In this paper, we have revisited the estimation of the rotational stiffness of sidewall of radial tire and have suggested a new method for evaluation of the rotational stiffness. Since thicknesses, and volume fractions of the constituents of sidewall are varied depending on radial position, the equivalent shear modulus of the sidewall also depends on radial position. For the estimation of rotational stiffness of sidewall's rubber, we have divided its cross-section into sufficient numbers of small parts and have calculated the equivalent shear modulus of each part of sidewall. Using the shear moduli of divided parts, we have obtained the rotational stiffness by employing in-plane shear deformation theory. This method is expected to be a useful tool in tire design since it relates such basic variables to the global stillness of tire. Applying the calculation method to a radial tire of P205/60R15, we have compared its rotational stiffness with experimental one.
A new finite elemetn approach is introduced for direct prediction of bland shapes and strain distributions from desired final shapes in sheet metal forming. The approach deals with the geometric compatibility of finite elements, plastic deformation theory, minimization of plastic work with constraints, and a proper initial guess. The algorithm developed is applied to cylindrical cup drawing, square cup drawing, and fron fender forming to confirm its validity by demonstratin reasonable accurate numerical results of each problems. Rapid calculation with this algorithm enables easy determination of various process variables for design of sheet metal forming process.
A probabilistic model and analysis methods to determine the means and variances of the velocity and acceleration in stochastically-defined planar pin jointed kinematic chains are presented. The presented model considers the effect of tolerances on link length and radial clearance and uncertainty of pin location as a net effect on the link's effective length. The determination of the mean values and variances of the output variables requires the calculation of sensitivities of secondary variables with respect to the random variables. It is shown that this computation is straightforward and can be accomplished by a conventional kinematic analysis package with minor modification. Thus, the concepts of tolerance and clearance have been captured by the model and analysis. The only input data are the nominal linkage model and statistical information. The "effective link length" model is shown to be applicable to both analytical solution and Monte Carlo simulation. The results from both methods are compared. This paper Ksolves the higher-order kinematic problems for the probabilistic design analysis of stochastically-defined mechanisms.echanisms.
The optimal design code of an axial flow pump has been developed to determine geometric and fluid dynamic variables under hydrodynamic as well as mechanical design constraints. The design code includes the optimization of the complete radial distribution of the geometry by determining the coefficients of 2$^{nd}$ order polynomials to represent the three-dimensional geometry. The optimization problem has been formulated with a nonlinear multivariable objective function, maximizing the efficiency and stall margin, while minimizing the net positive suction head required. Calculation of the objective function is based on the mean streamline analysis and through-flow analysis using the present state-of-the-art model. The optimal solution is calculated using the penalty function method in which the genetic optimizer is employed. The optimized efficiency and design variables are presented in this paper as a function of non-dimensional specific speed in the range, 2$\leq$$n_{s}$$\leq$10. The results can be used in preliminary design of axial flow pumps.
Heat rate is a representative index to estimate the performance of turbine cycle in nuclear power plant. Accuracy of heat rate calculation is dependent on the accuracy of measurement for plant status variables. Uncertainty of heat rate can be modeled using uncertainty propagation model. We developed practical estimation model of heat rate uncertainty using the propagation and regression model. The uncertainty model is used in the performance analysis system developed for the operating nuclear power plant.
Performance of first, second and third order accurate methods for calculation of in viscid fluxes in fluid flow governing equations are investigated here. For the purpose, an upwind method based on Roe's scheme is used to solve 2-dimensional Euler equations. To increase the accuracy of the method two different schemes are applied. The first one is a second and third order upwind-based algorithm with the MUSCL extrapolation Van Leer (1979), based on primitive variables. The other one is an upwind-based algorithm with the Chakravarthy extrapolation to the fluxes of mass, momentum and energy. The results show that the thickness of shock layer in the third order accuracy is less than its value in second order. Moreover, applying limiter eliminates the oscillations near the shock while increases the thickness of shock layer especially in MUSCL method using Van Albada limiter.
Sensitivity information has been used for linearization of nonlinear functions in optimization. Basically, sensitivity is a derivative of a function with respect to a design variable. Design sensitivity is repeatedly calculated in optimization. Since sensitivity calculation is extremely expensive, there are studies to directly use the sensitivity in the design process. When a small design change is required, an engineer makes design changes by considering the sensitivity information. Generally, the current process is performed one-by-one for design variables. Methods to exploit the sensitivity information are developed. When a designer wants to change multiple variables with some relationship, the directional derivative can be utilized. In this case, the first derivative can be calculated. Only small design changes can be made from the first derivatives. Orthogonal arrays can be used for moderate changes of multiple variables. Analysis of Variance is carried out to find out the regional influence of variables. A flow is developed for efficient use of the methods. The sensitivity information is calculated by finite difference method. Various examples are solved to evaluate the proposed algorithm.
Hydrostatic pumps and motors occupy an important position in hydraulic system. There are a lot of researches on characteristics of hydraulic pumps, but not hydraulic motors. So in order to know the characteristics of hydraulic motors we had this research. The purpose of this study is to derive and analyze the theoretical calculation of hydraulic axial piston motor torque and torque ripples. Then, analyzed the differences between torque ripples with dead place and without dead place on the valve plate, and modeling a hydraulic motor with AMESim software. Finally, theoretical calculation of hydraulic motor torque ripples was verified from the viewpoint of simulation.
Aerodynamic shape design of a partial admission turbine using CFD has been performed. Two step approaches are adopted in this study. Firstly, two-dimensional blade shape is optimized using CFD and genetic algorithm. Initially, the turbine cascade shape is represented by four design parameters. By controlling the design parameters as variables, the non-gradient search is analyzed for obtaining the maximum efficiency. The final two-dimensional blade proved to have a more blade power than the initial blade. Secondly, the three-dimensional CFD analysis including the nozzle, rotor and stator has been conducted. To avoid a heavy computational load due to an unsteady calculation, the frozen rotor method is implemented in steady calculation. The frozen rotor method can detect a variation of the flow-field dependent upon the blade's circumferential position relative to the nozzle. It gives a better idea of wake loss mechanism starting from the lip of the nozzle than the mixing plane concept. Finally, the combination of two and three dimensional design method of the partial admission turbine in this study has proven to be a robust tool in development phase.
The objective of this study is to analyze the mechanical splicing characteristic of the threaded bar according to the contact conditions of the transverse rib. In order to consider the contact conditions of the rib, selection of the main variables including the gap of the core diameter ($l_c$), rib angle (${\theta}$), and the number of contacts ($C_N$) of transverse rib was done. So as to analyze the splicing characteristic of the D51 threaded bar, a finite element (FE) simulation of the tensile test was conducted using the designed D51 threaded bar and coupler. Through FE simulation results, it was verified that the mechanical slicing characteristics varied based on the main design variables ($l_c$, ${\theta}$, and $C_N$). It was further confirmed that it was important to determine the $C_N$ in consideration of $l_c$. Additionally, the tensile test results of the D25 and D51 threaded bar combined with the couplers were similar to FE simulation results. Furthermore, to quantitatively evaluate FE simulation and test results, the calculation equation for the contacted projection area ratio (R) of the transverse rib was proposed. To secure a mechanical splicing joint of the threaded bar, it was established that the R calculated using the proposed equation had to be greater or equal to 40%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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