• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.869-876
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• 2003

현재 인터넷 기술의 발달은 공급망상의 참여 기업들이 서로 독립적으로 생산관리를 실행하는 기존의 생산관리 방식에 많은 변화를 가져오고 있다. 대표적인 예가 참여 기업간의 정보공유를 기반으로 하는 협업적 생산관리 방식인 CPFR (Collaborative Planning, Foretasting and Replenishment)이다. 이는 공급망상의 참여자들이 예외적 생산관리 상황이 발생하였을 때 이를 협업적으로 해결할 수 있는 생산관리 프레임워크를 의미한다. 본 논문에서는 CPFR 방식을 효과적으로 지원하며 이를 현실에 적응하기 위래서 데이터 뷰 (Data View) 에이전트, 협업 (Collaboration) 에이전트 및 비즈니스 규격 (Business Rule) 에이전트로 구성된 멀티 에이전트 시스템 구조를 제시한다. 또한 이를 분산 컴퓨팅 기술인 EJB (Enterprise Java Bean)를 이용하여 웹기반 CPFR 어플리케이션을 구현한다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.35 no.2
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• pp.173-180
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• 2012

이 논문에서는 작업의 처리시간이 임의의 확률분포를 따르고 작업의 납기일이 작업마다 별개인 상황에서의 단일 기계 스케줄링문제에 관하여 살펴본다. 이 때 충분히 이른 작업의 수를 최대화시키는 데에 관심을 둔다. 이러한 스케줄링문제를 풀기 위한 두 가지 알고리즘, 즉 이진정수계획모형과 스케줄링 규칙을 제안한다. 여기서 제안하는 스케줄링 규칙은 처리시간과 납기일이 확정적인 경우에 지연작업의 수를 최소화시켜주는 스케줄링을 제공하는 기존 알고리즘을 처리시간과 납기일이 확률적인 경우로 확장한 것이다. 다음으로 이진정수계획모형과 스케줄링규칙을 성과측면에서 비교한다. 그 결과 대부분의 경우에 스케줄링 규칙이 이진정수계획모형과 거의 같은 스케줄을 제공할 뿐만 아니라 컴퓨터자원을 매우 적게 소모한다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.5 no.2
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• pp.40-48
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• 2009

DIS(Disaster Information System) is the information system supporting prevention, readiness, response, and recovery to disasters. DIS must monitor various disaster-related informations, keep various human resources and various material resources, and response real disasters. The conventional DISs are insufficient for integrated situation analysis, real-time report and operation, and utilizing the expertise of disaster personnels. In this study, the information-fusion based DIS framework is proposed for analysing various level informations, providing integrated situation informations and response plans, and processing real-time reports and operation according to field situations. The proposed DIS framework adopts information-fusion technologies and knowledge-based BRMS(Business Rule Management System).

• The Journal of Information Technology
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• v.5 no.3
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• pp.51-64
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• 2002

Electronic Commerce was increased rapidly by the explosive development of the inter and communication revolution. E-Commerce has created a fundamentally new way of conducting and will change drastically accepted ways of doing business and government policy especially taxation paper were concentrated the taxation administration, the place of the supply/fixed established rule and off-line or on-line goods and service.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.10a
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• pp.71-74
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• 2000

객체 지향 소프트웨어 개발 방법론의 하나인 통합 모델링 언어인 UML은 OMG에 의하여 표준 방법론으로 받아들였다. 본 연구팀에 개발한 UML 그래픽 편집 도구를 이용하여서 소프트웨어를 개발하는 과정에서 발생하는 설계 정보는 모델 관련 정보와 뷰에 관한 정보들을 관계형 데이터베이스에 저장 관리된다. 이들을 Web 통해서 UML 설계 정보의 관리와 공유하기 위해서 UML 설계 정보를 미리 정의한 XML DTD를 이용하여 XML 파일로 변환한 후에 웹 상에서 이를 개발자와 개발 도구들 간에 교환하여 공유할 수 있는 변환 규칙을 제안한다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.43 no.3 s.205
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• pp.1-10
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• 2005

