preschool children, 66 university students and 95 aged persons were used. For the calculation if subjects gave the complete recipe, recipes from the subjects were used. Otherwise, recipe from the program database were used. Common 15 nutrients of which all program can give results, are analyzed and compared for mean nutrient intake and nutrient intake for food groups. Ten nutrients among 15 nutrients which have RDA were analyzed for % of RDA and the distribution of RDA. Mean nutrient intake of Fe, vitamin A, Na were statistically different among results of the calculation using three programs(p<0.001). The distribution of Fe, vitamin A and vitamin $B_2$, niacin were statistically different among three results of the calculation using three program(p<0.001, p<0.05). Nutrient intakes of food groups were statistically different in cereal and products, bean and products, vegetables, fruits, fishes and shellfishes, milk and products, beverages, and seasonings(p<0.0001). It is hard to say that the difference among three program are coming from the difference from nutrient database or recipe database in this study. With these result, we conclude that it is necessary to evaluate nutrient database and recipe database as the foremost consideration in selecting nutrient calculation software. Those differences should be considered when interpreting results, comparing results with other studies, and when developing treatment plans in the clinical settings.
In order to evaluate the integrity of nuclear power plants, J-integral calculation is crucial. For this purpose, finite element method is popularly used to obtain J-integral. However, high cost time consuming preprocess should be performed to design the finite element model of a cracked structure. Also, the J-integral should be verified by alternative method since it may differ depending on the calculation method. The objective of this paper is to develop a three-dimensional elastic-plastic J-integral analysis system which is named as EPAS. The EPAS program consists of an automatic mesh generator for a through-wall crack and a surface crack, a solver based on ABAQUS program, and a J-integral calculation program which provides DI(Domain Integral) and EDI(Equivalent Domain Integral) based J-integral calculation. Using the EPAS program, an optimized finite element model for a cracked structure can be generated and corresponding J-integral can be obtained subsequently.
Purpose: This study was done to develop and evaluate a drug dosage calculation training program using cognitive loading theory based on a smartphone application. Calculation ability, dosage calculation related self-efficacy and anxiety were measured. Methods: A nonequivalent control group design was used. Smartphone application and a handout for self-study were developed and administered to the experimental group and only a handout was provided for control group. Intervention period was 4 weeks. Data were analyzed using descriptive analysis, ${\chi}^2$-test, t-test, and ANCOVA with the SPSS 18.0. Results: The experimental group showed more 'self-efficacy for drug dosage calculation' than the control group (t=3.82, p<.001). Experimental group students had higher ability to perform drug dosage calculations than control group students (t=3.98, p<.001), with regard to 'metric conversion' (t=2.25, p =.027), 'table dosage calculation' (t=2.20, p =.031) and 'drop rate calculation' (t=4.60, p<.001). There was no difference in improvement in 'anxiety for drug dosage calculation'. Mean satisfaction score for the program was 86.1. Conclusion: These results indicate that this drug dosage calculation training program using smartphone application is effective in improving dosage calculation related self-efficacy and calculation ability. Further study should be done to develop additional interventions for reducing anxiety.
A numerical method of magnetic field calculation for the air-core solenoid is presented in this paper. In application of the Biot-Savart law, the magnetic field induced from the source current can be obtained by a double integration ormula. The numerical method named composite Simpson's rule for the integration is applied to the program and the adaptive quadrature method is used to adjust the step size in the calculation according to the precision we need. When the target point is in the solenoid and the intergrand's denominator may be zeroin the process of calculation, the method sill can provide an appropriate result. We have developed a program which calculates the magnetic field with at least 1ppm precision and named it as rzBI() to implement this method. The method has been used in the design of an MRI magnet, and the result show it is very flexible and convenient.
A load calculation program based on TFM(Transfer function method) has been proposed in this study. The validity of the current method has been verified by comparing heat gain calculation by TRF(Thermal response factor) with that by CTF(Conduction transfer function) adopted in ASHRAE. In addition, it seems that the CTF coefficients given in ASHRAE tables have somewhat ambiguity The load calculation program developed in the current study has been employed to calculate cooling load from the exterior walls and roof of example 6 in the ASHRAE. The results are found in good agreement.
As for Hadamard Transform, because the calculation time of this transform is slower than Discrete Cosine Transform (DCT) and Fast Fourier Transform (FFT), the effectiveness and the practicality are insufficient. Then, the computational complexity can be decreased by using the butterfly operation as well as FFT. We composed calculation time of FFT with that of Fast Complex Hadamard Transform by constructing the algorithm of Fast Complex Hadamard Transform. They are indirect conversions using program of complex number calculation, and immediate calculations. We compared calculation time of them with that of FFT. As a result, the reducing the calculation time of the Complex Hadamard Transform is achieved. As for the computational complexity and calculation time, the result that quadrinomial Fast Complex Hadamard Transform that don't use program of complex number calculation decrease more than FFT was obtained.
This study presents a coolant density calculation device and its corresponding method by using a mass flowmeter and the LabVIEW program. The method can be easily measured with a mixture of coolant and by calculating the percentage of ethylene-glycol without additional investment. The cooling water is very important in a vehicle to protect the engine, and the cooling performance is affected by the mixture concentration and coolant density. The coolant density calculation device measures the mixed concentration in the anti-freeze cooling mixture made from distilled water and ethylene-glycol in real time with the mass flowmeter that is commonly attached to the radiator or heater core. The calculation program for the mixture concentration percentage was developed using the LabVIEW software. The correlation between experimental results and the calculation was conducted for a range of temperature from 40 to $90^{\circ}C$ and by varying the mixture ratio of distilled water and ethylene-glycol. As a result, the anti-freeze coolant concentration in the volume percentage is able to monitor the coolant density in a timely basis by implementing a mixture concentration calculation program without the need for additional equipment investment. The results of the calculation for the mixture concentration level show a maximum 2.7% deviation compared to the experimental results.
Verifying the treatment value(Monitor Unit) unnecessarily involves too many simple and repetitive calculation processes, that is, individual computation process using the data(PDD value, Scp Factor, SSD Factor, Tray Factor) on the data book. We intend to minimize the time required to check the Monitor Unit through computerized calculation. Using $^{\ast}(multiplication)$, /(division), +(sum), if function, among others, which are present in the Excell program, MS office program, the Monitor Unit was obtainable through A/P value, Scp Factor and PDD value, Wedge Factor. From the verification of the computations of Monitor Unit for 60 patients previously treated, we were able to obtain an error rate of ${\pm}0.028MU$. Computerized calculation of the Monitor Unit could save the burden of Technologist.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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