The purpose of this study was to investigate the enforcement strategy for Consumer Service marketing of an e-Commerce shopping mall. An e-CRM for a Cosmetic e-Commerce shopping mall, Data Warehousing(DW) component, analysis of data mining of the DW, and web applications and strategies had to developed for marketing of consumer service satisfaction. The major findings were as follows: An RFM analysis was used for consumer classification, which is a fundamental process of e-CRM application. The components of the DW were web sales data and consumer data fields. The visual process of consumer segmentations (superior consumer class) for e-CRM solutions is presented. The association analysis algorithm of data mining to up-selling and cross-selling indicates an association rule. These e-CRM results apply web DB marketing and operating principles to a shopping mall. Therefore, the system applications of e-CRM to Consumer services indicate a marketing strategy for consumer-oriented management.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.469-474
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• 2010

본 연구에서는 보건기관이 효율적으로 고혈압 관리 대상자를 탐색하고, 고혈압 관련 요인에 대한 지식을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 고혈압 고위험군 추정 모형 및 우선 사업 대상자 탐색 모형을 제안한다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 실시간 시스템 운영, 외부 환경 변화를 고려한 자동 학습과 같은 현실적인 제약 조건을 해결하는 모형을 개발하는 것을 주 목표로 한다. 지역 보건소에서 수집된 의료 데이터를 이용하여 최적의 파라미터 값을 설정한 고혈압 고위험군 탐색 모형을 도출하였으며, 모형의 검증을 위하여 고혈압 환자정보로 구성된 평가용 데이터를 사용하여 고혈압 자연 발병률 대비 약 2배 수준으로 향상된 고혈압 환자 예측 정확도가 얻어지는 것을 확인하였다. 시스템 운영과 유비보수 측면에서 현실적으로 중요한 문제인 대용량 데이터 처리 및 외부 환경 변화에 강인한 자동학습 이슈를 해결하기 위한 방안에 대해서도 설명하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.342-351
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• 2002

A personalized product recommendation is an enabling mechanism to overcome information overload occurred when shopping in an Internet marketplace. Collaborative filtering has been known to be one of the most successful recommendation methods, but its application to e-commerce has exposed well-known limitations such as sparsity and scalability, which would lead to poor recommendations. This paper suggests a personalized recommendation methodology by which we are able to get further effectiveness and quality of recommendations when applied to an Internet shopping mall. The suggested methodology is based on a variety of data mining techniques such as web usage mining, decision tree induction, association rule mining and the product taxonomy. For the evaluation of the methodology, we implement a recommender system using intelligent agent and data warehousing technologies.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• v.9 no.1
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• pp.54-59
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• 2010

A two-plan sampling system is proposed for a failure-censored life testing when the lifetime follows a Weibull distribution with known shape parameter. The proposed sampling system is based on a switching rule, for switching between the tightened and the normal inspection levels when lots are submitted for inspection in the order of production or in some other systematic way. The design parameters of the proposed sampling system are determined by the two-point approach considering the producer's risks and the consumer's at the specified acceptable reliability level and the lot tolerance reliability level, respectively. It has been observed that the proposed system requires only a single failure for the observation.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.17 no.2
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• pp.47-54
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• 2015

To prevent safety hazards in dangerous working area, we have proposed an intelligent image analysis system. Six common patterns of safety violations of workers' are defined and its motion detection algorithms are developed for alarm to CCTV monitoring system. Developed algorithms are implemented at 195 dangerous areas such as chemical and gas treated room. The results of violated motion detection ratio by developed system shows 94.95% of true positive cases, and 0.21% of false positive cases from all 587,645 event cases in one month implementation period. In the period, it is observed that the number of safety rule violations and the following accidents are decreased.